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>genera las imagenes y los efectos con IA, nada de plantillas
>le da esa textura que parece de estudio de diseño caro
>tu solo subes la idea, el apila todo capa por capa
>al final queda como algo que te cobrarian 50 mil dolares
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ANTHROPIC ACABA DE PUBLICAR UN CONTENIDO PARA MONTAR UNA EMPRESA SIN EMPLEADOS
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dura 30 minutos y es gratis
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Un ingeniero de Anthropic:
"No se supone que debas escribir prompts para Claude. Se supone que debes construir un sistema que se genere sus propios prompts."
En 45 minutos muestra exactamente cómo crear un agente que mejora por sí mismo.
La mayoría de la gente sigue haciendo todo esto manualmente.
Mira la sesión a continuación.
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No entiendo por qué la gente aún no está usando agentes de IA.
La mayoría usa ChatGPT o Claude y se detiene ahí.
Aquí tienes 7 herramientas de IA que no usas y que son 10 veces más potentes:
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Hace lo mismo que ChatGPT y Claude llevan haciendo 2 años.
Pero con el contexto de tu pantalla.
Te cuento todas sus funcionalidades.
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Ingeniero de anthropic:
“No se trata de que tú le hagas prompt a Claude, se trata de que construyas un sistema que se haga prompt a sí mismo.”
Este es, sin duda, uno de los workflows más potentes que he visto en mucho tiempo.
En el video desmonta exactamente cómo la mayoría está usando Claude mal:
- El 14% que pierdes en CLAUDE.md antes de escribir una sola palabra
- Los plugins que el 95% de la gente ni siquiera ha instalado
- El setup de caching que mantiene un 95% de hit rate y lo hace casi gratis
- Por qué empezar cada chat desde cero es la forma más lenta de usar Claude
Si llevas más de un mes usando Claude y nunca has salido de la ventana de chat, estás usando un solo proyecto cuando podrías estar dirigiendo un equipo entero de ellos.
En vez de ver otro capítulo de una serie, mira esto.
Guárdalo ya, antes de que se pierda en el feed.
EL MÉTODO DE CARL JUNG PARA HACER QUE LOS DESEOS SE HAGAN REALIDAD.
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YouTube es la Universidad que NUNCA DUERME, para adquirir "Habilidades" (Hoy Claves en lo Laboral).
Pero el 95% aún no descubre a los MEJORES Maestros Virtuales.
Por eso te dejo 18 Canales Imperdibles de Youtube para APRENDER de VERDAD ⬇️
🚨ULTIMA HORA: Alguien acaba de publicar el curso de 5 horas de Python más completo para IA que existe en internet.
00:00:00 Introducción: Aprende Python para IA
00:01:42 Descripción general del curso
00:03:58 Instalación de Python
00:04:05 Instalar Python en Windows
00:05:10 Instalar Python en Mac
00:06:53 Instalación de VS Code
00:08:34 Configuración de VS Code (Extensiones)
00:12:08 Personalización de VS Code
00:13:31 Crear tu primer proyecto
00:16:18 Crear un espacio de trabajo en VS Code
00:18:02 Tu primer archivo Python (https://t.co/xFvUCVALjP)
00:20:10 Ejecutar código Python
00:26:23 Ejercicio y resumen
00:29:26 Recursos del curso y comunidad
00:31:07 Entender los entornos de Python
00:33:15 Entender los paquetes de Python y Pip
00:34:00 Crear entornos virtuales (venv)
00:37:34 Nota sobre Anaconda
00:38:32 Instalar paquetes de Python (pip install)
00:42:51 Usar paquetes de Python (Import)
00:44:29 Python interactivo con Jupyter
00:48:30 Resumen completo de configuración y ejercicio
00:51:36 ¿Qué es la programación?
00:55:19 Sintaxis de Python y PEP8
00:58:00 Entender y depurar errores
01:01:33 Variables
01:06:03 Comentarios
01:09:48 Introducción a los tipos de datos
01:10:12 Números (enteros y decimales)
01:13:36 Cadenas de texto (Strings)
01:19:39 Formato de cadenas (F strings)
01:21:49 Métodos de cadenas
01:26:35 Booleanos
01:31:02 Operadores (aritméticos, de comparación y lógicos)
01:39:19 Asignaciones abreviadas (+=)
01:40:24 Introducción al flujo de control
01:41:35 Condicionales (if, elif, else)
01:47:11 Bucles (For y range())
01:52:13 Introducción a las estructuras de datos
01:53:32 Listas
01:59:10 Diccionarios
02:00:23 Tuplas
02:01:37 Conjuntos (Sets)
02:05:51 Funciones (definir y llamar)
02:15:02 Parámetros y argumentos de funciones
02:22:42 Alcance de variables (global vs local)
02:28:50 Retornar valores desde funciones
02:37:37 Herramientas externas (módulos y paquetes)
02:40:48 Importar módulos y funciones integradas
02:47:56 Resumen de métodos de importación
02:48:48 Instalar paquetes y requirements.txt
02:56:04 Trabajar con APIs (ejemplo con Requests)
03:06:20 Trabajar con datos (Pandas y Matplotlib)
03:10:46 Leer y guardar archivos de datos
03:14:50 Introducción a Python práctico
03:16:47 Estructura y organización de proyectos
03:22:02 Entender las rutas de archivos
03:26:37 Trabajar con diferentes tipos de archivos
03:34:05 Organizar el código en módulos
03:39:39 Manejo de errores (Try/Except)
03:45:31 Introducción a las clases (POO)
03:49:09 Crear tu primera clase (__init__, self)
03:57:04 Atributos de clase vs instancias
04:00:10 Métodos de clase
04:05:23 Herencia de clases
04:07:32 Cuándo usar clases vs funciones
04:09:44 Introducción a Git y GitHub
04:12:31 Fundamentos de Git
04:15:41 Instalar Git
04:16:46 Flujo de trabajo básico con Git
04:18:41 Crear cuenta en GitHub y autenticación
04:22:37 Clonar repositorios de GitHub
04:28:12 Crear repositorios y .gitignore
04:36:12 Usar Git con la interfaz de VS Code
04:44:05 Variables de entorno y secretos (.env)
04:52:13 Usar el paquete python-dotenv
04:55:03 Introducción a Ruff (linter y formateador)
04:56:13 Configurar Ruff en VS Code
04:57:23 Ruff en acción
05:01:10 Introducción a Uv (gestor de paquetes moderno)
05:02:07 Instalar Uv
05:02:30 Usar Uv (uv init, add, sync)
05:09:01 Ejercicio completo de flujo de trabajo en Python
05:11:13 Cierre del curso y próximos pasos
Desde cero hasta construir agentes con APIs reales, entornos virtuales, Git, clases y manejo de errores.