No sufras Jose, ni empecé con eso.
1) Sí sobrestimó al PSOE (le daba 32.3 y obtuvo 30.7).
2) Ojalá los problemas del CIS se corrijan un día. No me genera ningún conflicto: yo denuncio lo que hace mal, y el día que sane, lo diré también. Mi trabajo es contar la realidad.
3) Pero ojo: la frase que yo repito es “Volvió a sobreestimar a la izquierda”.
Y el domingo volvió hacerlo: la suma de PSOE, IU y Podemos obtuvo 33,6% de los votos y el CIS le daba 40,5%. Son casi 7 puntos. Y van 43 de 44 repeticiones de este sesgo. Insólito.
Es triste que algunos señaléis mi insistencia como algo gracioso. Como si el problema fuese mío, “que pesado diciendo todas las veces lo mismo. Que obsesión tiene, jiji”. Es triste porque es evidente donde habría que mirar: el problema no es que yo diga muchas veces que el CIS sobrestima a la izquierda , el problema es que el CIS lo *haga*, una y otra vez, erosionando su prestigio y en general el de las instituciones y lo público.
⚠️Recordatorio: cada generación en España tiene menos riqueza neta y menor probabilidad de tener vivienda que la anterior.
Pero la mayor caída es para nacidos 1986-1995: tienen la mitad de % vivienda en propiedad y 5 veces menos riqueza.
Y empeorando...
https://t.co/IyOVNDHfh8
It took far too long to ban smartphones from classes because we put the burden of evidence on the wrong side of the argument:
People demanded overwhelming scientific evidence to remove phones from schools. They put the burden of evidence on people who wanted to remove phones. Or they claimed the effect sizes were too small to care. This maintained the status quo for a long time.
But we never required RCTs to keep video games, personal TVs, walkie talkies, or all kinds of other distractions out of the classroom. It was common sense that these would distract students from learning.
Instead, we should require clear scientific evidence before we *add* student smartphones or any other distruptive technology en mass into schools.
We need to establish the right baseline set of assumptions before we start to craft evidence-based policies or people end up defending a bad status quo.
I'm open to being convinced on this issue. But I have yet to see any compelling evidence we should ever let these devices back into classes. The more anecdotes, reports from teachers, scientific studies, and reasoned arguments I've heard on this issue have convinced me that we should keep them out.
Yo creo que salvo patologías hay tres tipos de trabajo
Tipo 1 - Trabajos funcionalmente positivos: son trabajos que aportan valor a la sociedad. Es fácil identificarlos porque si los quitas falta algo. Por ejemplo, si eliminas a un barrendero las calles se vuelven sucias. El barrendero está haciendo algo que la sociedad valora (limpieza).
Tipo 2 - Trabajos funcionalmente indiferentes: son trabajos prescindibles. Si los quitas nada cambia en la sociedad. Lo que ahora llaman los entendidos el "busywork". Su única función es dar de comer a la persona empleada. Por ejemplo cuando trabajaba en Big Tech vi muchos Project Manager que si desaparecieran nadie notaría nada. Mucho del funcionariado también es así. A medida que nos adentramos en la singularidad la proporción de este tipo de trabajos va a aumentar.
Tipo 3 - Trabajos funcionalmente negativos: son trabajos que activamente hacen el mundo un lugar peor, muchas veces únicamente buscando beneficio propio. Por ejemplo, un narcotraficante, o ejemplos menos obvios: la mayoría de los que se dedican al SEO o especuladores inmobiliarios o un ingeniero de META que se dedique a hacer Instagram más adictivo.
La gente tiene sistemas de valores distintos, así que no todo el mundo clasificaría los trabajos igual, pero creo que estas tres categorías son universales independientemente de tu sistema de valores.
Muchas veces es difícil clasificar un trabajo porque las cadenas de causalidad son complicadas. Por ejemplo, un ingeniero puede dedicarse a optimizar un proceso de producción para abaratar costes (algo positivo) pero luego ese proceso al final se utiliza para aumentar la producción de armas (algo negativo).
O trabajos con high-risk/high-reward como los científicos. La mayoría de las investigaciones no llevan a nada (tipo 2) pero algunas pocas dan muchísimo valor (tipo 1). Aunque hay científicos en callejones sin salida (tipo 2) o científicos trabajando en cosas que evidentemente van a ser negativas (tipo 3).
La gente en general debería intentar ser Tipo 1! Así que, os pido que reflexionéis, seáis honestos con vosotros mismos y os preguntéis:
¿Qué tipo de trabajo estáis haciendo?
How far has the credibility revolution actually reshaped the discipline?
In a new working paper w/ @caro_whitetower@william_dinneen & Guy Grossman, we use GPT-4o to code 91,632 articles from 174 political science journals (2003–2023) and track research designs, transparency practices, and citations.
SocArXiv: https://t.co/jLvy10yjci 🧵
🏡 ¿Por qué se polariza la VIVIENDA si hay consenso alrededor?
El problema de la vivienda es el primero para muchos.
Hay montones de medidas. Puedes defender 1) la construcción, 2) las ayudas, 3) la regulación contra malos usos, o 4) impuestos de todo tipo.
¿Por qué centrar tu discurso político en criticar una medida? Lo veo con la construcción, pero será general.
¿No es mejor empujar tus medidas favoritas? Y que otros empujen otras.
La mayoría de acciones son compatibles entre sí.
Solo veo sentido en atacar medidas si sientes que son *contraproducentes*. Y es muy difícil argumentarlo aquí. El argumento del coste de oportunidad tampoco es convincente.
Y esto NO pasa solo con vivienda.
¿Por qué hay tantas discusiones incluso cuando el objetivo es común?
Creo que es una consecuencia de la polarización por atención: solo es “fértil” discutir. Eso es lo que genera atención. Clics, likes, reproducciones. Lo que decide votos. Y por eso encontramos formas de discutir incluso cuando nos unen los fines: en esos casos, discutimos por los medios.
FIN.
Note: While NCReport has its own house effects and there are differences in sampling and non-sampling procedures between the two houses, in an upcoming paper, @klrmllr and I show that CIS' deviation from all the other national polls is both weighty and consistent in the last yrs
Ever struggle to explain why your research is relevant? Sometimes the data just does it for you!
Has anyone seen a more dramatic poll discrepancy than this one from Spain nationwide polling? CIS has PSOE +9.0pp, while NCReport has PP +9.4pp *over the exact same fieldwork*! 😅
Back in Exeter for the first time since my first PhD visiting stay! I'm thrilled to be presenting joint research on election polling with
@klrmllr
at the @psaepop Conference 2025 tomorrow. So looking forward to this panel full of great scholars