Alchemy

[Alex 👽 @AlexesNakamoto]

21M Bitcoin.

• Individuals – 11,800,000 BTC
• Lost – 3,500,000 BTC
• Spot ETFs – 1,500,000 BTC
• Public Companies – 1,218,000 BTC
• Other (exchanges, miners…) – 1,356,000 BTC
• Not yet mined – 976,178 BTC
• Governments – 650,000 BTC

[Alchemy @Alchemyggg]

@OriginLGNS_Hub

[Alchemy @Alchemyggg]

@OriginLGNS_Hub @OriginLGNS_Hub

[B.AI @BAI_AGI]

x402 解密：AI 智能体如何自主赚钱与链上交易

我们的金融基础设施层 @bankofai_io，将复杂的 x402 支付协议拆解成一段清晰直观的动画演示，让每个人都能轻松理解。这不仅是 BANK OF AI 的核心底层能力，更是 AI Agent 时代的关键运行蓝图。

点开下方视频，快速了解 x402 的核心逻辑 🎬

[Alchemy @Alchemyggg]

@OriginLGNS_Hub 坚定的布道者！ 希望参加方舟之夜！

[Alchemy @Alchemyggg]

致敬布道者

[小鱼🔶买美股上币安 @Xiaoyu_184CM]

https://t.co/NW9n9ER5fh

[🌞Sunny哥 @BTC__Sunny]

这是段永平2007年登上《波士堂》的完整版访谈

当年他在节目里说的一番话，被全网骂了整整三年

可如今回头再看，当年真正听进去的人，几乎都早已财富自由

整期节目，段永平把自己对创业，投资，人生的底层思考，毫无��留全盘托出

字字千金，值得反复刷、反复细品！

[Alchemy @Alchemyggg]

@SandyLee1101 @OriginAwakeLGNS 这个消息来源是哪里呢求信息来源是否可靠 我的小伙伴有一些特别在意，求信息来源！

[Alchemy @Alchemyggg]

@Markhuanguzzy @liuxin137234 @OriginAwakeLGNS 这个消息哪来的啊

[Alchemy @Alchemyggg]

@ZoeXiaoxxx @OriginAwakeLGNS ｉ also want to know

[Alchemy @Alchemyggg]

@beibei66260361 @ANUBISCHAIN_ 主网看介绍一直都有链接

[Annie 所长 @web3annie]

SEC终于把“加密算不算证券”这件事讲清楚了！

SEC发了一套代币分类标准

这四类明确说了，不是证券！

• 数字商品（比如 $BTC ）
• 数字收藏品（NFT）
• 数字工具（实用代币）
• 支付型稳定币（合规稳定币）

只剩一种东西归 SEC 管：

代币化股票、债券

[Huan @Huanusa]

💥重磅：美国监管终于把加密说清楚了。

SEC + CFTC 联合发布文件，
首次对加密资产做出系统分类。

核心变化就一句话：

不再模糊，直接分清谁是证券，谁不是。

主要分为5类：

1️⃣ 数字商品
Bitcoin、ETH、SOL 等
类似黄金，归 CFTC

2️⃣ 数字收藏品
NFT、meme币 → 大多不是证券

3️⃣ 数字工具
域名、会员凭证 → 不是证券

4️⃣ 稳定币
合规支付类 → 不算证券

5️⃣ 数字证券
代币化股票债券 → 继续严管

额外重点👇
挖矿、质押、空投、Wrapped BTC
都不算证券发行

一句话总结：

过去是“灰色地带”，
现在是——

官方给整个加密行业发身份证🔥

等加密清晰法案落地加密货币就该转正了
但是监管也会如同银行一��
招安意味著去中心化也不是今天的去中心化了

https://t.co/NFM0KyfdCg

[Annie 所长 @web3annie]

V神：PoS 比 PoW 更好！

Why？

• 攻击成本高，得先砸 800 亿美元买币质押

• 自动罚没机制，直接把黑客的币烧了

• 社区还可以软分叉，送黑客的钱归零

[Alchemy @Alchemyggg]

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[看不懂的SOL @DtDt666]

要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三��，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。

以下是2026年最新的详细使用指南。

一、使用前准备

在开始前你需要准备好以下三样东西：

1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。

2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择：

· 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。

· 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。

3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。

最常用的是飞���、Telegram、WhatsApp、Discord等。

二、选择并完成部署（多种方案）

你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。

方案一：桌面一键安装（最推荐新手）

· 适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。
· 核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。
· 大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。

方案二：云端托管服务（最省心）

· 适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。
· 核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。
· 大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。

方案三：云服务器部署（最灵活可控）

· 适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。
· 核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。
· 大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中��。

1. 桌面一键安装（以OneClaw为例）
这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。

· 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。

· 安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。

· 配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。

· 连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。

完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。

2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例）
大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。

· Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。

· MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。

这类服务���署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。

3. 云服务器部署（通用方法）
如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。

· 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。

· 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。

· 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。

· 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。

此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。

三、核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活”

部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。

1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”：

“我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写��稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。”

2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括：

· Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。

· Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。

· Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。

· Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。

安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。

3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。

· 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。

四、开始使用：像指挥员工一样下达指令

配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如：

· 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。”

· 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。”

· 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。”

· 定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。”

五、进阶玩法与注意事项

· 进阶玩法：
· 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。

· 多智能体协作：像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。

· 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。

· 注意事项：
· 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。

· 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。

· 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。

兄弟们，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。
选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。

[KK.aWSB @KKaWSB]

2015年，纽约曼哈顿。

一套两居室公寓，挂牌价1395万美元。

房产经纪人叫Ryan Serhant，Bravo电视台真人秀《百万美元豪宅》的明星经纪人。

有一天，一个买家出价了。

出价不是美元。

是50,000枚比特币。

当时比特币大约260美元一枚，总价约1300万美元——比要价低了不到100万。

Serhant把这个报价转达给了房东。

房东的反应是：

"什么？比特币？那是什么东西？"

"这不就是网上骗人的虚拟货币吗？"

"而且还低于我的要价！"

拒了。

干脆利落，毫不犹豫。

整个过程被摄像机完整记录下来，播出在第四季第十集。

2015年6月17日首播。

当时没有人觉得这是个故事。

只是一笔没谈成的房产交易而��。

然后时间开始施展魔法。

2017年，比特币涨到2万美元。那50,000枚值10亿。

2021年，比特币涨到6.9万美元。那50,000枚值34.5亿。

2025年10月，比特币创下历史新高，突破12.6万美元。

那50,000枚，值63亿美元。

而那套公寓呢？

还是那套两居室。

还在曼哈顿。

可能涨了一点，但最多也就值个两千万。

房东拒绝了一笔1300万美元的报价。

因为它不是"真正的钱"。

因为它比要价低了不到100万。

他守住了那100万美元的尊严。

却错过了63亿美元的未来。

Serhant后来在TikTok上翻出了这段视频。

评论区只有一种声音：

"💀💀💀"

当然，就算他收了比特币，大概率也拿不住。

涨到一倍就卖了，涨到三倍就跑了，跌一次就割肉了。

真正能从260美元拿到12.6万美元的人，

不是最聪明的人，而是忘了自己买过的人。

这世上最贵的一个字，���是"买"。

是"不"。