싼

일기장 일기장 일기장 일기장 일기장

[누라두의 세계주식 @NURadu_]

https://t.co/oMPmnEOUXl

[크롱 @Krongggggg]

퀀트 투자 배운답시고 비싼 유료 강의에 돈 태우는 것보다 실전에서 유동성 공급하던 오픈소스 5개 코드 뜯어보는 게 백배 나음. Freqtrade나 Hummingbot처럼 수만 명한테 검증된 시스템은 문서랑 이슈 탭만 정독해도 아키텍처 보는 눈이 달라짐. 겉핥기식 이론 파지 말고 진짜 돈 굴리던 애들이 짠 파이프라인을 복사해서 내 손으로 망가뜨려 봐야 내재화가 됨.

[고로치 @gorochi0315]

https://t.co/hilC35GU5d

[아이반 IVAN @0ooooo0]

클로드 또또 신기능! Auto Fix 출시

이제는 클로드 코드에
Auto Fix 기능이 추가되었슴다!

클로드가 GitHub PR을
클라우드에서 계속 보다가
에러가 발생하면 알아서 고치고
리뷰 코멘트도 남김다

이 기능의 포인트는
클로드가 코드를 생성하는 데서 끝나지 않고
실제로 잘 잘동하는지까지
AI가 관리하기 시작했다는 점임다

이제 사람 일은
구현보다는 구조 설계
수정보다 최종 판단 쪽으로
더 집중될 것 같슴다

[Joan of Arc @ralralbral]

중국 개발자들은 대부분
클로드+옵시디언 연계해서 쓰고 있나봐요.
X홈화면에 거의 도배네요 ㄷㄷ

우리도 뒤쳐지면 안되겠죠?
아래 인용글에 있는 가이드를 따라해보세요.
초보도 20분이면 합니다.

[lucas @lucas_flatwhite]

🔖 매일 쓰는 Claude Code, 50+3가지 팁과 베스트 프랙티스
https://t.co/WI0SLw2kM4

PDF 만들면서 내용에 대한 검수와 추가 보완하면서 추가적인 팁 3가지를 더 추가했어요.

Claude Code를 쓰기 시작한 지 얼마 되지 않았든, 몇 달째 매일 쓰고 있든, 이 50가지 팁은 워크플로우를 한 단계 끌어올리는 데 도움이 될 거예요.

Anthropic 공식 문서, Claude Code를 만든 Boris Cherny의 조언, 커뮤니티 경험, 그리고 실제 일상 사용에서 얻은 노하우를 모았어요.

좋은건 나눠야죠..!

[고로치 @gorochi0315]

정체성을 모르면 흔들리고,
게임을 모르면 헤매고,
남의 게임을 부러워하면 자기 길을 잃습니다.

그리고 마지막으로,
즉각적인 자극에 길들여진 뇌는
긴 게임 자체를 버티지 못합니다.

이번 차마스 영상은
그 지점을 이야기합니다.

[아이반 IVAN @0ooooo0]

스마트폰에 모든 앱이 사라진다

최근 일론 형님이 인터뷰에서 하신 말씀임다

미래에는 스마트폰이 AI만 탑재된 형태로 바뀔 것이라고 하셨고, 그게 단 5년 안에 바뀔 것이라고 하셨슴다 ㄷㄷ

이제 스마트폰은 서버 쪽 AI와 스마트폰 AI가 서로 소통하면서 실시간으로 원하는 콘텐츠를 생성해서 보여줌다

금융 업무를 한다고 금융 앱을 키고
영상을 본다고 유튜브 앱을 킬 필요가 없어지는 것임다

처음 이 이야기를 들었을 때는
그래도 5년은 아니지 않나 싶었는데
지금 발전 속도로 봐서는 충분히 가능할 것 같네유

[존버맨 @jhonbermanS3]

이건 그냥 내 옆에 책사를 두고 사는거랑 같네?
이런 개 씹 미친 AI색기들 니네뭐야!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

[존버맨 @jhonbermanS3]

클로드AI .. 이글보고 진지하게 생각중
사례 1,2를보면 나같은 코딩일자무식도..
무언가를 만들수있고,오픈클로도 할수있을거같은데?
라는 생각이드네.. 제미나이 가져다 버리고 갈아타는게 맞다.

[Cognac(꼬냑) @supernovajunn]

폰으로 Claude Code를 직접 부릅니다

@AnthropicAI 이 누구도 모르게 발표 하나를 했습니다.

Claude Code Channels. 텔레그램과 디스코드에서 Claude Code 세션을 직접 제어할 수 있는 기능입니다. 현재 research preview로 배포 중입니다.

공식 문서를 직접 읽어 봤는데. 생각보다 훨씬 딥하게 판걸로 보이는데요.

정확히 어떤 기능인가 대략적으로 설명하면 이렇습니다.

Claude Code가 텔레그램 봇이 됩니다.

텔레그램 BotFather에서 봇을 만들고, 플러그인 한 줄 설치하고, 토큰을 연결합니다. 그러면 끝인 간단한 작업인데요

이제 폰에서 텔레그램으로 "이 함수 리팩터링해줘"를 보내면, Claude Code가 실제로 코드를 열고, 수정하고, 저장합니다. 컴퓨터 앞에 없어도 됩니다.

단순한 알림 봇은 아닙니다. 메시지가 도착하면 타이핑 인디케이터가 자동으로 뜹니다. "botname is typing..."이라고 보이는 동안 Claude Code가 실제로 작업하고 있는 겁니다.

사진을 보내면 자동으로 로컬 inbox에 저장하고 경로를 전달해 Claude가 바로 분석할 수 있습니다. 이전에 보낸 메시지를 수정할 수도 있습니다. "작업 중..." → "완료"로 업데이트하는 방식으로요.

그러면 궁금 한것은 OpenClaw랑 뭐가 다른가?

OpenClaw는 독립 플랫폼입니다. 서버에서 24시간 돌아가고, 텔레그램 채널 자체가 됩니다. 지금 이 대화가 그 구조입니다.

Claude Code Channels는 Claude Code 세션을 텔레그램으로 연장하는 겁니다. PC에서 Claude Code가 켜져 있어야 작동합니다. 서버가 아니라 내 컴퓨터가 허브입니다.

왜 이것이 중요한 발표일까?

2023년까지 AI는 답을 줬습니다. 2024년부터 AI는 코드를 짰습니다. 2025년부터 AI는 실행했습니다. 2026년부터 AI는 어디서든 불러낼 수 있습니다.

터미널을 열어야 한다는 마지막 장벽이 사라지고 있습니다.

개발자가 지하철에서 폰으로 "배포해줘"를 보내면, Claude Code가 테스트하고, 배포하고, 완료 메시지를 텔레그램으로 보냅니다.

코딩이 어색해진다고 했습니다. 이제 코딩하는 장소도 어색해지기 시작했습니다.

설치는 이렇게 합니다

텔레그램에서 @BotFather로 봇 생성 → 토큰 복사

Claude Code 세션에서:
/plugin install telegram@claude-plugins-official
/reload-plugins
/telegram:configure [토큰]
claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official

봇에게 DM → 6자리 페어링 코드 받기 → /telegram:access pair [코드]
끝입니다. 그 다음 DM은 전부 Claude Code에게 도달합니다.

단, 현재 research preview 상태라 Claude Code v2.1.80 이상과 claude 로그인이 필요합니다. Team·Enterprise 조직은 별도로 기능을 활성화해야 합니다.

도구가 손 안으로 들어왔습니다.
이제 문제는 어디서 코딩하느냐가 아닙니다. 무엇을 만드느냐입니다.

[Nil desperandum @belcore922]

https://t.co/VilF8KE6BL
Dave Ramsey 쇼에 출연한 22살의 한 청년.

"22살에 월 9만 달러? 진짜?"

Dave Ramsey:
자, 오늘 정말 놀라운 손님이 왔네요.
22살 청년인데...
월 수익이 3만 달러에서 9만 달러라고?
진짜로?

청년:
네, 맞습니다.
지금은 평균 6~7만 달러 정도 나오고 있어요.
최고로 잘 터졌을 때는
9만 달러 넘긴 적도 있습니다.

Dave Ramsey:
와... 22살에? 솔직히 말해봐.
이게 진짜야?
다들 믿기 힘들어 하는데...

청년:
진짜예요.
2024년 초에 시작했어요.
학생 대출 때문에 빚이 좀 있었는데,
그걸 다 갚았어요.
투자금은 거의 0원으로 시작했죠.

Dave Ramsey:
0원? 그게 가능해?

청년:
드롭쉬핑인데요,
AI를 완전히 활용해서 거의 자동화했어요.
먼저 https://t.co/0uZougJ83O라는 툴로
트렌드 제품을 찾아요.
어떤 제품이 지금 잘 팔리는지,
경쟁은 어떤지 데이터로 바로 뽑아줍니다.
그다음 상점은 10분 만에 자동으로 만들어요.
Shopify 기반이지만 AI가 다 세팅해줘요.

Dave Ramsey:
상점 만드는 것도 AI가? 콘텐츠는?

청년:
얼굴 안 보여도 되니까
Claude AI랑 Higgsfield 써서
영상, 이미지 다 만들어요.
제품 설명, 광고 카피,
릴스·틱톡 스타일 숏폼까지
전부 AI가 생성해요.
제가 하는 건 거의 감독만 하는 수준이죠.

Dave Ramsey:
광고는 어떻게 돌려?

청년:
Meta Ads로만 트래픽 끌어와요.
처음엔 하루 20~50달러
소액 테스트로 시작해서,
잘 터지는 크리에이티브랑
오디언스만 스케일업합니다.

Dave Ramsey:
주문 처리·배송은?
고객 불만이나 환불은 어떻게 해?

청년:
AutoDS라는 툴로 주문 들어오면
자동으로 공급업체에 발주하고,
추적번호 전송까지 다 해줘요.
거의 손 안 대도 돌아가니까,
저는 매일 1~2시간만 확인하고
새 제품 테스트하거나 광고 조정만 해요.

Dave Ramsey:
와... 우리도 이 시스템 따라 해볼 수 있을까?

청년:
가능하죠.
근데 진짜 중요한 건,
처음 1~2개월은 계속 테스트하고
포기하지 않는 거예요.
90%는 중간에 그만두니까,
살아남는 사람이 돈을 버는 거죠.

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AI는 이미 상점을 만들고,
광고를 쓰고, 영상을 편집한다.

주문을 받고, 배송을 추적하고,
고객에게 답장을 보낸다.

청년은 도전했고,
6개월 만에 답을 얻었다.

[체리플랜🍒 @cherryplan2]

클로드코드 쓰는 사람 많은데
채팅으로만 쓰면 절반도 못 쓰는 거예요😢
AI한테 질문하는 사람이랑
AI로 시스템 만드는 사람이랑
결과물이 완전히 달라요
오늘 바로 쓸 수 있는 핵심 6가지 정리해봤어요 !!
관심 있는 분들 한번 읽어보세요 💗

[lucas @lucas_flatwhite]

"Claude Code Skills 완전 정복"
> Anthropic 내부에서 수백 개의 Skills를 쓰며 터득한 진짜 노하우

Claude Code 팀이 직접 쓴 아티클이예요.. 너무 좋네요ㅠ

"Skills가 마크다운 파일 아닌가?"라고 생각하셨다면, 이 글이 그 인식을 완전히 바꿔줄 거예요.

Anthropic 내부에서 수백 개의 Skills를 실제로 운영하며 발견한 유형 분류, 작성 팁, 배포 전략까지.. 지금까지 나온 Skills 관련 글 중 가장 실용적인 내용을 담고 있어요.

↓

What are Skills?

Skills가 "그냥 마크다운 파일"이라는 건 흔한 오해예요.

핵심은 Skills가 폴더라는 점이에요. 마크다운 파일 하나가 아니라, 스크립트, 에셋, 데이터, 설정 파일까지 포함하는 구조예요. Claude는 이 폴더를 탐색하고, 필요한 파일을 발견하고, 직접 조작할 수 있어요.

Claude Code에서는 여기에 더해 동적 hooks을 등록하는 등 다양한 설정 옵션을 쓸 수 있고요. 가장 흥미로운 Skills들은 바로 이 구조와 설정을 창의적으로 활용한 것들이에요.

↓

Types of Skills

수백 개의 Skills를 분류해 보니, 반복되는 유형이 9가지로 모였어요. 좋은 Skills는 하나의 유형에 딱 맞아떨어지고, 헷갈리는 Skills는 여러 유형에 걸쳐 있는 경우가 많았어요.

우리 팀에 어떤 유형이 빠져 있는지 점검하는 체크리스트로 쓰기 좋아요.

1. Library & API Reference

내부 라이브러리나 Claude가 자주 틀리는 외부 SDK 사용법을 정리해요. 레퍼런스 코드 스니펫과 주의해야 할 함정(gotchas) 목록이 핵심이에요.

(billing-lib, internal-platform-cli, frontend-design)

2. Product Verification

코드가 실제로 잘 동작하는지 검증하는 Skills예요. Playwright, tmux 같은 외부 도구와 짝을 이루는 경우가 많아요.

출력 결과를 영상으로 녹화하거나, 각 단계마다 상태를 단언하는 스크립트를 포함하면 강력해져요.

(signup-flow-driver, checkout-verifier, tmux-cli-driver)

3. Data Fetching & Analysis

데이터 스택과 모니터링 툴에 연결하는 Skills예요. 자격증명이 포함된 쿼리 라이브러리, 대시보드 ID, 일반적인 데이터 조회 패턴을 담아요.

(funnel-query, cohort-compare, grafana)

4. Business Process & Team Automation

반복 작업을 커맨드 하나로 자동화하는 Skills예요. 다른 Skills나 MCP와 조합할수록 강력해지고요.

이전 실행 결과를 로그 파일에 남겨두면 다음 실행 때 일관성을 유지하기 좋아요.

(standup-post, create-ticket, weekly-recap)

5. Code Scaffolding & Templates

코드베이스 내 특정 기능의 보일러플레이트를 생성해요. 코드만으로는 다 표현 못하는 자연어 요구사항이 있을 때 특히 유용해요.

(new-workflow, new-migration, create-app)

6. Code Quality & Review

조직 내 코드 품질을 강제하고 리뷰를 도와요. 결정론적 스크립트를 포함하면 더 강해지고, 훅이나 GitHub Action으로 자동화할 수도 있어요.

(adversarial-review, code-style, testing-practices)

7. CI/CD & Deployment

코드 빌드, 배포, 롤백을 다루는 Skills예요. 데이터를 수집하는 다른 Skills와 연계해서 써요.

(babysit-pr, deploy-service, cherry-pick-prod)

8. Runbooks

증상(Slack 메시지, 알림, 에러 시그니처)을 받아 다중 도구 조사를 수행하고 구조화된 보고서를 만들어요.

(service-debugging, oncall-runner, log-correlator)

9. Infrastructure Operations

정기 유지보수와 운영 절차를 자동화해요. 파괴적인 작업에 가드레일을 붙일 수 있어서 베스트 프랙티스를 따르기가 훨씬 쉬워져요.

(resource-orphans, dependency-management, cost-investigation)

↓

Don't State the Obvious

Claude Code는 이미 코드베이스에 대해 많이 알고 있고, Claude 자체도 코딩에 대한 기본 의견이 있어요.

지식 중심의 Skills를 만들 때는 Claude의 일반적인 사고방식에서 벗어나게 만드는 정보에 집중하세요.

프론트엔드 디자인 Skills가 좋은 예예요. Inter 폰트와 보라색 그라디언트처럼 Claude가 기본으로 내놓는 패턴을 피하는 법을 Anthropic 엔지니어가 고객들과 반복해서 만들어 낸 결과물이거든요.

↓

Build a Gotchas Section

Skills에서 가장 신호 밀도가 높은 내용은 Gotchas 섹션이에요.

Claude가 실제로 실수했던 지점들을 누적해서 쌓아두는 공간이에요.

Skills를 처음 만들 때부터 넣기보다, Claude가 새로운 엣지 케이스를 만날 때마다 업데이트해 나가는 게 이 섹션을 풍성하게 만드는 방법이에요.

↓

Use the File System & Progressive Disclosure

Skills는 폴더! 파일 시스템 전체를 컨텍스트 엔지니어링과 점진적 공개의 수단으로 생각하면 좋아요.

Claude에게 어떤 파일들이 있는지 알려주면, 필요한 순간에 알아서 읽어요.

- 자세한 함수 시그니처는 references/api.md로 분리
- 최종 결과물 템플릿은 assets/에 포함
- 레퍼런스, 스크립트, 예시를 각각 폴더로 구분

이 구조 덕분에 Claude는 처음부터 모든 걸 읽지 않고, 필요한 정보를 필요한 시점에 꺼내볼 수 있어요.

↓

Avoid Railroading Claude

Claude는 기본적으로 지침을 따르려고 해요. 그래서 Skills가 너무 재사용될 만큼 구체적이면 오히려 문제가 생길 수 있어요.

필요한 정보는 충분히 주되, 상황에 맞게 적응할 여지를 남겨두세요. 정답을 알려주기보다 판단 기준을 주는 방식이 더 효과적이에요.

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Think through the Setup

어떤 Skills는 사용자로부터 초기 정보가 필요해요. 예를 들어 스탠드업을 Slack에 올리는 Skills라면, 어느 채널에 올릴지 물어봐야 하죠.

좋은 패턴은 config.json 파일에 설정 정보를 저장하는 거예요.

설정이 아직 없다면 Claude가 사용자에게 물어보도록 만들고, 구조화된 질문이 필요하다면 AskUserQuestion 도구를 쓰게 하면 좋아요.

↓

The Description Field Is For the Model

Claude Code가 세션을 시작하면, 사용 가능한 모든 Skills를 description과 함께 목록으로 만들어요.

이 목록을 보고 "이 요청에 맞는 Skills가 있나?"를 판단해요.

description은 요약이 아니라 트리거 조건이에요. "언제 이 Skills를 써야 하는지"를 명확히 적어야, Claude가 적시에 꺼내 쓸 수 있어요.

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Memory & Storing Data

Skills 안에 데이터를 저장해서 일종의 메모리를 만들 수 있어요. 텍스트 로그 파일, JSON, 심지어 SQLite까지 다양하게 활용돼요.

예를 들어 standup-post Skills가 standups.log를 계속 쌓아두면, 다음 실행 때 어제와 달라진 점을 파악할 수 있어요.

Skills 디렉토리 안에 저장된 데이터는 업그레이드 시 삭제될 수 있어요. 안정적으로 보존하려면 ${CLAUDE_PLUGIN_DATA} 폴더를 쓰는 게 좋아요.

↓

Store Scripts & Generate Code

Claude에게 줄 수 있는 가장 강력한 도구 중 하나는 코드 자체예요.

스크립트와 헬퍼 라이브러리를 Skills에 포함해두면, Claude는 보일러플레이트를 매번 새로 만드는 대신 "다음엔 뭘 할까"를 고민하는 데 컨텍스트를 집중할 수 있어요.

데이터 분석 Skills라면, 이벤트 소스에서 데이터를 가져오는 헬퍼 함수 모음을 Skills 폴더에 넣어두는 식으로요.

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On Demand Hooks

Skills에는 해당 Skills가 호출될 때만 활성화되고, 세션이 끝나면 사라지는 훅을 포함할 수 있어요.

항상 켜두기는 부담스럽지만, 특정 상황에선 꼭 필요한 훅에 딱 맞아요.

- /careful — rm -rf, DROP TABLE, force-push를 차단. 프로덕션 작업할 때만 켜는 용도

- /freeze — 지정한 디렉토리 밖의 Edit/Write를 막아요. "로그만 추가하고 싶은데 다른 걸 자꾸 고치네"라는 상황에서 유용해요

↓

Distributing Skills

Skills를 팀과 나누는 방법은 두 가지예요.

- 레포에 직접 포함: ./.claude/skills 아래에 체크인하는 방식. 소규모 팀, 소수의 레포에서 잘 동작해요.

- 플러그인 마켓플레이스: 내부 마켓플레이스를 만들어 팀원이 필요한 것만 골라 설치하는 방식.

레포에 체크인된 Skills는 모두 모델 컨텍스트를 조금씩 소모하기 때문에, 팀과 레포가 많아질수록 마켓플레이스가 더 효율적이에요.

↓

Managing a Marketplace

중앙에서 무엇을 올릴지 결정하지 않아요. 대신 자연스럽게 인기 있는 Skills를 찾아가는 방식이에요.

써보고 싶은 Skills가 있다면, GitHub의 sandbox 폴더에 올리고 Slack으로 공유해요. 충분히 검증됐다고 판단되면 마켓플레이스로 PR을 올리는 식이에요.

나쁜 Skills나 중복 Skills는 생각보다 쉽게 생겨요. 마켓플레이스에 올리기 전에 큐레이션 과정을 두는 게 중요해요.

↓

Composing Skills

Skills끼리 의존 관계를 만들 수 있어요.

예를 들어 파일 업로드 Skills와 CSV 생성 Skills가 있다면, CSV 생성 Skills가 업로드 Skills를 이름으로 참조하면 되고, 설치만 돼 있으면 Claude가 알아서 연계해서 써요.

의존성 관리가 아직 네이티브하게 지원되진 않지만, 이름 참조 방식으로 충분히 구성할 수 있어요.

↓

Measuring Skills

PreToolUse 훅을 이용해 Skills 사용 로그를 쌓을 수 있어요.

이걸 활용하면 어떤 Skills가 인기 있는지, 어떤 Skills가 예상보다 덜 불리는지 파악할 수 있어요.

Skills의 description을 개선할 때 데이터 기반으로 판단할 수 있게 되죠.

↓

결국 모든 Skills는 "몇 줄짜리 지침 + 함정 하나"로 시작했어요.

Claude가 새로운 엣지 케이스를 만날 때마다 조금씩 더해진 것들이 쌓여서, 지금의 수백 개가 됐고요.

정답을 찾아서 만들기보다, 지금 막히는 지점 하나를 Skills로 만들어 시작하는 게 가장 빠른 방법!

[개발자스럽다 @gaeraecom]

Claude Octopus(🐙) 써봐야겠습니다!
Claude Code에서 Claude + Codex + Gemini를 동시에 돌리는 멀티 AI 오케스트레이터 플러그인.

하나의 명령어로 세 모델이 각자 역할 맡아서 작업 → 75% 합의 없으면 통과 안 시켜줌
→ 단일 모델의 환각·보안 구멍·엣지케이스 놓침을 크게 줄여주는 효과

주요 역할 분담
🔸Claude → 전체 오케스트레이션 + 최종 합성
🔸Codex → 깊은 구현·아키텍처 설계
🔸Gemini → 생태계 조사 + 보안·대안 탐색

핵심 특징 (진짜 강력한 부분들)
🔸Double Diamond 워크플로(Discover → Define → Develop → Deliver) + 각 단계 75% 합의 게이트
🔸32개 전문 페르소나 자동 투입
🔸39개 명령어 + 50개 스킬

👉 https://t.co/EwKbib5XHN

[지라프 @o_girraffe]

와 MCP 바닥부터 공부 좀 하느라구
아래 3가지 자료로 공부해봤는데,
결론적으로 앤트로픽 강의가 1타였음.

- claude 온라인 무료 강의

- MicroSoft/mcp-for-beginners

- mcp 공식 웹사이트 (https://t.co/FcoYaLHLfm)

mcp 공부할거면 무조건 저번달에 나온
앤트로픽 강의부터 정주행

[아이반 IVAN @0ooooo0]

오픈클로 점점 필요없어지네요

@claudeai 코워크에서 Dispatch를 공개했는데
컴퓨터에 클로드 데스크탑 앱을 설치해두면
폰으로 지시할 수 있게 되었슴다

오픈클로의 비서 기능을
점차 흡수하고 있는데
설치가 쉽고 클로드 유저와 오픈클로 유저가 겹쳐서 어느정도는 대체될 수 있겠어유

Max 사용자는 먼저 사용할 수 있고
Pro도 풀릴 예정이라고 함다

[lucas @lucas_flatwhite]

Anthropic이 Claude Cowork에 새로운 기능을 리서치 프리뷰로 공개했네요.
> 그 이름은 Dispatch !!!

한줄 요약
= 핸드폰으로 메시지를 보내면, 내 컴퓨터에서 Claude가 알아서 일을 처리해줌!

Dispatch가 기존 AI 어시스턴트와 다른 점은, 하나의 영속적인 대화 스레드에서 모든 작업이 이루어진다는 점이에요.

탭을 닫고, 자리를 떠났다가, 다시 돌아와도,, Claude는 그 자리에서 계속 일하고 있습니다.

출근 전 지하철에서 "오늘 대시보드 데이터로 리포트 만들어줘"라고 보내면, 오피스 도착 전에 완성된 파일이 기다리고 있는 것..

↓

보안 설계도 인상적이네요.

Claude는 내 컴퓨터의 샌드박스 안에서만 실행되고, 파일은 로컬을 떠나지 않아요.

Claude가 무언가를 건드리기 전엔 내가 먼저 승인해야 하죠.

클라우드 어딘가에 올라간다는 불안 없이, 진짜 내 데이터를 가지고 일을 시킬 수 있어요.

워키토키 비유가 정확함.. 핸드폰은 리모컨이 되고, 컴퓨터에서는 Claude가 그 명령을 받아 실행하는 구조.

파일 정리, 슬랙 검색, 이메일 확인, 프레젠테이션 작성... Claude가 컴퓨터에서 할 수 있는 모든 것들이 이제 폰 하나로 트리거됩니다.

↓

OpenClaw가 AI 에이전트의 실행 인프라를 열었다면, Dispatch는 그 실행을 '어디서든 지시할 수 있는 인터페이스'를 완성한게 아닌가 싶네요.

사용해보려면 Claude Desktop을 다운로드한 후 폰과 페어링!

데스크탑은 반드시 실행 중이어야 하구요.

Cowork 자체와 마찬가지로 초기 버전으로 출시했기 때문에 앞으로 며칠에서 몇 주 안에 더 많은 업데이트가 있을 예정이라고 합니다.

지금 Max 구독자를 대상으로 롤아웃 중.. Pro는 며칠 내로 지원 예정!

[고로치 @gorochi0315]

코인판에서 투자자가 되기로 결심하고
스무 번도 더 본 영상입니다.

우연히 오랜만에 다시 보게 되었는데,
역시나 너무 좋아서 자막 작업하고 올려봅니다.
재밌게 보세요ㅎ

[LunaKim𓆩🩷𓆪 @checheluna3]

Claude, 플랜마다 되는 게 달라요👀

무료라서 못 쓰는 기능 따로 있고

Pro 가야 열리는 것 따로 있고

Max는 기능이 아닌 용량 싸움이에요.

어떤 플랜이 나한테 맞는지

예시까지 넣어서 정리합니다.👇

————

✅ 무료 플랜 — 이거 모르면 진짜 손해

① Projects 탭 (최대 5개)

→ 예: “루나의 리서치” 폴더 만들고 매 세션 같은 컨텍스트로 시작

② 파일 3개 올려두기

📄 about-me.md → “나는 크립토 콘텐츠 크리에이터”

📄 my-voice.md → “존대어, 짧게, AI 말투, AI자주쓰는 단어 금지”

📄 my-rules.md → “계획 먼저 보여줘, 검증 받고 실행해”

③ Artifacts — HTML 카드 뽑아서 트위터 바로 업로드
→ 예: 이 카드도 무료 플랜 Artifacts로 만든 겁니다.

④ 파일 분석 — PDF · CSV · 이미지 전부 가능

모델은 Sonnet 4.6 고정

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✅ Pro $20/월 — 여기서 판이 달라져요.

✔️Cowork 탭 사용 가능 (데스크탑 앱 전용, Pro 이상)

→ 예: “내 OUTPUTS 폴더 열고 어제 초안 수정해서 저장해줘”
→ 실제로 파일 저장까지 됩니다. Chat 탭이랑 차원이 다름

✔️Opus 4.6 접근 + 무료 대비 세션당 5배 메시지

✔️Extended Thinking 켜기

→ 예: “이 온체인 데이터 해석해줘” 치면
→ Claude가 스스로 반박하고 다시 결론 내는 모드로 돌아감

✔️Research — 웹 소스 자동 수집·분석

→ 예: “크립토 생태계 동향 리서치해줘”
한 줄이면 멀티소스 요약 완성

한도 초과 후 Extra Usage 추가 활성화

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여기서 많이 물어보는 거👀

“Opus 4.6 쓰려면 Max 가야 하나요?”

👉 아니요, Pro $20에서도 됩니다.

차이는 딱 하나, 용량이에요.

✔️ Pro → 무료 대비 5배

✔️Max $100 → Pro 대비 5배

✔️Max $200 → Pro 대비 20배

배수만 쓰는 게 100% 안전합니다.

하루에 Pro 한도 두 번 이상 막히면

이미 Max가 필요한 겁니다.

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✅ Max — 멈추지 않는 플랜

$100/월 → Pro 대비 5배 용량

$200/월 → Pro 대비 20배 용량

Pro에 없는 것만 뽑으면:

✔ 신규 모델·기능 얼리 액세스
→ 업데이트 뜨면 Max 유저부터 먼저 적용

✔ 1M 토큰 컨텍스트 (정식 출시 완료)
→ 100페이지 백서 통째로 넣고 분석 가능

✔ 피크타임 최우선 응답
→ 트래픽 폭주해도 내 응답 먼저

나머지는 Pro랑 동일
Max는 용량과 속도 차이입니다.

————

결론 한 줄씩

🔴무료 → Projects + Artifacts 제대로 세팅하면 생각보다 강력함

🟢Pro → Cowork 탭 열리고, Opus 쓰고, 작업량 5배

⚫️Max → Pro가 막히는 사람만. 기능 아닌 용량 차이

————

💟 체크리스트

Claude 쓰는데 결과가 이상하다면
이 세 가지만 먼저 확인하세요.

☑ Cowork 탭 (Pro 이상)

☑ Opus 4.6 + Extended Thinking

☑ 컨텍스트

다 됐으면 Claude한테 이렇게 쳐보세요.

→ “오늘 작업 목록 보고 초안 잡아줘”
그게 시작입니다.

원글 올려준 분 덕분에 저도 다시 정리하게 됐어요 🙏

이 글은
· Anthropic 공식 문서

· 서포트claude닷com

· tomsguide 등

레퍼런스 기반으로 팩트 검증 후
작성했습니다.

지금 어떤 플랜 쓰고 계세요?

무료 / Pro / Max 댓글로 달아주세요😻

(붙임의 카드3장, 무료버전에서 클로드가
만들어준거예요🩷)

#클로드 #Claude