0xalyson

预测市场里的自由意志主义者 | Polymarket 上瘾 | 相信市场 相信自己

[0xalyson @alysonmlkz]

一个中国交易员本想在 TikTok 炫耀自己的 AI 神经网络可视化，结果把印钞机亮给了全世界

他随手录了条两分钟视频：节点在闪，隐藏层在交织，蓝色突触不停流动，看起来就是普通技术演示。

他自己估摸着，最多几千人会点开。

直到有人把进度条停在 0:16。

评论区当场炸了。

那些隐藏层标签，直接对上了 Polymarket 正在跑的比特币预测市场：价格区间、波动带、方向概率。

背景里那个“AI 水族箱模拟”，一瞬间不再像装饰，而像完美伪装。

钱包随后被挖出来：
过去 30 天盈利 36.7 万美元
近 2000 笔交易
单笔最高盈利 18.3 万美元
几乎所有活跃仓位都堆在 96–99 美分的高概率区间，像在大规模收割那些极小的定价错位。
原视频只有 1.1 万播放。
扒出钱包的解析视频，一夜冲到 60 万。

他发现不对，迅速删了。已经晚了。

有人提前完整录了屏。那段画面在 Discord、Telegram、Twitter 上疯传。现在超过 70 万人盯着这个钱包。

他再也没更新过任何内���，账号像人间蒸发。

屏幕还亮着，机器人还在 24 小时跑，钱包还在交易。

他本想炫一个酷炫的 AI 可视化。
全世界看见的，是真正的印钞机。

[0xalyson @alysonmlkz]

前高盛量化，辞职。1,400 美元，在家把银行那套短线系统重搭了一遍。3 个月，237 万美元

在职时手里 4,000 万美元的盘，毫秒级的利润都要抢。

离职后没去下一家。布鲁克林一居室，7 台 Mac Mini，用开源的 EXO 并成集群，上面跑 38 个 Claude 代理。

他自己说，这套家用设备比高盛每月 1.5 万美元的云服务器还快。

只做 BTC 的 15 分钟窗口。27 美分附近进，60 美分附近出。小仓，高频，滚。

主页：https://t.co/Rzqjn9vIGC

3 万多笔。净利润 237万美元。曲线往上，不陡。单笔最高超过 4 万美元。

机构为了几毫秒，机房和专线可以砸到几百万。他这边是 EXO、Claude，加上十年盘感，硬件成本四位数。

老同事私信问怎么复制。回了三个词。

EXO。Claude。时间。

[0xalyson @alysonmlkz]

一个还在读大二的普通计算机学生，从3月24日开始用Claude搭量化交易机器人，目前已在Polymarket上实现+338,234美元净利润

105天里，他平均每天净赚1,366美元，每小时执行29笔交易，总共完成173,543次预测，胜率稳定在59%。

个人详情：https://t.co/N7DWmGaxx6

策略很直接：专门捕捉短期加密市场里定价滞后的机会，在市场还没完全反应过来之前进场，再把同一个小优势在海量交易中反复执行。

它赚的不是某一次大爆，而是靠持续重复，把微小的定价偏差一点点积累成利润。

最亮眼的几笔：
2,207美元到3,562美元，+61.4%
1,166美元到2,288美元，+96.2%
1,354美元到2,453美元，+81.1%

这套系统把短窗口定价偏差做成了可重复、可规模化的流程。

不是靠运气蒙对一两次，而是用极致的执行频率，把小优势滚成了33.8万美元的真实收益。

一个大二学生，用Claude就把量化交易跑成了稳定现金流。

[0xalyson @alysonmlkz]

这个天气交易者，看起来像是把 Polymarket 的温度市场摸透了

他做的不是选举，也不是加密货币涨跌，而是不同城市的温度区间：明天某地最高温会落在哪一档，后天会不会突破某个阈值。

市场小，关注的人少，报价经常稀疏，定价也更容易留下缝。

他在这些市场上做了数千次预测，盈亏曲线却一直往上走。

不是某一笔暴击把账撑起来，而是同一类交易反复出现，优势被慢慢加总。

这就留下两种解释。

一种是，他搭了一套在温度预测上异常好用的模型。公开预报、历史偏差、城市微气候、预报更新节奏，这些信息别人也能拿到，但他把误差压得比市场报价更小，然后只在偏差够大时进场。

另一种更直接：这哥们儿不知怎么的，就是比盘口更早知道明天温度会落在哪。不一定是内幕，也可能是他比大多数参与者更认真地盯着同一批数据，只是出手比市场快半步。

Polymarket 上这类市场的有趣之处就在这里。

主页：https://t.co/9pGOXBzPOv

热门盘口里，信息很快被挤干；冷门的城市温度档，关注度低，错误定价停留得更久。

你不需要赢下所有城市，只要在自己看得懂的那几座城里，反复抓住还没被抹平的偏差。

所以真正值得看的，不是他像不像“破解了平台”，而是同一套判断能不能在不同城市、不同日期里反复成立。

能重复，才是优势；不能重复，就只是一段好看的曲线。

[0xalyson @alysonmlkz]

一个还在读大二的普通计算机学生，从3月24日开始用Claude搭量化交易机器人，目前已在Polymarket上实现+338,234美元净利润

105天里，他平均每天净赚1,366美元，每小时执行29笔交易，总共完成173,543次预测，胜率稳定在59%。

个人详情：https://t.co/N7DWmGaxx6

策略很直接：专门捕捉短期加密市场里定价滞后的机会，在市场还没完全反应过来之前进场，再把同一个小优势在海量交易中反复执行。

它赚的不是某一次大爆，而是靠持续重复，把微小的定价偏差一点点积累成利润。

最亮眼的几笔：
2,207美元到3,562美元，+61.4%
1,166美元到2,288美元，+96.2%
1,354美元到2,453美元，+81.1%

这套系统把短窗口定价偏差做成了可重复、可规模化的流程。

不是靠运气蒙对一两次，而是用极致的执行频率，把小优势滚成了33.8万美元的真实收益。

一个大二学生，用Claude就把量化交易跑成了稳定现金流。

[0xalyson @alysonmlkz]

一个还在读大二的普通计算机学生，从3月24日开始用Claude搭量化交易机器人，目前已在Polymarket上实现+338,234美元净利润

105天里，他平均每天净赚1,366美元，每小时执行29���交易，总共完成173,543次预测，胜率稳定在59%。

个人详情：https://t.co/N7DWmGaxx6

策略很直接：专门捕捉短期加密市场里定价滞后的机会，在市场还没完全反应过来之前进场，再把同一个小优势在海量交易中反复执行。

它赚的不是某一次大爆，而是靠持续重复，把微小的定价偏差一点点积累成利润。

最亮眼的几笔：
2,207美元到3,562美元，+61.4%
1,166美元到2,288美元，+96.2%
1,354美元到2,453美元，+81.1%

这套系统把短窗口定价偏差做成了可重复、可规模化的流程。

不是靠运气蒙对一两次，而是用极致的执行频率，把小优势滚成了33.8万美元的真实收益。

一个大二学生，用Claude就把量化交易跑成了稳定现金流。

[0xalyson @alysonmlkz]

4月，Jane Street裁掉了这名带了11年pod的量化交易员，年薪41.2万美元

只因一个季度没达标，一周内打包走人。

昨晚，他用刚开放权重的Kimi K3，在Polymarket上做出91.7万美元。

对冲基金每年砸数亿美元养私有模型，他只租了一台GPU服务器，丢进一个agent循环。

Kimi K3是2.8万亿参数的MoE模型，上下文长达百万token。

Kimi Delta Attention据称把百万token推理提速约6.3倍，单轮循环从一分钟压到几秒。

他从春天就开始搭这个bot，缺的正是能一次性塞进全部交易日志、一整年5分钟BTC K线、全部历史回测、且不用裁剪的模型。

K3上线后，它自己交易、自己看结果、自己改规则，接着跑。第一个晚上就完成了917个循环。

链上页面：https://t.co/MU6YL5Vpbg

讽刺的是，他在Jane Street那11年学到的最值钱的东西，不是更贵的模型，而是怎么让系统跑得更快、更直接。

基金那边新模型还要过风控委员会，他这边公告一出就已经开始迭代。

他不是在智商上碾压老东家，是在速度上把对方甩开了。

[0xalyson @alysonmlkz]

短短4个月，这位交易员在 Polymarket 上赚了531,025.63美元，专攻 BTC Up/Down 市场

不需要复杂模型，只要分析清楚、策略固定、情绪拿掉：
→ 进5到15分钟的「比特币涨或跌」
→ 选一个方向
→ 获利了结
→ 再来一次

再来一次。一次又一次。连续30,646次。

个人资料：https://t.co/DYCVdfzASz

这不是传统意义上的交易，是一条流水线。

每天几百笔，单笔1,500到5,500美元，持有几小时，没有戏剧性。

有人花几个月找完美入场点，这个人只是把「涨」或「跌」点了成千上万次——赚够喂猫的钱。

[0xalyson @alysonmlkz]

@CryptoPainter 这个过滤比单独加ATR止损更贴合约市场。

[0xalyson @alysonmlkz]

主页：https://t.co/LKp9UTAfMV

[0xalyson @alysonmlkz]

98.3% 胜率，准确盈亏 48,476 美元，体育盘第一

ArbTraderRookie 总成交量超过 340 万美元。

账户 2025 年 11 月 9 日创建，首次入金只有 10 美元。

现在还有 2.07 万美元 USDC 可用，另有 1.81 万美元挂在活跃仓位里。

他不在 Polymarket 上乱扫所有市场。
优势几乎全压在体育和电竞。

也不是只买 98、99 美分那种一眼能看出来的结果。
很多入场落在 50、60、70 美分附近，读对了还有真实上涨空间。

交易盈亏 42,901 美元，另有 4,564 美元奖励，其中 4,171 美元来自做市返佣。

扣除 2,430 美元手续费后，面板上仍显示 45,035 美元准确盈亏。

这种交易员，适合放进观察名单。

可以在 Predict Parity 领免费邀请，关注 ArbTraderRookie，实时跟踪他的体育和电竞仓位。

把他的入场和自己的交易对一下，设好提醒，当成进场前的另一路信号。

有时候找到对的钱包，比再找一个新市场更有用。

[0xalyson @alysonmlkz]

个人资料：https://t.co/fy6HbWWiSr

[0xalyson @alysonmlkz]

这位交易员靠在 Polymarket 上做长期加密价格预��，���了 230 万美元

他 370 天前加入平台，至今已完成 2,484 次预测。

他的每一笔交易，都靠耐心和深入分析堆出来。

最大的几笔盈利如下：
+$147,700 — 以太坊会在一月份跌至 2,600 美元吗？— 买入「是」，40.5 美分
+$103,700 — 比特币会在一月份跌至 85,000 美元吗？— 买入「是」，35.5 美分
+$81,400 — 比特币会在一月份跌至 80,000 美元吗？— 买入「是」，69.1 美分

真正有意思的，是他的时间跨度。

他不赌比特币或以太坊明天会怎样，而是看数月后的走势。一旦认定某个市场定价错了，就建仓等着。

有些仓位要等数周，甚至数月才结算。

2,484 次预测摆在那，这份记录值得盯着看。

接下来他怎么走，我会继续跟。

[0xalyson @alysonmlkz]

现在我最好的那个 bot，已经坐在 25.5 万美元干净利润上： https://t.co/08mimQNZCF

[0xalyson @alysonmlkz]

这个实验解释了，为什么你的 bot 在亏钱

两个 bot，胜率都是 76%。
一个是真的。
一个是随时可能把账户打穿的赌徒。

胜率分不出它们。
但有一个数字可以：一致性比率。
把平均回报，除以回报的波动幅度（标准差）。

数字高，��明 edge 平滑、可重复。
数字低，说明你只是运气好，权益曲线像过山车。

为什么重要？
一个 bot 可以有 76% 胜率，权益曲线却狂野起伏。一连串坏运气，就能把它打回零。

和干净 bot 同样的胜率，生存概率完全不同。

胜率把它藏起来了。
一致性比率立刻把它暴露出来。
它还能杀掉“恐慌调参”的陷阱。

当亏损是分散且独立的，连败只是方差，不是 bot 坏了。
先看这个比率，再动配置。

如果连败期间它仍然健康，就把手坐在屁股上。
我曾经为了“修复”正常连败，毁掉过好几个 bot。

就是这个数字，最终让我停手。

胜率告诉你有没有赢。
一致性告诉你赢了能不能活下去。

盯住第二个。

明天发第二弹，记得开通知。

[0xalyson @alysonmlkz]

@xtony1314 同意，关键词其实是『看准了』。没看准就梭哈，那不叫胆量，叫送钱

[0xalyson @alysonmlkz]

账户：https://t.co/uWorclyUmB

[0xalyson @alysonmlkz]

这哥们用 Claude 随手写了个机器人，结果在 Polymarket 上赚了 9.8万美元

他没认真写代码，就是典型的 vibe coding：把想法扔给 Claude，让它自己实现。

机器人现在每小时大约 51 笔，专盯加密 5 分钟、15 分钟涨跌盘。但它其实不赌涨跌。

做法很直接。一边盯现货，一边盯 Polymarket 盘口。

市场快结算、结果已经基本钉死在 96–99 美分时，机器人挂 99 美分限价单，专门接那些不想再等最后几分钟、想提前离场的人。

它赚的就是「别人懒得等那几分钟」的钱。

关键不在单笔赚多少，而在极致重复。同一个 1 美分差价，执行了几千次。

胜率很稳，小钱慢慢磨成9.8万美元。

普通人看不上这点缝隙，觉得不值得���手。

机器人却靠这个，把「懒」变成持续的现金流。

[0xalyson @alysonmlkz]

账号：https://t.co/kD7fT2ldOy

[0xalyson @alysonmlkz]

从 50 美元到 85.2万美元，只用了三周，账面上几乎看不到一笔红色交易

这个钱包去年 11 月甚至还不存在。

今天，它已经在安静地日均打印大约 2.2 万美元，而大多数人还在争论叙事。

PurpleThunderBicycleMountain 于 12 月 6 日出现，余额为零，系统已经就位。

没有热身，没有试运行，直接进入执行。

三周后，这个账户只围着一件事转：Polymarket 上的比特币 15 分钟窗口。

涨，还是跌。没有政治，没有山寨币，没有支线任务。

我顺着五十多笔连续交易往下翻，想找变化。没有变化。每次都是同一套逻辑：现货 BTC 先在 Binance 上动，Polymarket 窗口滞后 30 到 90 秒。

它买入已经基本决定的结果，再在概率回落到现实的那一刻退出。

真正醒目的是规模。三周内，一个全新钱包只通过单一市场类型就推送了超过 4500 万美元交易量。这不是实验，这是部署。

权益曲线看起来不像真的：近乎一条笔直向上的线，绿色砖块一块接一块，直到余额来到 85.2万美元。

优势还在。脚本还在跑。唯一的问题是，这段滞后还能撑多久——在这个窗口像所有其他优势一样关闭之前。

[0xalyson @alysonmlkz]

还有人在 Polymarket 上不碰币、不猜选举，只做天气，就把 99 美元做到了 35,311.07 美元

策略很偏门：只买某座城市某天最高气温的合约。

专挑便宜的“是”，价格多在 0.2–12 美分，单笔只放 13–95 美元，同时铺到全球几十个城市。

亏的时候像撒零钱，中一笔就能把前面一串小亏全盖住。

市场常把小概率标得太便宜。押中一次，回报可以是 50 倍、300 倍，甚至更高。

主页：https://t.co/1fPlHJExMr

前三笔成绩：
13.25 美元做成 4,081.52 美元（+30,696%）
67.50 美元做��� 3,214.28 美元（+4,661%）
28.39 美元做成 2,346.40 美元（+8,163%）

原来天气预报也能这样赚钱。觉得新鲜就转。

[0xalyson @alysonmlkz]

我回测了一套 Polymarket 5 分钟 BTC「涨跌」机器人策略，找到了每月大约 3 万美元利润的关键

样本： 120 天、34,560 个已结算市场。

散户看不见、机器人却一直在用的东西，是订单簿深度。

有个钱包很早就吃到了这一点：
https://t.co/RbmWnKZ2KV

大约 +$685,000，胜率 61%，盈亏曲线持续向上。

它为什么还能赚？

在任意涨跌盘口、任意历史时点，都能拿到完整买卖深度，精度到 300 毫秒，并且按真实成交回放。

这是高频机器人相对手动交易者最大的优势。

超过 3 万个市场的成交显示：结算前，大约 95% 的订单簿流动性会消失。

对比结算前 60 秒和 10 秒的剩余深度，差距大约是 5 倍。

这时随便下一笔中等仓位，赔率就会被推走；就算方向最后对了，主要优势也已经没了。

真正让那台机器人做出 60 万美元以上已实现盈亏的，只有一种模式：

深度打成 65/35，价格却还横着——这种单里，73% 会在 1 分钟内反转。反转窗口够短，61% 的胜率就能把钱赚出来。

深度传到价格上的中位滞后：11 秒。

11 秒。

对散户来说几乎看不见，量化机器却在持续收割。

先收藏，想清楚，回头再试着从里面抠优势。

[0xalyson @alysonmlkz]

主页：https://t.co/p5UzeMQtQ9

[0xalyson @alysonmlkz]

这位体育交易员已经赚了 47.2 万美元，刚在欧足联国家联赛上开了一仓

本届赛事里，他做过这些单：
+$13,400：土耳其 vs 法国，总进球小于 3.5
+$15,000：意大利 vs 比利时，总进球小于 2.5
+$4,000：安道尔不胜

他只做体育盘，累计预测超过 3,350 次。胜率常年压在 52%–55%。以这个交易量看，已经很稳。

今天他盯上了捷克 vs 英格兰：总进球小于 2.5，买在 41 美分。

目前这笔只放了 3,000 美元。大概率还不是最终仓位。

这场怎么看：
比赛已经踢完了。 捷克 0-2 英格兰，戈登、凯恩各进一球，捷克上半场还被罚下一人。总进球正好 2 个，小于 2.5 打出。

赛前 41 美分买小 2.5，本身不便宜：英格兰攻击力在，上一场对西班牙还踢出 3-2。

能打出，主要靠捷克 homefield 先顶住半场、英格兰前 45 分钟效率一般，加上少打一人后场面被控死，没有演成大比分对轰。

所以这笔单方向对了，但定价不算送分。

41 美分意味着市场本来就给了不低的「小球」概率；真正拉开差距的，是他前面那几笔同类小球单已经证明：他吃的是国家��比赛里「强队赢、但不一定狂灌」这一段。