andy

[andy @andy88667788]

Traditional Development -> AI-Native Development

[andy @andy88667788]

Jev & Jeff made me rethink what useful AI looks like.
I ran Jeff locally on Apple Silicon + MLX—a 0.8B decision model fine-tuned from Qwen3.5.
Text → probability → action in code.
No task-specific fine-tuning.
Small models, useful decisions.
https://t.co/dgdNfWNGvc

[Journeyman @JourneymanChina]

一个穷国艰难的产业升级之路：

第一层，卖农产品换外汇，卖自然资源
第二层，做纺织业，比如鞋服箱包
第三层，做制造业，比如手机电脑组装代工
第四层，丰富工业门类，可以自制更多的原材料，比如化纤，塑料，精密钢材等
第五层，继续爬科技树，造盾构机，高铁，大飞机，还有芯片

绝大部分发展中国家都会被锁死在第三层，比如越南。不是他们不努力，而是规模体量有限，也缺乏工业原始积累

印度巴西体量足够，不过太多的负外部性了。而且，缺乏足够的工业原始积累。要发展重工业，就要大量借外债，偿还不起，经济就容易被IMF他们控制了。

……………………
中国为什么能逐渐实现产业升级？
除了中国人的聪明才智勤劳血汗，美国的麻痹大意，几次国运的加持，还有一个重要原因，就是中国拥有重工业的原始积累。

明明1940年代中国还是个连自行车火柴都造不出的农业国，工业积累哪来的？

深挖，要感谢赫鲁晓夫的慷慨，156个项目直接让中国迈入了初步工业国的行列
再深挖，要感谢朝鲜战争这场立国之战
再深挖，是某人力排众议决定出兵，破解了斯大林的天才阳谋

政治人物是复杂的，历史是复杂的。

要增长智慧，我们就不要急于基于自己的bias去做价值判断，还是多以更高的维度来看待世界和历史