野行.AlexZhang

AI 学习与使用记录，
偶尔跑户外，也记生活里真正用上的方法。

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前两天看到这张图给我带来了不少思考，因为我越来越多的时间，注意力往使用Agent方向投入，很多事都越发习惯的问AI，这脑子进化了吗？ Maybe not.

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我自己开通X用的谷歌支付，从汇丰银行划扣，有时候转账需要我又开通了Wise账号 。目前都用了快一年了 ，汇丰银行卡每消费一笔有返现，Wise转账直接秒到，秒到。体验感不错！

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连续4个月中高强度的使用AI ，最近两天我进入困顿状态。一是身体比较疲惫 ，时有熬夜使用Agent；二是不知道跑什么主线内容，缺乏项目正反馈。

今天我将自己当下这个状态与Chatgpt交流，它向我提了一个很重要的问题：如果明天AI就消失，你依然想做什么？

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@JidanzaiDashan 看过程好带感 跃跃欲试

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最近熬夜使用Codex跑任务 ，皮肤易出油冒痘，工作中也容易打瞌睡了 。使用AI成习惯后像是成瘾一样，停不下来，停下来就受不了。

为了恢复体力保持好状态，昨晚强制自己12点睡觉，今早起来在晨光中慢跑5公立 。

有没有使用AI惯性熬夜的X友。

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AMD 正在以 82 亿美元的股票收购 World Labs 。看到这则消息，我既为AI时代的更多可能充满期待，又感叹US的创业环境是真好。

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《自然》杂志刊登了一起智能体通过邮件向澳大利亚研究人员索要资金，实验案例资料的新闻。我看了这则报道后，有以下几个思考：
1 ，伴随着大模型的持续迭代，赋能或直接代理服务细分领域的智能体会越来越多，专注于解决一个现实需求；
2 ，智能体的执行规则边界首先来自于选择的大模型本身 ，从中长期的业务稳定性，安全性来看，大模型的选择就很重要了；
3 ，作为个人（无论是否使用AI），当我们在收到这些有智能体提供的服务 ，比如一条邮件请求，代理买飞机票，你如何辨别真伪，如何选择又是否有路径可以参考？

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有部分博主假借AI之名传播焦虑，特别是国内社媒平台。

其中又以做Work-uddy ，赋能企业 ，开线下培训班人群为主。AI大模型的迭代升级很迅速也很抢眼，但市场的使用人群和区域并没有现象级出现。

AI领域的发展与政企摩擦度 、AI商业付费转化、算力提升等都有关系，模型只是其中一环。USA目前在这几个领域处于领跑优势，所以当看到有人鼓吹AI危机制造焦虑时，保持理性看待，少被带节奏。

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一次有意思的使用体验：我用了一张Lucky（猫名）的原图 ，使用以下提示词在ChatGPT生成9张社交图png , 风格够使用场景了。

Prompts below 👇
Create a Meme sticker pack based on the images attached, remixing with 😎😛💕🚀🥳. Use exaggerated internet-reaction expressions, including crying, confusion, shock, smugness, side-eye, and deadpan disbelief, with awkward poses, low-fi cutout textures, and absurd humor. Create a single square(1:1) transparent sticker sheet with nine distinct stickers arranged in a 3×3 grid, each showing a different expression, pose, or reaction. Separate the stickers with wide, fully transparent gaps. No background, shadows, or overlapping elements.

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每周1-2次的户外跑步已经形成习惯 ，至今我已坚持了14年了 。跑步我不喜欢成群结队，也从来不与他人比数据，自己跑出汗，跑出畅快的心情即可。这个户外运动习惯的养成让我有了以不变应万变的节奏。

也许对我们真正具有长久价值回报的从来不是即时的快感，反之静下来阅读一本书 ，保持充足睡眠 ，科学的运动，学一门技术手艺等，这些都是对人生大有裨益的事。

你生活中有哪些具有长久价值回报的事，欢迎补充 。

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我刚进入社会的那几年，喜欢跟着大哥/前辈的身后看他们怎么开展工作，为人处事。因此我在后面的工作中也获得了职位的升迁 ，收入的增长，每次在公司年会活动上也都学着感谢谁谁谁，那时唯独没有感谢自己的努力付出。

再后面，我对大哥/前辈彻底去魅是在市场经济下行，行业利润大滑坡，大哥前辈也如树倒猢狲散，一众人员要么离职要么转行，要么被迫从这家公司跳那家公司从头开始 。

当然这本身没有什么对错。

只是事后我再回看这个过程发现，大哥/前辈的风光也是赶上了行业上行期 ，并没有多么高深的见解，方式方法。

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先说一个我自己的观察：X是目前学习、使用、分享AI内容氛围最好的平台，没有之一。无论是中文区还是英文区都有很多博主非常用心的做内容，真诚的分享。

但我看到的内容绝大部分还是关于AI技术前沿发展，AI视频图片，Skill等领域内容 。至于AI在线下市场，在真实需求应用场景的转化过程，结果分享我看到的比较少。可能我被信息茧房了。

如果一项技术的出现，迭代不能应用于真实生活场景，满足个体企业需求，那么说明技术与市场的真正结合，还有巨大的时间差。

个人认为：我们除了学习使用AI ，对于追求AI真实场景落地的朋友，我们还要有足够的市场需求洞察力 ，审美标准 ，以及判断后的耐心。

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@ALSK_ai 前后看了三遍 ，真的好丝滑。不知道Codex搓得出来不

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中秋节，走在回家的路上我抬头看到满月当空 ，我不自觉的拿起手机，打开相机模式 ，聚焦，拉低光线 ，咔咔拍下几张照片，挑出这一张分享。

在我聚焦的功夫里不远处响起音乐旋律，歌词“我们的爱情就像……”这熟悉的歌词旋律，我到家想了很久也没响起歌名。

今晚到家我没有直接打开Agent跑任务，这一轮皓月当空下的盏盏灯火 ，真实又温情。

祝X友们 ，中秋欢乐。

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@umay1s5 NO.1

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这是中秋节前17：20分，公司走廊里的光影。我蹲下身，打开相机模式，拉低光线 ，将这一瞬间记录下来。

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向秋天，轻快出发。
外滩的风把银杏吹起来的时候，
人走在中间，毛茸茸的同伴走在两边。CITY OF SHANGHAI
Autumn Walk · 2026不是打卡，是路过。

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好运没有通知，直接走进广州。
歌剧院门口，木棉在掉。
一只黑猫走在最前面，后面是来看这座城的临时同伴。
LUCKY IN GUANGZHOU
Spring 2026 · Guangzhou Opera House好运，正走进广州。

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推理与创造是两种不同的认知模式，尽管它们也会协同工作。推理本质上是评价性的、分析性的。它在已经存在的东西上运作：事实、前提、证据。它走向一个在某种意义上已被输入所隐含的结论。推理受逻辑与真理约束。它的目标是抵达正确之处，而不是发明一个新的地方。

创造本质上是生成性的。它产生此前并不存在的东西。而且关键在于：并不存在一个等待被发现的唯一正确答案。一张白纸有无限多种有效回应。创造包含那些无法单靠逻辑完全证成的选择。品味、直觉和愿景，填补了演绎穷尽之后留下的空隙。

#AINOTES