高柴行彦@ 新しいの開発中

アプリ開発とスタートアップに情熱を注いでいます。広島在住。ドラマ / サッカー / ゲームが好きです。

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

Founders Fundが開催する、テ���ク業界の主要な人たちが集まる人狼ゲームシリーズの第2弾をリリースした。

今回も冒頭から盛り上がった。

[高柴行彦@ 新しいの開発中 @akashako]

「AI出遅れ」と見るか、「AI軍拡競争に参加しなかった」と見るか。

Appleは世界最高のLLMを作る競争よりも、世界最高の体験を作る競争を選んだように見える。

Gemini採用は敗北ではなく、「モデルは交換可能な部品になる」というAppleの仮説そのものではないだろうか。

#WWDC2026 #Apple

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

AppleのSiriAI、3年越し実現も「Google頼み」再び　AI出遅れ顕著
https://t.co/iQ7Xu0KeUt

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

より多くの大手AI企業が哲学者を採用している。

Google DeepMindでは10人、Anthropicでは4人の哲学者が働いている。

https://t.co/10upMzITDi

[Sala12 @OficialSala12]

Se hoje em dia a maioria dos pontas joga de pé trocado, esse cara é um dos maiores responsáveis

Robben cortando pro meio = imparável

[高柴行彦@ 新しいの開発中 @akashako]

これは面白そう。餃子屋さんのセコンドをひろゆきがやって、負けたら罰ゲームか何かしらやれば成立しそうな気がしなくはない。

[ひろゆき @hirox246]

ホリエモンVS餃子屋さん

[Tendencias Deportes @TendenciasDepor]

"Guardiola"

Por sus palabras al marcar diferencias entre los JUGADORES actuales y LIONEL MESSI

"¿La diferencia entre Messi y esta generación? Seré honesto: si Messi estuviera todavía en Europa, no oirías mucho sobre la mitad de esas estrellas. Los atacantes de hoy anotan 20 goles por temporada y son considerados leyendas. Messi en Europa marcaría 20 goles en dos meses o medio y luego se quejaría porque no estaba en su mejor momento.

Los jugadores de hoy suelen celebrar goles que Messi nos avergonzó marcando un gol increíble cada semana. ¿Sabes cuál es la diferencia entre Messi y la generación actual? Necesitan análisis táctico, rastreadores de rendimiento y nutricionistas. Messi solo necesitaba una pelota, botas y mi permiso para entrenar 3 horas extra.

Estoy entrenando a Haaland ahora y él es genial. Pero si Messi estuviera en la Premier League, Erling jugaría como lateral izquierdo Messi no compitió con los jugadores, compitió con nuestro concepto de lo imposible. Hoy corre Mbappé, anota Haaland y pasa De Bruyne, pero nadie, nadie, nos puede hacer decir, "Oh Dios mío, ¿cómo hizo eso? "Algunos jugadores crean estadísticas, y la de Messi es puro asombro.

[高柴行彦@ 新しいの開発中 @akashako]

あんまり🚙に興味とかないけど、パッと見で、ダサいって思った。理由は分からん。

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

Jony IveのLoveFromがデザインしたフェラーリの初の電気自動車「Ferrari Luce」。

[五十嵐 @biz_fx50]

ストリートビューの画像を使って、Genie3で現実世界にシミュレーションができるようになった。

こういうのを見ると、Googleは「現実世界のデータを保有している」という強さを、いよいよ成果に変え始めていると感じる。

[Cule のタケチッチ @Soccer_takezou]

このレヴァンドフスキへの感謝を示すクレからの声援は目頭が熱くなったな。

レヴィの交代を告げられた瞬間の涙でバルサ愛をものすごく感じた。
バイエルンから来たスターはバルセロナを出る頃には1人のクレになっていた。

また、違う形でバルサに戻って来て欲しいな。

[Tetsuro Miyatake @tmiyatake1]

AIとカメラが導入されているスマートイヤホン「Ordo」。

https://t.co/G7dAeZd5qt

[高柴行彦@ 新しいの開発中 @akashako]

お疲れ様でした。Xaviが連れてきた時に、とても興奮したことを覚えています。ありがとう。

[GOAL Japan @GoalJP_Official]

🇪🇸🇵🇱 アデウ、偉大なる点取り屋よ！ 👋

レヴァンドフスキ、バルセロナ退団発表…4シーズン在籍して191試合119得点。

「前へと進む瞬間が訪れた。自分の役割を終えたという感覚とともにここを去るよ」

「バルサは本来いるべき場所に戻った。貢献できことが誇らしいんだ」
https://t.co/6QvfeCQrEG

[ITmedia NEWS @itmedia_news]

OpenAI、「ChatGPT」に個人向け資産管理機能　金融口座と連携
https://t.co/qqVdz1cCxi

[d @d_1d2d]

サム・アルトマンは、アイデアマンの逆襲が起きると語ります。

かつては、アイデアだけあって技術力のない人間は成功できず、笑いものにされていました。

しかしAIによってソフトウェア開発が民主化されたことで、この価値観が逆転します。

[高柴行彦@ 新しいの開発中 @akashako]

AIエージェントが強いのは「運用」であって、「創造」ではない。

ここを混同している発信がかなり多い。

AIエージェントで体系化できる時点で、それは既に“発見済みの構造”。

つまり、仕様化・分業化・最適化できる領域。もし最初からAIエージェント群で綺麗にApp開発を回せているなら、むしろそれは「新しくない」証明でもあると思っていい。

本当に新しいものは、最初から体系化できない。

作りながら壊し、
違和感を観察し、
途中で思想そのものが変わり、
開発者本人でさえ���成形が見えていない。

最初から全工程をAIエージェント化できるものは、“既知構造の高速再生産”には強いかもしれない。でも、そこから本当に新しい文化やブランドが生まれ、長期的にスケールするかというと、かなり疑問がある。システムは洗練されていても、「また見たい」「触りたい」「好きだ」と思えない。それは“情報”であって、“体験”になっていないから。

「創造」は未知への探索。
「運用」は発見済み構造のスケール。

あとシンプルに、そっち系を発信しているメディアは総じてちょいダサい。

#アプリ開発 #AIエージェント

[高柴行彦@ 新しいの開発中 @akashako]

おお！文明が引き継ぎ可能になったのね。これはやりたいかも。Civは学習コストが高すぎて色んな文明をや���気にならないのよねー。日本以外は出来ないよ。時間が足りない。あと、オンライン対戦もあるんかな？ #Civ7 #シヴィライゼーション7

[Sid Meier's Civilization VII @CivGame]

It's your turn to build an empire that stands the Test of Time.

𝐓𝐄𝐒𝐓 𝐎𝐅 𝐓𝐈𝐌𝐄, a comprehensive free update to the core #Civ7 experience based on community feedback across every Age, releases May 19, 2026!

[Haruki Sonehara / 🇺🇸シリコンバレーのプロダクトマネージャー(B2B・B2C) @Haruki_Sonehara]

AIはROIを作らない。本当のROIは組織が作る。

AIプロダクトをパイロット的に使っても95%がP&Lに効かない。（MIT調べ)

AIを活用できている高パフォーマー企業はわずか6%だけ。(McKinsey調べ)

POCは良くても、いざスケールしようとすると、セキュリティ・調達・法務・アーキテクチャレビューなど拒否権が発動される地雷が多く隠れている。またレガシー資産との関係が不透明になると、期待できてた価値が毀損する温床になる。

一方、スモールビジネス系は5人チームが20%自動化したら即効で勝ちになる。意思決定が速く、しがらみが少ないから当然だ。

JTCがAI導入をスケールしようとすると、
結局組織の歪みが不快なほど目立つようになる。

意思��定権・データ所有・インセンティブを再設計した先にしか、AIの本当の広い効果は生まれない。

なのでAI導入を機に、組織が本気で変わらない限り、
AIは永遠に便利ツールのレベルで終わる。

[高柴行彦@ 新しいの開発中 @akashako]

AIがコード書いてる時の待ち時間は、画面見ながらの筋トレが最適解だと気がついた。#ライフハック