イルカ@数値解析

電気工学やプログラミングについて呟いてます。特にPythonを用いて数値計算をしたりシミュレーションをしたりすることや、データや科学現象を可視化することにハマっています。

[イルカ@数値解析 @arairuca]

電験三種の理論と機械の資料スライドをgoogledriveで共有します！！合計で800枚以上あるのでダウンロードはwifiでお願いします！！
骨身を削る思いで作成したので、皆様のお役に立てるとうれしいです！！
https://t.co/zGEq3HsVKy

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俺が浪人した原因は未来日記のアニメのせい

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基礎基本に振り返ることって大切よね。ただ、仕事のやり方を丸暗記するのではなく、規定集やマニュアルをしっかりと読み込んで、仕事の背景や目的を理解することが大切

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どういたしまして、、

高校1年生なら、まずは、教科書の公式の証明と例題（公式の使い方)を完璧にすることですかね。

例えば、余弦定理や正弦定理、方べきの定理などの重要な公式を計算や幾何的な方法など色々な方法で証明できるかを手を動かして考えることは、今しかできないと思います。

あと、関連性を意識すると良いです。

チェバメネラウスの定理と幾何学、ベクトル

ベクトルの内積と余弦定理

など。

受験生だと、基礎基本を丁寧に学ぶ時間は取れなくなります。

応援してます!

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@yashi_tortoise 公式まとめを作ったので、

お気に召せば使ってください

https://t.co/Qke95ps2PK

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@rouninhuryoku 反比例は双曲線関数に含まれるか?

https://t.co/R9CfeNrhef

https://t.co/GNgdbxK33K

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@poke_mu0118 大学への数学が好きなら

1対1対応

スタンダード演習
微積分基礎の極意
（必要に応じて、マスターオブ整数、場合の数)

新演習

自分はあまり使いませんでしたが、参考までに、、

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@poke_mu0118 数3まで使う方なら微積分基礎の極意ですかね。あとは、はっと目覚める確率とかですかね。

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@1strawberry_jam マクローリン展開をうまく使うようですね。

https://t.co/jpXBYzbbfR
https://t.co/Ycro4dXcMt

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@ro_nimomakezu 和積　積和が使えると強いです
https://t.co/k6daQqi9wh

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自分が何をしたいかという方針を問題文をしっかりと読んで決めることですかね。

最大最小だったら、平方完成や微分がしやすい形に持っていく。

因数分解や方程式の解を求めたいなら積分の公式に持っていく。

三角形だったら、成立条件

角度の場合なら内角の和が180度
辺の場合なら三角不等式

といった隠れた条件や、三角関数の相互関係式を有効に利用するとか

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生成AIによって、調べればわかるような単体な情報の量には価値がなくなりつつある。実際に体験したことや学んだ時の新鮮な気持ちなど、人間にしかできないオフラインの情報がこれからは価値を持つ。

それには、小説などの人間の気持ちや評論などの論理的思考力、言語化能力に加えて、新しい体験を積極的に行う探検的な好奇心が重要になっていくのかもしれない。

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最急降下法で主成分分析を行なってみました。
具体的には、分散を最大化するようなアルゴリズムを作成いたしました。

https://t.co/eeSzqfsOBa

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パチンコ玉が釘の山に落下しているとき、釘にぶつかって複雑な軌跡を描く。

なんとなく、落雷に似ていると思うのは私だけか？？

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ClaudeCodeで拡散する粒子の分布について調べてみた。
具体的には、長方形の囲いの左側に粒子を敷き詰めて、ランダムウォークのモデルで粒子を運動させる。

生成AIによって、上手いプロンプトが与えられれば、かなり質の良い成果物を出してくれるので、我々の仕事は、その成果物の妥当性を確かめることにシフトしそう。

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仕事術について記事を書きました。具体的には、読解力を鍛えるために現代文の勉強をして、メモ書きにより徹底的にアウトプットしろと言うことです。

https://t.co/nVB0XqNZVU

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自分は目の前の仕事から無意識に逃げ、それを正当化する手段として資格の勉強などに逃げてしまったことに気が付いた。人生の目的を見定めることが大切だと感じた。衝動的に動くのではなく、自分の行動によってどのような益を得たいのかを具体的に考える。そして、目の前の仕事にまずは取り組むようにしたい。

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生成AIで、コイルの周りに生じる交番磁場の様子を動画にしてみた。

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@integralKdx スターリングの公式の近似式
は、参考程度に知っておくといいかもしれません

https://t.co/ipKTrKRfcp

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@ryo1030uts 数値計算してみましたが、余弦定理や複素数平面を用いた解析的な方法の方が難易度は低く論理や前提を間違えにくいためいいかもしれません。