あかり

役人

[あかり @akari_webdev]

ゼネラリスト的な異動であっも、ホームグラウンドを自分で決めて異動するのと、人事の都合で好き勝手に動かされるのとじゃ気持ちの持ちようが違う。キャリアパスを敷くのが難しいならせめてホームグラウンドがどこかだけは自分で決めて、戻りたいと希望した際には重く見てくれるようになると良いね。

[あかり @akari_webdev]

専門知識を身につけても評価されないし意向無視の異動でリセットされるならそら誰だってやる気にならんよね、まして給料もほぼ横並びだし。職位による給与差と昇格にメリハリをつけつつ、官房系以外の部署にはスペシャリスト的なキャリアパスを敷いて人事を透明化とかしたら少しはマシになるのかしら。

[古見 彰里／グラビスアーキテクツ代表取締役 @AkinoriKomi]

地方公務員の退職に関するアンケートデータが話題です。
自治体の人事制度について考えていることを書いておきたいと思います。

地方自治体の人材問題は、よく「人手不足」や「待遇」の問題として語られます。しかし本質はそこではなく、人材モデルそのものが時代に合っていないことだと思います。

日本の自治体は長く、いわゆるメンバーシップ型（ジェネラリスト型*で運営されてきました。数年ごとに異動し、幅広く行政を経験する。この仕組みは総合行政を担ううえで一定の合理性があります。

しかし現在の行政課題は、人口減少、DX、企業誘致、都市計画、財政運営など、極めて高度で専門的です。こうした時代に、完全ジェネラリスト型だけで組織を回すのは難しくなっている。

だから必要なのは、
ジェネラリストとスペシャリストのハイブリッド型人材モデルです。

例えば民間企業ではすでに、

・デジタル
・法務
・財務
・人事
・データ分析

といった分野はかなりジョブ型（専門職）が進んでいます。

海外の自治体も同様です。例えばニューヨーク市などでは、職務内容を明確にしたジョブディスクリプションを公開し、

・都市政策アナリスト
・データサイエンティスト
・サイバーセキュリティ担当
・都市計画専門官

といった形で専門人材を採用しています。

一方、日本の自治体がいきなり完全ジョブ型に移行するのは現実的ではありません。
そこで重要になるのが次のモデルです。

①基本はジェネラリスト
②しかし幹部候補には2〜3の専門領域を持たせる
③デジタル・財務・政策などは専門職トラックを作る

つまり
総合力 × 専門性
の組み合わせです。

自治体は企業と違い、単一事業ではなく地域全体を扱います。だからジェネラリストは不可欠です。しかし同時に、専門性のない組織は政策の質が上がらない。

人口減少社会では、自治体もまた人材市場で民間と競争する組織になります。
志ある人が集まり、専門性を磨き、挑戦できる組織を作れるか。

それができなければ、自治体の人材問題は「人手不足」ではなく、組織設計の問題として表面化していくと思います。

これからの自治体人材モデルは、
「ジェネラリストかスペシャリストか」ではなく、
ジェネラリストに専門性を掛け合わせる組織設計が鍵になるのではないでしうか。

[あかり @akari_webdev]

紙に埋もれた部署もフリーアドレスの部署も経験したけど、デスクの散らかり具合と仕事の出来/不出来はあまり関係ない印象。

[あかり @akari_webdev]

予算の使い切り文化、来年度当初予算で決算額をもとにシーリング嵌めるようなやり方してるうちは原課と財政のいたちごっこでなくならんでしょ。予算に比して決算があまりにもザルなので、不用残を詰め詰めするより支出の内容をしっかり検証した方が良い。

[材 @cvNWZNXMs719892]

積年にわたるシーリングで相当削られているはずなのに、未だに話題になりがちな公務員予算使い切り問題。
人によっては不用額を極端に避けようとしますが、不用額は年度を越えると霧散するわけではなく、翌年度の大切な一般財源「前年度繰越金」となりますので、いつ何時でもお金は大切に。

[ITmedia AI＋ @itm_aiplus]

香川県がエヌビディアと連携協定　全国の自治体で初
https://t.co/6TR1qLrgyH

[おざけん @ozaken_AI]

行政オープンデータにAIエージェントから直接アクセスできる「行政オープンデータリモートMCPサーバ」を開発し、本日より無償で公開しました。

取締役を務めるAI HYVEの取り組みです。

これにより、ChatGPTやClaudeといったAIエージェントが、不動産取引価格、官公需入札、政府統計（e-Stat）など、これまで分断されていた行政データへシームレスに接続できるようになります。

AIエージェントが外部のツールやデータと連携し、自律的にタスクをこなす「AIエージェントの社会実装」が本格化する中で、今回の取り組みはその基盤となる重要な一歩です。私たちは、AIが行政データを日常的に活用するための「接続口」をオープンにすることで、誰もがAIの恩恵を受けられる社会の実現を加速させたいと考えています。

今回のプロジェクトは、AI HYVEがこれまで培ってきたAIエージェント開発・実装の知見を社会に還元するものであり、来るべき「“つながるAI”が当たり前になる時代」を見据えた実験的なオープンリリースです。

この小さな一歩が、行政サービスのDXを推進し、ひいては「人間とAIが共存する社会」の実現に繋がることを信じています。

共にこの挑戦を進めてくださったN-3の皆様、そして関係者のみなさんに心より感謝申し上げます。

https://t.co/5xNiqLHek8

[あかり @akari_webdev]

それがないうちはDXも生成AIも誤魔化しでしかなく、どこかで組織として本気になりきれないので、推進体制なりBPRなりでコケて失敗を繰り返す。

[あかり @akari_webdev]

結局DXも生成AIも同じで、使いこなすためにはインフラにも投資しつつ地道にマインドを変えて業務を見直していかないといけないところ、それを怠って魔法のツールだと思って飛びついた組織の予後が良いわけがなく、DXで成果を出せてない組織が生成AIで一発逆転するのは無理やろというのが私見。

[あかり @akari_webdev]

文章生成AIでｷｬｯｷｬしてるうちは良いんだけど、それも陳腐化して次のステップに踏み出そうとするとインフラがないみたいな話になり、インフラに投資するカネはないけど、かといって掲げた旗を降ろすこともできないので、筋悪なソリューションに手を出すみたいなシナリオまでは読めてる。

[あかり @akari_webdev]

そもそも今の自治体の置かれた環境をDXで何とかしようということ自体が相当無理のある発想で、もちろん必要なことではあるのだけど、本気でこの人口減の時代に向き合うならばまずは事業・業務の廃止・見直しが一番先にあるべきでは。

[あかり @akari_webdev]

文章生成AIでｷｬｯｷｬしてるうちは良いんだけど、それも陳腐化して次のステップに踏み出そうとするとインフラがないみたいな話になり、インフラに投資するカネはないけど、かといって掲げた旗を降ろすこともできないので、筋悪なソリューションに手を出すみたいなシナリオまでは読めてる。

[あかり @akari_webdev]

DXはいよいよ陳腐化した感があるけど、国地方の雰囲気を見てると次に出てくるのは恐らくAIで、DXよりタチ悪いと思う。

[あかり @akari_webdev]

DXはいよいよ陳腐化した感があるけど、国地方の雰囲気を見てると次に出てくるのは恐らくAIで、DXよりタチ悪いと思う。

[あかり @akari_webdev]

りっけんのノリがいよいよ時代の風に置いてかれてるのは明らかだったが、次世代の野党第一党が育つ前に自滅していった感じ。

[あかり @akari_webdev]

白票で喜ぶのは選管くらいじゃないすかね、投票率的な意味で。

[ウハ＠ゆっくり政治チャンネル @yukkuriseijich]

ここまで高市自民が圧勝すると、政治的に冬の時代に突入してしまうかもしれないね。
ここ二年ぐらいは野党が力を持ったからこそ色々動いたけど、また動かない時代に逆戻りしてしまうかも。自民党の公約とか見てると、政策もしょぼかったしなあ。

[あかり @akari_webdev]

土日開庁の件、色々思うところはあるが、
・今の状態で土日対応するのは人員面・財政面で無理
・でも役所はちゃんとオンライン対応と手続レスを進めてくれ
・国民はオンラインに慣れてくれ
・国は制度を複雑化するのをやめてくれ
・政治はいらん事業で負荷増やすのをやめてくれ
という感じ。

[あかり @akari_webdev]

前例なき分野への挑戦は大いにすればよいと思うけど、問題はアジャイルのつもりで走り出したのに当初の意思決定の見直しがほぼ何も図られなかったことではないのかね。少なくとも先行事業の時点で小規模自治体ほどランニングコスト増が顕著になる傾向は明らかになっていたのでは。

[Masanori Kusunoki / 楠 正憲 @masanork]

@techniczna 実際やってみなければ分からないことだらけなので、まずは走り出してみるしかないのです。走り出してみれば解像度が上がり、そのまま走り抜ければラッキーだし、壁にぶち当たった時に立ち止まって現実を受け止め、周りを説得して時間をかせぎつつ、壁を押し倒すか乗り越えるための準備運動を始めるか