Trellis Work شريكاً استراتيجياً لـ OpenAI 🇸🇦
تعلن Trellis Work عن انضمامها إلى شبكة شركاء OpenAI بمستوى Select Partner، كأول شركة سعودية تجمع بين شراكتي OpenAI وAnthropic معاً.
وتأتي هذه الشراكة لتجسد رؤيتنا في أن القيمة الحقيقية للتكنولوجيا تكمن في حوكمتها وإدارتها الفعّالة.
فمع انتقال قطاع الأعمال إلى نشر "الوكلاء الأذكياء" (AI Agents) لشغل أدوار وظيفية متكاملة، بات نجاحهم مرتبطاً بالتهيئة السليمة والإدارة، وليس فقط بالقدرات التقنية.
• وامتداداً لخبرتنا في إدارة الكوادر البشرية عبر شركة Chief Nest في الولايات المتحدة، نعمل في Trellis Work على نقل هذه المنهجية لتأهيل وحوكمة الوكلاء الأذكياء بكفاءة وإنتاجية عالية.
نلتزم بتمكين المؤسسات في المنطقة من قيادة مستقبل العمل عبر الموازنة بين الكفاءة البشرية والذكاء الاصطناعي.
Trellis Work | Humans + AI
🔗 https://t.co/bshCgTfcAl
@s_alsalameh صحيح 100%!
المشكلة الأكبر: معظم الشركات تركز على "كتابة البريد" وتتجاهل البنية التحتية. التقنية
النتيجة؟ أفضل محتوى بريد في العالم ما ينفع إذا راح للبريد المهمل ال(spam)
لو تحتاج مساعدة في التطبيق، احنا متخصصين في هالمجال للسوق السعودي
تتكررهذه العبارة!
"جربنا التسويق بالإيميلات ولكن بدون جدوى + دائما ينتهي في البريد المهمل (Junk)"
الحل هو بناء البنية التحتية للبريد باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لضمان وصول الرسالة إلى بريد العميل. هذه جميع أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في هذا المجال، جمعتها في صفحة واحدة (الرابط في التعليقات).
نطاقات مخصصة + Instantly/Smartlead
Claude 4 يكتب كل رسالة مخصصة
20-50 رسالة/يوم/نطاق فقط
Apollo + Clay لجمع البيانات الذكي
فحص مزدوج للإيميلات (NeverBounce + ZeroBounce)
لا نبدأ بالذكاء الاصطناعي. نبدأ بالأساسيات:
🔹 البيانات أولاً: تنظيف، هيكلة، ومركزة البيانات
🔹 الأنظمة ثانياً: ربط CRM/ERP وتكامل العمليات
🔹 الناس ثالثاً: إدارة التغيير والتدريب المكثف
ثم نُدخِل الذكاء الاصطناعي الذي يعمل فعلاً.
👇
جاهز للبدء الصحيح؟
https://t.co/QAhHBfkOBt
٥ أسباب لفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي والتطوير التقني في الشركات
1️⃣ المدراء عندهم تعريف مختلف للذكاء الاصطناعي
2️⃣ التركيز على مشروع صغير لا يعطي فرصة لنتائج حقيقية
3️⃣ التركيز على التقنية ونسيان العامل الإنساني ومقاومة التغيير
4️⃣ محاولة تغيير جوانب كثيرة فلا يتم استثمار المال والجهد بما يكفي لجانب واحد (عكس نقطة رقم ٢)
5️⃣ عندما يفوض المدير العام مهمة التطوير التقني إلى مدير آخر
💡 من الآخر:
برمج نفسك على أن تبقى مواكبًا للتقنية ، سواء في الذكاء الاصطناعي أو غيره..
وفي الوقت نفسه، لا تستهين بخبرتك الواقعية، فهي البوصلة التي توجهك نحو التحسين المستمر.
مشكلة مصطلح "التحول الرقمي/الذكي"..
ما دامت التقنية في تطور = عملك يجب أن يتطور.
لهذا السبب، كلمة "التحول" مضللة قليلًا لأنها قد تعكس معنى برنامج محدد المدة ثم ينتهي..
الحقيقة أنا التحول الرقمي أشبه بالسباق الطويل، ولا يمكن حصره في برنامج محدود المدة.
بما أنّ الحديث عن البيانات وقيمتها مهم جداً كخطوة نحو إدخال الذكاء الاصطناعي ولكثرة الاستفسارات حولها فسأخصص سلسلة تهتم بشرح هذا الموضوع بخطوات بسيطة وعملية.
1️⃣ ما هي البيانات؟
- كل المدخلات في الشركة:
✅ بيانات العميل
✅ المعلومات المالية
✅ بيانات التواصل داخل وخارج الشركة
✅ البيانات التقنية (مثال: سلوك المستخدم عند الموقع الالكتروني)
✅ الملفات (مثال: العقود، التقارير)
"ماذا لو لم يكن عندي بيانات؟"
✳️ هناك دائما بينات.. ولكنها ليست دائمًا مرتبة.
كل عملية في الشركة تُتعبر بينات.. تواصلت مع عميل؟ هذه بيانات.. اتخذت قرار معين؟ هذا مبني على البيانات (حتى لو كانت في عقلك).
قيمة البينات في ترتيبها، ثم يأتي دور الذكاء الاصطناعي.
يتبع..
OpenAI أطلقت أداة أتمتة جديدة.
تقنياً؟ بسيطة، ومحدودة مقارنة بغيرها مثلN8N.
لكن قيمتها الحقيقية: كسر حاجز الخوف للمستخدمين غير التقنيين.
عندما يفهم العميل كيف تعمل الأتمتة فعلياً، تنتهي لعبة الأسعار الخيالية.
هذه الأدوات ستُجبر مزودي الخدمات على الشفافية.
نصيحة: جرب هذه الأدوات ولو لبضع دقائق في اليوم، اكسر حاجز الخوف، فالإنسان عدوٌّ لما يجهله.
📊95٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل
السبب؟ الشركات تركز على التقنية وتنسى الأهم:
- الأشخاص
- العمليات
- البيانات
النجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي يبدأ من التخطيط الصحيح، لا من الأدوات.