Viendo lo que está pasando este año en Roland Garros, se me viene a la cabeza la animalada que hizo Rafa Nadal.
Lo difícil que es ganar uno solo, con todo lo que hay, imaginen ganar ¡CATORCE!
Y cuatro de ellos sin perder ningún set.
El Rey de la Tierra para siempre.
Los Simpson predijeron el mayor problema de la inteligencia artificial.
En el capítulo de Halloween donde consiguen una Pata de Mono que cumple deseos, Homero pide un sándwich de pavo y le sale con mostaza de más; Bart pide fama y termina siendo conocido por todos pero odiado; Lisa pide la paz mundial y desaparecen todas las armas.. pero Kang y Kodos bajan con una honda y un palo y conquistan todo porque nadie puede defenderse. Lisa pidió exactamente lo que quería pero fue un desastre, porque todos los deseos fueron tomados de manera literal.
En inteligencia artificial, este problema se llama “alineación” y es, probablemente, el desafío más importante que tenemos: cómo hacer para que un modelo haga lo que realmente queremos. Porque es imposible contemplar todos los factores posibles en una instrucción y, cuanto más inteligente es el sistema, más eficiente es encontrando formas de cumplir lo que dijiste sin hacer necesariamente lo que querías.
Esto no es un problema teórico: en uno de sus primeros experimentos públicos, OpenAI entrenó una IA para correr una carrera de botes con una instrucción clara: maximizá el puntaje. El modelo descubrió que no necesitaba correr ninguna carrera porque fuera de la pista había una laguna con tres targets que reaparecían solos, entonces metió el bote ahí y empezó a dar vueltas en círculos prendida fuego juntando los mismos tres puntos una y otra vez. Nunca terminó la carrera y sacó veinte por ciento más de puntos que un humano.
El problema no fue de Lisa, que es bastante astuta, sino que las instrucciones perfectas no existen, y cada prompt que escribís es un deseo a un genio que no te conoce.
Así que cuidado: cada vez que hables con tu inteligencia artificial, acordate de la Pata de Mono y de que Los Simpson…Siempre aciertan.
I couldn’t be more in agreement with all of this🔥
“Children don’t come into this world confused. They come in wanting candy and toys. They want to play. They want to have fun… they don’t come in wondering about their privates or about their inclinations or s*xuaI instincts.
No, it’s unstable, perverted adults that are indoctrinating young children, that are confusing the least of these by planting suggestions in their mind, showing them pictures and asking them to experiment…
I think it is mental child abuse. I think it is psychological brainwashing. I think it ought to be a crime. I think parents ought to rise up… And the government is silent about it and crooked about it. And they’re teaching our children things we don’t want them to know. And they’re exposing them too early and they’re convincing them of something that isn’t even the truth.
To me, that is a crime against humanity. And if you are a school teacher who is doing this, you, in my opinion, are a criminal. And if you are a school principal who’s promoting this, you are a criminal. And if you’re the school board who’s pushing this, you’re all criminals. You’re aiding and abetting perversion and you’re ruining children and our society.”
Children are born innocent — adults are the ones confusing them!
“Mark Zuckerberg acaba de describir la muerte de la conexión humana en internet y nadie se inmutó.”
“Una frase. Quince años de erosión en doce palabras.”
“Mark Zuckerberg: ‘Las redes sociales comenzaron siendo principalmente un espacio donde las personas interactuaban con sus amigos. Y ahora… al menos la mitad del contenido es básicamente gente interactuando con creadores.’”
“Antes abrías tu teléfono para ver qué estaban haciendo tus amigos.”
“Ahora lo abres para ver a desconocidos.”
“Tú no elegiste esto. El algoritmo lo eligió por ti.”
“Puso a prueba a tus amigos contra desconocidos optimizados.”
“Tus amigos perdieron. Cada vez.”
“Un desconocido con mejor iluminación, mejor timing y un mejor gancho captó tu atención tres segundos más que alguien que te quiere.”
“Así que el algoritmo enterró las fotos de la boda de tu mejor amigo debajo de un video de cocina de alguien en Dubái a quien nunca has conocido.”
“Y viste el video de cocina.”
“Ese fue el primer reemplazo. Amigos por desconocidos. Apenas lo notaste.”
“El segundo ya está en marcha.”
“Si el algoritmo ya demostró que los desconocidos superan a tus relaciones reales, y la IA ahora puede crear un desconocido más atractivo que cualquier humano vivo, las cuentas se hacen solas.”
“La IA no tiene una mala semana. No publica algo descuidado y pierde el favor del algoritmo. No se agota.”
“Cada palabra calibrada.”
“Cada imagen ajustada.”
“Cada pausa colocada en el intervalo exacto que evita que tu dedo se deslice.”
“Un creador humano compitiendo contra eso es como tallar tabletas de piedra en un mundo que acaba de inventar la imprenta.”
“La economía ni siquiera se acerca.”
“Una persona necesita pagar renta, dormir y motivación.”
“La máquina necesita electricidad.”
“Cuando el costo de generar contenido perfecto llega a cero, el feed se llena de rostros que no existen.”
“Voces que se sienten familiares.”
“Opiniones que reflejan las tuyas lo suficiente como para generar confianza.”
“Personalidades creadas desde cero para sentirse como alguien a quien conoces desde hace años.”
“No sabrás cuándo ocurre el cambio.”
“Ese es el punto.”
“Al feed no le importa si lo que capta tu atención tiene pulso. Le importa si te quedas.”
“Y una máquina que conoce tus patrones mejor que tú mismo siempre te retendrá más tiempo que cualquier persona.”
“Esto no es una advertencia. La mitad ya ocurrió.”
“Perdiste a tus amigos frente a desconocidos y no lo notaste.”
“Perderás a los desconocidos frente a las máquinas y los llamarás amigos.”
“En algún lugar, en otra app, en otra pestaña, en la habitación en la que estás sentado ahora mismo, alguien que realmente te conoce está viviendo un momento que nunca verás.”
“No porque haya dejado de compartirlo.”
“Sino porque dejaste de estar donde ocurría.”
At the Freddie Mercury tribute concert, Axl Rose was due to perform Bohemian Rhapsody as a duet with Elton John.
He skipped every rehearsal — in fact, the members of Queen weren’t even sure he’d turn up.
There was no backup plan.
¿Cómo llegó realmente @alfaxis a MTV?¿cómo vivió Tonka Tomicic su paso por la señal?¿qué significaba salir en MTV para las bandas? hoy en #LTDomingo me lee con esta nota con las historias chilenas de MTV. versión extendida en @CultoLT
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#GestiónDigital | Lejos de ser una desventaja, crecer con una madre que trabaja puede sembrar en los hijos habilidades poderosas: autonomía, responsabilidad, y ambición profesional. Descubre cómo la autonomía y ambición se heredan desde el ejemplo. https://t.co/sYKXfKajLd
@RicardoFloresG En el top 50 hay varios que, por edad y condiciones, podrían ser el 3ro y hasta 4to, como el Big Four en su momento con un Wawrinka siempre de underdog. Para lograrlo, sí les tocará hacer la "gran Djokovic" y prepararse con el único objetivo de ganarle a ambos.