杉本昭彦

1995年ごろからインターネット、データ、マーケティング分野のメディアに携わってきました（日経ネットナビ、日経新聞・日経産業新聞、日経デジタルマーケティング、日経ビッグデータ、日経クロストレンドなど）。自分の学びになる記事をピックアップしていきます。

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対照的なのはめがねだ。25年は75.6と、00年から減った。コンタクト普及による需要減に加え、新興チェーン店の台頭で価格競争が生じていることも背景にある

#日経ビジネス
四半世紀の家計分析、サブスク型が消費の柱に　隠れた勝ち組コンタクトレンズ https://t.co/7PVBEZUxOg

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AIツールを知ることはあくまでも「戦術」である。AIがゲームを変える中、勝つための方法を知ることが「戦略」なのだ。

投資過熱のAI企業「広告に活路を探る」は必至　AIは味方か災厄か https://t.co/m8FC2Qgt9f

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12/2、日経ビジネス「CFOサミット」　企業成長をリードする新時代のCFOと組織像 https://t.co/rRC2bieqF6

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リーダーシップの強さを決定づける要素は、挫折するかどうかではなく、失敗をいち早く認識し、明確に責任を受け入れ、組織がその失敗から学んでいることを説得力のある形で示せるかどうかだ

#日経ビジネス
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経営者の役目とは、リスクのあることを「それでもやるんだ」と意思決定すること。非常識と言われることほど、成功すれば大きなリターンが得られ、業界で抜きんでた存在になれる

#日経ビジネス
ローソン竹増社長、鈴木敏文氏に学んだ秘訣は「反対されるほど成功する」 https://t.co/o1a9lr7DCR

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AI学習用にアマゾン上で古書を大量自動発注か　発送先は同一事業者：日経ビジネス電子版
https://t.co/oPpnwCrfor

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単なる顧客台帳ではなく、AIの力を使って「第2の脳」への進化を狙う

#日経ビジネス
セールスフォースが諸刃の転換、アンソロピックと提携で「SaaSの死」に抗う https://t.co/LAGCZaLDl1

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個人をエンパワーメント（能力・地位の向上）する点で、AIにはインターネット黎明（れいめい）期以上の力があります

#日経ビジネス
元LINEヤフー会長・川邊健太郎氏がソロ起業で挑む「AIで動く会社」のリアル https://t.co/LxmxmKuV2N

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茶道は覚えることが多く、おそらく一生かかってもマスターできないでしょう。終わることのない企業経営と同じだと思います。千利休が「稽古とは一より習ひ十を知り十より返るもとのその一」と歌に詠んでいます

#日経ビジネス
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Metaはプレスリリースで「パーソナル・スーパーインテリジェンスは、生涯で最も大きな変化をもたらす技術の一つになる」と表明した

#日経クロストレンド
米Metaが個人向けAIエージェント投入　障壁はデータ商売で蓄積した不信感 https://t.co/3JQelspDge

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【TOTO】「半導体銘柄」として注目 それでもトイレを捨てない理由/アクティビストが指摘 TOTOの経営課題/田村社長「半導体一本足はもったいない」 https://t.co/b37i3SAtq7 @YouTubeより

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セブンプレミアムは発売前に必ず、全役員に商品が配られ試食をする。鈴木さんが試食すると、「少し（麺が）硬い。発売中止だ」と言う。発売直前だから、すでにトラック数十台分の商品がある…
#日経ビジネス
セブンプレミアム生みの親が見た妥協なき鈴木敏文氏 https://t.co/JSUBLOeoi9

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今後3～5年でAIが重要な役割を担う業務・役割として経営層が挙げたのは「バックオフィス業務」（88.5％）だけでなく、「マーケティング」「戦略立案・分析」など企業活動の根幹に関わる領域も多い

#日経ビジネス
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膨大なデジタル個人データによって、それまで『誰にでも同じ価格だ』と消費者が考えていた商品の価格まで変えられるようになった

#日経クロストレンド
「データを基に顧客ごとに価格を変える」は悪？　米国で個人別価格の方針案 https://t.co/KuxeaeWTY5

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1980年代から本社にはずっと「『変化への対応と基本の徹底』」という垂れ幕があった。率直に「良い言葉だ」と思っていた

鈴木敏文氏は「流通業界のチンギス・ハーン」　SBI北尾会長が語る功績
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26年夏にエヌビディアが始めた2つの枠組みはいずれも、信用力の低い「サブプライム層」のAI新興企業によるGPU購入に対する融資を、エヌビディアが支援するというものだ。エヌビディア自身が融資するのではなく、金融機関が融資を担う。 #日経ビジネス
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新モデルを出すたびに注目が集まり、販売が伸びる。しかしそれでは、既存の注文住宅が型落ち扱いになる。資産としての評価が落ちる原因になる。だからムジハウスは、販売するモデルの基本仕様を変えることなく貫いている。

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「ヘッドレス」と呼ばれるソフトだ。UI（ユーザーインターフェース）を省き、AIエージェントは内部データに直接アクセスできる。利用者数に基づいて使用料を請求してきたソフト企業のビジネスモデルが、この転換で危うくなることは明らかだ
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2026年7月時点でAIエージェント経由の注文金額（取扱高）は、すでに全体の約2割に到達するという

ヤフーショッピングがアパレル販売のAI化に本腰　AI購買は2割に到達 https://t.co/kvLJRJRxMR

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「キャッシュレスこそATMの商機」　セブン銀行・松橋社長が描くインフラ化戦略
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