新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表

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[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

【建設業特化・無料相談会】うちの会社、どこでAIが使える？

建設業特化で、BPO・営業代行・AI開発をやっています。累計600社以上の建設会社とお仕事をしてきました。
現場の業務を知っているから、本当に使えるAIが作れます。実際に作ってきたものの一部です。

・図面から足場の数量と金額まで自動で
・内装の積算を、平面図から床・壁・天井まで
・手書きの作業確認書を、AIで集計表に
・60〜70名の作業員手配を、AIが提案
・施工計画書のたたき台を自動で作成

AIで何ができるかわからない、という段階でも大丈夫です。貴社ならどこで使えるか、一緒に考えます。
ご興味ある方は、お気軽にDMください。

https://t.co/g8aqLyLVos

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

これはCAD界隈ではかなりの大ニュース、、！！

NVIDIAが持っているCADのエンジンSMLIBが、本日オープンソースで公開されました。しかも商用利用OK。

引用元は英語なので補足すると、20年以上CADを作ってきた海外の会社の方が、CADにとってビッグニュースだと喜んでいる投稿です。

・CADの心臓部（曲面や立体を計算するエンジン）がタダで使える
・これまでは既存の契約企業しか使えなかった
・AIから直接動かせるPython版も無料で公開済み

AIは図面を読むのは得意でも、描くのはまだ少し弱かった。そこにプロ用のCADエンジンを無料でつなげられるのはデカい。

手描きスケッチからCADデータを起こすような下書きが、一気に現実的になりそう！

[☄︎ @0xca0a]

Big news for CAD: SMLIB, NVIDIA's NURBS based kernel is finally open source today 🍻🎉
We have been working with SMLIB and its dev team for more than 20 years. It enables all our products: https://t.co/glvclQnzFt headless CAD, GUI, AI/MCP, PDM, etc
https://t.co/q6hnXDXNdK

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

公共工事を年に3本か4本だけ受けている土木会社の社長が、施工計画書について「安い工事でも1週間はかかる」と言っていた。 技術者が足りないので、社長本人が書いている。 工事が小さくなっても、計画書の章立ては減らない。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

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[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

これ、AIが危ないというより、図面の秘密保持の約束がAI以前の書き方のままなのが原因だと思う。

見積依頼で図面を渡すときの約束は、だいたい第三者に開示しない、まで。生成AIに読ませるのがそれに当たるのかは、どこにも書いてない。だから専門工事会社は、自己判断で入れるか、怖くて使わないかの二択になってる。

禁止にしても、見えないところで使われるだけ。
発注側が使っていいAIを先に決めて（法人プランで学習オフ、など）、受ける側は見積書に使ったツール名を1行書く。完璧な確認はできなくても、誰がどこに入れたかは追えるようになる。

拾い出しをAIで速くしたい専門工事会社ほど、このルールがあるほうが堂々と使える。

[技術士パパ | 建設×総監 @Civil10Engineer]

最近、AIをよく使うようになって、素朴な疑問がある。

例えば、ゼネコンが専門工事会社に図面や数量計算書を渡して見積もりを依頼する。

その専門工事会社がClaude CodeやCodexを使って、数量計算や図面との整合チェックを行えば、大幅に効率化できると思う。

ただ、ここで気になることがある。

発注者から預かった未公開の図面や数量計算書を、外部の生成AIに読み込ませても問題ないのだろうか？

AIの学習利用をオフにしていても、クラウド上でデータが処理される場合があるみたい。

しかも、見積もりを依頼したゼネコン側からは、専門工事会社がどのようにAIを利用しているのか分からないよね。

もちろん、AIによる業務効率化には大賛成。

ただ、「AIでできること」と「AIにやらせてよいこと」は別の話だと思う。

しばらく建設現場から離れているので、現在の実態が気になった。

今の建設業界では、見積もり依頼時に生成AIへの図面入力等について、何らかのルールがあるのだろうか？

仮にルールがあったとしても、そのルールが守られていることを、どうやって確認するのだろう？

そもそもAIを使っている本人でさえ、入力したデータが裏側でどう処理されているのか、完全には把握できない場合もある。

誰も悪意がなくても、知らないうちに情報管理上の問題が起きてしまう可能性がありそう。
#建設 #AI #Codex #ClaudeCode #情報セキュリティ #技術士

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

鉄骨の建方、デモ図面だけで段取りを組ませてみた。

梁伏図と部材リストから85ピースを拾って重さを出し、25tラフターの据付位置と建てる順番まで。
一番きついのは一番重い柱じゃなくて、一番遠いX4通りの大梁（定格の78%）でした。

最後は製作図と現地で決めるけど、打ち合わせのたたき台にはなると思う。

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@megumiya_ooura ありがとうございます！ ソフトがあっても、図面から数量を拾う作業は人に残っているところが多いんですよね。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

見積ソフトを入れているなら、数量拾いはもう終わってると思われがち。でも現場では、監督がもう一回拾い直している。

この前話を聞いた注文住宅の工務店もそうだった。一棟分の見積りはシステムから出てくる。それでも屋根材が何枚いるか、外壁材が何枚いるかは、監督が図面を見ながら手で数えていた。

見積に要るのは金額を出すための㎡やmで、発注に要るのは品番ごとの枚数。粒度が違うから、同じ図面を二回読むことになる。時間を食っているのは見積じゃなくて、この二回目のほうだった。

屋根材やサイディングみたいに一枚の寸法が決まっている材料なら、面積からロス分を見込んで枚数を出すところまではAIに任せられる。監督の手元に残るのは、出てきた枚数が現場の感覚と合っているかを見る仕事だけになる。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

■ 動画はこちら
https://t.co/onHcSLdEK6

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

この外壁塗装の数量拾い、YouTubeで中身まで見せる動画にしました

立面図の画像だけ渡して、正解と突き合わせたら南面は差0.01㎡
ずれた所の話や、会社ごとに違う数え方のルールの渡し方、実際にAIへ送った指示文も出してる

見積の下書きに使えるか気になってた人はぜひ！

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

Claude Opus5.5 × 外壁塗装の数量拾い

立面図から、塗る面積を窓1枚ずつ引いて出すやつを作ってみた

木造2階建て・延床132.5㎡の家で、南面と東面だけ
・外壁は窓とドア11か所を引いて、南44.86㎡・東41.39㎡
・東は妻壁の三角（6.62㎡）も足す
・屋根、軒天、破風、雨樋、水切り、シーリングまで数量表に

どの窓をいくつ引いた面積なのかまでわかるのが面白い

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

@j_brissonneau Thanks! Agreed. Watching the sequence in 3D makes it much easier to spot problems before anyone goes on site.

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

@Addlabojp @ket_web ありがとうございます！まずは数量と条件を同じ形で残すところからですね。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

建設業でAIを使ってる人に何に使ってるか聞くと、一番多いのはメールや文書づくりらしい。

834人の調査で、AIの使い道はメール・文書作成が31.6%で1位。見積・積算は7.6%、原価管理は5.3%しかない。
なのに、これから欲しいAI機能の1位は、過去の見積データから金額を出してくれる機能だった。

使いたいところで使えてないのは、見積は自社の過去の金額がないとAIも答えようがないからだと思う。ChatGPTに聞いて済むのは、どこの会社でも同じ文章の仕事だけ。

見積書がExcelやPDFであちこちに散らばってるなら、まずそれを1か所に集めるところからでいいと思う。
https://t.co/TLOhHefGZa

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

@hikaru_genba_ai ありがとうございます！写真と要確認の箇所をセットで渡すの、CADを起こす人への引き継ぎで効きそうですね。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

手書きの現調メモ、AIでCADにしてみた

方眼紙に鉛筆で描いた平面図をスマホで1枚撮って渡したら、寸法の数字から線を引き直してDXFで出してきた。そのまま3Dにも

書き間違えた寸法（足すと50合わない）も自分で見つけて、要確認で残してくる

施工図にするには手直しが要るけど、CAD起こしの下書きには十分

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

@e5GY7huIkQqVUob 本当にそう思います！何を渡して何を返してほしいかを言葉にできる人ほど、AIもうまく使えてますね。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

積算をAIに任せるなら、ルールは人がレールとして引いてやるものだと思う。

この前打ち合わせした内装会社さんは、クロスの種類で下地のボードが変わる分岐を、人が毎回追ってた。図面はPDFの定規に縮尺を打ち込んで測ってる。

内装は仕上げ表が起点で、仕上げが決まると下地と職人の手間が連鎖して決まる。その連鎖を書いた紙がないから、見積もりの速さが分岐を知ってる人に張り付く。

AIが図面から部屋ごとの床と壁の面積を出して仕上げ表から下地まで拾い、半端や開口の調整だけ人がやる形になる。

まずは、このクロスならこの下地、という分岐を一つ書き出してAIに読ませてみるのがいいと思う。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

@YueoDC0qRKB9PD5 ありがとうございます！書類づくりも、ここまでAIに任せられるようになってきました。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

道路使用許可の書類、AIに作らせてみた

道幅の実測値と配置図、4tユニック車の寸法を渡したら、申請書・位置図・平面図・保安図の4枚が出てきた

アウトリガー3.8mが車線3.5mに収まらないことに自分で気づいて、歩道に0.55m逃がす停め方にしてたのが面白い

図面はCADじゃなくPDF。警察に出すだけならこれで十分

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

外構図から、ブロックの個数をAIに出させてみた

ブロック塀4面と駐車場の土間を渡したら、地中の1段まで数えて718個、土間40.64㎡、そのまま概算まで

東側1.4mの塀に控壁がないのも、図面から見つけてきた

見積のたたき台なら、ここまで来てる

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

AIを使えるのが社内に1人だけだと、会社は速くならないと思う。

前に相談に来た建築会社さんは、有料版を使っているのがマーケ担当の1人だけだった。自分だけAIの話ができても他の人ができないと遅くなる、と言っていた。

建設の仕事は部署をまたいでバトンが渡る。営業が拾った話を設計が図面にして、積算が数量を拾って、現場監督が段取りを組む。1か所だけ速くしても前後の待ち時間は減らない。

AIは個人の道具じゃなくて、部署と部署の受け渡しを埋めるもの。

設計の意図を文章にして積算に渡す、現場の報告を書類の形に直す。この間の作業が一番時間を食ってる。

まずは部署をまたいで動いている書類を1つ選んで、そこだけ全員で触ってみるのがいいと思う。

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

動画はAI生成ですが、方向性は本物だと思います。
機械が得意なのは「正解のある作業」。人間に残るのは「正解のない判断」と「責任」です。
建設は後者が多い業界なので、他業界より人の価値が残りやすいと思っています。

[Advanced humanoid forum @CobotUli]

🏗️ WHEN WILL HUMANOID ROBOTS TAKE OVER CONSTRUCTION SITES — AND WHICH JOBS WILL BE LEFT FOR HUMANS?

Material handling, transporting tools, repetitive physical work. Many construction tasks could be automated by humanoid robots.

But construction sites are unstructured environments. Changing conditions, uneven ground and strict safety requirements make reliable autonomous operation a serious engineering challenge.

The real benchmark: reliable performance, safety and measurable ROI.

One clarification: This video is AI-generated. It does not show a real Tesla robot deployment.

My questions:

🔹 When will humanoid robots become commercially viable on construction sites?

🔹 Which tasks will they automate first?

🔹 Which jobs will remain for humans?

I am the founder and host of the Advanced Humanoid Forum, taking place in Munich on 20–21 January 2027.

Are you developing humanoid robotics for construction or working on real-world applications? I welcome technical contributions and speakers.

Get in touch:
https://t.co/IKZ1CKCvgR

Best regards Ulrich

#Humanoid #Construction #PhysicalAI #FutureOfWork #AdvancedHumanoidForum #robotics

More robotics, more automation, more facts, less show.
Videos shows AI generated Tesla humanoids

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@tatsuya_seimiya ありがとうございます。使える技だと思いますのでぜひ活用してみてください！

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

手書きの図面、AIでCADにした話を動画にしました

方眼紙に鉛筆で描いた平面図をスマホで1枚撮って渡すと、寸法を読んで線を引き直してDXFで出てくる

ただ1回目は窓を1つも拾えなかった。原因は手書きの方にあって、そこを直したら読めた

AIに読ませる前提で現調メモを描くときのコツも入れてます

https://t.co/DlXvAcxcwz

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

手書きの現調メモ、AIでCADにしてみた

方眼紙に鉛筆で描いた平面図をスマホで1枚撮って渡したら、寸法の数字から線を引き直してDXFで出してきた。そのまま3Dにも

書き間違えた寸法（足すと50合わない）も自分で見つけて、要確認で残してくる

施工図にするには手直しが要るけど、CAD起こしの下書きには十分

[新田あきひろ｜建設業特化AI×BPOのツクノビ代表 @akionionio]

@ashikusai55555 Claudeのopus5.5を使用しました！