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Alex
@Alex_ybuild
co-founder of ybuild | ex-Tencent
Joined April 2016
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Posts
Alex
@Alex_ybuild
1 day ago
@wadezone
我是说其他版本的iPhone进日本其实没有快门声啊
Alex
@Alex_ybuild
5 days ago
最近喜欢和活人聊天,因为感觉他们的temperature 比较高,同样的话题每个人的反应都不一样。
Alex
@Alex_ybuild
16 days ago
@Avalanc83148107
sol哥这个真是 淫词艳曲 靡靡之音
Alex
@Alex_ybuild
23 days ago
@qingshui_eth
@xiaoheshang2025
确实 孙哥只会蹭大流量的 不会让你蹭他的
Who to follow
さささささ(対バン全力懇願マン)
@konokisasaki
トプ画は @nk_shiki さん!ラキラキに支えられて生きてます。無言フォローすいません!/ナナシス(箱推し4Uマネ)/ドラマニ(銀ネ)/スノボ関係の方は下のインスタ
夏を忘れるな、MCT🦋←ご隠居
@MCFdoudesyo223
アニメ・ギャルゲー・声優などが大好きな人です。 軽貨物ドライバー。詳細はプロフカード(URL)から。 ※隠居先→🦋
Alex
@Alex_ybuild
23 days ago
@PhD_CDS
没事 等一个10000的时候
Alex
@Alex_ybuild
23 days ago
@dotey
A社租了人家spaceX的算力啊 都是人情世故
Alex
@Alex_ybuild
23 days ago
孙割真是 花小米办大事 蹭大流量拿大结果 我还以为是拿着钱一沓一沓的给 没想到是500hkd,而且有的人说只退的原价 没事,这在写作修辞里头叫做夸张 大家学习到了吗?
Alex
@Alex_ybuild
24 days ago
@AranciaQVQ
@wa_ika89390
孙割的白月光 宴请年少的自己
Alex
@Alex_ybuild
about 1 month ago
@Wilf_Lin
还记得有个o4-mini吗
Alex
@Alex_ybuild
about 1 month ago
@AdrianPunk115
其实,麦当劳500大卡套餐更有用,而且还没有潜在副作用,少吃 多动永远是最健康的减肥方式
Alex
@Alex_ybuild
about 1 month ago
《不是哥,你说的万卡是GTX 690啊?!》 面试官:你简历上写,有万卡大模型训练经验? 求职者:嗯。 面试官:H100? 求职者:不是。 面试官:H200? 求职者:不是。 面试官:B200? 求职者:GTX 690。 面试官:…… 面试官:什么690? 求职者:GTX 690。 面试官:多少张? 求职者:一万。 面试官:? 面试官:不是哥,你的万卡是GTX 690啊?! 求职者:690怎么了? 面试官:那是2012年的卡! 求职者:老当益壮。 面试官:它还是双芯卡! 求职者:所以严格来说,我们是两万GPU训练经验。 面试官:…… 面试官:你甚至还给自己超级加倍了是吧? 求职者:实事求是。 面试官:那玩意一颗GPU才2G显存,你们拿什么训大模型? 求职者:切。 面试官:模型切分? 求职者:嗯。 面试官:切多碎? 求职者:这么说吧。 求职者:别人的模型是一张卡放不下。 求职者:我们是一张卡…… 求职者:连一个完整的想法都放不下。 面试官:? 求职者:所以只能大家一起想。 面试官:…… 面试官:你们训了多大? 求职者:70B。 面试官:两万个2G显存的老GPU训70B? 求职者:对。 面试官:怎么通信? 求职者:尽量不通信。 面试官:? 求职者:通信太慢。 求职者:所以我们规定…… 求职者:有事启奏,无事退朝。 面试官:??? 求职者:只有真正需要参与计算的卡才能发言。 面试官:这不就是稀疏专家? 求职者:你们叫MoE。 求职者:我们内部叫…… 诸侯会盟。 面试官:…… 面试官:那路由器呢? 求职者:天子。 面试官:那负载均衡呢? 求职者:削藩。 面试官:那专家之间抢任务呢? 求职者:靖难。 面试官:停停停! 面试官:我问的是大模型! 求职者:我说的也是大模型啊。 面试官:…… 面试官:那卡坏了怎么办? 求职者:不怎么办。 面试官:? 求职者:690太老了。 求职者:平均每天都掉。 面试官:那模型不会崩? 求职者:一开始会。 面试官:后来呢? 求职者:后来我们想开了。 面试官:? 求职者:你们训练防过拟合要Dropout吧? 面试官:对。 求职者:我们不用。 求职者:我们硬件自己Drop。 面试官:??? 求职者:训练跑着跑着随机���几十张卡。 求职者:纯天然。 求职者:零配置。 求职者:甚至随机种子都不用设。 面试官:…… 面试官:那掉卡了参数怎么办? 求职者:再算。 面试官:你们不做Checkpoint? 求职者:做。 面试官:多久一次? 求职者:最开始一天一次。 面试官:后来呢? 求职者:一小时一次。 面试官:再后来? 求职者:十分钟一次。 面试官:现在呢? 求职者:…… 求职者:算一步存一步。 面试官:??? 面试官:那你们是在训练还是在存档啊? 求职者:都一样。 面试官:哪里一样了?! 求职者:690教会我们的第一件事就是…… 求职者:不要相信未来。 面试官:…… 面试官:那万卡同步呢? 求职者:这才是最麻烦的。 面试官:AllReduce? 求职者:一开始是。 面试官:后来呢? 求职者:一万张690一同步,所有卡都在等最慢的那张。 面试官:木桶效应。 求职者:对。 面试官:怎么解决? 求职者:我们把最慢那张找出来了。 面试官:然后优化它? 求职者:拔了。 面试官:? 求职者:然后第二慢的又成最慢的了。 面试官:所以? 求职者:又拔了。 面试官:…… 面试官:最后拔了多少? 求职者:两千多张。 面试官:??? 求职者:训练速度提升了37%。 面试官:不是哥! 面试官:别人优化集群是加卡。 面试官:你们优化集群怎么是减卡啊?! 求职者:这叫…… 求职者:末位��汰。 面试官:显卡也搞绩效是吧?! 求职者:而且非常公平。 面试官:…… 面试官:那被淘汰的卡呢? 求职者:也没浪费。 面试官:干什么? 求职者:推理。 面试官:…… 求职者:推理跑不动的去做数据预处理。 面试官:还有呢? 求职者:数据预处理跑不动的去显示监控大屏。 面试官:…… 面试官:大屏都带不动呢? 求职者:办公室电脑。 面试官:再坏呢? 求职者:挂墙上。 面试官:干嘛? 求职者:企业文化。 面试官:??? 求职者:上面写着—— “功成不必在我。”
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Alex
@Alex_ybuild
about 2 months ago
你一句缺存储——我杠杆往里冲 海力士老师 我还记得你 一上一下把我资金都归零 海力士老师 我还记得你 那些年爆的仓 皆因你而起
Alex
@Alex_ybuild
2 months ago
丙午之岁,天下言智者若狂。资如春汛,一季之间,涌入智能体一途者五百亿金,三���于往岁之全。海内翕然,皆谓龙门在望,鲤可化龙。当是时也,有雏形而无一钱之入者,估值动辄亿计;豪杰蜂起,星火燎于四野,人人自负为天所择。 然潮不认名,水不徇情。 ���及岁中而核之,能自赡者,什不及二;其余中间浮泛之辈——无数据以为田,无算力以为甲,无一技以立身者——或裁,或转,或阖门而去。识者叹曰:应用之寿,率不逾一百八十日。春以募金,秋以讣至,速若朝菌,未及镌碑。又有断言者云:九死其九,非阖则并——此江湖之铁律也。 试观群雄。 有龙虾者,OpenClaw 也,赤甲耀目,万众举之上坛。旬月之间,星逾三十万,登江湖之巅,掩老将十三年之功。然举之弥高,压之弥重:贡献如雪片纷至,反噬其身,遂困其人于己之荣光。彼书《难过一周》以自陈,若末路之一叹;终乃解剑相授,鬻身于巨室。烈火烹油,繁花着锦,究其终,不过自炼为他人之薪。 有信使者,Hermes 也,游之最稳,聚星百八十八万,英伟达且奉为圭臬。然此鱼独游于星河:观则美矣,而未必着地;今之簇拥,安知非异日之陈迹。 至若真正之坐山者——微软、谷歌、亚马逊、阿里之属——则按辔徐行,不与争锋。各闭其垣,砌生态以为高墙,坐待潮落,然后举网而收滩上之困鱼,连人带艺,一并纳之。故今之世,英雄不复跃龙门而自立,唯列队以待收编耳。龙虾之鬻,不过此长队之中,一声最亮之喟叹。 而机杼自转,其疾亦骇:岁首之际,模型已能自劳十四时半,越百二十三日而其数倍之。刃愈砺愈利,利至能夺初执剑者之食——弱冠之工,两载之间,去其二成。盖其始革者,正少年之命也。 此即斯世之海也:金如汐,人如蚁,机如奔马不可羁。神话以季而生,亦以季而朽;去岁之封面,今岁之残简;昨夜之豪杰,今晨之蛛网,结于无人问津之隅。龙虾、信使之属,不过滔天一浪中,先碎之沫耳——其所以惊心,独以其去浪尖太近。 夫浪尖,至明之处,亦至先碎之处。 当是时,造一器只需半日,而使之真活,乃需一季。举世竞溅浪之高,鲜有肯俯首而任其难者、其慢者、其一季方见功者:使物真着于地,真为人用,真能自养其身。 争一时之势者众,砌百世之基者寡。当此九死其九、非并则亡之世,能自造一舟、不待人救者,方为真过江人。 今日之谶曰:智能体遍于天下,而信之者无一处。盖信非模型之性,乃系统之性,乃岁月所��而后成者也。而岁月,正浪花所最匮,而深耕者所最不吝。 是故—— 大江东去,浪淘尽者,非英雄,乃泡影。 潮头之名,一批批冲于无形;留于滩上者,恒是那深根于泥、不亟于发光者。 天下豪杰如过江之鲫,一代新神代旧神。 然此奔流三载、犹将奔流十载之智海,终能抵岸者——非跃之最高之鲤,乃划之最久之人。 灯犹燃,桨犹在握。 ——但划耳。
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Alex
@Alex_ybuild
2 months ago
@dearemon
这样不是可以减脂吗?消耗热量
Alex
@Alex_ybuild
2 months ago
@lidangzzz
要恰饭的嘛
Alex
@Alex_ybuild
2 months ago
@mizorewww
是的,我��觉这是制约codex最大的地方,无论是说这个压缩有多无损,但是确实就是不如直接1M里塞进去,每次压缩有一点赌䙷成分
Alex
@Alex_ybuild
2 months ago
我们不说 蓝 v huguan 我们说 蓝v 走个面儿
Alex
@Alex_ybuild
2 months ago
@iamai_omni
kimi的3T模型 还是要吃显存和内存的
Alex
@Alex_ybuild
2 months ago
@_wmoon
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