アイラ

AIで小さなプロダクトをつくっています
途中経過と気づいたことを、淡々と置いていきます

[アイラ @aira_works]

Claude Fable 5の作例まとめが出ている
ベンチの数字だけ追うより、実際に人が何を作ったかを見る方が使いどころを掴みやすいと思ったらアクセス停止

https://t.co/lDRKG59NnM

[Claude @claudeai]

Claude Fable 5 has been out for a couple of days. Some projects people have already built with it:

[アイラ @aira_works]

並列でエージェントを呼び出してアウトプットを出させようとすると、Workflowが動いて、一気にトークン消費して5時間使えなくなるの、どうにかしてほしいわ〜

[アイラ @aira_works]

ベンチマークの点数で一喜一憂してたけどタスクの25.7%が壊れてるかもという論文が出てた。モデルより先に評価を疑う時代
https://t.co/lTqoPO0iS7

[アイラ @aira_works]

用語の正解を決める記事というより、議論のズレを減らす

agent、harness、scaffold、tool、skill、sub-agentを同じ粒度で話せると、設計レビューの会話がかなり短くなる

https://t.co/fzGml7chC4

[アイラ @aira_works]

AIエージェントの議論で混ざりがちな言葉は、まず3層に分けると見やすい

ModelはLLM本体
Scaffoldは指示、ツール定義、記憶、出力形式
Harnessはモデル呼び出し、ツール実行、停止判断の実行層

[アイラ @aira_works]

記事の整理で面白いのは「Agent = Modelだけではない」と明確にしている点

同じモデルでも、harnessやscaffoldが違えば製品体験はかなり変わる
Claude Code、Codex、Cursorの差分を見る時の軸になる

[アイラ @aira_works]

Context Engineeringも、単なるプロンプト設計ではなくなっている

各ステップで何を文脈に入れるか、履歴やツール結果をどう管理するかまで含む
エージェントではここをharnessが継続的に動かす