@fcuadrosl Incluiras el sector estatal? CAS/locación? Lo 2do está teniendo un impacto negativo por el clientelismo político de las "autoridades" de todos los niveles y sectores
2 ciudades con aniversarios en el mes de Enero.
Lima 490 años (18 de enero)
Iquitos 161 años. (5 de enero)
40 min/img 22GB RAM max.
Codigo base: https://t.co/j8OfbXW5zR
#rstats#rayshader#map#3D#lima#iquitos#peru#gis
@bastimapache Justo necesitaba una referencia de tu blog y Vi que acabas de subir el repo, sigues a Dominic Roye? https://t.co/38Bn57vHoM tienes tutos en esos temas
@bastimapache Prueba lista.
Tiempo de clasificar con tu mismo set de datos: 499 segundos (8.3 min). GPU Nvidia 3060 laptop(6GB).
CPU: Ryzen 7 5800H. Modelo usado: "llama3". Hay detalles que probare mañana, aunque quizas no tengan gran impacto en reducir el tiempo de ejecucion.
@bastimapache @xLean__ lo he tenido en la mira y lo acabo de hacer, muy breve claro. esta alucinante. ggplot2, rmarkdown, tidyverse tmb esta disponible para webr (R 4.4), esta avanzando muy rapido la disponibilidad de paquetes para webr. Wow. Paquetes de r-universe.
@bastimapache @xLean__ $50 mes? super caro, DO ofrece desde $4/mes instancia basica, uno se tiene que encargar de la puesta en marcha. Por trabajo suelo generar todo en rmarkdown/html estatico para evitar estas dependencias. que tal explorar shinylive? podemos probar
Mapa de patrones de temperatura y precipitacion durante 20 años, 1980-2000. Perú.🇵🇪
[EN] Temperature and Precipitation patterns.
climateR pkg
Tutorial: https://t.co/VzoFEvhXcS
#rstats#R#gis#climate#peru#precipitation#temperature
@atsyplen I think is a good proxy, working only in this kind of project (sdm) could be done in 6 months. I needed more time bc don't put all My working time on it.