Este es Israel, el joven que tras los terremotos se montó en un autobús desde Puerto Ordaz hasta Vargas, y se ofreció como traductor de inglés y japonés en varias delegaciones de rescatistas, hasta que el Reino Unido🇬🇧 lo aceptó como intérprete.
Óiganlo y enorgullézcanse.
🙌🏻🇻🇪
#12Jul#MundialFIFA2026
Tras quedar eliminados del Mundial, unos hinchas noruegos fueron captados “remando” sobre el carrusel de equipajes de un aeropuerto.
Se van del torneo, pero dejan una de las aficiones más coloridas y divertidas - radiolacalle
El matrimonio nunca es el final de un viaje, ni un muro donde destruirás tus sueños. Que Dios te conceda la otra mitad que te completa, sin disminuirte.
Miren que bonito 🫶🏻
Es uno de los tantos refugios que se han hecho para niños. Todo ha sido con dinero donado y organizado por Anaísa López (Pastelera e influencer de recetas) y otras personas.
Prepararon 110 kits y cosas nuevas para que se entretengan y descansen. ❤️🩹🌈
A punta de stories se ha coordinado donaciones, equipos de rescate, centros de acopio, visibilidad de lo que está ocurriendo, mostrarle al mundo como actúan de muy mala manera los organismos del Estado pero que vas a saber tú de eso negro cabeza e guevo.
Ni a Disney se le hubiera ocurrido una imagen más conmovedora: Un perro golden retriever permaneció abrazando y protegiendo a una gatita gravemente herida entre los escombros, mientras ladraba sin descanso hasta llamar la atención de los equipos de rescate. #Venezuela 🇻🇪
El laboratorio de Inteligencia Artificial para el Bien de @Microsoft a través de diferentes satélites, analizó 29.027 edificios en Catia La Mar después del doble terremoto (7.2 y 7.5 Mw) para evaluar sus condiciones, de los cuales encontraron que 9.134 edificios (31.5%) sufrieron daños.
Elaboraron un mapa con la geolocalización de cada infraestructura para que así equipos de rescate puedan tener una idea rápida de a dónde ir y suministrar ayuda de manera más rápida y eficiente, ya que publicaron el archivo geopackage con los contornos o polígonos vectoriales que representan la forma y ubicación exacta de cada edificio detectado en las imágenes satelitales (footprints), en la plataforma Humanitarian Data Exchange (HDX).
1.734 edificios no pudieron ser analizados por obstrucción de las nubes.
Los edificios que aparecen marcados en rojo claro y rojo oscuro sufrieron daños severos entre el 60 y 100% de sus estructuras o pérdida total, los de color naranja daños moderados entre 40 y 60%, y los amarillos daños leves a moderados.
Google nos alertó sobre los terremotos segundos antes y salvando vidas, y Microsoft está ayudando con la evaluación de daños y rescates usando modelos avanzados de Inteligencia Artificial.