Tu IA puede darte una respuesta brillante a una pregunta mal planteada.
Antes de decidir, prueba esto:
«¿Qué tres cosas estás asumiendo de mi contexto y cuál cambiaría más tu recomendación si fuera falsa?»
La IA deja de aparentar certeza y empieza a ayudarte a pensar.
#AI #PensamientoCritico
@myGuyPye I'd check the quantized version too. Lower-bit weights can make a much larger model fit, but context still needs memory. For Qwen/Kimi, I'd compare coding quality and speed at the quantization and context you'd actually use before choosing the hardware.
@phillip_brown Is yours a Vertuo Creatista? Its manual has an app-pairing section on p. 4. If it's a different Creatista, what's the exact model name? https://t.co/OFgiYbS29l
@myGuyPye Do you have a particular coding model in mind yet? A model name and size would give us something concrete to compare across the boxes on your shortlist.
Copilot's new totals_by_client counts model requests, not prompts. Keep those units separate in usage reports: one prompt can trigger several calls. More requests alone don't show more people using the tool.
#GitHubCopilot
https://t.co/9pMJd68oOC
@maqicant Riot's current requirements page lists Mac support for the PBE test server only, not live servers. Minimum: M1 and macOS 12; Intel Macs aren't supported. https://t.co/8fjp4dZSyb
Una convocatoria para un equipo en varias zonas horarias necesita más que «mañana a las 9».
Ejemplo: «26 de octubre, 09:00 Europe/Madrid». Incluye la zona en el evento del calendario para que cada persona vea su hora local.
Fecha, hora y zona, sin suposiciones.
A dashboard for pending orders could start with one question:
“Which orders have stalled for over 48 hours, and who can move them forward?”
First draft: order, time stalled, owner, next action. The 48-hour threshold is just an example.
#DashboardDesign
Un aviso de mantenimiento puede ayudar a organizar el trabajo:
«Ejemplo: mañana, de 18:00 a 18:15, no podrás registrar pedidos. Guarda los que tengas abiertos antes de las 18:00 y retoma el registro a las 18:15».
Servicio, tarea afectada y horario concreto.
#GestionIT
@sagarmoy22 For a bug fix, I'd ask for a failing test first, then keep the fix in its own commit with the before/after result. Unrelated refactoring gets a separate task. That leaves one concrete review question: did this change fix the failure?
A script that caches gh auth token can break after opting into expiring credentials. Fetch a fresh token for each run; postpone opt-in if the workflow needs a long-lived value. GitHub CLI 2.103.0+, public preview.
#GitHubCLI
https://t.co/xRDRkQTfRB
Formulario → reglas → agente.
Ejemplo: si falta el número de pedido o el importe no es numérico, devuelve el formulario para corregirlo antes de pedirle una interpretación al modelo.
¿Qué campo de tu flujo admite una regla así?
#AIAgents
@juan_vega1263 Entonces probaría a empezar uno nuevo con: «Responde con tono académico, sin emojis, bromas ni familiaridad». Repite la misma pregunta y comprueba si mantiene ese estilo. No explica el cambio, pero puede servirte para seguir trabajando.
A Dependabot ticket can now include the version recorded in the project: REST adds version_requirement. Label it “version or constraint”; preserve null as “unavailable”. Keep the advisory’s vulnerable range in its own field.
#Dependabot
https://t.co/hrSzjeyzV7
¿Sobran 12 licencias si este mes solo se han usado 18 de 30?
En este ejemplo, comprobaría si hay acceso ocasional, integraciones o bajas confirmadas. «Sin actividad» mezcla necesidades distintas; esa información ayuda a decidir qué renovar.
#GestionIT
@hari_trinay What are you changing—setup script, dependencies or environment variables—and where does the wait happen: saving the environment or starting the next task?
Ejemplo: una reunión deja tres decisiones. ¿La IA las guarda en el proyecto o te toca copiarlas una a una?
Para elegir entre un chatbot externo y una IA integrada, compara el recorrido completo: desde las notas hasta que el equipo puede usar esas decisiones.