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人力ピラミッド💓筋肉
@arata3151985
全部中途半端なエンジニア。作ってきたもの:車載回転角・車輪速車載回転角度・速度センサIC、AF・OIS-Closed-loop-Cont IC、IoT・ヘルスケア製品・CAE(CFD)サービスなどなど。今は量子センサやWEBサービスを開発中。コーチングに興味あり(資格とった)。
Joined July 2017
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人力ピラミッド💓筋肉
@arata3151985
10 months ago
【バトル】ドS山本裕典はみりちゃむ罵倒キャバクラでキレずに接客を受けられるか!? https://t.co/ZKHRBwccOK
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arata3151985
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aratama factory
@aratama0315
over 1 year ago
金は人類が古くから親しんできた貴金属の一つで、その美しさと化学的安定性から装飾品や通貨として重宝されてきました。物理学的には、金は1064℃で固体から液体へと相転移する性質を持っており、これは物質の基本的な特性として長年理解されてきました。しかし、今回の研究は、この常識を根本から覆す驚異的な発見を報告しています。 研究チームは、特殊な加熱技術を駆使して金を約15000℃という極限温度まで加熱することに成功しました。この温度は太陽の表面温度(約5500℃)を大きく上回り、通常であれば金はプラズマ状態になってもおかしくない条件です。 ところが、驚くべきことに金は固体構造を維持し続けたのです。 この現象��従来の熱力学理論では説明が困難で、原子レベルでの特殊な相互作用や量子効果が関与している可能性が示唆されています。研究では高精度な測定装置を用いて、超高温状態での金の結晶構造や原子配列の変化を��細に観察し、新しい物理現象の存在を確認しました。 この発見の意義は極めて大きく、核融合炉の開発において重要な材料科学的知見を提供します。核融合反応では数千万度という超高温が発生するため、このような極限環境で安定な材料の開発が急務となっています。また、宇宙探査においても、恒星近傍や高エネルギー環境での機器動作に必要な耐熱材料の設計指針を与える可能性があります。
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arata3151985
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aratama factory
@aratama0315
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@aratama0315
over 1 year ago
Nature 深海は地球規模でつながった一つの巨大な生息環境であることを明らかにした研究
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インバータおじさん
@inv_ojis16236
博士(工学) 、応用情報、電験3種 /専門: 制御工学、パワエレ、組込み制御 /制御工学好きすぎて社会人しながら博士後期課程をなんとか卒業 /制御・組込みに関する情報、技術をツイートします。
白子
@OLninaritai__
会社員を辞めたいけど会社員しかやりたくない女 韓ドラ/ジュエリー/バッグ #白子韓ドラ記録
あいうえお@文系元生産偽術
@nisemononoseigi
文系機械生産偽術 車部品JTCTier1を3社→車部品外資→次の業界(外資)へ デジタルツインとスマート工場化と設備のIoTトレサビ構築? ツイートは個人の見解であり 所属する組織とは無関係です
arata3151985
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aratama factory
@aratama0315
over 1 year ago
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@aratama0315
over 1 year ago
深海は地球上で最も広大でありながら、最も謎に満ちた環境の一つです。水深200メートル以下の深海は太陽光が全く届かない永遠の暗闇で、水温は摂氏2度から4度程度の極低温、そして数百気圧という高圧環境が広がっています。 これまで科学者たちは、このような極限環境にある深海の各海域は比較的独立した生態系を形成していると考えてきました。しかし今回の研究は、この従来の常識を根本から覆す画期的な発見をもたらしました。研究チームは世界各地の深海底から採取した生物サンプルの遺伝子解析を行い、太平洋、大西洋、インド洋の深海生物が予想以上に密接な遺伝的関係を持っていることを発見しました。 これは深層海流と呼ばれる海洋深部の水の流れが、生物の幼生や微生物を数千キロメートルにわたって運搬し、異なる海域間での遺伝子交流を促進していることを意味します。この発見は深海環境の保全や、深海採掘などの人間活動が地球全体の海洋生態系に与える影響を理解する上で極めて重要です。 一つの海域での環境破壊が、地球規模で深海生態系���体に波及する可能性があることを示しているからです。
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arata3151985
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aratama factory
@aratama0315
over 1 year ago
AIが歴史を紡ぐ ー> AIが歴史を書き換える
arata3151985
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aratama factory
@aratama0315
over 1 year ago
Nature AIがラテン語碑文の欠損部分を復元し、年代と場所を予測する技術を開発
arata3151985
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over 1 year ago
古代ローマ帝国は地中海世界を支配し、その広大な領土には数十万点に及ぶラテン語の碑文が残されている。これらの碑文は墓石、記念碑、建物の銘板などに刻まれ、当時の社会、政治、経済、宗教について貴重な情報を提供している。 しかし、2000年以上の歳月を経て、多く���碑文は風化、破損、意図的な破壊により文字が欠損し、完全な解読が困難な状態にある。従来、こうした碑文の解読は古典学者や考古学者の専門知識に依存しており、一つの碑文を解読するのに数週間から数ヶ月を要することも珍しくなかった。 この研究で開発されたAIシステムは、機械学習技術を活用して既存の完全な碑文データベースから言語パターンを学習し、欠損部分を統計的に最も可能性の高い文字や単語で補完する。さらに興味深いのは、碑文の文体や用語の特徴から作成年代や地��的位置まで予測できる点である。 例えば、特定の官職名や宗教的表現は時代によって変化するため、これらの特徴をAIが学習することで年代推定が可能になる。同様に、地域特有の方言や慣用表現から作成地域を特定することもできる。 この技術により、従来は専門家でも解読困難だった碑文から新たな歴史的事実が発見される可能性が高まり、古代史研究に革命的な変化をもたらすことが期待される。
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arata3151985
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over 1 year ago
Nature コエンザイムQ10欠乏症による神経症状を改善する新しい分子が発見
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over 1 year ago
Nature ヒトゲノムの複雑��遺伝的変異を高精度で解析し、従来見落とされていた構造変異を包括的に解明した研究
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ヒトゲノムプロジェクトが完了してから20年以上が経過しましたが、私たちのDNAにはまだ多くの謎が残されています。特に、従来の技術では解析が困難だった「構造変異」と呼ばれる大きなDNA配列の変化について、その全貌は明らかになっていませんでした。構造変異とは、50塩基対以上の大きなDNA断片の挿入、欠失、重複、転座などを指し、私たちの遺伝的多様性や疾患感受性に重要な役割を果たしています。 この研究の革新的な点は、最新のロングリードシーケンシング技術を駆使して、ヒトゲノムをほぼ完全に解読したことです。従来の短鎖シーケンシング技術では、長い反復配列や複��な構造を持つ領域の解析が困難でしたが、長鎖の読み取りが可能な新技術により、これらの「見えない」領域を詳細に調べることができるようになりました。 研究チームは、複数の個体のゲノムを解析し、従来技術では検出できなかった数千個の新規構造変異を発見しました。驚くべきことに、個人間で平均約25,000個もの構造変異が存在することが明らかになり、これは従来の推定を大きく上回る数字でした。これらの変異の多くは、遺伝子の機能に直接影響を与え、疾患の発症リスクや薬物への応答性の個人差を生み出していることが判明しました。 この発見は、将来の精密医療の実現に向けて極めて重要な意味を持ちます。個人の構造変異パターンを詳細に解析することで、その人に最適な治療法や薬物の選択が可能になり、副作用のリスクを最小限に抑えながら治療効果を最大化できる可能性があります。
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Nature 巨大レーザーで金を融点の14倍の温度まで加熱することに成功
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この研究は、レーザー技術と材料科学の最前線を示す画期的な成果です。まず背景として、金は人類が古くから知る貴金属で、融点は1064℃という比較的低い温度です。しかし、この研究では巨大なレーザーシステムを用いることで、金を約14900℃という想像を絶する高温まで加熱することに成功しました。 この温度がどれほど高いかを理解するために比較してみましょう。太陽の表面温度は約5500℃ですから、今回達成された温度はその2.7倍にもなります。また、鉄の融点が1538℃、銅が1085℃であることを考えると、この14900℃という温度は日常的に扱う金属の融点をはるかに超えた極限状態���す。 このような極限高温を実現する意義は非常に大きいものがあります。宇宙には恒星の内部や超新星爆発など、地球上では通常観測できない高エネルギー現象が存在します。今回の技術により、これらの宇宙の極限環境を地球上で再現し、研究することが可能になります。また、核融合エネルギーの実用化に向けても、高温プラズマの挙動を理解することは極めて重要であり、この研究成果は将来のクリーンエネルギー開発にも貢献する可能性があります。 技術的な観点から見ると、レーザーによる物質加熱は瞬間的で制御が困難とされてきましたが、この研究では安定した超高温状態を維持することに成功しており、新しい実験手法として大きな価値を持ちます。
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over 1 year ago
ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)の分野において、従来のキーボードやマウスを超えた直感的な操作方法の開発は長年の課題でした。特に身体障害者や四肢麻痺患者にとって、思考や意図を直接コンピュータに伝える技術は生活の質を大幅に向上させる可能性があります。これ���での主要なアプローチとして、脳に直接電極を埋め込むブレイン・コンピュータ・インターフェース(BCI)がありましたが、外科手術のリスク、感染の危険性、長期的な生体適合性の問題など多くの課題がありました。 この研究で開発された技術は、これらの問題を解決する革新的なアプローチです。人間の神経系では、脳からの運動指令が脊髄を通って末梢神経に伝わり、最終的に筋肉を動かします。研究チームは、実際に筋肉が収縮する前の段階で、神経から筋肉への微細な電気信号を皮膚表面から検出する技術を開発しました。これにより、手を実際に動かす意図があっても、その動作を完全に実行する前に信号を捉えることができます。 技術的な核心は、高感度センサーアレイと先進的な機械学習アルゴリズムの組み合わせにあります。手首に装着されたデバイスは、複数の筋電図(EMG)センサーで構成され、従来では検出困難だった微弱な神経信号を高精度で捉えます。そして、個人の神経パターンを学習するアルゴリズムが、これらの信号パターンを特定の動作意図に変換し、リアルタイムでコンピュータ操作に反映させます。この技術により、手の動きを想像するだけでマウスカーソルを制御したり、文字を入力したりすることが可能になりました。
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