satahaya

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[AYi @AYi_AInotes]

🚀 兄弟们，我找到宝藏了！

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上千条高质量提示词，按行业/场景直接分类：
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特点：
- 完全免费 + 开源
- 社区驱动，每天都有新神 prompt
- 支持自建私有库（团队/隐私党福音）
- GitHub 15.8万星，OpenAI、Hugging Face 大佬都点赞

再也不用自己瞎琢磨提示词了，效率直接拉满！

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你最常用哪个场景的 prompt？评论区告诉我，我甩最强版本给你～

#AIPrompt #PromptEngineering #Claude #ChatGPT

[Bitturing @Bitturing]

30 分钟，AI 生成全套电商产品素材！

上传一张产品图 → 主图到详情页一次跑完

电商全套出图提示词（可直接商用）
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一套提示词，直接生成👇
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不管卖什么，直接套这个「万能电商出图结构」框架👇
📐 比例：1:1 / 9:16（平台友好）
🎨 背景：明确颜色/真实场景
💡 光线：统一自然柔光
📍 构图：主体居中、比例真实
✏️ 文字：极简卖点，不抢戏
⚠️ 约束：真实结构，禁夸张

新手照填，基本零翻车
老手微调，效率翻 10 倍

[知识猫图解 @GeekCatX]

今天拆解一个AI图文起号的小红书博主—懂吃研究所，30条笔记涨粉1.3w
专门做美食科普，以拆解食物的一生图文为要爆款进行收割。这种使用GPT-Image 2 非常容易复刻。
提示词如下：
以“{食物名称}的一生”为主题的科普信息图。

画面中必须是“一个完整的单体食物”（如一个土豆 / 一把香蕉 / 一头大蒜），
通过横向切片的方式，表现同一个食物在不同时间阶段的变化，而不是多个不同食物拼接。

食物主体保持结构连续、形状一致，只是在不同切片区域呈现不同成熟度（像时间被切开）。

画面为竖版3:4比例，主体居中横向展开，被均匀分割为4-6段：

从左到右：未成熟 → 成熟 → 过熟 → 变质

每一段体现真实变化：

颜色变化（青→黄→黑等）
质地变化（饱满→软化→皱缩→腐坏）
特征变化（发芽、出水、霉变等）

每个阶段配文字说明：

阶段名称
外观特点
内部变化（糖分/淀粉/水分变化）
食用建议（推荐/适合烹饪/不可食用）

设计风格：

极简浅色背景（米色）
高真实感摄影风格
清晰分割线（时间切片感）
中文科普排版，小红书风格
适当使用⚠️✔️等标识

画面顶部标题：“{食物名称}的一生”

关键要求：必须表现为“同一个食物随时间变化的切片”，而不是多个独立个体拼接

食物名称：大蒜

[波妞PONYO @ponyodong]

AI 人绝不私藏！
10个超实用 GPT Image 2 提示词宝藏网站，一键复制即用👇

① https://t.co/DDFTN6aM69 — 12,000+ 提示词，覆盖 Gemini/ChatGPT/MJ/SD 全场景
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② MeiGen — GPT Image 2 + Nano Banana + Seedance 视频提示词，复制即用
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③ YouMind — 全球最大免费 AI 提示词库，图像/影片/网页，每日更新
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④ GPT Image 2 提示词大全 — 490条精选，支持中英文搜索、分类筛选、一键复制
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⑨ Cyberbara — 基于 awesome-gpt-image 整理的词库，多图 slideshow 展示
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⑩ 2slides — 226个精选示例，涵盖人像/海报/UI/信息图等12大类
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#AI #GPTImage2 #提示词 #AIArt #AIImage

[寂寞火山 @jimohuoshan]

发现一个专门收集各种

ChatGPT-images-2

提示词的网站

还有Banana和Seedance

https://t.co/LA5znIaEGh

[余温 @gkxspace]

黄总这篇文章写得真牛逼，含金量很高，数据倒不好，因为极少数人能看明白吧。

几乎真包含了现在主流AI变现路径，当然还有很多小众玩法就不展开了，大家可以好好看看这个内容，找一下自己有没有能做的。

里面大多路径我都有接触，有的自己做过，有的帮别人搭过，有的朋友在做，都是能变现的，但对人的要求不一样。

拿 FDE 来说（给企业搭agent/自动化）确实可以搞，但你要想清楚：你怎么获取B端资源？你懂不懂技术、懂不懂业务？这块挺费心力的。

你也可以去搞SaaS产品，这块市场很大，但更难的其实是怎么把做出来的产品卖出去，现在主要还是靠SEO和媒体，并且这是长期的事。

不过还有一个很赚的赛道黄总没提到：AI自媒体，入局门槛低，而且很赚钱。

其实，AI变现路子很多，根据自身情况可以选择一下，先搞起来！！！

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

这套AI 教程放在下线课要卖到1万元，免费分享给大家。

包含：

- 100+ AI 指令合集（两套）
- AI + 自媒体玩法
- Claude Code 保姆级教程
- Claude Code 解读 21 页 PDF
- Claude Code 提示词
- Hermes Agent 教程
- Manus 全网最全指南
- OpenClaw 橙皮从入门到精通
- 清华大学 Open 研究 1.0 报告
- Claude 使用教程视频
- OpenClaw 从入门到精通 9 节视频课

从 Claude Code 到 OpenClaw 到 Hermes Agent，主流 AI Agent 工具全覆盖。

https://t.co/00BQh73gIg
尽快转存，以免被删！

[Lonely @Lonely__MH]

🚀这两天想研究一下用 Codex 剪辑视频，最近比较火🔥。

网上搜了下，挖到了 browser-use 团队刚开源的 video-use，免费开源，目前 15k star！

体验完不得不佩服这项目的底层思路，太省Token了🥳

它直接在 Codex 和 FFmpeg 之间搭了个音视频架构师，用极低的 Token 成本实现了毫秒级的无损剪辑。

工作流程如下：
音频转录 > 文本打包 > AI 大模型推理 > 生成剪辑表(EDL) > FFmpeg渲染 > 自动过检审查

它的自动化剪辑链路非常有意思，主要分为以下四点：

1. 文本化视觉

先用 ElevenLabs Scribe 把视频缩水成 12KB 的时间戳文本。Codex 剪视频不需要盯着画面看，像读修改方案一样，在文字层就能完成高精度裁剪。

2. 强迫症剪口

每个切口自动补上 30ms 的微小音频淡化。以前用 AI 剪辑经常遇到的咔哒爆音和转场突兀，直接被物理抹平。

3. 生成式特效

遇到需要加特效的段落，它会直接派发子任务去跑 Manim、Remotion 或 PIL，在后台并行生成动画并完美覆盖到原片上。

4. 闭环式质检

渲染完不直接交工。它自己会用 timeline_view 跑一遍画面和字幕的对比，如果发现瑕疵，自己打回去重新渲染，系统最多支持重试 3 次。

传统的 AI 剪辑动辄要烧掉几千万 Token 的视频流。

而这个方案用文本骨架结合按需看图的思路，精准解决了大模型不懂音视频底层、不懂渲染流程的短板。

牛逼牛逼，使用 Codex 剪辑视频必备！🚀

传送门👉🏻：https://t.co/JItW4aCB6k

[知识猫图解 @GeekCatX]

兄弟们，我给大家推荐一下我做的一个可以蒸馏任何内容的skill，content-to-skill，也叫万物皆可skill,开源地址https://t.co/1GAqqUHBfm
以后你看到好的文章，好的内容直接蒸馏成skill，拿来就用岂不快哉，举个例子：比如Dan Koe大佬很多深度好文基本上都是系统流程级别的，其实就非常适合做skill，还有一些AI博主发的一些干货文章技巧。

[神奇小喷菇AIGC @xpg0970]

告别盲目抽卡！AI分镜参考新办法！

AI 人绝不私藏，5个宝藏网站，用关键词从电影里搜到对应分镜图，导演构图直接扒👇

① ShotDeck（https://t.co/oVuJRsGbFn）— 最专业的电影截图库，数百万张高清镜头，50+维度手动标签，支持HEX颜色搜索+相似镜头推荐。付费$13/月起，物超所值
🔗 https://t.co/CZeV47MCw8

② https://t.co/iTnocjKkAJ（https://t.co/P8XOQNHT6e）— 完全免费，2.4万+张电影截图，10万+tags，甚至带RGB颜色直方图。入门首选
🔗 https://t.co/1VmZjttffx

③ https://t.co/TKnzXWSWeX（https://t.co/72Khf6jlDv）— AI驱动语义搜索，150万+静帧+40万视频片段。直接打中文/英文描述就能搜"人在洗手台前看镜子"，不用纠结标签词
🔗 https://t.co/nkOe9hF4sI

④ Film Vibes（https://t.co/gxmqIwDau9）— 免费为主，电影/广告/MV参考都有。支持按景别、机位角度、时间段过滤，做分镜参考特别好用
🔗 https://t.co/FE8G6s0qWz

⑤ https://t.co/do6Pxf8BZH — 文字搜索+相似镜头推荐+按电影/职员筛选，界面很现代。想找"类似这个镜头的其他变体"时最顺手
🔗 https://t.co/uwjo7lES9g

举个真实使用场景：
你要做一个"洗手台前照镜子"的镜头 → 去 https://t.co/iTnocjKkAJ 搜 mirror（191个结果），再去 https://t.co/TKnzXWSWeX 打自然语言 person at sink looking in mirror，参考素材直接拉满 ，直接参考人家专业电影人成熟的构图，再也不用去空想了
#AI视频 #分镜 #电影感 #提示词 #AI创作工具

[Smartpig @Smartpigai]

闲鱼薅羊毛的项目大部分都出自这里

1、https://t.co/I3ImpRcuDA
2、https://t.co/ZSrhNwSxHD

[智享 @CycleDecoded]

离谱了兄弟们，这玩意真有人做出来了，直接把视频搬运号的饭碗给掀了。🤯

刚在 GitHub 扒到一个闷声发大财的开源神仙工具：Y2A-Auto。
这玩意就是个没有感情的自动化流水线，能全自动把 YouTube 的视频扒下来，一条龙处理好发到 B 站和 AcFun。不要钱，代码全开源，白嫖党狂喜。

这波有点狠，直接看核心操作：
🔥 全自动盯盘：油管博主一更新，它直接秒抓取，真·国内首发。
🔥 AI 生肉变熟肉：自带 AI 翻译和自动打字幕，外语废也能搞海外热门。
🔥 规避风险：内嵌内容审核机制，自动避开敏感雷区，防封号。
🔥 躺平式运营：无人值守，脚本一挂自动上传，懂的都懂。

拿来做垂直领域的信息差矩阵，绝了。别外传，低调搞。

🔗 GitHub 仓库：https://t.co/erm2T6sTd8

[xilo @xilo2991]

https://t.co/yjn6kQdRFW

[苍何 @canghe]

兄弟们，这是我见过审美最好，设计最 Nice的公众号排版Skill🔥。

把它丢给Codex或者WorkBuddy，你再也无需关心排版问题。

现在你直接把这个开源地址丢给你的Agent就好了。

开源地址见评论区：

[Vincent @Vincent_AINotes]

有人把小红书图文一个月 96 万曝光的方法，直接做成了一个 Codex Skill。

这比收藏 100 个提示词有用。

提示词解决的是：这一次怎么写。
Skill 解决的是：以后每次怎么判断、怎么拆、怎么出图。

项目叫：XHS Visual Director。
说白了，是小红书图文的“视觉导演”👇

[RelaxView @RelaxView]

做短视频二创的人，可以看看这个开源工具：

AutoClip。

它是一套 AI 自动切片系统，可以把长视频从下载、分析、剪辑到生成合集，做成一条自动化流水线。

GitHub 目前 3780+ Star。

基本流程是：

输入 YouTube / B站链接，也支持本地视频上传
系统自动下载视频和字幕
AI 分析内容，提取大纲和话题时间点
给每个片段做精彩度评分
自动切出高光片段，并生成标题
推荐合集组合，一键生成合集视频

技术上用通义千问做内容理解，

FFmpeg 负责视频处理，

WebSocket 实时推送任务进度。

技术栈是：

• FastAPI
• React
• Celery
• Redis
• Docker 部署
适合几类场景：
• 长视频切短视频
• 播客精华提取
• 访谈内容二创
• 直播回放拆条
• 批量做内容矩阵
• B站视频高光切片
后续还在开发 B站自动上传、字幕编辑等功能。
以前做一条二创视频，

要先看完整段内容，

再找亮点、切片、起标题、做合集。
现在只要丢一个链接，
让系统自动跑一遍。
MIT 开源，免费可用。
项目地址：
https://t.co/gOWIORXpXd

一句话总结：

AutoClip 把“人工找高光片段”这件事，变成了 AI 自动流水线。

[麻酱AI实验室 @zhongying14]

靠靠靠！！我终于蹲到这样的教程！！
明天交作业！！！

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

我找到了目前最简单的 AI 变现方法。

5 个步骤，完整拆解👇

第一步：选一个人们真正在意的领域

AI、健身、美妆、护肤——选你能持续输出内容的方向。

用 Google Trends 看热度，15 分钟能选好。

第二步：用 AI 批量生产内容

找你领域里已经跑出来的大账号，研究他们什么内容效果好。

用 MakeUGC 重新创作，每天自动发 3 条。

不用自己想，不用自己拍。

第三步：推广抖音小店的产品

在抖音小店找你领域的热门产品，拿联盟链接，放进内容里。

无需备货，无需发货，卖出去就分钱。

第四步：等品牌来找你

粉丝到一定量，品牌会主动联系。

一条推广帖子收费 500-2000 美元，取决于你的粉丝规模。

第五步：复制账号，线性放大

一个账号月入 5000-10000 美元。

同时跑多个账号，收入直接叠加。

这是从副业变成主要收入的临界点。

这套模式的核心优势：

→ 不需要员工
→ 不需要露脸
→ 不需要自己拍摄
→ AI 工具月费 1 美元起，大部分流程自动化
建一次，持续收款。

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

学英语最浪费时间的一件事，不是背单词。

而是到处找阅读材料。

今天收藏一个 GitHub 上的宝藏项目，直接把《经济学人》《纽约客》《连线》《大西洋月刊》《卫报》等热门英文杂志整理好了，而且支持 PDF、EPUB、MOBI 等格式。

GitHub：https://t.co/puGDXBAtoC

很多人学英语几年都坚持不下来，本质上不是学不会，而是看的内容太无聊。

相比刷各种背单词 App，我更推荐直接读自己感兴趣的内容。科技、商业、时事、人物报道，这个仓库基本都帮你准备好了。

项目已经积累了数万 Star，并且长期保持更新。对于想提升英语阅读、积累表达，或者准备长期沉浸式输入的人来说，非常值得加入收藏夹。

[loveabit @justloveabit]

https://t.co/X82wbaaLk9