Alexandre Guimarães

Software Engineer from Brazil. I also like music and try to build some stuff around it since I can't play an instrument.

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

Looks like AWS isn’t looping hard enough

[Amazon Web Services @awscloud]

More AI-generated code doesn't make your team faster. It might actually slow you down.

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

@theo The CLI because Claude app sucks and I work in a managed macOS, can't install T3.

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@theo Cancelled it last month, does it count?

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@mattpocockuk I'm not a senior engineer so this has been helping me a lot navigate these uncertain doomsday times of AI.

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

@mattpocockuk You already have a great starting point, /grill-me is halfway there. Just have to shift it from planning to learning. I attempted it with /teach-me. Still improving with insights from my own sessions. Using it with HTML artifacts is really nice too.

https://t.co/8SKAM7sSRo

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

O que eu acho legal de analisar nesse caso é que os LLMs de fato não têm habilidade de dizer que não sabem uma resposta. Se chegarem num deadlock, vão por um atalho (usar o próprio teorema pra provar a si mesmo) ou usar passagens vagas, o que não é punido pela função-objetivo.

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

Brincando com o ChatGPT, cheguei nesse exemplo: pedi pra gerar um código em LaTeX com uma prova para o Teorema Central do Limite. Estava mais interessado em ver se o código funcionava do que na demonstração em si. E funcionou! Mas vale dar uma olhada no raciocínio... 🧵

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

Dessa vez ele deu uma ideia de como se faz pra provar a parte crítica do teorema. De fato a demonstração do TCL é bem complicada (dei uma olhada na minha referência de estatística aqui e é um apêndice de algumas páginas), então faz sentido o modelo ter sido vago.

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

@rphlbruce O Ng consegue explicar conceitos difíceis de forma simples como poucos conseguem. Nem vi como tá o novo, mas conhecendo os de DL e um pouco do antigo de ML, já digo que é o melhor pra quem tá começando por balancear muito bem teoria e prática

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

@kareem_carr If the real world data comes from a different distribution than the training and test datasets, or if there is data leakage.

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

@Unidosdados Não dá nem pra entender Python sem saber OO. E tem que saber se for contribuir com/construir uma biblioteca. Se for mexer com Tensorflow e quiser fazer uma coisa diferente também. Pytorch nem se fala, é full OO. Até o dataset tem uma classe.

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

@mribeirodantas R subverte algumas coisas comuns de linguagem de programação pra deixar mais intuitivo pra quem não programa (indexação base 1, '<-' pra atribuição, etc.), aí pra quem programa fica esquisito. Já em Python, eu tive dificuldade porque tava saindo do paradigma de baixo nível do C

[Alexandre Guimarães @alexandrepgui]

@omarsar0 Definetly missing Machine Learning for Intelligent Systems, the best one in my personal taste
https://t.co/BVGXuCLPZm