zhao wei

[LanfAI @Huahuazo]

刚买 Mac，真不用急着满世界找软件。

GitHub 上有个 Awesome Mac，把一堆好用的 macOS 应用拢成了一份清单，Star 数已经到十万级别。

开发、设计、办公、效率工具都有，分类还分得很细，找起来比到处翻帖子省事多了。

更舒服的是，里面收了不少开源免费软件，很多可以直接顶替付费工具用。

项目一直有人在维护，新工具也会陆续补进来。

刚换 Mac，或者打算重新理一遍软件库的，可以先把它收着。
🔗 https://t.co/RYptnyUgHm

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

作者算是把人生“活明白”之后，顺手写成了一本开源说明书。

有点像一本写给普通人的《人生避坑手册》：能不交的学费，尽量别亲自交。

内容跨度也是真的大：长寿防病、急救、省钱理财、失业兜底、防骗、法律红线、创业风险、做网站和平台、账号安全、恋爱结婚、出国……甚至连「创业怎么避免把家底赔进去」「结婚到底划不划算」都单独拆出来算账。

https://t.co/nkEMIDblRN

[喜羊羊（资源分享） @enoch4306]

全网财经付费文章,大佬观点学习，提升财商。
8月6日更新，日更

https://t.co/TdMXCi5WMq

[AI樱木 @0xSilver_Time]

一个Reddit用户意外搭建了互联网上最有用的网站。

叫做FMHY（Free Media Heck Yeah）。
谷歌因著作权投诉将其从搜索结果中删除。

但它仍在线运营，已成为最完整的免费互联网资源目录之一。

我来给你详细解释👇

[AIGCLINK @aigclink]

github：https://t.co/gKKXcwY2hF

[rob. @robiartec]

UNA SOLA ORDEN Y DESCUBRE TODAS LAS CUENTAS DE ALGUIEN DE INTERNET

Sherlock es una herramienta open source 100% gratuita.

Te permite encontrar, con un solo comando, todas las cuentas asociadas a un nombre de usuario en más de 400 redes sociales y sitios web.

Qué hace exactamente?
> Busca un username (o varios a la vez) en cientos de plataformas
> Te muestra solo las cuentas que existen
> Exporta los resultados en TXT, CSV o Excel
> Te deja filtrar solo las redes que te interesan
> Guarda automáticamente todo lo encontrado

Es una de las herramientas OSINT más usadas para análisis de huella digital, ciberseguridad e investigación de amenazas.

Tiene más de 88.200 estrellas en GitHub

Os dejo el repoo en el primer comentario

[𝘁𝗮𝗿𝗲𝘀𝗸𝘆 @taresky]

#WLOC

原来之前一直没有配置成功，注意必须这样操作：

1. 先在选点页面选好需要修改的定位并储存到设备
2. 开飞行模式 → 关闭定位服务 → 重启设备
3. 关闭飞行模式 → 连接代理工具（确认 VPN 图标出现）→ 打开定位服务
4. 打开地图验证

[Suu @Suu766]

别再问我 Telegram 怎么搜索了！！！

都已经翻墙了，还在群里等别人喂链接、到处求人发资源，真的等于白翻

你找半天都找不到的信息，别人用一个机器人，输入关键词几秒钟就能翻出来

下面这 10 个 Telegram 搜索机器人，才是真正打开 TG 资源库的入口

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

推荐一个开源项目 fanqiang，名字简单粗暴，内容却堪称科学上网百科全书。

从工具下载、美区 Apple ID 注册，到 VPS 搭建、软路由配置，全平台教程一步步写得很清楚，Windows、macOS、Linux、Android、iOS 都覆盖。项目至今仍在更新。

GitHub：https://t.co/Milp5WJTWg

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

有人用开源做了个 CapCut 的平替，完全免费还没水印

GitHub 已经 5.5 万星了

CapCut 那边动不动就加水印、锁功能、还要你掏钱订阅，有个开发者团队实在受不了，干脆自己写了一个

核心优势就是：
• 全功能视频编辑
• 零水印
• 不用付费
• 完全开源免费
• 5.5万人星标，靠谱
https://t.co/4xziEwx8Wv

[Jianlin OS @JianlinOS]

@vista8 /goal 调研一些未知领域话题，至少搜索一千篇文档

[Guangzheng Li @iguangzhengli]

逛 HN 的时候，看到了这一篇挺有价值的帖子，作者从 5 万多个书签里，整理出了自己心中的 S 级可视化教程。

在 AI 时代来临以前，大家会花费巨大的精力和时间去手敲写博客和教程

于是才有了下面这些非常优质的教程，AI 时代来临以后，还有人会做同样的事吗？

HN 原帖：
https://t.co/8VO48R9PEj

🎮 互动游戏 / 动手学习

从逻辑门开始造一颗 CPU
https://t.co/fHCWsxNeLW

用游戏学习 Git 分支
https://t.co/gxjzmctqMr

用游戏学习 CSS Grid
https://t.co/0WlOKeYHsP

SQL 侦探游戏
https://t.co/G6XwONNyR4

另一个 SQL 解谜游戏
https://t.co/b1w8wfuNfB

从零组装一个神经网络
https://t.co/v2zczUiF8Q

机器人实时 3D 仿真
https://t.co/1jjUjDVHWo
🧠 AI / 机器学习

交互式理解 Transformer
https://t.co/qcCdH0DL9i

可视化理解 K-means 聚类
https://t.co/z34cCs4i2b

视觉 Transformer 图解
https://t.co/lMPaKw3sRY

机器学习可视化入门
https://t.co/refcltLiiD

线性回归、逻辑回归与神经网络
https://t.co/LhOZWXTpOq

神经网络的前向传播与反向传播
https://t.co/Fv71QB0pBI

FAISS 向量检索原理
https://t.co/fB62rtxxRL

💻 编程 / 计算机基础
算法可视化
https://t.co/NFiMj8dYt5

从零实现 React
https://t.co/5maUC5Vzjn

从零“造”一块 NVIDIA GPU
https://t.co/w3VPBbV9GP

一次请求如何从浏览器到达服务器
https://t.co/W8gmIHeZxP

网络七层模型
https://t.co/xn1rc4tHs2

限流算法
https://t.co/3OQJR3OmV1

椭圆曲线密码学
https://t.co/nnC46MgfPN

🎨 图形学 / 游戏开发
颜色、屏幕、图形、渲染、着色器、编译器与解释器
https://t.co/22VmkMxcAx

用 Rust 和 Bevy 搭建 3D 编辑器
https://t.co/jVyDWsatlx

Vulkan 图形管线
https://t.co/VB4VlNQp95

碰撞检测、着色器、渲染与剔除
https://t.co/eFvkIHaXQh

📐 数学 / 物理

交互式概率论
https://t.co/LXduQjkpMA

线性代数与向量
https://t.co/s1cyLv3kqa

引力如何工作
https://t.co/73FKzBtNIa

⚙️ 工程 / 硬件
内燃机工作原理
https://t.co/haGtyzpmd0

芯片制造流程
https://t.co/9qq4wlzRyl

[知识分享官 @knowledgefxg]

实用网站推荐：TG 知道
想找靠谱的中文 Telegram 频道、群组或机器人,却总是无从下手? 你可以翻一翻这个网站,精选收录了优质的频道、群组和机器人,方便用户按分类快速搜索。涵盖科技数码、学习技术、金融资讯等多领域优质内容，方便探索 Telegram 生态,新人老手都能用得上
https://t.co/rIs1T5So81

[周览资源 @grgerwcwetwet]

安卓投屏，很多人只知道 scrcpy，其实还有个更强的版本。

推荐一个开源项目 QtScrcpy，支持 Windows、macOS、Linux，USB 或 Wi-Fi 都能投屏，无需 Root、无需安装手机端 App。启动快、延迟低，还支持 录屏、截图、文件传输、多设备连接、键鼠控制。

🔗 https://t.co/BNZe5ClhbV

[宋宋 @songsong]

还能说啥呢
只能说开源万岁

[GitTrend @GitTrend0x]

今天 GitHub 被万能 Agent 屠榜了！

5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下：

1. Panniantong/Agent-Reach

给 AI Agent 装上全网眼睛。Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B 站、小红书……一键读取，零 API 费用，自愈路由

🔗 直达：https://t.co/vn7mtGSzjW

以前 Agent 被关在笼子里，现在直接打开整个互联网。情报战时代真正落地！

2. Leonxlnx/taste-skill

给 AI 装上「审美品味」。告别千篇一律的 slop 前端，强制布局、字体、动效、密度全部升级。

🔗 直达：https://t.co/N1WiUkLeec

终于不用再看 Agent 生成的塑料感 UI 了，直接出有设计感的作品。前端生产力质变！

3. calesthio/OpenMontage

世界首个开源 Agentic 视频制作系统。12 条流水线 + 52 种工具，描述一句话，Agent 自己研究、写脚本、生成素材、剪辑出片。

🔗 直达：https://t.co/ZnDldYbJsD

一个人顶整个视频团队，含金量直接爆表。

4. microsoft/markitdown

微软亲儿子级文档预处理神器。PDF / Word / PPT / Excel / 音视频一键转干净 Markdown，专为 LLM 喂料设计。

🔗 直达：https://t.co/YXF5hHyosg

Agent 吃料再也不用手动清洗了，预处理层事实标配。

5. DeusData/codebase-memory-mcp
把整个代码库变成持久知识图谱的 MCP 服务器。Agent 再也不用每次重新「读」项目。

🔗 直达：https://t.co/tKcy97ddua

长期项目记忆终于有了真正可用的基础设施。

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总结

2026 年的风口已经是「Agent 可插拔能力层」。谁先把这些项目玩透，谁就站在下一波生产力革命的 C 位。

[周览资源 @grgerwcwetwet]

免费节点见过不少，一口气聚合几十万台服务器的还真不多。

推荐一个开源项目 free-vpn-anti-rkn，专门聚合公开的免费代理/VPN 配置，支持 VLESS、VMess、Trojan、Shadowsocks、Hysteria 等协议。项目会自动从多个公开源同步，并通过 GitHub Actions 高频更新。

作者还做了一个可视化订阅页面，不用自己翻 GitHub 文件：直接选配置 → 复制订阅链接 → 丢进支持对应协议的客户端即可。为了避免一次导入几千个节点把客户端卡死，还专门提供了精简订阅，每个来源最多保留约 300 个配置。

GitHub：https://t.co/HzuBV7lB9j

在线订阅：https://t.co/xcgqfCEcz4

免费节点的速度、稳定性和可信度都无法保证，别拿来传输敏感账号或重要数据。

[WangNextDoor @WangNextDoor2]

视频戳破学霸神话：排名前1%的高中生，拼的根本不是天赋或刷题量，而是长年累月被环境与资源喂出来的“习惯霸权”。真正的分水岭在于“低刺激适应力”——能在枯燥里坐得住、面对难题心态不崩的孩子，天然屏蔽了短视频等高刺激的诱惑，而习惯差的早已走神。再加上“执行力差”这道坎：好习惯者遇事立刻做、遇坎立刻啃，正向反馈滚起雪球；坏习惯者则陷入拖延、畏难的恶性循环。学习本身就是带加速度的，一旦习惯成型，知识积累会带动学习速度起飞，这才是“强者恒强”的底层逻辑。老师最后点题：高一就是重塑习惯的黄金窗口，与其焦虑天赋，不如死磕那几个能让你静下来、动起来的微习惯。

[余温 @gkxspace]

没什么技术背景、但天天在用 AI 的，真的很值得看看这个《深入理解 AI Agent》

今天一天居然涨了 2k star，我自己翻了一下，也让 AI 去学了一遍，写得是真好

平时我们用 AI 会有很多疑问：
为什么上下文一长就变笨、为什么工具调用老翻车、为什么有的 Agent 好用有的像人工智障

这本书讲的就是这层底下的东西，而且是从工程应用的角度讲，每章还配着能跑的实验代码

可以把 Github 链接丢给 Codex 让 AI 带着你学一遍，这个真的很值得学一学！

[陈有鱼 @youyuy88]

ternssh，是一个基于网页的SSH工作台，不需要安装任何客户端，浏览器打开就能连远程主机。

直接扔到Cloudflare Workers上跑，或者用Docker自己搭。不管是想省事的懒人还是喜欢折腾的玩家，都能找到合适的姿势。

功能上配了可拖拽的仪表盘、终端、SFTP和状态监控，日常管理服务器的操作基本都覆盖了。

lianjie：https://t.co/iZF8vQFzlO