Yangku

expect nothing.

[Mert Metin Tekdemir @mertmetindev]

Bir Kere Girince Saatlerce Çıkamayacağınız 50 Site

1.) 'https://t.co/FDTmt38jKw' — Dünyayı canlı uydu görüntüsüyle izleme
2.) 'https://t.co/Tytazsp6y2' — Şu an gökyüzündeki her uçağı görme
3.) 'https://t.co/b8trMj1vUi' — Denizdeki tüm gemileri anlık takip
4.) 'https://t.co/EYzDYh0BqF' — Rüzgar ve fırtınaların canlı haritası
5.) 'https://t.co/tJHTnBvUBe' — Dünyaya düşen yıldırımları anlık izleme
6.) 'https://t.co/ePbstmUfab' — Son depremlerin canlı listesi
7.) 'https://t.co/G7cSydNKiO' — İnterneti taşıyan okyanus kabloları
8.) 'https://t.co/3KOx1uP05V' — Ormanların yok oluşunu uydudan izleme
9.) 'https://t.co/BjXxDVBtur' — Dünyanın istatistikleri saniye saniye
10.) 'https://t.co/cO1EjkMwuG' — Şu an atılan tweet ve arama sayısı
11.) 'https://t.co/ciADXU3PhE' — Ülkelerin gerçek boyutlarını karşılaştırma
12.) 'https://t.co/LO6JWd0BlG' — Yüzyıllar öncesinin haritaları
13.) 'https://t.co/EEUvFXzGao' — 150 bin tarihi harita arşivi
14.) 'https://t.co/yK72tIFetv' — Gönüllülerin çizdiği dünya haritası
15.) 'https://t.co/QfXLWflDxA' — Rastgele birinin penceresinden dünyaya bakma
16.) 'https://t.co/ESMrPd5w78' — Şehirlerde sanal yürüyüş
17.) 'https://t.co/pRBm3f1ANH' — Dünyanın rastgele bir noktasına ışınlanma
18.) 'https://t.co/8JaKk4HmQi' — Dünyanın en tuhaf yerlerinin kataloğu
19.) 'https://t.co/qwJXW2a6zm' — Etkileşimli bilgi deneyimleri
20.) 'https://t.co/Sp9uLE2QOu' — Atomdan evrene ölçek yolculuğu
21.) 'https://t.co/2FitQ7k3ZI' — Güneş sistemini 3B gezme
22.) 'https://t.co/KH9VyPhaoW' — Tarayıcıda gerçek gökyüzü haritası
23.) 'https://t.co/JBLDnae59F' — NASA'nın günün astronomi fotoğrafı
24.) 'https://t.co/HuFaH5Zc2g' — NASA'nın tüm görsel arşivi ücretsiz
25.) 'https://t.co/T3QWBtfYKB' — Veriyle anlatılan görsel makaleler
26.) 'https://t.co/isIkHYtRCm' — Dünyanın gerçek verilerle hali
27.) 'https://t.co/NJ7TdwwdbA' — Dünya hakkındaki yanlış bildiklerimiz
28.) 'https://t.co/vmkn87BBGW' — Karmaşık veriyi görselleştirme
29.) 'https://t.co/eHqySW1EGw' — Dünya Bankası'nın açık verileri
30.) 'https://t.co/av0bjbISF2' — Türkiye'nin resmi istatistik veritabanı
31.) 'https://t.co/l3Mb5x5KkS' — Milyonlarca kitap, film ve yazılım arşivi
32.) 'https://t.co/B6NDL6Bxri' — Telifi düşmüş 70 bin ücretsiz kitap
33.) 'https://t.co/no8SFuA27T' — Dünyanın her kitabının kaydı
34.) 'https://t.co/I1TMHDw3qI' — ABD Kongre Kütüphanesi dijital arşivi
35.) 'https://t.co/yxkHTsqFnH' — Avrupa'nın kültürel miras arşivi
36.) 'https://t.co/wMcjgRaBht' — Amerika'nın dijital kütüphane koleksiyonu
37.) 'https://t.co/8MpQHB3zrG' — Müzeleri evden gezme
38.) 'https://t.co/i3Vt53wDvA' — Sanat eserlerini yüksek çözünürlükte indirme
39.) 'https://t.co/5ei05nWSvS' — 250 bin sanat eserinin arşivi
40.) 'https://t.co/2SpGcVKFiD' — Tarihin unutulmuş görsel hazineleri
41.) 'https://t.co/sSdBoLWEvB' — Ücretsiz kültür ve eğitim arşivi
42.) 'https://t.co/UyUZxtlbfh' — Met Müzesi'nin açık koleksiyonu
43.) 'https://t.co/23cxfWRaNy' — Müzik türlerinin soy ağacı
44.) 'https://t.co/gMDy3tUEMT' — Ülke ve on yıl seçip o dönemi dinleme
45.) 'https://t.co/WrXSWim8jr' — Wikipedia düzenlemelerini sese çevirme
46.) 'https://t.co/IcRIPgCDAS' — Rastgele bilgi kuyusu
47.) 'https://t.co/WoE9MNJ5PU' — Zaman, gündoğumu ve gökyüzü olayları
48.) 'https://t.co/VrkUoUal3M' — Bilim haberlerinin güncel akışı
49.) 'https://t.co/4Nwok7W5wn' — Bilimsel makalelerin ücretsiz ön baskıları
50.) 'https://t.co/DqmPFeYnrl' — Veriyi canlı kodla görselleştirme

İnternet, algoritmanın önünüze koyduğu o beş siteden ibaret değil.

[Disaster News @Top_Disaster]

An eruption of Anak Krakatau volcano in Lampung, Indonesia 🇮🇩 (16.08.2026)

[Yangku @aku_dom]

seserem itukah hidup?
saat berusaha mncari kebenaran, si paling benar selalu mencela
saat berusaha mncari kesehatan, si paling sehat selalu menjatuhkan
saat berusha mncri penghidupan, si paling kaya sll menghambat,
saat brusaha mnjd diri sendiri, si paling agamis teriak soal dosa

[افنان @9QQB8]

في عام 2016 ، قام شاب بتسلق الهرم الأكبر في الجيزة بشكل غير قانوني وتم تصوير ذلك بكاميرا GoPro الخاصة به.
على الرغم من أنه ما كان ينبغي له أن يفعل ذلك، إلا أنه سجل عن غير قصد العديد من الحالات الشاذة التي ارتكبها أثناء قيامه بهذا العمل

في أعلى الهرم، حيث توجد أقسام من الطوب بدلاً من الكتل.

يمكن رؤية ثقوب الحفر في كتل أخرى.

ويبدو أحد الكتل مجوفًا ومملوءا، ويشبه ) لبه المجوف رمز أوميغا

[Wikipedia bahasa Indonesia @idwiki]

Pemandangan saat matahari terbit disebut arunika.

[mühendisyen @muhendisyenn]

Bir aile, havuzlarının güvenlik çitini tamir etmesi için birini tuttu, ancak işçi örtüyü çıkardığında işte bu oldu, bekleyin...

[Yangku @aku_dom]

adu foto pake outfit hitam 🙂‍↔️

[doviii @dedeovero]

p adu foto pake outfit hitam 🤟

[Yangku @aku_dom]

@tanyakanrl mas jawa kelahiran sumatera

[Mario @fxmario]

Toleransi itu 2 arah

Kalo 1 arah namanya gila hormat

[Russel 💫 @magnumysterium]

He said:
Janganlah takut, sebab Aku menyertai engkau, janganlah bimbang, sebab Aku ini Allahmu

- Yesaya 41:10

[Dokter Tifa @DokterTifa]

Analisis Komparatif Anatomi–Morfologi Wajah Bawah
Dengan Metode Matematika Bayesian sederhana

Oleh: Tifauzia Tyassuma (2026)

Berikut adalah analisis dua foto untuk membuktikan apakah dua foto ini berasal dari orang (individu) yang sama atau berbeda. Pendekatan yang digunakan adalah Bayesian inference probabilistic, dengan memasukkan faktor pemahaman bahwa struktur biologis wajah manusia bersifat dinamis. Prinsip utama dalam analisis ini Dimana penilaian berdasarkan basis bukti yang tersedia.

Evidence 1 – Morfologi Hidung
•Pada foto A (Atas): hidung tampak relatif lebih pendek, dengan ala nasi yang melebar lateral dan columella yang tidak menonjol.
•Pada foto B (Bawah): hidung terlihat lebih panjang, ala nasi lebih menurun, dan columella lebih dominan.
•Secara matematika , terdapat perbedaan foto A dan foto B adalah dua orang yang berbeda dengan skala sedang hingga kuat.

Evidence 2 – Filtrum (Jarak Hidung–Bibir Atas)
•Foto A menunjukkan filtrum yang relatif pendek, dengan bibir atas terangkat dan gigi lebih terekspos.
•Foto B memperlihatkan filtrum yang lebih panjang, dengan bibir atas turun.
•Filtrum dikenal sebagai salah satu struktur wajah paling stabil sepanjang usia dewasa, sehingga memiliki bobot inferensial tinggi.
•Simpulan: terdapat perbedaan signifikan antara foto A dan foto B yang menunjukkan bahwa dua foto ini berasal dari dua individu yang berbeda.

Evidence 3 – Bibir dan Vermilion Border
•Bibir atas pada foto A tampak tipis hingga sedang, dengan bibir bawah lebih penuh.
•Pada foto B, bibir atas terlihat lebih tebal, sementara kontur bibir bawah lebih datar meskipun sebagian tertutup kumis.
•Perbedaan kontur dasar bibir cenderung bersifat individual, meskipun dipengaruhi usia dan tonus otot.
•Simpulan: terdapat perbedaan moderat antara foto A dan foto B yang menunjukkan bahwa dua foto ini berasal dari dua individu yang berbeda.

Evidence 4 – Struktur Gigi Anterior
•Foto atas menunjukkan ketidaksimetrian ringan dan kemungkinan irregularitas kecil pada gigi depan.
•Foto bawah tidak memperlihatkan ekspose dental yang memadai karena bibir tertutup.
•Ketidakhadiran bukti kesamaan tidak dapat diartikan sebagai bukti kesamaan itu sendiri.
•Variabel ini dinilai tidak konklusif, namun tidak mendukung hipotesis kesamaan.

Evidence 6 – Proporsi Vertikal Wajah Bawah
•Foto atas menunjukkan rasio hidung–bibir–dagu yang lebih kompak.
•Foto bawah memperlihatkan proporsi yang lebih memanjang secara vertikal.
•Proporsi vertikal wajah bawah merupakan hasil interaksi pertumbuhan tulang dan jaringan lunak yang relatif konsisten pada individu dewasa.
•Temuan ini memberikan dukungan sedang terhadap hipotesis perbedaan individu.

Integrasi Evidence dalam Kerangka Bayesian
Model Bayesian Sederhana Hipotesis:
H₁: Kedua foto berasal dari orang yang sama
H₂: Kedua foto berasal dari orang yang berbeda
Prior Tanpa informasi awal: P(H₁) = 0.5 P(H₂) = 0.5
Likelihood Estimation (kualitatif terkuantisasi)
Evidence Mendukung H₁ Mendukung H₂
Agregasi Likelihood (multiplikatif, dinormalisasi)
P(Data | H₁) ≈ 0.012 P(Data | H₂) ≈ 0.098 --- 4.⁠ ⁠
Posterior Probability (Simplified) P(H₁|Data) = \frac{0.012 \times 0.5}{0.012 \times 0.5 + 0.098 \times 0.5} ≈ 10–15% P(H₂|Data) \approx 85–90\%

Posterior probability menunjukkan bahwa data lebih konsisten dengan hipotesis perbedaan individu, dengan estimasi probabilitas sekitar 85–90%, sementara kemungkinan kesamaan berada di kisaran 10–15%.

Agregasi seluruh evidence menunjukkan:
Probabilitas kesamaan antara kedua foto sekitar 10–15%,
Probabilitas perbedaan antara kedua foto sekitar 85–90%.

Simpulan:
Bukti ilmiah dengan perhitungan matematika bahwa kedua foto berasal dari individu yang berbeda sebesar 85-90%.

------

Selanjutnya lebih advance adalah perhitungan Monte Carlo dengan sebaran foto 10,000 kali (bersambung)

[Kevin Sebastian @kevinsebast_]

📌Langsung aja, Ini struktur isi CV yang bener - bukan asal tulis jobdesc dan bukan asal ATS friendly, apalagi graphics CV pake Canva padahal non creative jobs.

Gue ambil langsung dari breakdown-nya Jonathan Javier (Wonsulting – ex Snapchat) yang tembus kerja di perusahaan top-tier.
👇 Guidancenya begini berdasarkan warna, CV yang bener itu terdiri atas:
🟥 Action Verb
🟧 Hard Skill
🟩 Impact Metrics
🟦 Impact Statement
🟨 Soft Skill (secukupnya)

Lanjut penjelasan tiap bagiannya nih gue reshare dengan bahasa sederhana 👇

[Ommi de Queen👑 @ommi_siregar]

😁

[Science girl @sciencegirl]

2025 🔜 2026
https://t.co/LHASy8kQqb

[Restu Wiraatmadja @RestuPa71830152]

BABAD KELUARGA NINGRAT UNIVERSE( BKN)

-Thread-

[Life Studio @_CuriousMind0]

Pain here? Do this 👇

[Georitmus 🇮🇩 @zakiberkata]

Thanks @Kalaweit 👍