@vera_dev Super interesante vuestro proyecto. Me lo venía planteando como modelo de negocio, si funcionaría o no, estas semanas. Llegué a la conclusión de que aún no (me equivoco casi seguro) pero si no es ya, pronto, según los modelos OSS sigan mejorando, llegará el momento. Muy top 🚀
Claude now works inside Google Docs, Sheets, and Slides, and those files also open inside Claude.
In Google Workspace, Claude sits in a sidebar next to your file, reads what you have open, and edits it in place. You can approve each edit before it lands.
Introducing Beam: a highly efficient agentic open model with 501B total parameters and 23B active.
- Frontier reasoning efficiency
- Advances the Western open frontier on coding & agentic tasks
- Trained end-to-end from scratch
Full weights release this month.
Learn more about Beam: https://t.co/c3Qx2cpM8G
Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk.
• 1T parameters, natively multimodal. 49B active.
It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks.
• State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding.
• Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure.
• Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately.
Open weights release end of October.
Nice portfolio, the dark minimal look suits an AI engineer, and the embedded chatbot trained on your background is a memorable touch that most portfolios lack. Ask My Site and LLM Router are good picks for the top, since they show working products instead of just a stack list. Another Spain-based dev here, I'm in Barcelona.
Ni loco tocaría yo esto. Por muy atractivo que parezca, es pillar un cuchillo cayendo. Además, tal y cómo pinta el sector tech ahora mismo.. yo no tengo dudas de donde poner mi dinero.
Retail investors are rushing into Treasury ETFs:
Retail investors bought +$61 million of the 20+ Year Treasury Bond ETF, $TLT, on Wednesday, their largest daily purchase in at least 12 months.
This follows +$59 million on Tuesday and +$50 million on Monday, bringing the 3-day total to +$170 million, retail's largest 3-day purchase since at least September 2025.
Retail daily purchases of $TLT have now exceeded +$20 million for 6 consecutive trading sessions ending Wednesday.
Before this week, retail demand for $TLT had not surpassed +$50 million in any single trading day in 2026.
Meanwhile, $TLT fell -1.9% this week, bringing the year-to-date decline to -8.0%.
The fund is now down -55.0% from its 2020 peak, its largest drawdown on record.
Retail investors are trying to buy the dip in Treasuries.
🚨 $NBIS Update: 525MW+ Indiana Datacenter
DataOne's proposed campus will consume 350MW from the grid + 175MW generated onsite through natural-gas fuel cells (Bloom Energy).
DataOne and $BE are $NBIS's developer muscle & strategic energy partner. Same duo @ Vineland.
🧵1/3
Llevaba un tiempo con ganas de cacharrear con un modelo de decisión, rollo Jev. No te escriben nada: les pasas un texto y una pregunta con sus opciones y te sueltan la probabilidad de cada respuesta.
Al final he montado una cosilla con uno. Hilo 🧵
Llevaba un tiempo con ganas de cacharrear con un modelo de decisión, rollo Jev. No te escriben nada: les pasas un texto y una pregunta con sus opciones y te sueltan la probabilidad de cada respuesta.
Al final he montado una cosilla con uno. Hilo 🧵
Y sale tiradísimo. Analizar una empresa me cuesta menos de un céntimo, y leerme más de 2.000 comunicados desde 2021 no llegó ni a 3 dólares.
Así que lo dejo gratis. Tampoco creo que de repente lo use un millón de personas 😅
Llevaba un tiempo con ganas de cacharrear con un modelo de decisión, rollo Jev. No te escriben nada: les pasas un texto y una pregunta con sus opciones y te sueltan la probabilidad de cada respuesta.
Al final he montado una cosilla con uno. Hilo 🧵
Para probarlo he hecho Earnings Radar. Pones una empresa que cotice en EE. UU., va a la SEC a por su último comunicado de resultados y el modelo contesta siempre lo mismo: ¿suben o bajan previsiones? ¿márgenes apretados? ¿hablan de aranceles o de IA?