albert

头脑里各种风暴

[比特币橙子Trader @oragnes]

真他妈戳心！投资大牛 Chris Camillo 再次撕开打工人的生存真相：搞投资，是你打破阶层壁垒、实现跨代财富的唯一裂缝！

别被华尔街的装逼门槛骗了。你根本不需要常春藤名校学历，不用懂复杂的 K 线图，在 AI 时代甚至完全不需要懂金融！

真正的暴富密码极其粗暴：敏锐地观察真实世界。 去捕捉生活中的趋势与变化，然后把这些点连起来，精准锁定哪些公司会因此暴赚或血亏。

别再死守那点固定工资了，用常识洞察和信息差去降维打击，才是普通人最强悍的翻盘利器！

[albert @albert_techman]

@TruthBridgeV @renleidatong 他是人民选出来的，为什么不能是他离开？！

[0x_Miko @Mikocrypto11]

Jim Simons 用数学把 $100 做到了 $130B
而他的核心方法，被浓缩在一场免费的 1 小时 MIT lecture 里
很多人还在靠 Reddit、情绪和“感觉”选股票
Simons 靠 equations，做到了连续 30 年年化 66%
这场 lecture 真正有价值的地方，不是鸡汤

而是它拆开了 Renaissance Technologies 的底层逻辑：

找到人眼看不到的 statistical edges
只在数学给出信号时交易
同时运行大量小仓位，而不是押一笔大的
信号变弱就果断止损
长期复利，不断迭代
这些不是普通交易技巧
而是所有 AI trading bot 背后真正值得保留的原则

1988 年，这套东西需要：
50 个 PhD
数百万美元基础设施
多年数据和工程积累
普通人根本碰不到的 custom data feeds
但到 2026 年，门槛已经变了

一个人
一台 laptop
Claude Code
7 天时间
每月 $20 API 成本

就可以搭一个 working version：

跨资产 pattern recognition
噪音里的 signal detection
automated execution
risk management at scale

周末的 playbook 也很直接：
周五晚上，看 Simons lecture，记下所有 signal
周六，打开 Claude Code，用历史价格数据搭 backtesting framework，测试 3–5 个核心信号
周日，在 Polymarket、Toobit 或 Alpaca 上 paper trade，先验证，不急着上真钱

周一，只部署你亏得起的小仓位
$100
$500
都可以
重点不是一开始赚多少

而是：
先验证
再迭代
再复利
最后才是 scale

这可能是历史上第一次，普通人和 Renaissance trader 之间的知识差距，被 AI 工具压到这么小

真正的分水岭不是谁看过这场 lecture
而是谁看完之后，把它变成系统

[谢嘉琪 Jiaqi @XieJackie]

在AI的影响下，几十年后的世界会如何？

感觉里面很多技术都和特斯拉有关

[瞎玩菌 @Blind___Gamer]

学会这一招 没人敢欺负你！

[Berryxia.AI @berryxia]

兄弟们，都已经2026年了！

强烈推荐了~

但最荒谬的是-顶级AI公司里不少工程师，每天调提示词、刷benchmark。
却对LLM到底怎么从零构建出来的了解，远不如斯坦福这堂2小时公开课。

它把ChatGPT、Claude这类大模型的完整诞生过程，从Transformer架构到训练技巧、Scaling law、数据配比、甚至最底层的优化细节，全都拆得清清楚楚。

抖音快手短视频能让你放松2小时，
斯坦福这堂课却能让你在2小时内，真正看懂整个AI时代的底层核心要素。

免费、公开、含金量夯到爆啊！。

很多在OpenAI、Anthropic工作的人，都没系统学过这么多。

真正想懂AI的人，现在就把抖音关掉，打开这个视频开干。

[Leo｜一个人 + AI @runes_leo]

所有人都怕 AI 抢走 95% 的工作。

Anthropic CEO Dario Amodei 直接告诉你：反了

"哪怕你只做任务的 5%，那 5% 被放大 20 倍。
AI 做剩下 95%，你的产出反而是原来的 20 倍。"

8 分钟访谈我反复听了 5 遍，印象最深的就是这一句。

他还讲了 5 件事：
- Coding 先消失，软件工程的"端到端"会更慢
- 25 岁选职业：半导体 / 跟人打交道 / 物理世界
- 真正的护城河是批判思维 — AI 时代不被骗的能力
- 学生让 AI 写作业 = 退化；工程师让 AI 同时原型 10 个想法 = 进化
- Anthropic 内部叫"教育部"的团队在做 Claude Code Work

我这半年在 Claude Code 上写 CLAUDE.md、拆 skills、卡 hooks，本质就一件事：把'我那 5% 的判断'写进规则，让 AI 跑 95% 时不偏离我的工作流。

CLAUDE.md = 把我的判断公开化
skills = 把我的动作模板化
hooks = 把我的边界自动化

工具配置是结果。
真正的问题是 — 你那 5% 是什么？

中文字幕版我做完了，Dario 这段每个 builder 都该看一遍。👇

[albert @albert_techman]

@VicentYip 这个女人太恶心了