allinai

focus ai 就是未来

[疯狂的烤妹儿 🩵 @CrazyKaomei]

2026 年做自媒体最大的认知差：

大部分人还在花 ¥999 买 "AI 短视频训练营"， 而 GitHub 上已经有 100 个免费开源 Skill 能干同样的事——

每一个都是直接丢给 AI 就能跑，不要钱，没有水印。

知识付费的尽头，是开源 🫡

[Hedy Zhang @xiaomanhedy]

https://t.co/pgOaiQzWk5

[dontbesilent @dontbesilent]

发了一个 /dbs-skill-maker

和 Agent 自带的 skill-creator 不一样，以前我也觉得内置的 skill-creator 够了，这两天换成 /dbs-skill-maker，实测还是不一样

直接用 skill-creator 去做 dbskill 肯定是做不出来的

让 AI 说一下二者区别吧：

1．skill-creator 通常从“创建一个 Skill”开始，/dbs-skill-maker 会先确认你反复遇到的是什么问题、谁会使用，以及出现什么结果才算完成。
2．它会先确定适用范围。什么情况应该调用，哪些相似需求需要排除，材料不完整时应该继续追问还是停止，都会提前写清楚。
3．它不会默认把所有东西都塞进 Skill。需要参考资料就添加参考资料，需要脚本才创建脚本，理论能够改变具体判断时才会使用。
4．信息足够以后，它会直接生成可以使用的 Skill 文件，补齐判断步骤、适用边界和停止条件，不会只给一份制作建议。
5．内置的 skill-creator 也会校验和测试，/dbs-skill-maker 会进一步准备正常案例、边界情况、相似反例和留出样本，并根据测试失败的位置继续修改。
6．已经做好的 Skill 也可以交给它。你可以提供一次失败结果，它会判断问题出在触发条件、工作步骤、适用边界还是完成标准。
7．测试完成以后，它可以直接安装到本地。你明确想分享时，它还可以准备 GitHub 仓库和安装说明，让别人通过一条 npx skills add 指令安装。
所以，如果需求和文件结构已经很清楚，我还是会用内置的 skill-creator。
如果手上只有一个反复出现的问题，或者希望做出来以后可以测试、安装和分享，我现在会用 /dbs-skill-maker

[小奇说 @xingbugengming]

第一个发明这种方法的人真是天才！现在我的 Codex Plus账户直接当Pro用

Codex 端使用 Luna 模型，让 Luna 调用 Codex 内置浏览器，把复杂任务交给 ChatGPT 的5.6-Sol模型进行推理

ChatGPT 负责思考，Codex 负责调度，流程如下：

Codex/Luna
读取项目 + 搜索
↓
压缩成 1~3K Packet
↓
网页版 ChatGPT
做重推理
↓
结构化方案
↓
Codex/Luna
修改 + 测试

兄弟们可以尝试一下这个思路，测试最终实际完成任务效果究竟怎么样

[苏乐 @ai_suxiaole]

https://t.co/uNdib9fENY

[Vinz @hivinz_]

I had an idea to built a side-notch tools for mac. For those who annoyed to keep checking their session limits for Claude, Codex, etc.

Is this a good idea? Or it's too saturated?

Anyways, this concept is totally designed in Figma.

[苏乐 @ai_suxiaole]

都知道 ChatGPT Image 2 生图很强
订阅要钱，API 也不便宜

ComfyUI 适合想长期玩的朋友
本地跑，主要成本就是电费
而且更自由，工作流想怎么调就怎么调

ComfyUI 最大的问题也很明显
一打开全是连线，看着就头疼

真正能从头讲明白的不多
终于看到一篇能让人看懂的了

没有显卡也没关系
有 Mac 的也可以跟着试试

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

我请问呢，我到底哪里违规了。

所以且看且珍惜吧，也就𝕏 好，都能发

[Shengkun Ye @shengkunye]

@Tiny_Fish We don't need your credit card for free search.

Just give this to your agent.
https://t.co/GbQ7lZtot2

[Ridd 🤿 @ridd_design]

Sam is my latest "I can't believe I'm only just now following" designer

his whole feed is full of interactions that are absolutely bonkers

[松果先森 @songguoxiansen]

一个好用的免费提示词网站

更新了10361个GPT Image 2提示词

https://t.co/4nDGtKr5SC

[陈硕KAI @ChenshuoAI]

刚看到 @yanxi067 的这条宣传片，第一反应就是：

视频已经很强了，但如果声音再有一点「网感」和强钩子，传播力还能再往上拉一截！！！

正好我自己也有这个需求，所以干脆做了一个：

「网感音频润色工作台」

我直接把言溪的视频丢进去，重新处理了一遍音频，出来就是现在这个效果

不改画面，重点只处理声音：

内置 10 种音频质感 / 风格
自动优化口播节奏、停顿和重音
强化开头钩子，让前几秒更抓人
优化情绪和语气，减少「AI 念稿感」
自动增强结尾 CTA，让行动指令更有力

本质上就是把：

「能听的配音」→「更像互联网爆款视频的声音」

目前效果我自己还挺满意

下面放一下原版和处理后的对比，大家可以直接听差别
左边成片 右边原版
👇

[车九 @ZuiJiu61637]

支付宝跟微信的支付通道已经添加了哈

后续会在下单界面添加一个 ID 是否能开通蓝V的验证

3月蓝V=￥38
6月蓝V=￥68

当前价格延续，持续具体时间待定

下单链接：https://t.co/EUdSzs8MI6

TG频道：https://t.co/qhhSSDy8q9

[Miles.Ma @ma_zhenyuan]

直接上架闲鱼去卖吧，

一个月赚个千把块不成问题

[Ren @Ryrenz]

🗣️ 学了十几年英语还是开不了口的，可以看看这个开源项目。

GitHub 上 3.6 万 Star，把《人人都能用英语》整本书连同后记全部开源放了出来，还配了一套能真正练起来的工具。

大多数人学英语的路径是背单词、刷题、考完就还回去，真到要开口的场合还是卡壳。这个项目反过来做：书那一部分讲方法和心态，八章正文加上后记全文可读；工具那一部分是浏览器插件，装上之后在 YouTube 和 Netflix 上直接用起来，看剧和学英语落在同一个页面里，不用再另找材料、另挤时间。

插件已经在 Chrome 应用商店上架，网页版打开就能用，桌面版还在做。项目里另外挂着《一千小时》的相关资料，讲的是练习总量这件事。

学英语从来不缺方法，缺的是把它嵌进你每天已经在做的事里。

GitHub：https://t.co/8okqQY04X0

[宋宋 @songsong]

做公众号 赛道真是大前提
如果你想做ip 那需要慢慢打磨守住寂寞
但是如果你想赚米
直接从这里挑啊

[xilo @xilo2991]

开源一个公众号排版的Skill

做公众号的朋友可以试试

今年公众号做垂直长内容，其实还有很大的机会

我自己的号就是这样，商单都没有低于四位数的

[成云杉YSC @yscai101]

突然意识到：

其实你的个人网站就是你的获客工具。

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们 Codex 拿来搞小红书，真有点离谱。

新手最怕选题靠玄学，文案憋半天，互动数据惨不忍睹，发了一个月没起色。

直接让 Codex干四件事：

1，选题
让它按“露营、多巴胺穿搭、宠物、独居好物”这种场景发散，再按“学生党、刚毕业、租房族、宝妈”这种人群列方向，避开美妆穿搭红海。
它会给你挖出“宿舍改造、冰箱收纳、通勤包内搭、阳台种菜、懒人神器”这种冷门爆款题。

2，文案
让它按小红书口吻写：姐妹们谁懂啊、真的会谢、挖到宝了、亲测有效、附上清单和避坑指南。

3，互动
评论区问链接、问价格、问怎么用，让它分别生成热心闺蜜型、高冷博主型、真诚推荐型回复。

4，执行
拿选题去抖音搜同款视频找灵感，文案直接改，图去拼多多评论区或买家秀找实拍，发出去后盯着数据回复。

说白了，Codex 负责选题、文案、互动、复盘。
你负责别懒。

这套最恐怖的地方是，我前两天试了个号，三天出了两条千赞，粉丝涨了四百多，居然真的能跑通。

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

😁最近看到周围好几个朋友的公众号都用起了Punk 微排

这两天也受到了一些正反馈 我要接着搓小工具啦

没用的，用起来吧，然后给我反馈，优化！