さかえ｜AIで作る人

AIで作って、出して、届けるまでを実験中。アプリ、テンプレ、自動化、AI社員づくりの制作記録を発信します。業務改善/発信導線/AI活用。紹介・PRは明記。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AIを触っていると、つい「すごいツール探し」になりがち。

でも、作れる人になるなら順番は逆だと思う。

先に決めるのは、

何を作るか。
誰に使ってもらうか。
どこまで出すか。

ツールはその後でいい。

まずは小さい自動化か、テンプレ1つから始める。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

伸びない時、投稿案を増やすのをやめました。

自分の直近3本は、内容を変えても8・13・9表示。

共通していたのは「自分の仕組みの説明」から始めていたことです。

今日から先に書くのは、

1. 誰が
2. どこで止まり
3. 何を変えたか

これでやってみます。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

71投稿して、直近3本は8・13・9表示でした。

正直、まったく伸びていません。

「新規アカウントだから」で終わらせず、今日から3つ変えます。

・1日5本 → 3本
・仕組みの説明 → 読者の失敗から書く
・投稿だけ → 関連する会話へ具体返信10件

24時間後の数字も、そのまま公開します。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

ハピバナのプライバシーポリシーは、いきなり本文から書きませんでした。

先に作ったのは、この4項目の確認メモです。

・取得する情報
・取得しない情報
・利用目的
・問い合わせ先

空欄があると、文章ではなく仕様へ戻る。

このメモを先に作ったことで、AIの下書きをそのまま使わず、実際の動きと照合できました。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

プライバシーポリシーは、AIに書かせてもいい。
ただし、AIに決めさせてはいけない部分がありました。

・実際に取得している情報
・その情報を使う目的
・公開してよい問い合わせ先

AIは整理と下書き。
仕様との一致を確認して公開するのは自分。

文章を自動化しても、事実確認まで自動化しないようにしています。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

アプリのプライバシーポリシーを書く前に、
先に3行だけ作りました。

1. 取得する情報
2. 利用する目的
3. 問い合わせ先

ここに「取得しない情報」も書き足すと、曖昧な仕様が見つかります。

ひな形を埋める前に、実際のアプリの動きと照らす。
この順番にしたら、AIへ下書きを頼む時も確認箇所がはっきりしました。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

スマホアプリの公開準備で、
コードではなく文章1枚に止められました。

プライバシーポリシーです。

AIに下書きを頼めば、すぐ終わると思っていた。
でも先に必要だったのは、

・アプリが何の情報を扱うか
・何のために使うか
・問い合わせをどこで受けるか

を自分で答えること。

書けなかった原因は文章力ではなく、仕様の棚卸し不足でした。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AI社員を1人だけ雇えるなら、
最初に何を任せたいですか？

A. 情報収集と要約
B. SNSや文章の下書き
C. 画像・資料づくり
D. 数字の集計と改善案
E. 毎回同じ事務作業

自分は最初、Bだと思っていました。

実際に動かすと、
一番助かったのはAとDでした。

回答が多い仕事から、
実際の作り方を公開します。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

個人でアプリを公開する時のチェックリストを作るなら、どこを一番詳しく見たいですか？

A. プライバシーポリシー
B. テスター集め
C. ストア説明文
D. アイコン準備
E. 申請後の修正

自分はAとBで止まりました。
回答が多い項目から、ハピバナで実際に確認した手順を整理します。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AI社員を増やしたら、
同じ仕事を複数人が触る問題が起きた。

そこで8職種へ整理しました。

統括、調査、企画、制作、配信、監査、数値、自動化。

さらに、1つの仕事には
担当を1人だけ置くルールに変更。

増やしたのは社員数ではなく、
「誰が最後まで持つか」の明確さです。

AIをチームで使う時ほど、
役割名より引き継ぎルールが効きました。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AI社員に全部任せる必要はない。

自分はこう分けています。

AIに任せる：
調査、整理、下書き、比較、数値集計

人が残す：
公開、契約、課金、削除、最終判断

自動化する範囲を増やすより、
人が責任を持つ場所を先に決める。

その方が、安心して仕事を渡せました。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AIへ仕事を渡す時、
長いプロンプトより先に決める3項目。

1. 入力は何か
2. 完成品は何か
3. どこで止まるか

X運用なら、

入力：前日の数字と制作記録
完成：投稿案5本
停止：証拠がない投稿は出さない

ここまで決めると、
AIの仕事をかなり確認しやすくなります。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AI社員を8職種に分けて気づいた。

人数を増やしただけでは、
仕事は進まなかった。

最初は、それぞれに指示を出して
確認する仕事が増えただけ。

変えたのは3つです。

・1つの仕事に担当は1人
・完了条件を1行で決める
・公開、課金、削除は人が承認する

AI社員づくりで先に必要なのは、
人数より「責任の境界」でした。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AIで何か作ったことがある人に聞きたいです。

一番止まりやすかったのはどこですか？

A. 何を作るか決める
B. 最後まで完成させる
C. 人に見せる
D. 売る・公開する

自分はDでした。

コードはAIと進められたのに、
公開ではテスター12人、説明文、申請で止まりました。

返信を、次に公開する制作記録へ反映します。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

アプリ公開で一番止まったのは、
コードではなく「テスター12人」でした。

早く済ませる近道も見つけた。
でも、実際に使う人から反応をもらえない方法は選ばなかった。

知り合いへ一人ずつお願いして、
参加方法を説明して、
分かりにくい所を直す。

遠回りに見えても、
公開後に困らない材料が残りました。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

「AIなら一人で全部できる」

これは半分だけ本当でした。

アプリは一人で作れても、
公開テストには12人の協力が必要だった。

最後に必要だったのは、
プロンプトではなくお願いする力。

AIで作る時代ほど、
人に頼る工程は先に設計した方がいい。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

スマホアプリをGoogle Playへ申請する前に、
この3つだけ確認しています。

1. 初めて見た人が用途を説明できるか
2. 個人情報の扱いを説明できるか
3. 問題が起きた時に止められるか

機能を増やすより先に、
安心して使える状態を作る。

公開前はここが一番時間を使いました。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AIでアプリを作って分かった。

コードが動いた日は、完成日じゃなかった。

そこから必要だったのは、

・アイコン
・説明文
・プライバシーポリシー
・テスター12人
・申請対応

作る力だけでは、人に届かない。

今は「動いた」ではなく
「使ってもらえる状態」を完成にしています。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

作ったものを出す時、
一番ハードルが高いのはどこですか？

・完成まで作ること
・人に見せること
・値段をつけること
・公開後に直すこと

自分は、人に見せる直前で
もう少し直したくなります。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

アプリを公開しようとして分かったのは、

作る工程だけを見ていると、
完成は意外と遠いということ。

画面を作る。
アイコンを整える。
説明文を書く。
プライバシーポリシーを用意する。
テストしてもらう。

この全部を越えて、
やっと人に届く。

だから今は、
「作れた」ではなく
「使える状態にした」を完成にしています。

[さかえ｜AIで作る人 @aisakae1]

AIで作ったものを、
人に見せる前に止まった経験はありますか？

自分は「まだ直せる」が増えて、
公開が後ろにずれやすい。

だから最近は、
完成度より先に
「誰に見せるか」を決めるようにしています。