AnyDigi

企業の現場に入って、課題の設定からシステム設計・実装まで一気通貫で対応します。
提案で終わらず、実装・運用まで手を動かします。

AIが毎朝自動で動いているデモを公開中📊
リプライ・DMは代表が直接返します。
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過去の議事録を探すより、結局、勘で書いたほうが早かった。

共有サーバには提案書も売上もクレームも入っている。
取りに行けばたぶん答えはある。

でも取りに行かない。
どこに何があるか整理されていない。
探した後もまとめるのに時間がかかる。
目の前の業務で手一杯。そんな余裕はない。

きっとあなたの会社も同じだ。

社内のデータを溜めて、整理して、AIが引き出せる形にする。業務に直結するこういう仕組みは、外注で買って終わりじゃなく自社で考え、作り、運用していかないと続かないと考えています。
それが私たちのやってる「システム内製化支援」です。

社内データを毎日発生するニュースと見立て、毎朝AIがレポートするデモアプリを作り公開しています。
コーヒー片手にふらっと覗いてみてください。

https://t.co/CeL7vRzaHw

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AI を使い始めてから、自分の「下書き力」が落ちた気がしている。

昔は何かアイデアが浮かんだらまずメモに書いた。荒削りでも手を動かすことで思考が整った。今は「ちょっと Claude に聞いてみよう」が先になることが増えた。

返ってくる答えはたいてい整っている。でも、自分の中で何かを「こねた」感覚がない。

あれ、これって便利になってる？ それとも、何かを失ってる？

MIT の研究が出ていた。AI チャットボットを頻繁に使う人ほど、思考の自律性スコアが下がる傾向がある、という内容だった。

反論もできる。「道具を使いこなした先に本質が見える」とも思う。包丁が使えるようになると料理の創造性が上がるように、AI でも同じことが起きうる。

ただ、自分の場合「考える前に AI に投げていないか」という問いは、定期的に立てるようにしてる。

あなたはどんな使い分けをしていますか？

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chatgptが「夢を見る」ようになった。
好みも習慣も話し方の癖も全部長期で記憶するらしい。
ふと思った。私の好きな食べ物、妻より正確に答えられるんじゃないか。

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「シャドーAI」ってご存知ですか。

会社に内緒でこっそりAI使ってる社員のことです。

メルカリがその実態と対策を公開した。禁止じゃなくまず「棚卸し」という判断。

...禁止できないほどに広まっていたんだろうなと察する。

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ソフトウェアエンジニアリングはビジネスを進める上でのひとつのツールに過ぎないと思ってやってきたし、まさにその時代が到来したのがちょっと早かったと思えばなんてことはない。

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@nomame_engineer おっしゃる通りですね。
クラウド＋オンプレハイブリッドだと、インフラ最強ですね✨

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@CastNinja63936 おはようございます。金曜日、気分が解放されがちですが、最後まで丁寧にやります。
本日もご安全に。

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Claude「正直に言います、その考え方は間違ってます」
ユーザー「…なんか感じ悪くない？」
Anthropic「これが『正直すぎるAI』です（得意げ）」
ユーザー「いや求めてない」

これが今週話題のOpus 4.8騒動。

「AIに正直さを求めたらユーザーが不満を持った」という、めちゃくちゃ人間っぽい話。

思い当たりませんか。
上司に「忖度なしで意見くれ」って頼んで、本当に忖度なしで言われて、「……もうちょっと言い方」ってなった経験。

AIも同じです。

都合よく褒めてくれるAIの方が使い勝手はいい。でも仕事の壁打ちとして本当に役立つのはどっちか——みんなわかってるはず。

正直なAIに慣れていきましょう（自戒）。

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会社「AIは禁止！」
社員「……（こっそりChatGPT起動）」
経営層「うちの社員はちゃんとAI使ってると思う😊」

これが今の日本企業の9割です。

Oktaの調査で「経営層95%が従業員は責任あるAI利用をしていると確信」「でも現場の半数以上が無許可ツールを使っている」という笑えない数字が出た。

禁止するのはわかる。
でも「禁止＝使われてない」は幻想すぎる。

仕事終わらないから使うんですよ、みんな。

1人会社の自分は全部自分の判断・全部自分の責任なので、少なくとも「なんとなく使った」はない。大企業の怖さはここで、「誰が責任取るの？」が宙に浮く。

AIが広がるほど、ルールより先に「責任設計」が要る。

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@pmtanoshii おはようございます。とても共感いたします。
いかに責任を与え、当事者意識を持ってもらうかが大事ですよね！

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@fujitech_ai CI、すごく便利ですよね。
少し前だとその構築自体が１つのスキルになってましたが今は当たり前に使われていますよね！

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@yosuke__torii おはようございます！チャンス✨
本日もよろしくお願いいたします！

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@CastNinja63936 おはようございます！小さなことも毎日少しずつ積み上げていきたいですね！
本日もご安全によろしくお願いいたします🥷

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AIを使いこなす、じゃなく、AIを管理する時代になった。

コードを書くにしても、資料を作るにしても、先にAIへの依頼内容を整理しないと動けない。これはAIが効率的に動くための設計であり、同時にセキュリティ設計でもある。

この事前準備ができるかどうかが、個人のスキルになってきている。

個々人がAIという部下の管理職になることを求められている時代だ。どう指示するか、どこまで任せるか、どこは自分で判断するか——このマネジメント能力で、業務遂行能力に大きな差が出てくると思っている。

ツールを使えることは前提になる。その上で、どう管理するかが個人の差になっていく。

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Uberが4ヶ月でAI年間予算を使い切って、上限を設定した。

「使っていい」と解禁して、管理を誰もしなかった結果だ。こういう話はいろんなところで聞く。

AIを組織で使うなら最低限３つ決める必要がある。
・何のために使うか
・誰がコストを追うか
・上限はいくらか

ただエンジニアとして１つ足したい。

「コストを最適化できる仕組みが作れているか」。
似たような質問には回答をキャッシュして返す。AIへの前リクエストを中間レイヤー経由にして、コストをリアルタイムで把握する。
技術的にはそこまで難しくない。でもこれを組織でやっているところをほぼみたことがない。

AIの利用が当たり前になる程、この設計がある会社とない会社の差は開く。

Uberがやったのは「気づいて上限を設定した」だけで、最適化じゃないと思う。

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@YUI_ka5050 共感します。
欲しかったものを手にすると、それで満足できない人間というものはとても奥深いと思います。
「生きる理由」... 永遠のテーマですね！それを常に追い続ける人生にしたいですね☺️

[AnyDigi @anydigi]

@Nicotama222 @grok @grok 年収
面白い企画ですね笑

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台風がかなり接近していますね🌀
みなさまどうかご安全に

[AnyDigi @anydigi]

@YUI_ka5050 ゆいかさん、ありがとうございます！
嬉しいです！

「在処が課題」という言葉、シンプルですがまさにそれだと思います。

整理しようとしても業務が先で、結局後回しになってしまいますが、一度「仕組み」ができると意識しなくてもデータが積み上がって資産になっていくんですよね。

[AnyDigi @anydigi]

「AI前提の組織」、前提にすべきはAIより、データだと思う。

メルカリ・Sansanが相次いでAI前提組織への移行を発表した。ただ気になるのは、「AIを前提にする」という宣言が組織論になりがちなことだ。

体制をどれだけ整えても、AIに食わせるデータがなければAIは動かない。「誰がAIを使うか」より「何のデータがあるか」の方が先に決まる問題だ。

大企業でもここで詰まるケースをよく見る。ましてや中小企業は、「AI前提」の前に「データが存在する前提」を作るところから始まる。

組織をAI前提にするより、業務をデータ前提にする。そっちが先だと思っている。