Aly

Sys Admin Network - DevOps Enthusiast

[Aly @alyconrcigarro]

Backend:
🧮 Node.js
🧮 Go
🧮 Java

Frontend:
🖥️ TS
🖥️ React
🖥️ Vue

DB:
📁 PostgreSQL
📁 Cockroachdb

API:
🔌 Express
🔌 Flask

Cloud:
☁️ AWS
☁️ Azure
☁️ GCP

UI/UX:
🎨 Figma
🎨 InVision

Code:
⛓️ GitHub
⛓️ GitLab

Mobile:
📱 React Native
📱 Flutter

Learn:
🎓 freeCodeCamp
🎓 edX

[Rahul @sairahul1]

OpenAI just released GPT-6 Luna.

And it might completely change the economics of AI coding.

With Luna + Jev, you can push most coding work to a cheaper model and save Sol for the hard stuff.

I built the full $20/month setup: https://t.co/IZoftS9JLo

[GitHub AI Projects Community 🇯🇵 @trendtech33566]

AIに作らせた図、もう少しきれいにしたい人へ👀

Pretty-mermaid-skills、⭐️約1.4千。Mermaidの図をきれいに仕上げるAI向けskill。

何がいいかというと👇
・15テーマでフロー図やER図など6種類に対応
・SVG/PNGに加え、ターミナル用ASCIIにも出力
・ブラウザ不要、ローカルで描画
・Claude Code/Cursor/Codexなどで使える

「図は描けたけど、見た目が惜しい」を解決。
設計書やREADMEを整えたい人に。

https://t.co/wSF8x3qobM

[Precis0x @precisox]

LA GENTE ESTÁ CONSTRUYENDO COSAS LOCAS CON JEV

10 proyectos alucinantes que vale la pena ver:

1. JEV-Ultrafast → agente de navegador
https://t.co/BAbsCkt82h

2. Fast-JEV-Compaction → compresión de contexto
https://t.co/ltKhL5De6r

3. JSON-Render → UI generativa
https://t.co/WdbLhK07w4

4. Typesafe-MCP → usa JEV con cualquier cliente
https://t.co/wLRZd7etho

5. Agent-Desktop → automatización de escritorio
https://t.co/sq9xoWKKQt

6. Typesafe-Mario → juega Super Mario
https://t.co/10ZXWS3QZv

7. JEV-Drone → control de drones
https://t.co/aUFWpZJekq

8. OneVOneJev → FPS en el navegador
https://t.co/6RInp5PGWW

9. JEV-Trader → market making de alta frecuencia
https://t.co/y9BEYzVLSG

10. KillMyIdea → puntúa ideas de startup
https://t.co/BirAxIZ3QU

Si estás usando JEV, estos merecen una mirada.

Elige uno y ponte a construir.

[Erick @ErickSky]

Llevamos un tiempo recibiendo novedades de los agentes de voz pero nunca nadie midió el fallo que más se ve en producción...

Y es que el ruido de fondo ya no es el problema, o sea, el teclado, el AC, el tráfico… eso ya está resuelto.

Lo que los rompe es otra persona hablando cerca. Porque eso no es “ruido”. Es otra voz. Misma forma de onda, mismas pausas, mismas eses.

El modelo no sabe a quién hacerle caso y se come el turno, responde a algo que no le preguntaron o transcribe al compañero de al lado.

Esto es lo verdaderamente jodido de medir.

Hasta ahora, no había un benchmark público para esto. Así que los cracks de Krisp lo hicieron!

Si estás trabajando con agentes de voz, un bot de soporte o cualquier cosa que escuche en open office / headset / móvil...

Este es tu santo grial!

[Erick @ErickSky]

Este efecto SÍ es útil si estás desarrollando apps en @expo

[expo-backdrop]

Le pone ese difuminado en los bordes extremos para darle un aspecto premium a tu scrolling.

REPOOO👇

[Erick @ErickSky]

Primero fue Jev.
Después Laya.
Ahora...

[kev]

Lo corres en CUDA, AMD o Mac (MLX). 4B y 9B entran en un Mac de 32 GB.

En un M5 (el ejemplo del README) responde un ticket en ~500 ms.

También puedes entrenar el tuyo (LoRA + una cabeza de decisión).

REPOOO👇

[Aly @alyconrcigarro]

@GermanRSenador Maldito orco de mierda

[tobarra @txbrraa]

Claude Code es un rollo. Hasta que instalas esto.

Hay un plugin oficial de Anthropic llamado claude-code-setup.

Te dice qué automatizaciones puedes montar (hooks, skills, MCP servers, subagentes...) у cómo configurarlas paso a paso.

Básicamente analiza tu proyecto y te recomienda qué activar.

Para instalarlo:

/ plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

Guarda este post para no perderlo 📩

[Aly @alyconrcigarro]

@MAndreaNieto Ah claro cierto que para este puta miserable los únicos que pueden vivir del estado son los de su bando la de razón se robó la plata del Sena.

[Kailash @kail_designs]

Make your UI look better instantly with these skills

1. frontend-design
https://t.co/Di4HsGzQIv

2. apple-design
https://t.co/8mk3tWJVTg

3. beautiful-shadows
https://t.co/EMSz0Y8pH9

4. accessibility
https://t.co/7lGDWYDS8L

5. design-review
https://t.co/OXuOj5Vyh4

6. emil-design-eng
https://t.co/bdbuOABzGl

7. shadcn
https://t.co/VUAadmUQpH

8. adapt
https://t.co/YCbm6QnBDK

9. better-interface
https://t.co/CtFApgAsFE

10. interaction-design
https://t.co/NynDF3tcgv

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

最近Jev爆火，拿到 Jev API 还不知道怎么玩的，可以按这个清单抄。

1. jev-ultrafast
Browser Use 做的高速浏览器 Agent。Jev 每一步只判断「做什么、点哪个元素」，要打字才叫小模型。Google Flights 搜一次航班大约 7 秒。
https://t.co/IBPb4LBRQh

2. fast-jev-compaction
给 Claude Code 做上下文压缩。每次工具调用先让 Jev 判断还有没有用，没用的删掉，留下来的原文不重写。
https://t.co/qbPTr3TFTB

3. json-render
Vercel Labs 的生成式 UI 框架。实验里 Jev 不逐 token 写 JSON，只负责选组件、属性和布局。
https://t.co/iK0x89svV1

4. typesafe-mcp
最适合刚拿到 API 的人。把 Jev 接进 Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 Pi，随时做 Choice / Score / Noul。
https://t.co/XU16Z4xTNb

5. jev-mcp
现成的 Agent 判断工具箱：事实核验、内容筛查、语义排序、分类和信息提取。
https://t.co/Ns9tNWB4st

6. SemDecide
把 Jev 做成命令行。Shell 里直接分类、打分、过滤，适合接爬虫、CI 和数据流水线。
https://t.co/KvNFnjINNj

7. jev-codex-router
先让 Jev 判断这一轮编程任务有多难，再决定模型档位、推理深度和速度模式。
https://t.co/XJWyrbzusf

8. Winnow
给 Claude Code 做上下文垃圾回收。Read / Bash / Grep 吐一大堆时，Jev 先判断哪些真和当前任务有关。
https://t.co/cs8CtPcXq8

9. jev-review
代码审查前先过一遍 Jev，把高风险改动挑出来，再交给更贵的大模型或人。带本地看板。
https://t.co/dW0nySEIp2

10. Blink
把 Jev 当代码库导航器。每走到一层目录，就判断哪些文件和当前问题最相关，再继续往下找。
https://t.co/ZuOt4Yvpds

11. agent-desktop
桌面自动化。读系统无障碍树，判断下一步该点哪个按钮、菜单或输入框。
https://t.co/uctY97plME

12. typesafe-mario
让 Jev 玩《超级马里奥》。不看截图，直接读模拟器 RAM 里的结构化状态，再决定跑、跳、躲。
https://t.co/tzAGfK9BBE

13. jev-drone
拿 Jev 控无人机。底层飞控继续负责稳定和安全，Jev 只做爬升、刹车、穿越障碍这类上层判断。
https://t.co/lRZ9LuWc3i

14. OneVOneJev
浏览器里的 1v1 FPS。每个决策 tick 都要判断走位、视角、瞄准、开火和跳跃。
https://t.co/l4iHbyH9uU

15. jev-trader
Monad 测试网上做高频做市。Jev 根据价差和成交方向判断下一步买还是卖，模型延迟大约 81ms。
https://t.co/tGAVNWR98u

16. Prism
不直接让 Jev 下单。它判断 toxic flow、市场压力、均值回归之类的状态，再交给原来的策略。
https://t.co/LP0T9rDAWi

17. neo4jev
把 Jev 塞进知识图谱。每走到一个节点，判断下一条最值得走的边，再一路找下去。
https://t.co/Qy1RUgi8oS

18. jev-curate
拿 Jev 筛训练数据。JSONL / Parquet 先做质量、相关性和风险判断，再决定哪些进后面的训练。
https://t.co/ez9fXeTtEu

19. Canny
防 Coding Agent 嘴硬说自己做完了。看工具输出、代码 diff 和测试结果，再判断完成声明靠不靠谱。
https://t.co/O3OQZ4NZ6Q

20. killmyidea
输入一个创业点子，Jev 从多个维度打分，最后给你 KILL、FIX 或 SHIP。
https://t.co/pR4VkDrz54

[GitHub AI Projects Community 🇯🇵 @trendtech33566]

「そのサービス、作る前に需要を確かめたい」人へ👀

startup-skill、⭐️約1千。事業アイデアの検証を支援するAIスキル集。

何ができるかというと👇
・市場調査と競合の料金・機能比較
・差別化の整理と収支予測
・投資家向けピッチと想定問答の準備
・見込みが薄いアイデアには厳しい指摘も

「作ったけど誰も使わない」を避けたい個人開発者に。

https://t.co/AclqhoXWH8

[Aly @alyconrcigarro]

@JorgeEBaron @SandraComunes Don Jorge no entiendo porque no se puso un condon o lo hubiera eyaculado por el culo a semejante retrasado.

[Trending GitHub Repositories @trending_repos]

Trending repository of the day 📈

security-audit-skill

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

Last 24h: 3,155 ⭐
Total: 17,412 ⭐️
https://t.co/z1VMXkjeCY

[GitHub AI Projects Community 🇯🇵 @trendtech33566]

AIに「文章」より「判断」を返してほしい人へ👀

awesome-jev-by-typesafe、⭐️約0.7千。
判断向けAI「Jev」の活用例・プロンプト・コードを集めた非公式資料集。

何がいいかというと👇
・分類や振り分け、検索結果の順位付けに使える
・決めた選択肢と確率を返す設計がわかる
・実装の出発点になるコード付き
・実行条件や最終制御は自分のコードで管理

「AIの判断をアプリに組み込みたい」開発者へ。

https://t.co/60QmWqbWYW

[Avi Chawla @_avichawla]

https://t.co/kowTjDTq00

[lumxss @bkdgiffug]

程序员最容易卡住的，有时候不是代码，而是 UI 审美。

我的懒人玩法：找现成的漂亮组件，直接丢给 AI Agent，让它自己挑、自己改、自己塞进项目。

这 5 个站先收藏：

1️⃣ Beautiful UI — https://t.co/Xd7RxNXeK1
2️⃣ BeUI — https://t.co/EHKEVhoZhy
3️⃣ Rare UI — https://t.co/ZJ2ymEocbT
4️⃣ Transitions — https://t.co/Loc08STWGc
5️⃣ shadcn/ui — https://t.co/szLxAsJUHt
Claude Code、Codex 这类 Agent 都能拿来参考。
不会设计没关系，先知道好东西去哪找。

[GitHub AI Projects Community 🇯🇵 @trendtech33566]

ブラウザ操作AI、もっと速く動いてほしい人へ👀

jev-ultrafast、⭐️約6.4千。
Google Flightsの航空券検索を7.1秒で実行したデモが公開。

何がいいか👇
・自然言語で目標を渡すとブラウザを操作
・操作と対象を1回の通信でまとめて選ぶ
・文字入力が必要な時だけ小型LLMで文章生成
・サイト専用の操作スクリプトに頼らない

「AIのブラウザ操作、待ち時間が長い」を変えたい開発者に。

https://t.co/2rBMmvRmAZ

[Javier Peñate Arrieta @javi95lol]

Construye tu segundo cerebro con Obsidian + Opencode

Hoy quiero compartir un harness muy sencillo para quien quiera empezar lo tenga algo más fácil. 🧵

https://t.co/qydLMHOTVI

[Aly @alyconrcigarro]

@precisox Los devs se llenan de solo herramientas innecesarias, que orca que hdder en fin cada día una nueva tool, cuando lo único que tiene que entender bien es como trabajar con woktrees a la hora de implementar múltiples agentes dentro de un mismo proyecto.