Alexander Oviedo Fadul

Quantitative and Algorithmic Trader, High Frequency Trader, LegalTech Design at @UnivAustral, MQL4 and PHP Developer @ENKIcare - @RamaJudicialCol

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

🧵 La seguridad de tu código no debería depender de enviar tu propiedad intelectual a escáneres SaaS alojados en otro continente. Por eso hoy lanzo la Familia VulnSentinel: dos modelos de IA entrenados en Ciberseguridad Ofensiva/Defensiva que corren 100% Offline. 🛡️💻(1/5)

[Jokker @0xJokker]

ESTA HERRAMIENTA REVELA EL PROMPT DETRAS DE CUALQUIER REPO DE GITHUB

Solo cambia “github” por “gitreverse” en la URL

Y en 3 segundos tienes el prompt exacto para replicar TODO el proyecto

Sin instalar ni configurar nada
Sin leer codigo durante horas
100% gratis

Guarda esto en favoritos para que no lo pierdas 👇

[Cline @cline]

We've kept hearing how GLM-5.2 beats Opus 4.8, and are skeptical of benchmarks - so we tested them on a real bug from the Cline repo. While both models fixed the issue, GLM was the winner in terms of cost and code quality:

- GLM used twice as many tokens (GLM 1.1m vs Opus 660K) but cost half as much (GLM $0.41 vs Opus $0.81)

- Opus finished quicker - 1.6 min and 12 tool calls vs GLM 4.7 min and 28 tool calls

- GLM cleaned up dead code and verified the build compiled before completing. Opus didn't - it left type errors that passed tests but broke the production build.

Both runs used the same Cline harness prompting and tools, so it seems GLM is RL trained to spend more tokens verifying its work before completing. Impressive work by the @Zai_org team!

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

Míralo tú mismo 👇

🌌 https://t.co/MwZnb9ZFYo
💻 https://t.co/Gm6GGaiB4K

¿Construyes sobre un solo proveedor?

#IA #LLM #MultiAgente

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

Le di el MISMO reto a 14 IAs: una simulación 3D del Sistema Solar en BabylonJS, un solo archivo, una sola pasada.

Tres días después, EE. UU. apagó la mejor del mundo.

Hilo 🧵👇

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

Mi postura: la resiliencia no es tener el mejor modelo, es no necesitar a ninguno.

Por eso construí MALLO, multi-agente con fallback. Irónicamente, hasta la API de Fable 5 trae fallback. Algo dice eso.

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

La pregunta incómoda: el modelo que se cayó no era imprescindible.

Si 12 de 14 ya hacen trabajo excelente —y empató Opus 4.8, el modelo que Fable 5 venía a reemplazar—, depender de un solo "mejor modelo" es un espejismo. Y caro.

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

Resultados:
🔹 14/14 arrancaron
🔹 12/14 sin un error de consola
🥇 Empate: GPT-5.5 (Codex) y Claude Opus 4.8, 97/100
☄️ Bug más común: la cola del cometa apuntando hacia el Sol

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

Mi experimento: 14 combinaciones de modelo + agente, el mismo prompt.

Y no solo leí el código: abrí las 14 en un navegador real y medí objetos, FPS y errores de consola.

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

Yo soy colombiano. Soy ese "ciudadano extranjero".

El mejor modelo del momento dejó de existir para mí en un fin de semana.

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

El 9 de junio Anthropic lanzó Claude Fable 5, su modelo más capaz.

El 12, una directiva de control de exportaciones de EE. UU. lo suspendió para cualquier ciudadano extranjero. No podían filtrar por nacionalidad en tiempo real → lo apagaron para TODOS.

[Fazt @FaztTech]

🚨 ¡Esto es una locura en el mundo open source! 🔥

La Alcaldía de Río de Janeiro (a través de su empresa municipal de informática IplanRIO) acaba de lanzar un modelo llamado Rio 3.5 Open 397B

Un modelo de 397 mil millones de parámetros (MoE) basado en Qwen 3.5, con licencia MIT totalmente abierta, que supera a su base y compite con los mejores frontier en tareas de programación y coding agentic.

¡Un municipio brasileño soltando un monstruo de 397B que está rompiendo benchmarks! 🇧🇷

https://t.co/kupLGx6jjX

[Aastha @aastha_mhaske]

10 GitHub repos so good they shouldn't be free.

1. AutoHedge

An autonomous hedge fund built in Python with four AI agents: a director generates investment theses, a quant validates them, a risk manager decides position size, and an execution agent places orders. Operates live on Solana. With 'pip install -U autohedge', you can start trading immediately.
repo → https://t.co/sbP135PYgB

2. Vibe-Trading

A trading system using a Directed Acyclic Graph (DAG) model, featuring 64 finance skills and 29 preset specialist agent swarms. Includes analysis methods like Ichimoku, Elliott Wave, SMC, Black-Scholes, full Greeks, and risk parity. Its crypto desk provides liquidation heatmaps and token unlock tracking. You can observe agents debating strategies in real time.
repo → https://t.co/A7QypVPENm

3. Fincept Terminal

A Bloomberg Terminal replacement that runs on your laptop. CFA levels 1, 2, and 3 analytics. 20+ investor AI agents (Buffett, Dalio, Soros). 100+ data connectors, including Polygon, World Bank, and IMF. Bloomberg charges $24,000 a year. This is free.
repo → https://t.co/V2NdH3oR2q

4. LibreChat

Every model ChatGPT runs, plus Claude, Gemini, DeepSeek, and 20 more. Self-hosted. Native MCP support. You own the data, the history, the infrastructure. OpenAI charges $20/month to use their wrapper. This costs nothing to use your own.
repo → https://t.co/sBMYZkgrYF

5. Open Higgsfield AI

A self-hosted cinema studio with 200+ AI models. Flux, Midjourney, Sora, Kling, Veo, GPT-4o, SDXL all in one interface. Text to image. Image to video. Cinema mode with pro camera controls. No subscription. Your data stays local.
repo → https://t.co/XmLhEir3wz

6. Open-LLM-VTuber

A Live2D AI companion that runs offline, sees your screen, hears your voice, and never forgets. Inner thoughts are shown as a separate text layer, so you watch the reasoning happen before words come out. Pet mode floats it on your desktop. Swap the LLM in one config line.
repo → https://t.co/i4augqFSm8

7. Claude Ads

A free Claude Code skill that runs 190 audit checks across Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, and Microsoft Ads. 6 parallel subagents firing at once. Consolidates into a single Ads Health Score ranked by revenue impact. Agencies charge $4,000 a month for this.
repo → https://t.co/8d0GslPTTN

8. Agentic Inbox

Cloudflare just open-sourced an email client where an AI agent reads your inbox and drafts your replies. Runs entirely on Cloudflare Workers. Each mailbox lives in its own Durable Object. Your email never leaves your Cloudflare account. One click deploys it.
repo → https://t.co/CC6Mehd8QX

9. Camofox Browser

An open source headless browser that makes AI agents invisible to bot detection. Spoofs navigator properties, WebGL, AudioContext, and WebRTC at the C++ level. The browser does not look modified because it genuinely is not. Accessibility tree output drops token cost by 90%.
repo → https://t.co/FhKBttLDZr

10. Hyperframes

HeyGen open-sourced a video framework that does everything Remotion does without React, without JSX, without teaching your AI agent a new format. The agent writes HTML. The framework renders MP4. GSAP, Lottie, and Three.js all work. Same HTML always produces the same file.
repo → https://t.co/vliyJIj4g4

These are not toys. Each one replaces a paid product you're still being charged for.

Pick one. Install it. Plug it into your workflow.

100% free. 100% open source.

[Dennison @DennisonBertram]

Major life hack:

DeepSeek in the Claude Code harness can also build and drive workflows, at a fraction of the cost and Opus 4.6/7 quality.

I've got it running over 250 subagents in a workflow in adversarial reviews.

Pennies on the dollar.

Use my tool "Deep-Claude"

[Sweex @sweexx9]

Claude Code se siente completamente diferente una vez que instalas esto.

Anthropic lanzó silenciosamente un plugin oficial llamado claude-code-setup y básicamente convierte Claude Code de “bastante bueno” en un entorno de desarrollo de IA real.

Escanea tu proyecto y recomienda:

→ hooks
→ skills
→ MCP servers
→ subagents
→ automations

Luego configura todo paso a paso por ti.

La mayoría de la gente usa Claude Code completamente vanilla…

lo que es por qué su experiencia se siente desordenada.

El verdadero poder viene del ecosistema a su alrededor.

Instala:

/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

Guarda esto en favoritos antes de que lo olvides.

[shadcn @shadcn]

You have Claude Fable for only a few days. Here's how to make the most of it.

Introducing /improve: use your most capable model to audit your codebase and write plans for cheaper models to execute later.

Studies your code, figures out bugs, perf, tech debt, missing tests, what to build and writes plans any agent can run.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Microsoft acaba de hacer de código abierto Webright!
Una skill para agentes de IA para controlar navegadores.

El truco es que por debajo usa Playwright, escribe el código al vuelo y el rendimiento es brutal.

https://t.co/SYbJpOIZNn

[Juanlu_CabanillasGar @JuanluCaba_Unex]

Prompt IA para preparar un artículo científico. #Prompt

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

Los pesos completos (Safetensors), Modelfiles para Ollama, pruebas empíricas reales anonimizadas y las Model Cards oficiales ya están arriba. ¡Soberanía de datos absoluta! Repasa los detalles en HF Hub: 👉 https://t.co/BWnpnLHkdL #SecOps #Pentesting #Ollama (5/5)

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

🧵 La seguridad de tu código no debería depender de enviar tu propiedad intelectual a escáneres SaaS alojados en otro continente. Por eso hoy lanzo la Familia VulnSentinel: dos modelos de IA entrenados en Ciberseguridad Ofensiva/Defensiva que corren 100% Offline. 🛡️💻(1/5)

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

Entrenados usando gemma-tuner y ajustados rigurosamente sobre Apple Silicon (MPS). Desde detectar el Envenenamiento de Agentes MCP hasta mitigar deserializaciones inseguras clásicas. Es mi obsequio técnico para el panorama SecOps hispanohablante. (4/5)

[Alexander Oviedo Fadul @alexanderofadul]

🧠 VulnSentinel Pro E4B (Arquitecto CISO): Aquí está la evolución. 4 billones de parámetros con función <think> (Chain-of-Thought). Detecta, planea la mitigación de la brecha y te entrega el código parcheado. Todo en local sobre LLaMA.cpp o GPU. ¡0.1508 de Train Loss! (3/5)