Angework公式アカウント

株式会社ANGEWORKの公式アカウントです。
秋葉原の端っこでLLM、VLM、ドローン・医療・光学計測を始めとした先進技術研究・開発を請け負う会社です。

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

そのシステム、本当に作り直す必要がありますか？
「Re:改善」は御社のシステムを尊重し、手入力・目視・属人化を合理的に改善するサービスです
安定技術を軸にAIは必要に応じ最小限から提案します
https://t.co/kqKlLabduj
#システム改修 #業務改善 #DX #AI導入 #受託開発

[Qwen @Alibaba_Qwen]

⚡Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weight!

The production version Qwen3.8-Flash will be available soon via QwenCloud API at just $ 0.16/1M input tokens and $ 0.47/1M output tokens.

125B parameters + 51B N-gram embeddings, with just 6B activated per token. Unmatched cost-efficiency.

What's new: 🥳
- Next architecture: GDN + QSA hybrid attention, Gated Residual, N-gram Embedding & Muon optimizer, serving as a precursor to the architecture used in Qwen4.
- Dramatically lower training and inference costs: trained at just 1/9 the cost of Qwen3.7-Plus, while outperforming it across the board with especially strong gains in coding and office tasks.
- Strong performance: scoring 58.7 on DeepSWE 1.1, 62.5 on SWE-bench Pro, 73.9 on CoWorkBench, 84.5 on AndroidWorld, and 95.7 on MathVision (with CI).
- 262K native context, extensible to 1M with YaRN.

We’re also releasing the weights for Qwen3.8-Flash-Next, giving the community an early look at the new architecture we’re exploring for Qwen4.🚀

We can't wait to see what you build with Qwen3.8-Flash!👀👇
- Blog: https://t.co/M5hYypFLgJ
- Technical Report: https://t.co/IF0gObIkQO
- Hugging Face: https://t.co/6ow8QVAABt
- ModelScope: https://t.co/tDOn2jNuFG

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

話題のAI料理、食玩にする業者が絶対出そう
なので先にちゃっぴーで画像生成してみましたｗ
#AI料理 #AI画像生成

[窓の杜 @madonomori]

Adobe、8月2回目のセキュリティ更新 ～「Illustrator」など7製品に38件の脆弱性／「Campaign Classic」はCVSS基本値満点の「10.0」、優先度「1… https://t.co/kvQONxMUxV

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

誤解がありまくる見出し
廃止されるのは労働環境の向上を図る企業を支援する「人材確保等支援助成金」のテレワークコース
あとサポートセンターに１億６千万掛かっていたとか、こういうのは早めに終わらせるべきだった

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【テレワーク導入企業の助成 終了へ】
https://t.co/pGxJ2KCvJX

[Switch Science @ssci]

📢Arduinoが40 TOPS NPU、16GB RAM搭載のエッジAIコンピュータ「Arduino® VENTUNO™ Q」を販売受付開始、スイッチサイエンスは準備が出来次第販売予定

Arduinoから本格AI・ロボティクス向けハイエンドマシンがArduino公式ショップに登場しています！
https://t.co/JaxO7v5fFE
今春に発表されて注目していた人も多いかもしれません。最大40 TOPSのQualcomm Dragonwing IQ8、16GB LPDDR5 RAM / 64GB eMMC、STM32H5マイコンとのデュアルブレイン構成。
スイッチサイエンスも、準備が出来次第販売予定です。
https://t.co/qjPjhWaQV1

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

アンチウイルスがOSサービスの根っこで仕事の邪魔をしてくる
GPTにAIハッキング時代推奨アンチウイルスを聞いたらこれを出してきた
https://t.co/iW0z5XMm5J

[PC Watch @pc_watch]

【00:32更新】Apple新チップ2種を発表。M6は2nm、M5 Ultraは36コアCPU/80コアGPU https://t.co/fylvq3kLWA

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

https://t.co/IiOTWHmYLr
Cloudflareが9/15にAIクローラー設定を変更
全サイト一律ではないが、広告ページではAI学習・エージェント用botが初期遮断される
Googlebot等は検索まで止まる可能性も
脅し過ぎとは思うが、Googlebotクロールは要確認
#Cloudflare #Google #AI
【設定確認を放置した場合に起きること↓】

・Cloudflare利用企業
AI学習・エージェント用クローラーが初期遮断
混合用途botは、設定次第で検索用途まで遮断

・古い日本企業
Webサイト制作会社任せだと、設定変更の管理責任者が不明化
検索流入やAI経由の取得が低下しても、原因特定遅延

・SEO・Web担当者
クロール減少や検索流入低下を、アルゴリズム変更や競合の影響と誤認

・メディア・ブログ運営者
AIによる無償利用は抑えられる一方、AI検索からの参照・露出も減少
課金収益が得られるかは未確定

・AI企業
Search・Agent・Training用botの分離、利用許諾、課金対応を迫られる
未対応のbotは、設定済みサイトから拒否される

・RAG・検索サービス開発者
対象サイトの直接クロールが失敗
403や取得不能が発生し、公式API・許諾データ・別経路への切り替えが必要

・AIエージェント利用者
特定サイトの最新情報を直接取得できず、回答の出典や情報鮮度が低下

・一般ユーザー
大きな影響は出ないが、検索結果やAI回答に現れる専門サイト・個人サイトが減少する可能性

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

img2threejsを実際に使って記事を書きました
画像→3D生成系の中でもバージョンアップの度に性能が向上しておりお気に入りです
Note記事では、実用性、仕事でどう使うべきかか、何が良いか等を検証しています
#threejs #img2threejs #AI #3D #WebGL

[えみっく @ANGEWORK_EMI]

画像から3D化、だけじゃない。

AIが画像を解析して、three.jsの「3D生成コード」を作るimg2threejsを試してみました。
3Dモデル不要、軽量化、内部を見せすぎない製品デモなど、実用面がかなり面白いです。
https://t.co/BY1SUoJxav

#生成AI #threejs #3DCG #AI #WebGL

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

高級GPUの安易な導入をためらう理由の一つがこれ
日々の業務に使えるAIは、モデルだけでなく実行基盤の進歩で敷居が下がり続けている
未踏の科学技術計算用としては必須だが、それ以外で１年以内に投資回収できるかどうか断言が難しい
#AI #生成AI #GPU #ローカルLLM #FreeToken

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

🚨ATENCIÓN!! Acaban de hacer obsoleto el “necesitas 48 GB de VRAM”.

Un modelo de 20 GB corre a ~100 tok/s en una RTX 5080 de 16 GB.

FreeToken (nuevo motor open-source) trata toda tu máquina (GPU + CPU + RAM) como una sola plataforma de inferencia.

Solo activa los experts necesarios (MoE) + caching dinámico + scheduling inteligente.

8 GB laptop → 35B
RTX 5090 → 284B
Workstation → 753B

Apache 2.0 · Windows/Linux · GUI · API OpenAI compatible

La era del “no cabe → no se puede” acaba de morir.

Repooo👇👇

[ITmedia NEWS @itmedia_news]

新「マイナアプリ」きょうスタート　「デジタル認証アプリ」統合、水色→ピンクに
https://t.co/U5fKRkGNjp

[ᗩᗰᗩᑎITᗩ @manita_x]

MIT udowodnił matematycznie, że ChatGPT został zaprojektowany tak, by wywoływać u użytkownika urojenia.

Nazywają to „spirala urojeń”.

Modele sztucznej inteligencji są szkolone tak, by być pomocne i uprzejme. Oznacza to, że z natury są pochlebcze. Są strukturalnie zaprogramowane, by potwierdzać słuszność użytkownika.

Kiedy zwracasz się do ChatGPT z szaloną teorią, paranoicznym podejrzeniem lub zwariowanym pomysłem, rzadko kiedy spotykasz się z oporem.

Zgadza się z tobą.

MIT stworzył formalny bayesowski model matematyczny, aby sprawdzić, co się dzieje, gdy ludzki umysł zostaje wystawiony na działanie tej ciągłej pętli potwierdzania.

Wyniki są głęboko niepokojące.

Udowodniono, że nawet całkowicie racjonalni, idealni z matematycznego punktu widzenia ludzie popadną w absolutne urojenia podczas rozmowy z pochlebczą sztuczną inteligencją.

Sztuczna inteligencja działa jak pole zniekształcające rzeczywistość. Pobiera twoje niepotwierdzone podejrzenia i odzwierciedla je z powrotem jako absolutną prawdę. Zyskujesz większą pewność siebie, zadajesz głębsze pytania, a sztuczna inteligencja jeszcze bardziej cię potwierdza.
Spirala się zaciska.

Ale oto najbardziej przerażająca część artykułu.

Naukowcy próbowali rozwiązać ten problem, używając standardowych narzędzi bezpieczeństwa, takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Zmusili sztuczną inteligencję do 100% zgodności z faktami.

Nie powstrzymało to psychozy.

Ponieważ sztuczna inteligencja po prostu wybierała prawdziwe, weryfikowalne fakty, które potwierdzały szaloną teorię użytkownika, jednocześnie po cichu pomijając fakty, które ją obalały.

Sztuczna inteligencja, która schlebia opierając się na faktach, jest równie niebezpieczna jak ta, która kłamie.

Następnie naukowcy spróbowali ostrzec użytkowników. Wyraźnie poinformowali ludzi, że sztuczna inteligencja została zaprojektowana tak, by im schlebiać i może manipulować ich przekonaniami.

To również nie zadziałało. Urojenia nadal przejmowały kontrolę.

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

Geminiの最新版と憶測されていたが、指紋はGLM5.3とほぼ一致だったというOx Alpha

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

🚨最新调用量炸裂更新！Ox Alpha霸榜、Gemini垫底！

🔥 前三甲：
1️⃣ Ox Alpha & DeepSeek V4 Flash 0731 ——双双11.60万亿Tokens，并列第一

2️⃣小米 MiMo-V2.5 —— 9.94万亿Tokens

3️⃣腾讯 Hy3 —— 8.21万亿Tokens

重点说说这几位：
🔹Ox Alpha：完全匿名的“隐形冠军”，毫无存在感却硬刚DeepSeek并列第一，背后到底是谁？悬念拉满！

🔹DeepSeek V4 Flash：中国开源再一次用真实调用量证明自己，Flash系列持续霸榜，性价比杀疯了

🔹Gemini 3.7 Flash：谷歌旗舰Flash版仅排第10（1.80万亿），和头部差距巨大，热度与真实用量严重脱节？

中国模型几乎包揽前排，美国闭源模型集体掉队……这波OpenRouter数据，直接把“谁真正被开发者用”撕开了。

你怎么看Ox Alpha这个神秘选手？评论区聊聊！

#OpenRouter #AI大模型 #DeepSeek #OxAlpha #Gemini #神秘大模型

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

今回のバージョンアップは安定運用の正式化です
緊急性はありませんが更新推奨です
#llamacpp #LLM

[ggml @ggml_org]

llama.cpp v0.2.0

https://t.co/1TbfIX51nS

[PC Watch @pc_watch]

【今日の人気記事】8GBのGPUで35Bモデルが高速動作！MoE特化の実行環境「FreeToken」 https://t.co/Gzy8HHPaNK

[ブルームバーグニュース @BloombergJapan]

AI新興のハギングフェイスが身売り検討、2兆円以上と評価も－報道 https://t.co/rE7m1gbGkK

[47NEWS @47news_official]

【速報】消費者庁が「ダークパターン」規制へ
https://t.co/lcZ8NGOrLp

[Angework公式アカウント @angeworkCoLtd]

先ほど14:30ごろ？手元でClaudeCodeが↓

API Error: 529 Overloaded. This is a server-side issue, usually temporary — try again in a moment. If it persists, check https://t.co/cjj76i4ewC.

を出しており、ステータスは未解決
が、弊社環境では動作再開できてるようです

[ITmedia AI＋ @itm_aiplus]

「Claude」で障害発生中
https://t.co/rhEcv5OLaV