Akiraxtwo Super

I’m learning game development.
One day, I’ll create a giant robot.
AI software dev | GenAI | GPU |
OpenClaw skills research
Data Viz | Game Dev | AI SaaS

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

@noisyb0y1 這些Mac mini 看起來很像Mac studio😂

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

NVIDIA OpenClaw AI Agent 直接在 RTX 筆電上跑，
輸入一句指令就能用 Isaac Sim + Cosmos 自動生成數百張標註好的合成缺陷圖像（PCB、金屬表面、缺焊、裂痕等）。
解決製造業「真實缺陷資料太少」的痛點，
快速擴充訓練資料，大幅提升視覺檢測 AI 準確率！

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

Openclaw + Nemoclaw demo AI agent on RTX Spark .

I love Ubuntu.

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

用 ComfyUI + LTX-2.3 在 RTX 上跑本地影片生成，

幾分鐘就能做出完全可控的 3D 引導影片，還能即時拉到 4K！
從第一幀到最後一幀全掌握，不用雲端、不用等、不用擔心隱私。
ComfyUI 這套節點工作流真的太強了，
AI 創作的未來，就是本地 + 可控 + 超快！
這台 RTX 筆電，直接變成隨身影片生成機 🔥

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

NVIDIA RTX Spark 來了——

一台輕薄筆電，就能本地跑個人 AI Agent，再也不用一直等雲端。

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

NVIDIA 下一代 Vera Rubin NVL72 正式亮相！

• WiWynn 版
• Supermicro 版
• Pegatron 版
• QCT 版

單機櫃 72 張 GPU 的液冷怪物，即將接棒 Blackwell 成為 2026 年最強 AI 訓練/推理平台！
下一代 AI 超級工廠的硬體骨幹已就位 🔥
#NVIDIA #VeraRubin #NVL72 #GTC #AI #Supercomputing

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

2026 computex free coffee by intel robotics.

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

好像新的Xbox

[Shishir @ShishirShelke1]

Whoever at Microsoft designed this absolutely COOKED

Looks super clean 😮‍💨

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

Gundam and Zaku
#computex #GTC

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

OpenAI 推出 Codex Sites，讓你用自然語言就能把工作、想法、計畫直接變成可互動的網站或 App！

描述需求後，Codex 會自動生成可分享的 URL，團隊點開就能直接使用、測試、協作。

目前先開放給 Business 和 Enterprise 方案，之後才會逐步擴大到更多用戶。

這不只是「AI 輔助寫 code」，而是把「想法 → 可用產品」壓縮到幾分鐘。OpenAI 甚至自己提供 hosting，悄悄變成 Vercel / Netlify 的潛在競爭對手。

[OpenAI @OpenAI]

Building apps has never been easier.

With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website or app your team can explore, use, and share with a URL.

Rolling out to Business and Enterprise plans, before expanding more broadly.

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

這套本地優先 pipeline 不只省掉雲端費用與隱私風險，還證明即使是老硬體，也能用開源模型把海量非結構化影片變成可用的知識庫。真正把「本地 AI」從玩具推向實用生產力工具。

[Google Gemma @googlegemma]

AI video editors can't edit what isn't indexed. Learn how a developer used Gemma 4 31B locally on a 5-year-old laptop to process and index a year of raw, unlabeled video, making it fully searchable. A great look at building local-first tools.

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

@___Harald___ @grok 這是什麼？

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

雖然完整預訓練 120B 模型在筆電上仍非常耗時，但「持續預訓練、合成資料生成、大規模微調」這些關鍵步驟變得可行

[Unsloth AI @UnslothAI]

You can now train 120B+ parameter models locally on a laptop! 🔥

We collabed with NVIDIA and Microsoft to bring LLM training on the 128GB unified memory RTX Spark laptop!

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

Y Combinator 執行長 Garry Tan 公開指出：現在的模型已經夠聰明了，真正的瓶頸是「公司專屬知識」——那些鎖在資深員工腦袋裡的經驗、判斷與脈絡。
他認為，誰能把這些隱性知識有效提取並結構化，讓 AI Agent 能即時取用，誰就掌握了下一階段的關鍵優勢。

這代表 AI 競爭已從「模型智力」轉向「組織記憶力」。未來贏家不會只是有最好模型的公司，而是那些能把「我們公司到底怎麼做事的」這件事，成功轉化成 Agent 可以穩定呼叫的知識層。

AI連人脈經驗跟裸照都要整碗拿走嗎

[Garry Tan @garrytan]

This is the actual bottleneck. The models are smart enough already. What is missing is the company-specific context locked in senior people heads. Whoever cracks knowledge extraction at the company level unlocks the rest.

As you work on this, please consider using GBrain as your OSS retrieval layer

https://t.co/0F5uDQzPHu

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

當一位工程師搭配 AI 能創造出 9 兆美元 的生產力時，公司為什麼要少聘人？反而會因為產出太驚人而想聘更多人。

這正是「Jevons Paradox」（傑文斯悖論）在 AI 時代的體現——當「寫程式」的成本大幅下降時，公司不會減少需求，而是會去做更多原本做不起來的專案。

真正被取代的不是工程師，而是「只會寫 boilerplate、無法駕馭 AI」的工程師。未來贏家，是那些把 AI 當超能力使用的工程師🚀

[X Freeze @XFreeze]

Nvidia CEO Jensen Huang just called the idea of AI replacing software engineers "complete nonsense"

"The number of software engineers is actually increasing... if you can hire a software engineer and generate $9 trillion worth of productive work, why wouldn't you want to hire more?

If that line were flat, then obviously people would hire fewer software engineers. But because the output is so incredible, people want to hire more

This is going to show up in our economy somehow, soon. Useful AI has arrived"

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

這讓我想到某人說過的話: 怎麼會用這麼簡單的OS操作這麼複雜的機體,讓我從底層重寫!!!!!

[NVIDIA RTX Spark @NVIDIARTXSpark]

.@Adobe Photoshop and Premiere — rebuilt from the ground up for NVIDIA RTX Spark.

Up to 2x faster across AI, editing, coloring and effects. Full GPU acceleration. AI-native pipeline.

Coming soon.

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

Adobe 宣布將 Photoshop 和 Premiere 從底層重新打造，專為 NVIDIA RTX Spark 優化！
預計帶來：

AI 功能、編輯、調色、特效全面最高 2 倍加速
完整 GPU 加速 + AI 原生管線
即將推出

這代表 RTX Spark 不只是硬體規格亮眼，連 Adobe 這種重量級軟體大廠都願意重寫核心管線來配合。

這顯示「本地 AI 運算」在創意工作流中的價值已被認可，未來剪輯師、設計師在輕薄筆電上就能跑出過去只有工作站等級的效能🚀

[NVIDIA RTX Spark @NVIDIARTXSpark]

.@Adobe Photoshop and Premiere — rebuilt from the ground up for NVIDIA RTX Spark.

Up to 2x faster across AI, editing, coloring and effects. Full GPU acceleration. AI-native pipeline.

Coming soon.

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

NVIDIA 執行長 Jensen Huang 公開表示：「軟體公司並沒有死！」
在 Computex 他強調，AI 不會讓軟體產業消失，而是會讓它徹底轉型。下一代軟體將不再只是給人類點擊介面，而是為 AI Agent 設計，能被 Agent 呼叫、自動化執行的「Agent-Native」應用。

這波 AI Agent 浪潮其實創造了新的軟體需求——從 MCP（Model Context Protocol）、結構化輸出、Agent 專用認證，到可審計的執行軌跡。

傳統 SaaS 公司如果不轉型，確實會被邊緣化，但真正懂如何「為 Agent 服務」的軟體公司，反而會迎來新成長曲線🚀

[Evan @StockMKTNewz]

Nvidia $NVDA CEO thinks software companies are not dead

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

NVIDIA 執行長 Jensen Huang 公開表示，AI PC 的變革規模將媲美智慧型手機革命**！

他指出，過去三年 NVIDIA 與 Microsoft 共同重新定義 PC，讓 AI 模型可以直接在裝置上本地運行，而非完全依賴雲端。下一代 PC 將內建能與使用者並肩工作的 AI Agent。

核心硬體就是剛發表的 RTX Spark，被稱為「全球最強桌上型 AI 超級電腦」，專為下一代本地 AI Agent 工作負載設計。

這代表運算架構從「雲端集中式」走向「邊緣分散式」，未來 Agent 不只聊天，還能即時在你本機執行複雜任務、處理隱私敏感資料。這波「Agentic AI PC」浪潮，才剛剛開始🚀

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

Jensen Huang says the AI PC reinvention is as big as the smartphone shift by calling it “a new line” and “a new beginning.”

$NVDA and $MSFT unveiled RTX Spark which will be the world’s most powerful deskside AI supercomputer built to run next-gen AI agent workloads locally.

[Akiraxtwo Super @akiraxtwo]

雖然 Apple M 系列從 2020 年就用統一記憶體 + 高效能做到類似的事，但 NVIDIA 把 CUDA 生態帶進 Windows 輕薄筆電，代表「AI Agent 24 小時常駐本機、不依賴雲端」這件事，終於要從概念走向主流。

接下來 AMD、Intel 很可能跟進，這波「Agentic AI PC」戰爭才剛開始🚀

[shirish @shiri_shh]

The laptop hasn't changed in 30 years. NVIDIA just changed it

RTX Spark is their first PC chip ever.

- RTX 5070 level GPU
- 128GB unified memory
- 1 petaflop of local AI
- thin, light, barely throttles unplugged

Your AI agent lives on the machine. 24/7. No cloud.

This is step one of the agentic AI PC, and everyone else is about to copy it.