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[…… @amer192501]

@blackym25 @HellScr80837563 我父母家族两边之前都没出现一个地贫和蚕豆病，唯一出现的一个地贫和蚕豆，一个的母亲是来自韶关山区，一个则是来自封开地区。

[…… @amer192501]

@liminfin @blackym25 孙笑川

[…… @amer192501]

@blackym25 好吧，我之前在厦门那的一个海岸旁的一个商业步行区吃过一个沙嗲面🈶🦐和花甲。但是吃到一股粉状物。（沙嗲那个就是沙茶的闽南话音译吗？）那时我以为我自己吃不惯福建的食物。结果我朋友跟我说不要去商业步行街那里吃。晚上肚子饿就在住得地方找了家晋江牛肉面来吃。一个年轻的夫妻档。

[…… @amer192501]

@blackym25 秦国公室猜测哪个最有可能呐？

[…… @amer192501]

@blackym25 @liminfin 啊哈哈哈，我想起来了我太公他老豆就有好几个老婆。是窝，突然想起来。忘记这事了。

[…… @amer192501]

@blackym25 @liminfin 很好奇，那本东西。老人的记忆里一直说是宋代下来的经福建而不是珠玑巷，跟普通广府不太同。而且古汉语里面的伯和孟这个词汇有什么不同，好像都作为长子的辈称。

[…… @amer192501]

@blackym25 @liminfin 我这分支就衰点了，四兄弟的祠堂唯独我这支被拆………其余三个还在。最小目前那个我看起来最为完整，最大那个小时候只去过庙边那里，记忆不太清楚。那里有孔夫庙。得闲反村去庙边那看看。也不知为什么太公会跟最小的那个儿子。古人不是很重视长子的吗。不过看了四个儿子分别是孟仲叔季排序在老人那看过

[…… @amer192501]

@blackym25 @liminfin 不知道我也家族是不是明代的时候过来我这条村的，我这村一个张都是出自同一个太公（不排除有人过继保养或狸猫换太子之类的）来这里娶妻生子生了四个儿子。四个儿子的后代都为其各分支建立了祠堂。太公跟了最小的儿子。最小那个儿子的祠堂是嘉庆还是道光重建的写着，不排除之前���该有着更早的。

[…… @amer192501]

@blackym25 @liminfin 再上一级支系的BY57052又多了个江苏。

[…… @amer192501]

@blackym25 @liminfin 姓冯的是不是南人北上？我那个MF400145那里有个山东泰安的。新发现

[…… @amer192501]

@liminfin @blackym25 O2b吗？

[Azh @Plume_Bl]

@kan143 @loixhrg8s @NLGreycat @kazuyafuziki 通行簡體，非廢棄繁體。簡化旨在便利大眾閱讀書寫，字脈卻一脈相承。國人雖平時書寫多用簡體，大多仍可辨識繁體字形。簡繁同根，僅筆畫多寡有異，字義、典故並未斷絕。翻閱古籍碑帖，見繁體文字，便能通曉其意。文脈傳承，不在筆畫繁複，而在字義相續。無需執筆書繁，亦不妨體會古典文辭的內蘊風神。

[Max For AI @MaxForAI]

草，人死了脑组织居然还能继续学习。

法国团队真的把「死人脑组织」接上机器人，让它学会弹钢琴了。

这不是科幻小说，是一篇刚发布在预印本平台的论文。

研究人员从死亡不久的成人大脑中取出仍保持细胞活性的脑组织切片，把它接到微电极、麦克风和机械手上，做成了一个完整的「感知 → 学习 → 动作」闭环。

训练方式是机械手先按下琴键，脑组织同时接收到对应声音和电刺激。

反复训练几天之后，当研究人员只播放某个音符时，脑组织开始产生对应的神经活动，并控制机械手去按下相应琴键。

也就是说：

人已经死了，但从他大脑里取出来的神经组织，还能继续学习以前从来没学过的新东西。

训练 3 天后，实验中的正确率从大约 31% 提升到了 58.5%，部分样本甚至能正确模仿全部 3 个音符。

更诡异的是，这种新形成的学习结果并不是马上消失。

研究人员发现，部分脑组织在训练结束 17 天之后，依然保留着此前形成的关联。

当然，这这并不代表着我们实现了死人复活。

这些组织仍然是存活的脑组织切片，学到的也是非常简单的感觉-运动关联，没有任何证据说明它��有意识。

但这件事本身已经够离谱了：

我们以前默认「学习」是一件属于活着的人的事情。

现在看来，至少在神经元层面，

人的生命结束以后，大脑的一部分，可能还没有停止学习。

有点哈人啊，让我想起了缸中之脑。。。

《黑客帝国》要成真了？

[…… @amer192501]

@blackym25 哦，那不就是荆楚佬咯。

[Caroline（大叔） @thcaroline2233]

看了评论区，真有人不懂装懂，首先我本人是药物设计的博士，十几年了，亲手推进分子进三期，所以我不会胡扯
mrna他的作用范围是那种突变点很多的癌症，就像黑色素瘤，大约有40多个，在这里面总有产生抗原的；举个例子，疫苗能识别细菌病毒，主要是那些和人体细胞太不一样了
换句话说，突变点越多的癌细胞越不像人类正常细胞，越有可能被mrna锁定
这也是moderna为什么选黑色素瘤的核心原因，黑色素瘤有几十个突变点
举个例子：mrna负责训练T细胞（士兵），但是肿瘤细胞有护盾，merck的产品是把护盾拆了的
目前moderna押注的是非小细胞肺癌，这类细胞的特点突变点大约十来个，主要是靠吸烟，污染空气，遗传���获得突变，在癌症里面，算是突变第二多的癌症了，同时也是一个大癌症（美国每年大约几十万），但目前没有���期数据，两个三期数据明年才会出来

[𝐋𝐚𝐮𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 @LaurenceMister]

十年内，大部分癌症应该就都可以治愈了，人类寿命再��高个三五岁不成问题。

[Max For AI @MaxForAI]

突发：人类刚刚历史上第一次用AI辅助治好了癌症🎉

Moderna和默沙东刚刚宣布，双方开发的个性化mRNA癌症疗法intismeran autogene，在超过1000名高风险黑色素瘤患者参与的III期临床中，同时达到了无复发生存期和无远处转移生存期两个关键终点。

而且这个药，AI辅助参与了设计。

整个流程非常有意思：

医生首先取下患者的肿瘤组织，同时采集正常血液，对两者进行下一代测序，找到只存在于这个患者癌细胞里的基因突变。

然后把这些数据交给Moderna和默沙东的AI系统。

Moderna官方披露，一系列整合的AI算法会分析这些基因突变，并预测其中哪些最可能激发人体免疫反应，最终从中挑出最多34个新抗原。

接下来Moderna会根据AI选出来的这34个靶点，为这个患者单独设计并生产一份mRNA药物。

也就是说，每个人拿到的药都不一样。

这份mRNA进入人体之后，会让细胞表达这些癌症新抗原，相当于提前把这个患者癌细胞的“通缉令”交给免疫系统，训练T细胞识别并攻击残留的癌细胞，再配合Keytruda解除癌细胞对免疫系统的抑制。

现在，这套“肿瘤测序→AI挑选靶点→自动设计mRNA→个性化生产→训练免疫系统”的流程，第一次跨过了III期临床。

官方称，这是全球第一个取得阳性III期结果的个体化新抗原疗法，也是第一个III期成��的mRNA癌症疗法。

当然，现在还不能说AI把癌症完全治愈了。

III期目前公布的只是顶线结果，完整数据和总生存期结果还要继续等。

但这毫无疑问是AI第一次摆脱了帮医生写病历、总结论文的身份，开始直接参与“这个患者究竟应该吃什么药”的设计过程。

然后这份由AI参与设计、一人一药的癌症疗法，真的跑过了III期临床。

Dario也许是对的！？看起来AI真的可以治愈癌症！