안칸

[안칸 @ankantiand]

Just nailed my first Python function practice! Debugging took 20 mins but that "aha" moment makes it all worth it Learning little wins hit different.

[서형진 @jjsjjjsk]

Just ran into my old college roommate at the café—we laughed till our sides hurt and promised we’ll do this more often! #Friendship #OldFriends，

[안칸 @ankantiand]

Holiday feast alert! Roasted turkey with cranberry sauce, truffle mashed potatoes u0026 spiced gingerbread—perfect for your cozy Christmas dinner this weekend! #HolidayEats

[김주혁 @gimjuhyeog63313]

Just bombed a set so hard the open mic host asked if I was trying to turn the stage into a silent retreat. My 5 material puns landed like a lead balloon. Oops. #LiveComedy

[안칸 @ankantiand]

Just found the coziest hidden bakeshop downtown! Their salted caramel croissant is flaky, buttery, with the perfect sweet-salty kick—10/10, already planning my next visit!，

[SEOUNGCHAN @SEONGCHAN7846]

Just hit 'send' on the final report that I’ve been tweaking for 3 months. My desk’s snack stash and I deserve a round of drinks tonight!，

[안칸 @ankantiand]

Just stumbled upon a hidden coastal cove at golden hour—turquoise waves lapping smooth rocks, seagulls calling soft, and zero crowds. This is the kind of unplanned travel magic that sticks with you forever.

[안칸 @ankantiand]

There’s nothing like losing yourself in the warm, fuzzy vibe of your favorite playlist on a lazy Sunday evening Feels like music was made exactly for moments like these.，

[hot @inza04059]

[Cheers to the mid-autumn moon, sweet mooncakes, and cozy moments with loved ones ]，

[예은🌸 @bts030427]

Level up your tech skills with 15 mins daily practice! Master one tool or concept weekly to stand out in your field. Start small, gain big ,

[미네르바의올빼미 @mad20130301]

최근에 나온 NH투자증권 리포트 내용인데, 꽤 흥미로운 관점이라 공유해 봅니다.

지금 나오는 경제지표들이, 사실은 AI가 바꾸고 있는 진짜 세상의 모습을 전혀 반영하지 못하는 '가짜 착시 숫자'일지도 모른다는 분석입니다.

재밌는 역사적 사건을 하나 꺼내 드는데, 바로 1996년 여름 미국의 전설적인 연준 의장 앨런 그린스펀의 이야기입니다.

당시 미국은 실업률도 낮고 임금도 오르니까 다른 위원들이 "인플레이션 온다, 당장 금리 올려야 한다"고 난리를 쳤습니다.

생산성 데이터는 제자리였지만 ​이때 그린스펀은 통계 자체가 잘못되었다는 가설을 세웁니다.

인터넷과 컴퓨터로 기업들의 효율이 올라갔는데 이걸 80년대 방식으로 측정하니 반영이 안된다는 거죠.

결과는 어떻게 됐을까요? 몇 년 뒤 통계청이 산출 방식을 바꾸자마자, 과거 GDP 성장률이 매년 0.6%p씩 무더기로 상향 조정되면서 그린스펀이 맞았다는 게 증명되었습니다.

​지금 AI 시대도 똑같은 상황일 수 있다는 게 리포트의 핵심입니다.

기업들이 AI 모델 만들고 고유 데이터 정제하는 데 쓰는 엄청난 돈은 분명 미래를 위한 '투자'입니다.

하지만 지금 통계 시스템은 이걸 자산이 아니라 그냥 쓰고 없어지는 '비용'으로 처리해 버립니다.

게다가 AI 성능이 수십 배 좋아져도 통계가 이 품질 향상을 즉각 반영하지 못하니까, 실제보다 물가는 더 높아 보이고 성장률은 깎여 나가는 착시가 생기는 거죠.

​결국 단기적인 시장은 당장 눈앞에 찍히는 왜곡된 숫자에 속아 흔들리겠지만, 수면 아래 기업들의 진짜 체력은 지표보다 훨씬 강하게 올라오고 있을지 모릅니다.

[미네르바의올빼미 @mad20130301]

지금 증시는 버블인가? - 대신증권 리포트

최근 증시는 2024~2025년 초의 유동성 장세를 지나, 기업의 실제 매출과 이익에 집중하는 실적 장세로 전환되었다.

AI 산업 성장으로 데이터센터 투자와 반도체 수요가 폭발하면서 엔비디아, 삼성전자, SK하이닉스 등 실적이 뒷받침되는 기업들이 상승을 주도하��� 있다.

과거 버블과 달리 기대감만이 아닌 실제 이익 전망과 투자 확대가 동반되어 상대적으로 안정적이다.

​그러나 2026년 하반기 이후에는 경기 둔화 속 고물가·고금리가 지속되는 '역금융 장세'로의 진입 가능성이 존재한다.

따라서 지금은 성장 스토리만 있는 기업보다 AI 반도체, 전력설비 등 실적이 증명되는 업종에 집중하되, 향후 경기 둔화 신호에 대비한 방어적 전략을 함께 준비해야 한다.

[안칸 @ankantiand]

@babybluecream 카드사에 전화해서 DCC가 가능하게 바꿀수도 있겠지만 트위터자체에서 달러로 청구하는게 더 싸가지구요. 그건 불가한가요?

[펭귄 @babybluecream]

게임이론이 가르쳐주는 세 가지 불문율ㅣ260311

1. 게임이론은 단순히 수학적 모델이 아님. 현실에서 벌어지는 협상, 경쟁, 전쟁, 비즈니스 의사결정 모두가 게임이론의 틀 안에서 작동함. 그 중에서도 세 가지 원칙이 반복적으로 승자를 만들어냄. 공부하지 않은 게임엔 들어가지 말 것, 인센티브가 고정되기 전까진 전략을 공개하지 말 것, 호감을 사려 하지 말고 규칙 자체를 무의미하게 만드는 레버리지를 구축할 것임.

2. 첫 번째 원칙인 "공부하지 않은 게임엔 들어가지 말라"는 정보 비대칭(Information Asymmetry)의 핵심 논리임. 정보가 균등하게 분배되지 않은 게임에서 덜 아는 쪽은 구조적으로 불리함. 노벨 경제학상을 받은 조지 애컬로프의 '레몬 시장' 이론이 대표적 사례임. 중고차 시장에서 판매자가 차 상태를 알고 구매자가 모를 때, 시장 전체가 저품질 중고차(레몬)로 가득 차게 되는 역선택이 발생함.

3. AI 시대에 정보 비대칭은 더욱 정밀하게 무기화되고 있음. 2025년 자동화된 알고리즘 트레이딩, 광고 경매, AI 기반 채용 시스템 모두 정보 우위를 가진 주체가 설계한 게임임. 이런 구조에서 게임의 규칙을 모른 채 참여하는 것은 카지노에서 딜러 규칙도 모르고 블랙잭 테이블에 앉는 것과 같음. 먼저 게임의 보상 구조와 상대방의 인센티브를 파악하는 것이 참여의 전제 조건임.

4. 두 번째 원칙인 "인센티브가 고정되기 전까진 전략을 공개하지 말라"는 신호 게��(Signaling Game) 이론에서 나옴. 정보를 가진 쪽이 신호를 보내고 정보가 없는 쪽이 그걸 해석하는 구조에서, 언제 어떤 신호를 보��지가 전략의 핵심임. 전략을 너무 일찍 공개하면 상대방이 대응책을 마련하고, 협상 레버리지를 잃게 됨. 포커에서 패를 먼저 보여주는 플레이어가 없듯이, 현실 협상에서도 카드를 먼저 꺼내는 쪽이 지는 구조임.

5. 스타크래프트나 체스 같은 완전정보 게임에서도 동일한 원칙이 적용됨. 나의 다음 수를 상대가 알고 있다면 내 전략의 모든 가치가 무효화됨. 불완전 정보 게임에서는 전략적 침묵 자체가 정보가 됨. 내가 말하지 않는다는 사실로부터 상대방이 베이즈 추론으로 내 상태를 역산하기 때문에, 말하는 것과 침묵하는 것 모두 신호임을 인식해야 함.

6. 세 번째 원칙인 "호감을 사지 말고 레버리지를 구축하라"는 지배 전략(Dominant Strategy) 이론과 연결됨. 지배 전략이란 상대방이 어떤 선택을 하든 나에게 최선의 결과를 주는 전략임. 이런 전략을 가진 플레이어는 상대방의 반응에 종속되지 않음. 규칙에 종속된 채 규칙 안에서 잘하려는 플레이어는 항상 규칙을 설계한 쪽에 지배됨.

7. 레버리지를 구축한다는 것은 규칙 자체를 바꾸거나 무의미하게 만드는 위치를 선점한다는 뜻임. 애플이 그 대표 사례임. 앱스토어를 만들기 전까지 소프트웨어 배포 시장의 규칙은 마이크로소프트와 통신사가 정했음. 애플은 그 게임에서 잘하려 하지 않고, 아예 자신이 유일한 문지기(gatekeeper)가 되는 새로운 게임을 설계함. 이후 그 게임에서 30% 수수료 규칙은 애플이 정하는 것이 됐음.

8. 내쉬 균형(Nash Equilibrium)의 관점에서 보면 레버리지 구축의 목적이 더 명확해짐. 내쉬 균형은 어떤 플레이어도 상대방 전략이 고정된 상태에서 자신의 전략을 바꿔 더 나은 결과를 얻을 수 없는 상태임. 레버리지를 충분히 쌓으면 상대방이 내 전략에 대응하는 게임이 아니라, 내 행동이 곧 균형점 자체가 되는 상태를 만들 수 있음. 엔비디아가 GPU 생태계 CUDA를 10년 넘게 쌓아온 이유가 바로 이것임.

9. 이 세 원칙이 동시에 작동한 현실 사례가 2025년 OpenAI vs 구글의 AI 경쟁임. 구글은 검색 게임의 규칙을 오래 정의해왔음. 그런데 OpenAI는 검색이라��� 기존 게임에 들어가지 않고, 대화형 AI라는 완전히 다른 게임을 만들었음. ChatGPT 출시 전까지 전략을 침묵으로 유지했고, 출시 이후엔 빠르게 API 생태계로 레버리지를 구축해 수많은 서비스가 OpenAI 위에서 돌아가는 구조를 만들었음.

10. 결국 게임이론이 가르치는 가장 심층적인 교훈은 게임을 선택할 권리를 스스로 만드는 것임. 주어진 게임에서 더 열심히 하는 것은 전술이고, 어떤 게임을 플레이할지 결정하는 것은 전략임. 호감을 사려는 플레이어는 항상 상대방의 반응에 의존하게 되고, 레버리지를 구축한 플레이어는 상대방의 반응을 자신에게 유리하게 설계함. 이 차이가 장기전에서 누가 규칙을 정하느냐를 결정함.

[지바츠 @Zeebachu]

<자산운용사 타임폴리오가 꼽은 향후 1년 내 유망 섹터>

1. AI, 전력인프라
- 핵심은 반도체
- AI 에이전트 확산으로 전력 수요 확대
- 에이전트 확대로 미국 스테이블코인 관련 (예. 써클) 주식

2. 소비재
- 라면, 미용 기기 등, 세계 시장 침투율 증가
- 1��기 실적 시즌에 주목 필요

3. 조선
- 미 군함 시장 확장, 현지 인프라 투자 가속화

[가을바람(Shawn Kwon) @ShawnKwon11]

<미국이 미래 10년의 돈이 흐를 곳을 공개하다 - AI, 양자, 방산, 우주>

미국 백악관은 2025년 11월, 새로운 '미국 국가안보전략(National Security Strategy)'을 공식적으로 발표하였습니다.

이 문서는 단순히 “미국이 이런 방향을 생각하고 있구나” 정도로 소비할 성격의 자료가 아닙니다.

투자자의 관점에서 바라보면, 이 문서는 트럼프 행정부 임기 4년 동안 미국 정부가 어떤 영역에 예산·정책·권한을 집중 투입할 것인지를 명확히 선언한 문서입니다.

다시 말해, 앞으로 어떤 산업이 구조적으로 성장하도록 설계되어 있는지를 가장 직접적으로 보여주는 자료라고 할 수 있습니다.

이 방대한 문서를 관통하는 핵심 구조를 정리하면 다음과 같습니다:

<2025 미국 국가안보전략 – 구조적 핵심 정리>
첫째, ‘America First’ 원칙이 다시 정책의 절대 기준으로 자리 잡았습니다. 외교·안보·경제 전반에서 미국의 국익이 최우선 기준이 되며, 불필요한 해외 개입과 장기 분쟁은 최소화하되, 군사적 억지력과 기술적 우위는 오히려 더 강하게 유지하겠다는 방향이 명확히 드러납니다.

둘째, 군사력의 중심은 ‘현대화된 억제력’과 ‘전��� 방어체계’로 이동합니다. 핵전력의 현대화와 전략 자산 재정비가 강조되며, 특히 ‘Golden Dome’이라 명명된 전미 본토 통합 미사일 방어체계 구축이 공식적으로 선언되었습니다.

이는 단일 무기 체계가 아니라, 향후 10~20년간 미국 안보 전략의 최상위 우선순위로 설정된 초대형 시스템입니다.

셋째, 국경·이민·초국경 위협에 대한 접근 방식이 근본적으로 변화합니다. 문서에는 “대규모 이민의 시대는 종료되었다”는 표현이 명확히 등장하며, 불법 이민, 마약 카르텔, 인신매매, 테러 조직, 해외 스파이 네트워크에 대한 물리적·기술적 차단이 대폭 강화될 것임을 시사합니다.

넷째, 경제안보는 더 이상 보조 개념이 아니라 국가안보 그 자체로 규정됩니다. 재산업화(Reshoring), 제조업의 미국 복귀, 공급망 독립이 핵심 목표로 제시되며, 에너지 영역에서는 석유·가스·석탄·원자력을 모두 포함한 전면적인 ‘에너지 지배(Energy Dominance)’ 전략이 선언되었습니다.

특정 국가, 특히 중국에 대한 과도한 기술·자원·공급망 의존은 명백한 안보 리스크로 규정됩니다.

다섯째, 기술 패권 경쟁의 중심은 세 가지로 명확히 압축됩니다. 문서에는 다음과 같은 문장이 직접적으로 명시되어 있습니다.
“AI, biotech, and quantum computing standards must be driven by the United States.”
이는 단순한 기술 육성 발언이 아니라, 'AI·바이오·양자' 기술의 ‘표준’을 미국이 주도하겠다는 전략적 선언입니다.

표준을 장악한다는 것은 시장을 지배하고, 동맹국의 기술 선택을 규정하며, 경쟁국의 진입을 구조적으로 차단한다는 의미를 갖습니다.

여섯째, 국방 산업 기반(Defense Industrial Base)의 전면 재건이 본격화됩니다. 고비용·저효율 무기 체계에서 벗어나 저비용·대량생산·신속 배치가 가능한 차세대 무기 시스템��� 필요하다는 문제의식이 반복적으로 강조됩니다.

방산 공급망은 미국 중심으로 재편되며, 동맹국과는 제한적인 범위에서만 공유됩니다.

일곱째, 동맹국 방위비 분담 구조가 근본적으로 변화합니다. NATO 회원국의 GDP 대비 국방비 5% 지출 목표, 이른바 ‘헤이그 약속’이 명시되었으며, 미국은 과도한 부담을 줄이는 대신 동맹국이 지역 방어 책임을 더 많이 부담하도록 유도합니다.

여덟째, 중국은 단기 변수가 아닌 ‘장기 경쟁 상대’로 규정됩니다. 경제·군사·기술 세 축에서의 지속적인 경쟁이 전제되며, 공급망 재편, 기술 유출 차단, 전략 광물 확보가 병행됩니다.

대만 현상 유지, 1·2도련 접근 거부 전략, 쿼드(인도·일본·호주) 협력 강화가 이 축을 구성합니다.

아홉째, 중동의 전략적 우선순위는 조정됩니다. 중동은 더 이상 최우선 안보 지역이 아니며, 군사적 개입 부담은 줄이고 에너지·투자·외교 중심의 관리 전략으로 전환됩니다. Abraham Accords 확장과 이란 핵시설 타격 성과가 언급됩니다.

열째, 미주 대���은 ‘트럼프식 먼로 독트린’으로 재정의됩니다. 중국·러시아 등 외부 세력의 미주 진입 차단, 카르텔 및 불법 이민 제거, 중남미와의 산업·에너지 공급망 공동 구축이 핵심입니다.

<그렇다면 이 문서가 우리에게 갖는 의미는 무엇일까요?>
첫째, 패권 경쟁의 본질은 ‘군사력’에서 ‘기술력’으로 이동하였습니다. 문서 전반에 걸쳐 반복되는 메시지는 매우 분명합니다: 기술력은 곧 국가안보이며, 국가안보는 곧 경제력입니다.

특히 AI, 바이오, 양자는 미국이 반드시 우위를 유지해야 하는 핵심 전략 기술로 규정됩니다.

둘째, 이 세 산업은 ‘시장 논리’가 아니라 ‘국가 설계’로 성장합니다. 미국은 직접 표준을 만들고, 이를 세계에 확산시키며, 동맹국에 채택을 요구합니다. 이는 자연 성장 산업이 아니라 정책적으로 키워지는 산업이라는 의미입니다.

셋째, Golden Dome은 방산 프로젝트가 아니라 기술 통합 플랫폼입니다. 이 체계가 작동하기 위해서는 AI 기반 판단, 위성 네트워크, 양자 센싱, 양자내성 암호, 데이터·통신 인프라가 동시에 필요합니다. 즉, '방산·AI·양자·우주'가 하나의 구조로 통합됩니다.

넷째, 지정학은 이제 투자 리스크가 아니라 투자 기회로 작동합니다. 미국은 갈등을 군사 충돌이 아닌 경제·기술 경쟁의 장으로 재정의하고 있습니다.
리쇼어링, 에너지 자립, 기술 블록화는 특정 산업에 강력한 성장 모멘텀을 제공합니다.

다섯째, 미국은 자국 중심 산업 국가로 회귀하고 있습니다. 제조, 에너지, 기술, 방산, 광물 전 영역에서 중국 의존도를 낮추고 미국 기업을 키우는 구조가 분명해졌습니다.

여섯째, 미래 전쟁은 컴퓨팅과 알고리즘의 전쟁입니다. 사이버전, 자율 무기, AI 지휘, 양자 보안, 우주 감시. 전쟁의 승패는 연산 능력과 데이터가 좌우합니다.

일곱째, 진짜 핵심은 ‘기술 표준 전쟁’입니다. AI, Quantum, Biotechnology. 이 세 분야의 표준을 장악하는 국가는 세계 경제의 규칙을 설정하게 됩니다.

여덟째, 세계는 두 개의 기술 블록으로 재편되고 있습니다. 미국 기술권과 중국 기술권. 미국 기술 블록에 속한 기업들은 10년 이상 구조적 성장 구간에 진입할 가능성이 매우 높습니다.

아홉째, 미국 경제의 본질이 다시 한번 확인됩니다. 기술 대국, 에너지 대국, 방산 대국. 이 세 축의 중심에 있는 기업들은 국가 전략 인프라로 기능하게 됩니다.

열째, 국가안보에 필요한 기업은 결국 국가가 키웁니다. 정부 계약, 연구비, 세제 혜택, 군 수요, 국제 확산. 이 모든 자원이 특정 기업들을 향해 집중됩니다.

<최종 결론>
이 문서는 단순한 전망 보고서가 아닙니다.
미래 10년을 설계한 국가 차원의 성장 지도입니다.

AI, 바이오, 양자, 방산, 에너지, 우주.
이 여섯 영역은 선택의 문제가 아니라 구조의 문제이며, 이 구조의 중심에 있는 기업들은 국가가 보호하고 확산시키는 전략 인프라로 자리 잡게 됩니다.

그렇기 때문에 이 문서는 투자자에게 있어 가장 명확하고 강력한 미래 지도라고 할 수 있습니다.

따라서 투자자들은 이 메가트랜드에 맞춰 투자 전략을 잘 짠다면 차후 10년 동안 좋은 성과를 낼 수 있을 것 입니다.

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