Anson @CiaoAI Market Making

Quant | Marketing | Web3 Builder TG: @Anson_001

[Anson @CiaoAI Market Making @anson001_]

From Influencer Chaos to Agentic Workflow: How We Actually Run Quote Campaigns

This is the biggest shift I’ve had in running quote amplification:

It’s not “find a few good creators and get them to post.”

It’s closer to operating a temporary system under time pressure.

At launch, everything looks simple on the surface—
get 20–30 creators to quote the official post and push early distribution.

But once execution starts, it turns into a coordination problem with too many moving parts:

Creator discovery is scattered across DM history, Notion, Slack, agency lists, and random spreadsheets.
Some creators are direct, some are agency-only.
Some look strong on paper but have weak recent views.
Some have high follower counts but almost no actual reach.
Some offer bundles or secondary accounts that quietly inflate budget and duplication risk.
And the launch deadline doesn’t move.

So the system starts breaking in predictable ways:

Standards drift under pressure
“Good fit” slowly turns into “who can reply fastest”
Historical performance gets overweighted
Recent performance gets ignored or misunderstood
Agency access gets mistaken for creator quality
And budget starts expanding without anyone noticing in real time
The core issue isn’t selection.
It’s state management.
What I found useful is treating AI agents not as decision-makers, but as infrastructure for information compression.
Instead of judging creators one by one, the workflow becomes:
First, build a single master list from everything—DMs, agencies, historical campaigns, public profiles.

Then score them using a few grounded signals:

recent real views (not followers, not retweets)
content fit
historical reliability
price level
risk signals (low-quality engagement, wrong audience, recycled content, etc.)

From there, creators naturally fall into three buckets:
Reach Engine — recent strong performance, primary distribution
Trusted History — reliable repeat collaborators
Volume Insurance — only for coverage and redundancy
Direct and agency channels are separated intentionally:
Direct = efficiency and control
Agency = speed and backup, not optimization
Everything then moves into a single tracker:
status (contacted / replied / confirmed)
pricing
approval status
posting window
live links
performance
payment

What changes the game is not “better influencers,” but visibility:
You can actually see budget accumulation in real time
You can see coverage gaps before launch day
You can see whether your distribution is front-loaded or balanced
You can stop overcommitting before it happens

After a few cycles, this stops being influencer marketing entirely.

It becomes an operating system:

Source → Score → Route → Outreach → Brief → Track → Review

Each launch feeds the next one.

The real outcome isn’t just better reach efficiency.
It’s that chaos slowly turns into a repeatable system instead of a one-off scramble.

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从达人投放混乱到 Agentic Workflow：如何跑一场 Quote Campaign

在做达人 quote amplification，最大的体感是：

它根本不是找几个人发帖这么简单，

而是在做一套临时版的 campaign operating system。

一开始大家很容易把重点放在“谁看起来更对？”
但真跑起来后你会发现，真正难的不是找人，

而是把这些事一起管住：

达人池怎么整理
谁近期真的有声量
谁只是历史数据好看
谁能直联，谁只能走 agency
预算会不会一路膨胀
回复速度跟不跟得上
发帖窗口能不能卡住
文案是不是自然

最后怎么复盘，怎么沉淀下一轮

这类活最怕的就是临时救火。

因为 launch 节奏一紧，判断就会开始飘：

有的账号粉丝很多，但实际 views 很一般。
有的历史合作不错，但最近状态明显掉了。
有的 agency 能快速补人，但不一定是最优解。
还有些人会带 bundle、矩阵号、补充账号，
看起来很划算，最后一算其实预算直接起飞。

后来比较确定的一点是：

AI agent 最适合做的，不是替你做所有决定，
而是先把混乱的信息收拢起来。

比如：
把候选达人从历史表、DM、agency、Notion、Slack、公开主页里先拉成一个 master list

再按近期真实 view、内容 fit、合作历史、报价、风险标签做分层。

然后把人分成三类：
能打扩散的主力位
值得长期复用的 trusted 位
只负责补量和兜底的 reserve 位
这样你才不会一边发，一边重新发明规则。

我现在更倾向把这件事看成一个小型系统，而不是一次投放：
source：收人和去重
scoring：打分和排序
routing：决定 direct 还是 agency
outreach：自动生成触达方式
brief：统一口径
tracking：追回复、报价、发布时间、链接、views、付款
review：每次 campaign 结束后回填数据

这样做的好处很直接：

人不用一直刷表、翻聊天记录、对Budget

只需要盯 agent 标出来的异常和关键决策点。
而且每次 launch 结束后，数据还能继续用，不会下一次又从零开始

最后我越来越觉得，
达人投放的本质不是“找人发帖”，
而是把外部不确定性，尽量变成可追踪、可复用、可迭代的流程

说白了，
能跑起来的不是一波投放，
而是一套 campaign workflow

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从达人投放混乱到 Agentic Workflow：如何跑一场 Quote Campaign

在做达人 quote amplification，最大的体感是：

它根本不是找几个人发帖这么简单，

而是在做一套临时版的 campaign operating system。

一开始大家很容易把重点放在“谁看起来更对？”
但真跑起来后你会发现，真正难的不是找人，

而是把这些事一起管住：

达人池怎么整理
谁近期真的有声量
谁只是历史数据好看
谁能直联，谁只能走 agency
预算会不会一路膨胀
回复速度跟不跟得上
发帖窗口能不能卡住
文案是不是自然

最后怎么复盘，怎么沉淀下一轮

这类活最怕的就是临时救火。

因为 launch 节奏一紧，判断就会开始飘：

有的账号粉丝很多，但实际 views 很一般。
有的历史合作不错，但最近状态明显掉了。
有的 agency 能快速补人，但不一定是最优解。
还有些人会带 bundle、矩阵号、补充账号，
看起来很划算，最后一算其实预算直接起飞。

后来比较确定的一点是：

AI agent 最适合做的，不是替你做所有决定，
而是先把混乱的信息收拢起来。

比如：
把候选达人从历史表、DM、agency、Notion、Slack、公开主页里先拉成一个 master list

再按近期真实 view、内容 fit、合作历史、报价、风险标签做分层。

然后把人分成三类：
能打扩散的主力位
值得长期复用的 trusted 位
只负责补量和兜底的 reserve 位
这样你才不会一边发，一边重新发明规则。

我现在更倾向把这件事看成一个小型系统，而不是一次投放：
source：收人和去重
scoring：打分和排序
routing：决定 direct 还是 agency
outreach：自动生成触达方式
brief：统一口径
tracking：追回复、报价、发布时间、链接、views、付款
review：每次 campaign 结束后回填数据

这样做的好处很直接：

人不用一直刷表、翻聊天记录、对Budget

只需要盯 agent 标出来的异常和关键决策点。
而且每次 launch 结束后，数据还能继续用，不会下一次又从零开始

最后我越来越觉得，
达人投放的本质不是“找人发帖”，
而是把外部不确定性，尽量变成可追踪、可复用、可迭代的流程

说白了，
能跑起来的不是一波投放，
而是一套 campaign workflow

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职业转型的第一步：先动，再懂。所有改变都始于那一步

很多人对当下的职业状态并不满意——工作无Passion、成长停滞、行业也看不清未来。在传统快销心力交瘁，在互联网大厂卷到发癫、在Web3 做得提心吊胆。

但最讽刺的是—— 不满意的人，95%都困在原地。

于是，他们在脑子里演算了无数次“如果我换方向会怎样”，但身体却始终站在原地。

这种想得太多、做得太少的节奏，会把人一点点拖进精神内耗里：

「我是不是应该试一下数据岗？」
「我是不是应该加入 Web3？」
「是不是要读个master/PhD？」
「是不是要换城市？」

想了一年，现实零变化。
精神内耗 100%，行动力 0%。

01｜仅靠思考无法改变命运，靠的是第一步

无论你现在做运营、设计、BD、开发，还是链上分析，只要内心反复出现一句话：
“我不想这样过下去。”

那你就已经完成了转型的第一阶段——觉醒。
但觉醒之后，如果不迈出去，你会继续困在原地。

其实，大多数人在“分析”上花了太多时间：

列职业清单
做MBTI人格测试
追 Web3 热点
看大佬访谈
拉 Excel 做职业规划

结果越想越焦虑，越想越迷茫。

因为真正改变方向的，不是想，而是试。

02｜要转型，就先做一点“真实世界的动作”

例如：
想试试 Web3 行业？

那就先做超级小动作：
去看看交易所、以基金会、Solana、各家 protocol 的招聘

投个你背景 50%符合的岗位

给项目方写份“小型研究/运营Proposal”
在 X/TG 开始输出内容

主动约一个在 Web3 业内的朋友聊

你投一次简历，就是一次反馈。
你参加一次课程，就是一次试错。
你约一次行业聊天，就是一次认知升级。

想试试产品/数据？

别整天刷教程。

直接看 JD，把缺的技能列出来，一项项补

做一个可见的 side project
给一个朋友的产品做分析
参加一次线下沙龙，看看行业真实样貌

你会发现：
理论永远是虚的，行动才给你“确定性”。

我前两天才跟个朋友聊，她想看心理咨询，也想看企业Coach。
起初只是刷文章、看视频学习，但永远停留在“兴趣”。
后来她终于报名了系统课程、参加案例分析、跟导师深聊。

结果是什么？
· 她才真正知道自己喜欢什么
· 才知道行业真实需求
· 才知道自己能走多远

这就是行动的魔力：
从模糊 → 具体，从想象 → 现实，从焦虑 → 掌控。

03｜行动带来最重要的东西：反馈

很多人以为转型需要“想清楚”，
其实你永远不可能靠想来想明白新行业。

只能靠“试过之后的反馈”来校准方向。

每一次行动带回来的信息，都可能让你少走几个月弯路：

“这个行业我没想象中喜欢。”
“原来我还蛮适合做用户增长的。”
“这类岗位对我来说学习曲线太陡。”
“我比我想象中适应得好。”

“面试官问的问题我完全不会，得补课。”
行动让你真实看见自己，而不是靠幻想构建未来。

04｜一个朋友的故事

有个朋友之前在传统外企做 marketing，
天天喊着想转进 Web3，但拖了整整一年没动静。

直到某天她横竖不爽，决定试一下。
她做了三件微小的事：
翻 Web3 项目的招聘，刷JD

改CV（从“做Branding”换成“做用户增长和社区”）

在自己账号上输出一些链上观察与用户体验感想

后来她就顺利进了一个 L2 项目做 Growth Analyst。

她说：
“原来我不是不适合 Web3，是我一直没开始。”

05｜所有转型成功者，都做对了同一件事：不断行动

转型不是靠灵光一现，而是这四个循环：

行动 → 反馈 → 调整 → 再行动
每一次行动削掉一点迷茫

每一次反馈校准一点方向
每一次调整推进一点成长

很多时候，
你以为自己缺的是“方向”，
但其实你缺的是“勇气迈出第一步”。

所有职业转型，本质都是从“尝试”开始的。

[Anson @CiaoAI Market Making @anson001_]

The True Path to Career Growth in Web3: Dive In, Take Responsibility, Deliver

In the professional world, there's really only one growth path that's repeatedly proven, universally applicable, and reliable:

Take ownership of the tasks that belong to you, and deliver results.
Then, take on more difficult and significant tasks, and deliver results again.

Put simply: Take Ownership → Deliver → Take More Ownership → Deliver Again.

This is a replicable methodology.

Any other perceived growth paths are either niche routes or forms of self-deception.

Especially in Web3—an industry with extremely high information density and rapid-fire innovation—it's incredibly easy to fall under the illusion of rapid growth based on "I've been learning a lot of new things lately."

This is particularly common in the Web3 space.

For instance, learning about new chain ecosystems, the basics of smart contracts, how to build Dune dashboards, the AI x Crypto narrative, tokenomics models...
It all sounds busy, cutting-edge, like "high-speed growth."

But you'll notice:
Those who only talk but dare not execute remain mere spectators in this industry.
Having observed many people in this field, very few are promoted or secure greater resources simply because they "know a lot."
Those who truly make it to the forefront are always the ones who dare to dive in, dare to take the blame, and dare to take responsibility for a project's success or failure.

If you can write proposals, are willing to push development timelines, can negotiate and align goals with BD, communities, exchanges, even KOLs, and can take responsibility for the outcome of a launch, an IMM strategy, or a meme coin breakout plan—*then* you are truly growing.

Otherwise, no matter how knowledgeable or trendy you are, you're just another face in the crowd of internet "know-it-alls."

If you're new to Web3, it's fine to explore, experiment, and look around.
But if you've been in a role for a while—be it Operations, Product, BD, Moderation, Community, Growth, Market Making, or as a Project-side PM—then what truly creates a gap going forward isn't what you've learned, but whether you can:

Move from "I know about it" to "I'll drive this, and I'll own the outcome."

Don't know how? Great.
Not knowing is the starting point of growth.

Successfully completing a small task, an event, a launch, or a closed-loop collaboration...
You'll suddenly realize:
You can adapt to change, solve problems, and genuinely make things happen.

This confidence becomes the foundational asset for your future move onto bigger stages.

Our industry evolves rapidly, is filled with noise, and someone's always shouting about the "next bull run/cycle."

The more chaotic the environment, the more crucial it is to remember: true growth isn't about *knowing more*, but about *bearing heavier burdens*.

Take Ownership → Deliver.
Repeat.

Don't mistake "learning new things" for growth; that's just preparation.
Growth happens the moment you dive in.

The essence of growth is bearing weight.

The Web3 professionals who truly go far are those who dare to take responsibility for results.

[Anson @CiaoAI Market Making @anson001_]

Web3 的真正职场成长路径：下场，背锅，交付

在职场里，其实真正能被反复验证、通用且靠谱的成长路径就一条：

把属于你的事接住，并把结果做出来。
然后，再去接更难、更重的事情，再把它做出来。

说白了就是：承担→交付→再承担→再交付。

这是一套可复制的方法论。

除此之外的成长路径，要么是极小众路线，要么是“自我麻醉”。

尤其在 Web3 这个信息密度极高、花样更新飞快的行业里，最容易让人产生“自己成长很快”错觉的，就是：“我最近学了很多新东西。”

这点在 Web3 圈特别常见。

比如学新链生态、学合约基础、学做 Dune Dashboard、学 AI Crypto Narrative、学 tokenomics 模型……
听起来都很忙、很前沿，像是在“高速成长”。

但你会发现：
光会说、不敢落地的人，在这个行业永远只是围观者。
我在这个赛道看了很多人，真的很少有人是因为“知道的东西多”而被提拔或者获得更大的资源。
真正能站上台面的人，永远是那些敢下场、敢背锅、敢为项目生死负责的人。

你能写 proposal，你愿意 push 开发 timeline，你能和 BD、社区、交易所甚至 KOL 扯皮、对齐目标，你能对一个 launch、一个 IMM 策略、一个 meme 破局盘结果负责——那你才是真的在成长。

否则，你再懂再新潮，也只是互联网“懂王们”当中的普通一员。

如果你刚进 Web3，探索、试错、四处看看没问题。
但如果你已经在一个角色上站一段时间，比如运营、产品、BD、Mod、社区、Growth、MM、项目方跟单 PM

那么接下来真正拉开差距的不是你“学了什么”，而是你能不能：
从“我了解过”走到“这事我来推，这结果我来兜”。

不会？很好。
不会，才是成长的起点。

把一个小任务、一个活动、一场 launch、一个合作闭环做成，
你会突然意识到：
原来你可以适应变化、解决问题、真正驱动事情发生。

这份自信，会成为你日后转向更大拼台时的底层资产。

我们这行业更新速度快、噪音大、天天有人说“下一个牛/周期来辣”。

越是在这种环境里，越要记住真正的成长不是“知道更多”，而是“扛住更重”。

承担 → 交付。
不断循环。

别把“学新东西”错当成成长，那只是准备。
成长发生在你“下场”那一刻。

成长的本质是承重。

真正能走远的 Web3 职场人，是敢对结果负责的人。

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See you at the next time!

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