Tikr Terminal
منصة تحليل مالية بدل ما تبحث عن البيانات
بتلاقي بيانات مالية من١٠ سنوات وفوق
وتقدر تصدر البيانات للاكسل بسهولة
مناسب لمن؟
طلاب المالية والمحاسبة
المتقدمون لوظائف الاستثمار والأسهم وغيرها
الراغبون بتعلم التقييم المالي
وغيرهم
https://t.co/F1sp7fYrOe
توصيات مالية 💰:
بودكاست سقراط
حلقة “دراية: من حافة الإفلاس إلى إدارة المليارات”
حلقة تستعرض رحلة شركة «دراية المالية» من مرحلة كانت فيها على حافة الانهيار إلى أن أصبحت واحدة من أكبر شركات الاستثمار في السوق السعودي، مع شرح لطريقة عمل أسواق المال
تخيّل أنه يُسمح لك بقراءة قائمة مالية واحدة،قبل اتخاذ قرار الاستثمار في الشركة،أي قائمة ستختار:
- قائمة المركز المالي.
- قائمة الدخل.
- قائمة التدفقات النقدية.
ولماذا؟
وما هو أول رقم/مؤشر تبحث عنه في هذه القائمة؟
Power BI + Bar Chart = Compare Categories
Power BI + Line Chart = Show Trends Over Time
Power BI + Pie Chart = Show Part of a Whole
Power BI + Map Visual = Show Geographic Data
Power BI + Card Visual = Show Single KPIs
Power BI + Matrix = Show Detailed Breakdowns
Power BI + Slicer = Make Dashboards Interactive
Power BI + Bookmarks = Tell a Data Story
Power BI + DAX Measures = Make Dashboards Dynamic
Power BI + All of the Above = Dashboard That Gets You Promoted
Most people use 3 visuals in Power BI.
Master all of them and you become the go to analyst at work.
Koyfin
من المواقع اللي تستخدم للتحليل المالي والاستثمار
قوي لانه:
يعطيك بيانات مالية احترافية للشركات
Charts وتحليلات ممتازة
Financial Statements مرتبة
متابعة القطاعات والأسواق العالمية
ميزته الكبيرة يحسّن(عينك المالية)
بديل شبه مجاني لادوات غالية✅
https://t.co/Yu6lJ6IQu2
اليوم بتكلم عن موضوع كنت دائم أتساءل
عنه..
ليه كثير من الشركات عندها سيولة وأرباح قوية، ورغم ذلك تقترض؟ ممكن يكون شيء
غير منطقي
ولكن في الحقيقة هناك عدة مفاهيم أساسية تفسر ذلك
برامج كشف الاستلال أصبحت ضرورة لكل باحث 📊
الأبرز:
- Turnitin: المعتمد أكاديميًا
- iThenticate: للنشر العلمي
- Grammarly: استخدام شخصي سريع
- Quetext: بسيط وعملي
- Plagscan: يدعم العربية
- SmallSEOTools: مجاني
⚠️ تذكّر: نسبة التشابه ليست حكمًا نهائيًا… الأهم هو تحليل التقرير وتوثيق المصادر بشكل صحيح
❶ قراءة القوائم المالية في القطاع غير الربحي تحتاج نظرة هادئة تتجاوز الأرقام الظاهرة، إلى فهم طبيعة هذه الأرقام وحدود استخدامها.
فالمسألة لا تتعلق بحجم النقد، بقدر ما تتعلق بكيفية توجيهه والالتزام بشروطه.
❷ أول ما يلتفت له القارئ هو:
هل الموارد المعروضة متاحة للاستخدام، أم أنها مرتبطة بقيود؟
هذا السؤال البسيط يغير تفسير كثير من الأرقام، فالنقد المرتفع قد لا يكون متاحًا فعليًا للاستخدام إذا كان مقيّدًا لغرض محدد.
❸ ومن هنا تظهر أهمية التفريق بين أنواع الأموال:
• أموال يمكن استخدامها بمرونة
• أموال يجب صرفها في غرض معين
• أموال وقفية يُحفظ أصلها ويُنتفع بعائدها فقط
هذا التفريق ليس شكليًا، بل هو أساس الفهم الصحيح.
❹ القارئ المتأمل يربط بين البنود، ولا يقرأ كل رقم بمعزل.
ينظر إلى النقد، ويقارنه بطبيعة صافي الأصول، ويتساءل:
هل هناك التزام يقابل هذا الرصيد؟ وهل تم توجيه الأموال في وقتها المناسب؟
❺ كما أن التراكم غير المبرر في الأرصدة المقيّدة قد يحمل دلالة مهمة يجب الانتباه لها:
إما أن التنفيذ بطيء، أو أن التخطيط يحتاج مراجعة.
❻ في المقابل، التعامل المنضبط مع الأوقاف يعكس وعيًا أعلى، حيث يتم الحفاظ على الأصل، وتوجيه العوائد وفق ما خُصصت له.
الأشخاص الذين خلفيتهم من القطاع الخاص ربما تخفى عليهم طبيعة هذه الأرقام.
وشكرا
من أفضل الحلول للبقاء على اطلاع دائم على الأوراق العلمية.
في الفترة الاخيرة وظفت ادوات الذكاء الصناعي لمساعدتي على قراءة وتلخيص الأوراق العلمية.
اتبعت أوامر prompts معينة ساعدتني في زيادة إنتاجيتي في قراءة عدد الأوراق العلمية في وقت قصير.
قرأت هذا المقال من نيتشر ومنه تعلمت الطريقة.
FOCUS: an AI-assisted reading workflow for information overload: Career feature
https://t.co/H8Yz6T4jSD
الدليل التعليمي لبناء المهارات Skills على Claude✨
الميزة ان اللي نشرة انثروبيك، يعني هم اهل الصنعة على قولتهم وفاهمين اكثر والمحتوى جميل.
افكر أترجمه في مقال🤔
وش رايكم؟
الرابط ⬇️
الي يسألني على الخاص كيف نتعلم تحليل البيانات او Power BI بالتحديد
قلتها اكثر من مرة هذي افضل كورسات انا تعلمت منها ومع التطبيق على عدة بيانات مختلفة من
kaggle or open data وحتى في اشخاص في لينكدان مبدعين ماشاءالله ينزلو الداشبورد ومع مصدر البيانات جرب عليه مايضر
حاول تنوع في نوع البيانات بحيث يكون عندك خبرة في اكثر من نوع
مو فاهم ليش ناس لا زالت تحلل الأسهم يدوياً في 2026
كلود يقدر يفكك أي شركة، يضغط على فرضيتك، ويلاقي المخاطر اللي ما شفتها
هذي 10 برومبتات تحوله لمحلل أسهم شخصي 👇
هل تعرف شركة سباك (SPAC)؟ وكيف يمكن أن تضاعف أموالك من خلالها؟
هيئة السوق المالية @SaudiCMA قدمت نموذجاً ذكياً لاستثمار أموالك ومضاعفتها بدلاً من انتظار شركات اكتتاب عام.
تعال نتعرف عليها 👇
🟦 (1) ما هي سباك SPAC؟
ببساطة:
- شركة تُؤسس فقط لجمع المال… ثم تُدرج في سوق "نمو"... وبعدها تبحث عن شراء شركة (استحواذ)…
- ثم تتحول هذه الشركة (المستحوذ عليها) إلى شركة مدرجة… رغم أنها (ربما) لم تخطط للإدراج أصلاً (إما لجهل الإجراءات أو صعوبتها).
بأسلوب مبسط:
سباك إذا أُعجِب بشركة جميلة.. يغازلها .. وش رايك نتزوج؟ وتجين معي للبيت؟
تقول: صدق؟
يقول: إي والله
تقول: خلاص.. تم.. موافقة 🥰
إذاً سباك:
🔹 ليس له نشاط إلا البحث عن عروسه
🟦 (2) كيف تعمل سباك .. خطوة بخطوة؟
أ- مؤسسة مالية (الراعي)
ب- تؤسس شركة سباك
ج- تُدرج في سوق (نمو)
د- تجمع أموال (لاتقل عن 100 مليون)
هـ- يساهم الراعي بنسبة 5% – 20%
و- تُحفظ الأموال في حساب ضمان (محمي)
ز- بحث عن شركة:
✔ ناجحة
✔ أو واعدة
✔ أو يصعب إدراجها
ح- عند إيجادها: تقييم + تفاوض
ط- تُعرض الصفقة على المساهمين:
✔ إذا وافقوا .. يبدأ الاستحواذ
❌ إذا رفضوا .. تُلغى الصفقة
✔ وإذا وافق الأغلبية .. يتم الاستحواذ
واللي ما عجبه؟
خذ فلوسك (حق الاسترداد)
🟦 (3) ماذا بعد الاستحواذ؟
مبروك: تم الزواج - الاندماج
سباك + الشركة = سكنوا في بيت واحد في كمباوند (نمو)
وبهذا أصبحت الشركة مدرجة في سوق "نمو"
بدون اكتتاب عام .. بدون طرح تقليدي (IPO)
🟦 (4) أين "الهندسة الذكية"؟
هي الضوابط التي وضعتها هيئة السوق المالية .. قوية:
- الراعي: جهة مرخصة.. يساهم بماله (5%–20%) .. لا يملك مصلحة في الشركة المستهدفة
- الأموال محمية:
في حساب ضمان
لا تُصرف إلا بعد صفقة واضحة
- حق الانسحاب:
تسترد أموالك إذا لم تعجبك الصفقة
- شروط الصفقة:
قيمة الشركة 80% من رأس المال ع الأقل
بعد الاندماج: حصة مساهمي سباك = 30%
- وقت محدد:
24 شهر لإتمام الصفقة
تمديد 12 شهر فقط
- وإذا فشلت؟
تُعاد الأموال
🟦 (5) كمستثمر… ماذا تستفيد؟
بدلاً من دخولك في شركة باكتتاب عام ويومئذ سعرها مرتفع ... تدخل مبكراً في شركة قيمتها أقل .. ثم ترتفع في نمو .. وترتفع أكثر في تاسي .. يعني فرصة نمو مضاعفة أموالك أعلى من الاكتتاب العام.
🟦 (6) هل سباك .. باص؟ تشبيه
سباك مثل باص.. له سائق (راعي) يجمع ركاب (مستثمرين) يدفعون تذاكر (أموال) يضعها في صندوق (حساب ضمان) ثم يبحث عن سيارة ممتازة (شركة) وإذا وافق الركاب… يشتريها ويسحبها الباص
🟦 (7) الخلاصة
هذا النموذج موجود في أمريكا والإمارات…
لكن هيئة السوق المالية
قامت بـ هندسته بطريقة تحقق:
✔ حماية المستثمر
✔ تطوير السوق المالي
✔ دعم مستهدفات برنامج تطوير القطاع المالي (FSDP)
وش يعني مقياس الصدفة (P-Value) و فاصل الثقة أو الدقة (Confidence interval) في الأبحاث الطبية !
1. قيمة الـ P-value (مقياس الصدفة):
تخيل أنك تجرب دواءً جديداً للكوليسترول على 10 مرضى، وانخفض الكوليسترول لديهم. السؤال هنا: هل انخفض بسبب الدواء فعلاً، أم أنها صدفة (Chance)؟
إذاً تعريف قيمة مقياس الصدفة هي إحتمالية أن تكون النتائج التي ظهرت لنا حدثت بمحض الصدفة وليست بسبب الدواء.
القاعدة الذهبية (P < 0.05): إذا كانت القيمة أصغر من 0.05، نقول أن النتيجة ذات دلالة إحصائية (Statistically Significant). ومعناها أن احتمال الصدفة أقل من 5%، يعني نحن واثقون بنسبة 95% أن الدواء هو السبب. أما إذا كانت أكبر من 0.05، نقول النتيجة غير دالة، وربما الصدفة هي التي لعبت الدور الأكبر.
طبعا الـ(P-value) تخبرك إذا كان هناك أثر أم لا، لكنها لا تخبرك عن حجم هذا الأثر (هل هو كبير أم صغير؟). وهنا يأتي دور الـ CI أو مقياس الثقة ؟
2. فاصة الثقة أو الـ Confidence Interval (نطاق الدقة): بما أننا لا نستطيع تجربة الدواء على كل سكان العالم، فنحن نجربه على عينة. ولذلك الـ CI يخبرنا ويقول : لو كررنا هذه الدراسة 100 مرة، أين ستكون النتائج؟
وتعريف فاصل الثقة (CI) هو المدى أو النطاق الذي نتوقع أن تقع فيه النتيجة الحقيقية لعامة الناس. مثال: دواء خفض السكر التراكمي بمقدار 1%، وكان الـ CI ما بين (0.5% إلى 1.5%). هذا يعني أننا واثقون بنسبة 95% أن أي مريض سيأخذ الدواء سينخفض سكره بمقدار يقع داخل هذا النطاق.
كيف نعرف من الـ (CI) أن النتيجة فاشلة إحصائياً؟
هناك رقمان سحريان إذا مر بهما النطاق، نعتبر الدراسة غير دالة:
1. رقم (0) في فروقات الطرح: إذا كان النطاق يشمل الصفر (مثلاً من -0.2 إلى 0.5)، فهذا يعني أن الدواء قد لا يغير شيئاً أو قد يضر، فالدراسة فاشلة.
2. رقم (1) في النسب (OR / RR): إذا كان النطاق يشمل الواحد (مثلاً من 0.8 إلى 1.2)، فهذا يعني أن احتمالية حدوث المرض مع الدواء تساوي احتمالية حدوثه بدونه.
نقطة أخير في نقد الأبحاث:
أحياناً تكون الـ (P-value) صغيرة جداً (مثلاً 0.001) فيقول الباحث أن الدواء جبار، لكن عندما تنظر للـ (CI) التي تقيس الفرق تجد أن خفض الكوليسترول كان بمقدار 2 ملجم فقط، وعندها تكتشف أن النتيجة دالة إحصائياً لكنها تافهة سريرياً (Clinical Significance) و لن تحدث فرق كبير في الحياة الاكلينيكية لو تم اعتماده.
إذا كنت تتداول بالتحليل الفني
في نموذج AI اسمه Kronos يفهم الشموع اليابانية بدقة توصل 93% وبدون أي تدريب إضافي.
مو أداة عادية هو مبني أساسًا للسوق، مو AI عام تم تعديله.
يشتغل على لابتوب ومفتوح المصدر.
بينما صناديق التحوط تدفع ملايين على أشياء مشابهة.
هل طريقتك الحالية كافية أو فيه مستوى ثاني أنت ما دخلته؟
اترك نتفلكس وشاهد شوي
تابع بدلها ساعتين من محاضرات الذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد
هالساعتين بتخليك متقدم على 99% من اللي يقولون حنا نتعلم AI وهم اخرهم يتصفحون ريلز
نفس الساعتين … حياة مختلفة
📍البرامج الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات الكمية والنوعية:
١-برنامج SPSS
٢-برنامج STATA
٣-برنامج SAS
٤-برنامج CDC EZ-Text
٥-برنامج إنفيفو NVivo
#البحث_العلمي#الدراسات_العليا#جامعة_الملك_سعود