hadi ariaei

[hadi ariaei @ariaei_hadi]

The homland is sacred.
Homeland is the only heritage that can never be spent, gifted, or sold.

Vatan kutsaldır.
Vatan, asla harcanamayan, hediye edilemeyen veya satılamayan tek mirastır.

وطن مقدس است.
وطن  تنها میراثی است که هرگز نمی توان آن را خرج کرد، هدیه داد و یا فروخت.

[Vala Afshar @ValaAfshar]

A lecture by @AndrewYNg on AI progress and its impact on future of work and careers

[Lukas Ziegler @lukas_m_ziegler]

About a robot that became a 3D printer! 🖨️

A team of designers in Shanghai developed a 6-axis robotic 3D printer inspired by spiderwebs at Tongji University.

The project is about merging design and fabrication processes, drawing from spider threads' biomimetic strength and structure. 🕸️

The printer utilizes a unique spindle-knot extrusion technique, enabling self-supporting structures and greater spatial flexibility than traditional layer-based 3D printing.

The device features a robot from KUKA and a robotic end-effector with movable printheads, controlled by an Arduino-based system with precise temperature and extrusion controls.

Despite being a work in progress, the project shows the potential of combining robotics and 3D printing.

~~ 

♻️ Join the weekly robotics newsletter, and never miss any news → https://t.co/GoA3ZuwoPB

[hadi ariaei @ariaei_hadi]

@SharifiZarchi Perfect.

[hadi ariaei @ariaei_hadi]

@Reza55602888 @Goftaniha شایدم همونجا استاد شه 🤣🤣🤣🤣

[The Nobel Prize @NobelPrize]

"Don't let other people write your paper."

Economic sciences laureate Daron Acemoglu spoke to nine students around the world and shared his best career advice.

Watch the full conversation: https://t.co/WTO2wjwXFP

[hadi ariaei @ariaei_hadi]

@Sciencepostcard perfect

[Bhavika Agarwal @Ai_Tech_tool]

INSTEAD OF WATCHING NETFLIX TONIGHT.

Spend 2 hour with this.

Claude AI FULL COURSE that teaches you how to BUILD and AUTOMATE anything.

The people who watch this tonight will wake up tomorrow with a new skill.

Watch it and Bookmark it now.

[Santiago @svpino]

30 agents every AI Engineer must build.

This is the most comprehensive and practical book on AI Engineering that I've ever seen.

I can't think of a single use case that they didn't cover here:

1. The autonomous decision-making agent
2. The planning agent
3. The memory-augmented agent
4. The knowledge retrieval agent
5. The document intelligence agent
6. The scientific research agent
7. The tool-using agent
8. The agentic workflow system
9. The data analysis agent
10. The verification and validation agent
11. The general problem solver agent
12. The code generation agent
13. The security-hardened agent
14. The self-improving agent
15. The conversational agent
16. The content creation agent
17. The recommendation agent
18. The vision language agent
19. The audio processing agent
20. The physical world sensing agent
21. The ethical reasoning agent
22. The explainable agent
23. The healthcare intelligence agent
24. The scientific discovery agent
25. The financial advisory agent
26. The legal intelligence agent
27. The education intelligence agent
28. The collective intelligence agent
29. The embodied intelligence agent
30. The domain-transforming integration agent

I also read 50 Algorithms Every Programmer Should Know by Imran. Same vibe.

Here is the Amazon link: https://t.co/buLPqjToiu

[hadi ariaei @ariaei_hadi]

@IlirAliu_ Interesting

[hadi ariaei @ariaei_hadi]

@Amank1412 love any questions like this. sometimes it needs deeply thinking to answer, instead of writing complicated solutions.

[Girişimci Hisler @girisimcihisler]

Yapay zekayı doğru yoldan öğrenmek istiyorsanız, buradan başlayın.

Kısayol yok. Abartı yok. Gereksiz dolgu yok.

Stanford'un Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi Üzerine En İyi 10 Dersi.

CS221: Yapay Zekâ
CS229: Makine Öğrenimi
CS229M: Makine Öğrenimi Teorisi
CS230: Derin Öğrenme
CS234: Pekiştirmeli Öğrenme
CS224N: Doğal Dil İşleme
CS231N: Bilgisayar Görüşü için Derin Öğrenme
CME295: Büyük Dil Modelleri (LLM'ler)
CS236: Derin Üretken Modeller
CS336: Sıfırdan Dil Modelleme

[Alok Kumar @Alokkumarzz]

Instead of watching an hour of Netflix, watch this 1 hour MIT lecture on Machine Learning.

It’ll teach you more about building your own ML models than 2 months of internship at OpenAI.

[Eric Topol @EricTopol]

On the lack of compelling evidence that medical AI is improving patient care, and what to do about it, a @NatureMedicine editorial https://t.co/kQiN6L2ai7

[Allen Braden @allen_explains]

This 2-hour lecture from Stanford University teaches more about succeeding in AI careers than endless threads,
clips,
and tutorials.

[Zekai Suni @zekaisuni]

NASIL KONUŞULUR?
İyi konuşmak bir yetenek olabilir; bazıları için mecburiyettir.
Bir MIT profesörü, tam 40 yıl boyunca her Ocak ayında aynı dersi verdi. Her seferinde salonda ayakta duracak yer bile kalmıyordu. Adı Patrick Winston. Dersin adı: "Nasıl Konuşulur?" (Türkçe altyazıyla)
Bu dersin videosu sosyal medya mecralarında on milyonlarca kez izlendi.

Açılış cümlesi adeta bir manifesto niteliğinde: "Hayattaki başarınız büyük ölçüde; konuşma yeteneğiniz, yazma yeteneğiniz ve fikirlerinizin kalitesine bağlıdır... Aynen bu sırayla."
Not ortalamanız, CV’niz ya da IQ’nuz değil; nasıl konuştuğunuz, sesini duyuranlar ile kalabalıkta kaybolanlar arasındaki tek farktır.
İşte Winston’ın 40 yıl boyunca MIT öğrencilerine öğrettiği o stratejik çerçeve:

1. "Güçlendirme Vaadi" ile Başlayın
Asla bir şaka ile başlamayın. İnsanlara tam olarak ne öğreneceklerini söyleyerek başlayın. Winston buna "Empowerment Promise" diyor: İlk 60 saniye içinde dinleyiciye o koltukta kalması için gerçek bir neden verin.

2. Kalıcı Fikirlerin 5S Kuralı
Bir fikrin zihne kazınması için şu 5 elementten en az üçüne sahip olması gerekir:
Symbol (Sembol): Görsel hafızaya hitap eden bir işaret.
Slogan: Akılda kalıcı, kısa bir motto.
Surprise (Sürpriz): Beklenmedik bir ters köşe.
Salient (Belirginlik): Dikkat çeken, vazgeçilmez bir detay.
Story (Hikaye): Bilgiyi duyguyla birleştiren anlatı.

3. "Neredeyse Doğru" (Near Miss) Tekniği
Sadece neyin doğru olduğunu anlatmayın. Doğruya çok benzeyen ama yanlış olanı da gösterin. Beyin, aradaki o ince kontrastı gördüğü an bilgiyi kalıcı olarak kilitler.

4. Özetle Değil, Katkıyla Bitirin
Kapanışı asla bir özetle yapmayın. Az önce söylediklerinizi tekrarlamak yerine; insanlara o salona girmeden önce sahip olmadıkları, ancak artık yanlarında götürebilecekleri o "değeri" hatırlatın.
Patrick Winston 2019’da aramızdan ayrıldı ama bu efsanevi ders hala MIT OpenCourseWare üzerinde ücretsiz. Milyonlarca kez izlendi ve sunduğu değer paha biçilemez.
Winston bu başarıyı şu matematiksel formülle özetliyor:
Başarı = f(I, K, T)
(Ideas): Kaliteli Fikirler
(Knowledge/Comm.): İletişim Becerisi
(Time): Pratik yapmak için ayrılan zaman.

MIT’nin paylaştığı en önemli ders kodlama ya da karmaşık matematik üzerine değil; insanların sizi gerçekten dinlemesini nasıl sağlayacağınız üzerine.

[Phosphen @phosphenq]

This 2 hour Stanford lecture by Andrew Ng and Laurence Moroney is the most honest AI career playbook I've ever seen.

Why now is the best time to build in AI, and what actually gets you hired in 2026.

Bookmark & watch tonight, best 2 hours you'll give your career this year.

[Tech Fusionist | Kushal Gangil @techyoutbe]

1.5-hour lecture on “LLM Architecture” By Standford

[Fig & Quince @figandquince]

An Iranian Documentary
😸
#persianfood

[Jyoti Soni @soni_jyoti_]

Instead of watching Netflix for 2 hours, watch this Stanford lecture on how LLMs like ChatGPT and Claude are built.

It will teach you more than most people at top AI companies learn in their entire careers.

[Phosphen @phosphenq]

This 1 hour MIT lecture will teach you more about how AI actually works under the hood than most CS graduates learn in their entire 4-year degree.

Bookmark & give 1 hour this weekend, no matter what. It'll be the most productive thing you watch all weekend.