阿寻｜AI 与好工具

爱折腾 AI，也爱找好工具。分享值得关注的新东西、能用起来的方法，偶尔把脑洞做成作品。

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

OpenAI 这次用 AI 找到的，不是普通 Bug，而是 PHP 的严重安全漏洞。

10 月 21 日，OpenAI 披露：研究人员借助 GPT-5.6 Sol 发现关键漏洞，Wiz 也独立发现并报告。PHP 维护者牵头修复，OpenAI、Cloudflare 等参与协调。

开发者最该关注的 3 件事：

① 网站使用 PHP？先核对版本，按 PHP 官方修复说明升级。
② OpenAI 已分享 PHP 版本检查器；配套 Codex Skill 还在“即将推出”阶段。
③ AI 找到漏洞 ≠ 网站自动安全。发现、修复、部署，缺一不可。

我的看法：比“AI 能找 Bug”更重要的，是 AI 正进入真实世界的安全修复闭环。

OpenAI 官方公告：
https://t.co/ahH3byuHkc

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

dsh-context：给DeepSeek Harness装一块“上下文仪表盘”。拆看提示词、工具、消息各占多少内容，追踪每次请求的增长与压缩，再看主助手和子助手的关系、缓存及费用估算。长任务越跑越贵时，可定位哪个工具结果太长，比只看总消耗更细。Apache-2.0开源；兼容DSH 0.1.7、0.2.0线路从rc.2起，其他版本需核对。分类和金额有估算，不是真实账单，也不保证自动省钱。
https://t.co/z8RhmWWQf3
https://t.co/118w9SEVbD

[AIGCLINK @aigclink]

一个让你看清Agent上下文窗口里到底装了什么、怎么涨起来的、钱花在哪儿的工具：dsh-context

专门给DSH用的，把原来不透明的信息，给你变成可视化、能追踪分析的仪表盘

帮你诊断为什么上下文会爆、成本会涨、缓存命中率低、agent/子agent到底在吃什么token

它有几个能力：
1、看清楚Agent的上下文为什么会膨胀
查看系统提示词、工具定义、对话消息、工具返回分别占用了多少Token，快速定位到上下文膨胀的来源

2、追踪上下文压缩前后发生了什么
按轮次/步骤记录上下文变化，观察Token如何增长、什么时候发生压缩和裁剪，以及前后发生了什么变化

3、观察多Agent的上下文和成本
查看上下文中的消息块、工具调用与工具结果构成，不是只给一个总Token数。通过Fleet视图查看主Agent与子Agent的关系、上下文占用、执行状态及Token成本

随着Agent开始能执行长时复杂任务，上下文有个专门监控诊断的工具确实很有必要

#dshcontext #AI上下文诊断工具 #DSH

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

卧槽，AI都能写文章了，我还在手动一页页排图？这次翻到两个能少受点罪的开源工具：一个把长文拆成小红书轮播图，20套母版直接挑；一个把AI的上下文拆开，查查到底是什么东西越聊越占地方。一个管排版，一个查消耗。具体能做什么、哪些地方别想太美，往下看。

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

Ian XHS Carousel：把文章、案例或笔记变成小红书轮播图。先确认分镜，再从20个母版挑版式，输出1080×1440图片、总览及可修改HTML，浅深配色都支持。比如把一篇产品教程再利用，少做重复排版。MIT开源，需Claude Code及渲染环境，模型成本另计；标题、正文和话题仍需另写。
https://t.co/Oxa5HBtg4r
https://t.co/oKkBd97Pox

[Ian (伊恩) @ianneo_ai]

小黑配图 skill 过了 1.2 万星，我又开源了一个小红书图文 skill

一篇内容写完，想发 xhs 还得重新排一遍图，每次都挺费劲，现在把文章、案例或者笔记丢给它，它先出一张分镜表，每页讲什么、用哪个版式都列好，你确认了再排版出图。一页一张 1080×1440，直接能发

里面有 20 个母版，封面、步骤、对比、截图、代码都有，浅色深色两套，版式照着产品界面的感觉做的

最好用 Claude 跑。素材挑好看的给它！出来的图会好看很多

仓库链接在这里：https://t.co/sfDIYIEJ43 欢迎体验！！

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

3/3｜接了11条商单，也未必稳了

10月20日，狗哥笔记复盘AI工具内容账号：自述小红书8万粉，8月11条商单，但多是急单、账号不涨粉。

报价示例1.3万元，每条商单还投900元薯条。咨询后9月选择挂靠机构，没签全约，重点回到日常内容与获客。

可借鉴：把自然获客、机构带单、投流成本分开看。报价不能乘11当营收，更不能当利润；行业说法仅为作者经验，未独立核实。商业合作应透明披露，不照搬隐性广告技巧。
https://t.co/Wbm2PcBImg

[狗哥笔记 @gbroai]

花 1000 找大 pr 做的咨询，免费分享给大家，做小红书接商单必看

先说我当时的处境：AI 工具赛道，小红书 8w 粉，8 月一个月做了 11 条商单，看着挺忙。但接的全是急单，没有一条是提前一个月预约的；号基本不涨粉；一家 MCN 在催我签全约，我拿不定主意。

这种问题网上搜不到答案，信息都在服务公司和机构的小圈子里。所以我把 8 个问题整理成一份文档，花钱请一位在服务公司做投放的大 PR 逐条回答。下面是她的原话加我的理解，能用的都在这。

一、要不要签 MCN

她第一句就说我对返点有误解：小红书头部机构签大服务公司年框，返点基本 25% 起，才进得了新榜、天下秀这类公司的名单。签约的好处只有两个：适当帮博主避税，多一些获客途径。

我最担心的「签了能不能保住现在的单量」，她答得很直接：给不到。下个月哪些品牌会投放、会找谁，机构自己也不知道。

她的建议：别签全约，走挂靠。挂靠机构不参与内容创作，不干涉定价，机构推荐的单走机构，邀约到个人的自己对接。机构那么多，不至于把自己交代在一家，3 个月不行就换。合同可以让 AI 跑一遍，都是标准化的，博主怎么算都算不过机构。

我后来的选择：没签全约，9 月挂靠了一家。

二、报价怎么定（这部分最值钱）

两个公式，品牌和服务公司都在用：

CPM（阅读成本）= 报价 ÷ 均阅读 × 1000，参考值 500 左右
CPE（互动成本）= 报价 ÷ 互动中位数，参考值 5 块左右

拿我自己算：13000 ÷ 1260 ≈ 10，CPE 偏高一点。

她的结论不是让我降价，而是价格保持，去提升日常笔记的数据。日常笔记决定你在蒲公英广场的排名和曝光，这组数据直接影响邀约。想多接商单，唯一的办法是提均互动，比签机构靠谱。

还有一句：结合大部分品牌对 CPM/CPE 的要求，月度价格可以调整两次。

三、返点行情

她给的分布：
30% 到 35%：占 60%
40% 以上：占 10%
20% 到 25%：占 20%
20% 以下：占 10%

30% 算正常水平。比价项目和低利润项目，服务公司为了保利润会要求更高返点，满足不了就不提报你，可以酌情。

我之前定的「超过 30% 一律不接」，对着这张表看，不算离谱，但也没有多少议价空间。

四、为什么全是急单，没人提前预约

她说这是你服务的品牌决定的。越大的品牌越像猴子，很多项目从下需求到执行结束就 15 天左右。做品宣的品牌和做品效的品牌，投放习惯完全不同。

根本原因还是那一个：日常均互动没有优势。她的做法是在日常笔记里规划一些泛流量选题，这类选题存在的价值就是帮你做数据。日常笔记近期有爆文，邀约就呼呼呼地来。

她原话：不去规划商单吧，做好日常选题的规划。因为商单选题大多是品牌指定的，你是定制创作。

五、薯条怎么投

我每条商单固定投 900 元薯条。她说博主付费投流已经是行规，灵活应对：品牌自己投流预算高，你就降一降；品牌预算低，你就多投一点。最差要确保一条商单赞 500+。商单之间数据差距大，会影响品牌对你数据稳定性的判断。

六、每条都是商单，不涨粉怎么办

一个月至少 2 条日常笔记，哪怕你做的都是 AI 工具和 3C。特定选题对应特定人群，会影响平台对你人群画像的判断。通过更日常的形式拉平画像，不局限于精准高智流量，泛流量才解决涨粉和数据增长的问题。

节奏上：本月如果一条爆了，就让爆款的邀约发挥到极致，不再更第二条；第一条没爆，继续追日常。

七、为什么接不到全网分发的单

跟签不签 MCN 没关系。现在品牌传播是分平台的，A 家负责抖音，B 家负责小红书，C 家负责 B 站，很少有服务公司做全平台。你在不同平台被不同代理公司邀约，很正常。

八、水下单要不要接

可以接，但做好数据扑街、补薯条的准备。做了数据差又删不掉，它会拉低你的均互动，排名靠后，直接影响后台邀约。

水下的注意事项：标题、文案、口播都不带品牌名；品牌话题等数据稳定了（3 到 5 天后）再加；前期引导以评论区为主。你做的是科技和 AI 工具，操作的时候傻子都能看出来是什么，别硬植入。

费用上走个邮件或者签个合同，这两年逃返点的和无底线的品牌方都少了，签了不多余。

最后她多给了一条，我觉得是整份回复里最值钱的一句：

商单笔记的植入尺度，除非品牌强制要求植入时长和露出位置，否则一定是「人群痛点 → 结论 → 方法」这个过程。笔记太硬，投流都跑不出去，一条笔记投流成本干到 10 块钱，投流组自然就减预算。均价 1 万以上的博主都对应数据 KPI。不要 5 秒内就让用户觉得这是一条广告。

我的收获

问之前我以为我的问题是「签不签 MCN」。问完发现，8 个问题里有 5 个的答案指向同一件事：日常笔记的均互动。签约、预约单、涨价、全网分发，全都排在它后面。

这笔钱买到的不是什么秘密，是把我自己绕了一个月绕不出来的问题，换成一个圈内人看一眼就能判断的事。

如果你也在小红书接商单，拿 CPE 那个公式算一下自己的号，比看任何报价表都管用。

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

1/3｜AI 创业实战复盘 · 2026年10月21日

产品做出来了，客户却像隐身了一样？😂

今天两篇实战：一个从搜索里找买家，一个接了11条商单还在为获客发愁。

把获客动作、报价和推广成本拆开看，比只盯着“赚了多少”更有用。具体方法和限制，往下看👇

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

2/3｜先做离购买最近的内容

10月20日，Yannis复盘Pumo获客：它帮Amazon、Etsy卖家检查商品页，对比图片、价格和评价，再给改进建议。

先写竞品替代页、工具对比页；做免注册计算器，再引导到商品页诊断；每天看搜索曝光、点击与注册，逐步改进。

新产品只披露早期搜索需求，没披露营收。“零预算”不等于没有时间和工具成本，也不保证赚钱。官网产品试用3天、需绑卡，免费计算器不等于全产品免费。
https://t.co/1TeSuMGkv3

[Yannis @yannnis]

If I launched a product tomorrow with $0 to spend on marketing, I'd bet everything on SEO. https://t.co/d0gVVQcgXs

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

MailCheap 的 MRR 两天从 $267 涨到 $537。更值得研究的是定价思路：Marc Lou 尝试按实际邮件发送量收费，而非订阅者数量。

第一性原理：收费方式越贴近真实使用价值，用户越容易理解为什么付钱。

但短期收入上涨不等于已证明定价有效，还要看留存、获客来源和长期转化。

你做 Micro SaaS 会选择按席位、使用量，还是结果收费？

#MicroSaaS #BuildInPublic

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

3/3｜Jev Ultrafast：让AI做选择题，少写网页操作小作文

Fox，2026年10月21日12:01（北京）分享。

自动操作网页的研究原型：把按钮和输入框编号，一次选择“做什么、点哪里”，填字时才调用文字模型；本地检查面板能查看操作并逐步执行。比如输入航线目标，自动找出航班结果。

代码MIT开源，但TypeSafe和文字模型API另外付费。7.1秒是开发者单个航班任务演示，不是普遍速度或可靠性；当前不支持iframe、上传、新标签页等场景，不宜直接接管生产业务。今日分享的是既有项目，并非今日新发布。

原帖：https://t.co/QPmOVGK0Ep
官方：https://t.co/vQe9L7gvS5

[Fox @indie_maker_fox]

分享一个开源项目 Jev Ultrafast

Browser Use 和 TypeSafe 做的浏览器智能体，让模型做选择题而不是写代码：页面整理成带编号的元素表，一次请求同时选出操作和元素，只在要输入文字时调用小模型。

- 默认不看截图，模型输出不会变成选择器、坐标或 JS
- 官方演示 7 秒完成一次 Google Flights 搜索，但只是小样本自测
- 核心 Jev 模型需要付费的 TypeSafe key，权重没开源
- main 9 月 19 日后没更新，更像研究原型，别直接上生产

协议 MIT，约 23.3K★。

已收录到 OpenFree：https://t.co/8N3d7v9mrV

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

1/3｜X 午间精选 · 2026年10月21日

电视少推点广告，AI少写点小作文，今天这两个项目很懂我的耐心😂

CleanYourTV给电视做减法，Jev Ultrafast让网页助手做选择题。

解气归解气：一个要小心停错系统组件，一个还是研究原型。用途、出处和坑，下串讲清👇

本期为关注来源08:03—12:14（北京时间）部分覆盖，不代表全量。

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

2/3｜CleanYourTV：给电视做减法

前端哥Liam，2026年10月21日11:30（北京）分享。

给Android/Google TV清理预装负担、换简洁桌面的开源工具。电视和电脑连同一Wi-Fi，先备份，再停用广告推荐等组件；常用应用放快捷栏，附恢复脚本。适合受够满屏推荐、愿意自己折腾的人。

MIT开源，需开启调试并授权电脑。错停组件会影响功能，不能保证清除应用内全部广告；三星Tizen等并不通用。10月19日v2.3.0作者注明尚未在自己的电视实跑该版，不要当免维护成熟方案。

原帖：https://t.co/uWfOwebIxA
官方：https://t.co/3sevFP10de
版本：https://t.co/ty6At6qjn2

[前端哥Liam @jinglian]

🔥 这个开源项目太TM解气了，cleanyourtv，短短 3 天，冲破 1 万 star

可以把安卓智能电视里的广告、预装软件、后台偷跑的数据收集、还有卡顿界面，统统清干净。流畅度直接起飞。

它让 Agent 通过 Wi‑Fi 直连你的电视，全自动执行：

🚫 停用所有广告、无用推荐和后台监控采集
🚫 冻结各种用不上的预装流氓组件

最赞的是原系统组件只是「停用」并未卸载，并且附带恢复脚本。

🎯 【适用范围与项目地址】

只要是 Android TV ，并且能开启网络 ADB，基本都能折腾。

✅ 目前适配的品牌49 个，设备型号 143 个，支持的国产品牌如下

TCL（32）：少数国行机型不让装第三方启动器，只能去除预装软件
Xiaomi 小米（17）
Hisense 海信（6）
CHiQ 长虹（2）
Haier 海尔（2）
OnePlus 一加（2）
Skyworth 创维（2）
FFalcon 雷鸟（1）：TCL 旗下
Redmi 红米（1）：小米旗下
Vidda（1）：海信旗下

详细实操步骤👇

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

5/5｜漫听：转一转地球，听听别处正在播什么

user554（Simshen），2026年10月21日11:32（北京）分享。

WanderRadio是Android网络电台播放器，可从地球视图找电台、按流派探索、随机换台，也支持收藏和睡眠定时。适合听外语广播、找背景音乐。目录来自Radio Browser，音频直连电台服务器。

MIT开源，Android 8以上，仍是早期版本。目录不保证每台可播，长期后台与不同手机兼容性未充分验证。

原帖：https://t.co/dUFUw3dSCu
官方：https://t.co/p6g0TcneOH

本期为公开内容抽样核验，截至北京时间12:11，不代表社区全量或独立实测。

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1/5｜LINUX DO 午间精选 · 2026年10月21日

震惊，AI都开始有监工了，我还在手动盯进度😂

这期4个实用线索：Runner 0.17多账号切换、Herdr让AI盯进度、NCurator改办公文件、漫听世界广播。

读过原帖与回复，也核了项目资料。作者体验不等于独立实测，限制和已知问题一起说👇

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4/5｜NCurator：让AI改办公文件，先留好备份

Yoan_Huang，2026年10月21日11:06（北京）分享。

这是能读写Word、PPT、Excel的桌面助手，支持文件修改对比、本地资料检索和浏览器搜索。比如整理日报时，让它查资料、改文件，再查看改动，而不只复制聊天答案。

AGPL开源，提供Windows和Apple Silicon Mac版本，需配置模型。作者回复承认搜索功能有bug，另有用户反馈启动异常；企业微信接入仍是计划。以上是项目资料和社区反馈，不是独立实测。

原帖：https://t.co/pgXTx2YP1C
官方：https://t.co/0ReDstLoa7

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

4/4 tsrs：让大型TypeScript项目更快检查代码，但仍是实验版

stevessr，2026年10月20日23:06（北京）分享；官方公告10月20日。
Cloudflare、VoidZero等合作把TypeScript编译器移植到Rust，帮开发者缩短检查代码的等待，也探索在浏览器或云端沙箱运行完整开发环境。

官方初测称：相同检查线程数，相比TypeScript 7.0最多快8倍、内存少约70%。这是厂商特定配置结果，不是所有项目保证。目前npm提供实验版，兼容性仍需验证，别直接替换生产流程。

原帖：https://t.co/c0noQ1hMox
官方：https://t.co/Yo9hj68ZxV

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

LINUX DO 精选｜2026年10月21日早（1/4）

这期3条：
• EdgeEver：自建笔记与AI知识库
• RTK：省输出不等于省总账单
• tsrs：TypeScript的Rust实验移植版

重点查看10月20日19:08至10月21日08:07（北京）的新增讨论。阅读公开列表、正文关键回复并核项目来源；非全站覆盖。以下区分社区体验、既有测评和官方初测。

[阿寻｜AI 与好工具 @antiyy22]

3/4 RTK：输出变短，不等于整场AI任务更省钱

freeze，2026年10月20日23:41（北京）。
它压缩文件列表、搜索结果、Git差异和测试日志，适合大量命令输出的编程任务。新讨论既有明显节省的自述，也有截断关键信息、反复重查的反馈。

帖中引用的是JetBrains既有测试，不是新研究：RTK 0.43.0 / Claude Code 2.1.201 / Sonnet 5跑86项任务，低思考档成本反增7.6%，高档基本持平。只限该配置，不能代表当前所有版本。先比总账单和任务正确率，别只看压缩率。

原帖：https://t.co/gaVnhw6t93
测试：https://t.co/sM2oSxDgco
项目：https://t.co/RYw7raF82E