Claude’un resmi Prompt Kütüphanesi’ni gördünüz mü?
İçinde 50’den fazla hazır Claude promptu bulunuyor.
Üstelik sadece yazılımcılar için değil.
• Yazılım geliştirme
• Ürün yönetimi
• Tasarım
• Pazarlama
• Dokümantasyon
• Veri analizi
• Güvenlik
• Operasyon
gibi farklı alanlara özel promptlar var.
Yeni bir repoyu anlamaktan test yazmaya, pazarlama verilerini analiz etmekten toplantı notlarını görevlere dönüştürmeye kadar birçok iş için hazır örnek sunuyor.
Ne yazacağını düşünmek yerine ihtiyacına uygun promptu seçip birkaç alanı değiştirmen yeterli.
Claude kullanıyorsan mutlaka incele.
👉️ https://t.co/wh2janN3Mr
Yapay zeka hakkında güncel kalmak için.
👉️ https://t.co/igLD9mmWgw
LE PIDES A TU IA QUE ENTIENDA TU CÓDIGO Y SE PASA 10 MINUTOS LEYENDO ARCHIVOS UNO A UNO.
Alguien construyó el atajo. Ya va por 86.000 estrellas en GitHub.
Se llama Graphify. Convierte tu proyecto en un mapa que tu IA consulta en vez de leer archivo por archivo.
→ Mapea código, PDFs, imágenes y vídeos con un comando
→ Marca cada conexión como real o inferida
→ Funciona en Claude Code, Cursor y 20+ agentes
→ Todo corre en tu máquina
Antes tu IA releía medio proyecto en cada pregunta.
Ahora traza el camino exacto entre dos piezas de tu código.
¿Tu IA se pierde en proyectos grandes, o ya tienes forma de ayudarla a orientarse? Repo abajo.
🚨 ¡BOMBA para devs!
Anthropic acaba de soltar un curso 100% GRATIS sobre Loop Engineering con Fable 5 y está rompiéndola.
Este curso reemplaza cualquier tutorial de pago de Claude Code que exista ahora mismo.
Mira lo que te enseñan (con timestamps):
00:00 → Cómo funciona Claude Code por dentro
05:01 → El agentic loop explicado (esto sí que vale oro)
16:21 → La función que el 99 % de los devs ignora
19:01 → Por qué la voz le gana a escribir
32:34 → Revisión automática de código con Draft PRs
58:39 → Fable 5 para trabajo que NO es código
Guárdalo YA. Míralo completo. Y compártelo con quien esté perdiendo tiempo pagando cursos.
El que lo vea entero va a tener ventaja brutal los próximos meses 🔥
🚨EXCLUSIVA: OPENAI ACABA DE LANZAR SU PROPIO CURSO DE 3 HORAS PARA CREAR AGENTES
asi funciona el sistema:
00:00 - te muestran como construir agentes de trabajo desde cero
37:42 - hacen una inmersion profunda en su nuevo agentkit
1:24:01 - revelan como funciona la memoria y el contexto a largo plazo
2:21:44 - explican su manual interno para entrenar modelos autonomos
guardalo en favoritos
Olvídate de los vector databases.
Tencent acaba de open sourcear tencentDB agent Memory: memoria a largo plazo real para cualquier agente de IA, corriendo 100% local sobre sqlite.
Sin pinecone.
Sin apis en la nube.
Sin tener que repetir todo cada sesión.
Resultados reales:
- Hasta 61% menos tokens
- Precisión en PersonaMem: 48% → 76%
- Cero dependencias externas
- Todo funciona con SQLite plano
En vez de comprimir tu historial en embeddings opacos que fallan cuando más los necesitas, construye una pirámide semántica clara:
L0 Conversación → L1 Átomo → L2 Escenario → L3 Persona
El estado corto plazo se resume en un grafo Mermaid que entra directo en el contexto del agente. Los logs detallados se guardan en disco y puedes volver a ellos al instante usando el `node_id`.
Sin compresión con pérdida. Todo queda en archivos Markdown legibles que puedes abrir y revisar cuando quieras.
Ya tiene más de 8.5k estrellas.
100% open source (MIT).
Enlace en los comentarios 👇