Arnault Chatel

Speaker #IA #AI 🤖 | #IAGen #mbadmb⚡️| @impactaifrance @AcselDigital| Responsable Pédagogique @MBADMB

[Docteur Laurent Alexandre @dr_l_alexandre]

Comment peut-on oser se présenter à la présidentielle de 2027 sans comprendre et utiliser correctement l’IA ?

@EPhilippe_LH il faut vous réveiller !

Ou ne pas vous présenter !

Merci @gdiypodcast et @Mattintouch de nous révéler la vérité sur le retard des politiciens

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

En 2025, créer un agent IA ne prend plus 6 mois de dev.
Ça prend 10 minutes.

Et 6 prompts à copier-coller.

↓ J'ai condensé tout ça dans ce carrousel :

① Installer Claude Code (3 options, 1 minute)

② Créer ton CLAUDE.md — le fichier que l'agent lit avant chaque session

③ Lui donner une mémoire — chaque correction devient un fichier .md permanent

④ Créer des skills — une commande déclenche tout un workflow

⑤ Construire une équipe d'agents spécialisés (Opus pour analyser, Sonnet pour exécuter)

⑥ Lancer en autopilote sur le cloud Anthropic

Zéro code.

Zéro compétence technique.

Juste de la méthode.

Swipe →

(Sauvegarde ce post. Tu reviendras dessus.)

#IA #AI #IAGen #LLMs #AgentsIA #MBADMB

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

L'IA générative était borgne.
Elle savait générer du texte, des images, de la vidéo. Mais elle ne comprenait pas le monde physique.
NVIDIA vient de changer la donne avec Cosmos 3.
C'est quoi exactement ?

Le premier omnimodel entièrement open source capable de comprendre, simuler et agir dans le monde réel.
Pas un chatbot. Pas un générateur d'images. Un cerveau pour robots et véhicules autonomes.
Les chiffres donnent le vertige :
→ 20 000 milliards de tokens multimodaux
→ 1 milliard d'images réelles & synthétiques
→ 400 millions de vidéos

Et une architecture inédite : Mixture-of-Transformers (MoT)
3 modes d'utilisation concrets :
01 · Vision-Langage comprend et décrit une scène en temps réel 02 · World Model simule un environnement physique et prédit ses états futurs 03 · World Action Model planifie les conséquences physiques d'un mouvement
Un seul modèle. Trois super-pouvoirs.
L'impact terrain ?

Avant Cosmos 3, former un robot industriel prenait plusieurs mois. Avec Cosmos 3 : quelques jours.
Boston Dynamics, Figure, Samsung, LG, Agility, 1X... ils y sont déjà.
Mon analyse :
Ridicule → Dangereux → Évident
🔴 "Un robot qui apprend en quelques jours ? Impossible."🟡 "Ça va supprimer des emplois, personne ne contrôle ça."🟢 "Bien sûr qu'on entraîne nos robots avec de la physique synthétique."
Nous sommes au tournant 2 → 3. Préparez-vous.

La prochaine bataille de l'IA ne sera pas dans le chat. Elle sera dans la vraie vie.

#IA #AI #IAGen #AgentIA #LLms #MBADMB

[fabienne billat @fadouce]

Le groupe 🇯🇵 SoftBank va investir 75 MDS € dans des infrastructures liées à l’IA en France,
✅pour financer 2 gigantesques centres de données
🔸Le groupe vise à développer + 5 gigawatts de capacité de calcul

https://t.co/2HglrSLXkq

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

On a dit que les Chinois copiaient. Puis qu'ils devenaient dangereux. Maintenant ? C'est évident.

MiniMax M3 vient de sortir.

Et c'est un moment charnière pour qui suit l'IA sérieusement.

C'est quoi M3 ?

Le premier modèle open-weight à réunir simultanément les 3 capacités qui étaient jusqu'ici réservées aux modèles fermés :

→ Coding de niveau frontier

→ Contexte 1 million de tokens

→ Multimodalité native (texte, image, vidéo)

Personne n'avait fait ça en open-weight. GPT-5.5, Gemini, Claude avaient ce terrain pour eux. C'est terminé.

Ce qui m'a arrêté, c'est le test de l'agent.

MiniMax a soumis à M3 un papier de recherche primé à l'ICLR 2025. Objectif : le reproduire seul, de A à Z.

Résultat : 12 heures d'exécution autonome - 18 commits - 23 figures expérimentales - Expériences core réussies

Aucune intervention humaine.

Ce n'est plus un benchmark. C'est une démonstration de capacité en conditions réelles.

La rupture économique est tout aussi violente.

Modèle Prix input / 1M tokens

MiniMax M3 $0.30

Claude Opus 4.7 $15

GPT-5.5~$10

50× moins cher. Pour des performances qui rivalisent sur plusieurs benchmarks clés.

Le ROI de vos projets IA ? Il vient de changer de dimension.

Ce que ça dit sur le fond :

🔴 La prime des modèles fermés s'effondre

🔴 L'open-weight devient crédible en production

🔴 Les labs US ne fixent plus seuls la frontière

🔴 L'ère des agents long-horizon autonomes devient accessible

DeepSeek AI avait ouvert la brèche. Qwen l'avait élargie. MiniMax M3 y passe un camion.

L'Europe regarde. Toujours sans candidat sérieux dans la course. (enfin Mistral AI est bien seule)

La question n'est plus "les Chinois vont-ils nous rattraper ?" Elle est : "qu'est-ce qu'on fait maintenant ?"

Ridicule → Dangereux → Évident.

#IA #AI #IAGen #AgentIA #LLMs #MBADM

[Olivier Babeau @OlivierBabeau]

C’est tellement gênant pour la députée. L’abîme de compétence qui sépare celle qui fait les lois de celui qu’elle critique n’est pas seulement une honte pour elle dont elle ne se rend même pas compte puisqu’elle l’étale, mais un problème démocratique. Un parlement avec des gens de ce niveau nous amène forcément dans le mur.

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

https://t.co/cY1BTmBGoQ

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

@Google vient de tout réinventer. Et la France regarde depuis la fenêtre.
Google I/O 2026, c'était hier. Et honnêtement ? C'est peut-être le tournant le plus important depuis la création du moteur de recherche.

Voici ce que ça signifie vraiment pour vous.
🔴 RIDICULE — il y a encore 2 ans : "L'IA va remplacer Google Search ? Mais arrêtez, Google c'est intouchable."
🟠 DANGEREUX — aujourd'hui : Google ne se contente plus de vous donner des résultats. Il agit à votre place.
🟢 ÉVIDENT — demain : Vous ne "chercherez" plus. Vous déléguerez.

Ce qui change concrètement :

Google Search la plus grande refonte en 26 ans
→ Barre de recherche qui accepte texte, images, vidéos, fichiers
→ Des agents IA en veille 24h/24 qui surveillent le web pour vous
→ Une interface qui se génère selon votre question (tableaux de bord, mini-apps…)
→ 1 milliard d'utilisateurs actifs mensuels sur l'AI Mode — un an seulement après son lancement blogdumoderateur

@GeminiApp 3.5 Flash le nouveau cerveau
→ 4x plus rapide que les modèles frontier comparables
→ 76,2% sur Terminal-Bench 2.1 nouveau standard de référence agentique → Devient le modèle par défaut sur Gemini ET sur Search

Gemini Spark votre premier vrai agent IA
→ Fonctionne en continu dans le cloud, même lorsque votre téléphone est verrouillé
→ Connecté nativement à Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, YouTube
→ Supporte le MCP déjà connecté à Canva, OpenTable, Instacart
→ Il ne répond plus à vos questions. Il gère vos tâches.

Daily Brief votre chef de cabinet IA
→ Chaque matin : récap emails urgents + agenda + prochaines étapes
→ S'améliore avec votre feedback. Il apprend vos priorités.

La stat qui devrait vous faire réfléchir :
L'application Gemini est passée de 400 millions à 900 millions d'utilisateurs mensuels en un an.
En un an. x2,25.
Ce n'est plus une adoption. C'est une migration de masse.

Et la France dans tout ça ?
Exclue. L'AI Mode et les AI Overviews ne sont toujours pas déployés en France, en raison des négociations sur les droits voisins et de la régulation européenne.

Pendant ce temps, les autres marchés ont deux ans d'avance pour s'adapter.
Quand ces fonctionnalités arriveront ici, ce ne sera pas une évolution. Ce sera un choc.
Mon verdict :
Google ne vend plus un moteur de recherche. Il vend un système nerveux digital qui opère pour vous, en permanence, sur tous vos outils.
La vraie question n'est plus "est-ce que j'utilise l'IA ?"
C'est : "Est-ce que je suis prêt à lui confier mes tâches ?"

#IA #AI #IAGen #AgentIA #LLMs #MBADMB

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

L'IA, d'accord. Mais avec qui ?

C’est officiel, j'ai le plaisir de vous annoncer ma présence dans l'édition Who’s Human IA® 2026 !

Au-delà des algorithmes, des LLMs et des agents autonomes qui transforment nos entreprises au quotidien, ce sont avant tout des femmes et des hommes qui pensent, transmettent et guident cette révolution numérique. Très fier de faire partie de ce collectif !

Un grand merci à Florence de Rochefort et à toute l'équipe pour cette sélection et ce badge officiel (fraîchement reçu et fièrement partagé).

📅 Notez la date :

Le rendez-vous : 2 septembre 2026

Où ça ? Restez connectés ici pour la publication officielle et le lancement.

En attendant la rentrée, pour ne rien manquer des coulisses et des profils de cette édition, n'hésitez pas à suivre la page officielle : https://t.co/MRnvZMJ3Lq.

À très vite pour parler IA, stratégie et... humain !

#WhosHumanIA #IA #AI #IAgen #AgenIA #LLMs #MBADMB

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

🤖 Figure 03 vient de travailler 40 heures d'affilée. Sans pause. Sans plainte. Sans heures sup.

Tu te souviens de Figure 03 ?

Il y a encore quelques mois, c'était le robot humanoïde qui faisait la vaisselle dans une cuisine propre pour une démo YouTube.

Aujourd'hui ?

Trois Figure 03 surnommés Bob, Frank et Gary ont trié plus de 33 000 colis en plus de 26 heures d'opération continue, sans aucune intervention humaine. Et les robots se rapprochaient des 30 heures… avant de continuer encore.

Ce qui devait être un simple shift de 8 heures est devenu un test d'endurance en direct, diffusé sur livestream. Et personne n'a appuyé sur stop.

Phase 1 Ridicule : "C'est juste un gadget de labo. Il va tomber en panne au bout de 10 minutes."

Sauf que non. Le CEO Brett Adcock confirme : les robots raisonnent directement depuis les pixels caméra, à parité humaine — 3 secondes par colis.

Phase 2 Dangereux : "OK mais c'est téléopéré, y'a forcément des humains derrière."

C'est 100% autonome, sur le système Helix-02. Pas de pilote humain. Pas de filet. Le livestream ciblait 8 heures. Après avoir tenu sans défaillance, Figure AI a laissé tourner… comme test d'endurance prolongé.

Phase 3 Évident

On ne parle plus de prototypes. On parle de robots qui font des shifts complets. Qui tiennent la cadence humaine. Qui s'arrêtent quand on décide de les arrêter.

Figure AI produit désormais un robot par heure, contre un par jour en début d'année. Une montée en puissance de 24x en moins de 120 jours.

La vraie question n'est plus "est-ce que ça marche ?"

Elle est "dans quels secteurs est-ce qu'on commence à restructurer les équipes ?"

Logistique, industrie, BTP, e-commerce… Le robot ne veut pas ton poste. Mais il va changer ce que ton poste signifie.

#Robotique #IA #AI #IAgen #LLMs #MBADMB

[nelly brossard 💫 @nelbro]

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Vous êtes un acteur du secteur de l’assurance, votre expérience et expertise est précieuse
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#CX #clients #IA

[Gilles Babinet @babgi]

"2025 a été l’année de la promesse agentique, 2026 est celle de l’exécution. Et la gouvernance n’a pas suivi" : Une interessante analyse de @jcdsopi des enjeux qu'induit Mythos Preview dans la cybersécurité.
https://t.co/48fi3D8cxy

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

90% des gens utilisent mal les LLMs.

Non pas parce qu'ils manquent d'intelligence. Mais parce que personne ne leur a jamais expliqué ce qu'est un bon prompt.

@OpenAI vient de sortir GPT-5.5. Tout le monde parle de la puissance du modèle.

Personne ne parle de ce qui fait vraiment la différence : la qualité de ce que vous lui demandez.

Un mauvais prompt + un modèle puissant = une réponse médiocre.

Un bon prompt + n'importe quel modèle = un résultat bluffant.

La variable, c'est vous.

Alors voici les 8 composants. Pas besoin de tous les utiliser à chaque fois. Mais les connaître change tout.

01 - Résultat Commencez par CE QUE vous voulez obtenir, pas par comment y arriver. Le modèle n'a pas besoin de votre plan. Il a besoin de votre objectif.

02 - Critères de succès Dites-lui ce qui doit être vrai pour que la réponse soit terminée. Sans ça, il s'arrête trop tôt. Ou va trop loin. Rarement juste.

03 - Style Distinguez la voix (direct, chaleureux, formel...) du comportement (poser des questions, supposer, s'arrêter...). Ce sont deux curseurs différents.

04 - Formatage Contrôlez la forme. Pas pour faire joli. Pour que la réponse soit exploitable sans reformatage.

05 - Preuves Dites-lui quelles affirmations doivent être sourcées. Et traitez un fait manquant comme manquant — pas comme faux.

06 - Limites de recherche Un modèle sans contraintes va chercher indéfiniment. Fixez un budget de récupération. La recherche focalisée > la recherche exhaustive.

07 - Garde-fous rédactionnels Autorisez-le à améliorer la forme. Interdisez-lui d'inventer le fond. Crucial pour les emails, slides et messages clients.

08 - Validation Demandez-lui de vérifier son travail AVANT de vous répondre.

Créer → Vérifier → Corriger → Répondre. Ce simple ajout élimine 80% des erreurs silencieuses.

La leçon ?

Un meilleur prompt n'est pas un prompt plus long. C'est un prompt plus clair.

Vous n'avez pas besoin des 8 composants à chaque fois. Mais vous avez besoin de savoir lesquels choisir.

J'ai transformé tout ça en carrousel Story. 10 slides. 8 composants. Prêt à utiliser. Swipe →

Et vous, quel composant vous manquait le plus ? Dites-moi en commentaire

#AI #IA #PromptEngineering #IAgen #LLMs #MBADMB

[Arnault Chatel @ArnaultChatel]

Claude par-ci, Claude par-là.
On n’arrête pas d’en parler. Voilà pourquoi

4 modes de travail
Chat → Cowork → Code → Projects
(La plupart s’arrêtent au premier.)

3 modèles
Opus pour réfléchir. Sonnet pour aller vite. Haiku pour l’essentiel.

1M de tokens de contexte
Il lit un livre entier avant de répondre.
Fini les hallucinations en cours de route.

50+ intégrations
Excel. Chrome. Slack. Notion.
Il n’attend plus qu’on lui parle. Il agit.

Ya plus qu’à

#ia #Ai #iagen #agenai #llms #mbadmb

[Big Brain AI @realBigBrainAI]

Eric Schmidt, former CEO of Google, offers a sobering view: The biggest technological shift in human history is happening, and almost no one is talking about it.

Schmidt opens with a startling industry prediction:

"We believe as an industry that in the next one year the vast majority of programmers will be replaced by AI programmers. We also believe that within one year you will have graduate level mathematicians that are at the tippy top of graduate math programs."

He explains why this matters so much. Programming and math aren't just two fields among many:

"Programming plus math are the basis of sort of our whole digital world."

And the AI labs are already using AI to build better AI:

"The research groups in OpenAI and anthropic and so forth… around 10 or 20% of the code that they're developing in their research programs is being generated by the computer. That's called recursive self-improvement."

@ericschmidt then lays out the timeline most people haven't grasped:

"Within 3 to 5 years we'll have what is called general intelligence AGI which can be defined as a system that is as smart as the smartest mathematician physicist artist writer thinker politician."

He gives this belief system a name:

"I call this by the way the San Francisco consensus because everyone who believes this is in San Francisco it may be the water."

But the truly unsettling part comes next.

Once AI starts improving itself, humans become optional to the process:

"The computers are now doing self-improvement… they don't have to listen to us anymore. We call that super intelligence or ASI… computers that are smarter than the sum of humans. The San Francisco consensus is this occurs within six years."

And here's where Schmidt sounds the alarm. The conversation isn't keeping pace with the technology:

"This path is not understood in our society. There's no language for what happens with the arrival of this. This is happening faster than our human that our society, our democracy, our laws will address."

His closing thought captures why this matters:

"That's why it's underhyped. People do not understand what happens when you have intelligence at this level which is largely free."

[Juliette Bègue @JulietteBegue_]

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Vous pouvez voir la visibilité des marques sur 7 IA et suivre les prompts que vous voulez sur ces IA

[Alexandre Tsicopoulos @Alex_Tsico]

À San Francisco, les agents IA sont déjà des collègues. Ils préparent les rendez-vous, rédigent les fiches clients, listent les investisseurs. Un commercial témoigne : « Ça prend une minute, je gagne presque une demi-heure. » Sauf que derrière, les humains passent leur temps à vérifier, corriger, coordonner. Le vrai facteur limitant de l’IA, c’est la cognition humaine. Et elle sature.