KENさんの金銀資産防衛研究室

文明という監獄の中でいかにして知性と好奇心を保ちながら生きるか｜体制を〈半分〉降りる｜東大経済→運用会社経営9年目｜投資助言ではありません

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

AI（大規模言語モデル）の限界は、それが言語化された情報だけに依存しているものであるから、という論文。
スタンフォード、オックスフォード、DeepMind、CMU、メタのトップ研究者21人によるもの。

AIは一般知能に到達することがない。なぜならばそれは言葉だけで構成されているから。

言葉はすでに現実を抽象化した一つのモデルであって、そぎ落とされた情報量が多い。

元ポストに「この論文は、真の一般知能は言葉だけでは構築できないと主張している。」とあるが、
これって実は東洋では古から言われてきた話で、老子に「道の道とすべきは常の道に非ず」と書かれているのと同じ話

老子の冒頭に書かれているこの一節は「言葉で表すことができるような真実は、本当の意味での真実ではない」という意味と解釈されるが、
AIのトップ研究者がそれと同じ結論に達しているのが面白い。

日本語でも「言葉」は「事の端」、つまり事物の断片であって、
言葉は事物の本質ではなく枝葉末節しか表せないという事実を内包しているのだと思う。

人間の知能は言葉だけで構成されているものではなく、身体的な経験による言語化されない圧倒的な量の入力とその解釈によって成り立っている。AIの文章が、「文章として意味は正しいけどなんか違和感がある」ものになったりするのは、AIには身体性がないから。

そういうと「フィジカルAIで、AIが身体を獲得すれば人間を超えるんだ！」という話になったりするが、そうではない。

フィジカルAIでも、機械に渡される情報はすべて数値化された、抽象化された情報だけで、
抽象化以前の概念化されないなにものかを受け取るという能力をAIやロボットは獲得できない。

その概念化されない情報を感得するのが「身体性」ということであって、物理的に実体が存在すれば解決する問題ではない。

[Superman @thesupermanmx]

Researchers argues OpenAI and Anthropic will never get us to AGI.

21 top researchers from Stanford, Oxford, DeepMind, CMU & Meta released a paper saying LLMs are a dead end.

It’s called “Visual General Intelligence”. And it completely flips how we look at artificial intelligence.

For years, the playbook has been simple: feed mountains of web text into a Transformer, scale up the parameters, and watch reasoning emerge.

GPT proved language can take you far.

But text is fundamentally limited. It’s a compressed, human-abstracted symbol system. It lacks physics. It lacks geometry. It lacks the raw, unadulterated reality of the physical world.

The paper argues that true general intelligence cannot be built on words alone.

It requires a vision-centered foundation.

Instead of starting with language and translating pixels into text, the next generation of models must start with raw visual experience, images, spatial geometry, and continuous video.

Think about how humans learn. A baby understands gravity, permanence, and spatial reasoning long before it ever learns to string a sentence together.

Vision isn't just an input modality.

It is the core operating system of physical reality.

When models learn natively from visual streams and video dynamics, they don't just memorize text patterns. They learn physics. They learn cause and effect. They build a true internal model of the world.

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

「神がいるかいないかはわからないが、いないと思っているのにいたときのダメージは、いると思っていたのにいなかったときのダメージより大きいので、いると思っておく」という「パスカルの賭け」があるが、AIに関してもそれでいいんだと思う

つまりAIが人類を超えるかどうかはわからない（超えつつあるけど）が、超えないと思っていたときに超えられるとツラい

なので超える・人間を置き換えるだろうという読みでAI関連の株を買った上で、AIに関係なく自分のやりたいことをやる、というどちらに転んでも勝てる両建て方式

AIバブルがはじけてマーケット全体がクラッシュする方向やカウンターパーティリスクは金銀現物でヘッジできる

そのようにいろいろなシナリオにふわっとベットするしかないんじゃないかなと思う今日この頃

でもこういうリスクヘッジの方が本来で、一つの物件にフルベットする住宅ローンとか一社だけにコミットする雇用慣行みたいなもののほうがハイリスクだったのではないか

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

例えば錠前を開ける技術を持っていても、それで好き勝手にどこの建物に侵入してもいいわけではない

言葉を操れるからといってどんな言葉を他人に投げてもいいわけではない

技術でできることと、現実の世の中で受容される行動は別問題

そういう区別が曖昧にされていることがAI万能論が「なんか違う」ということの正体だろうと思っています。

[加納しげる @kanoushigeru01]

AIがやってくれるんだから、プログラミングの知識なんて不要、って思ってる人は、
「美味い料理を作れれば、衛生管理なんて知らなくていい」って言ってるのと同じなんだよね。
今話題になっている食中毒事故を見ても分かるけど、料理人の仕事は「美味いものを作る」だけじゃないんだよ。
食材の管理、温度管理、衛生管理、調理工程。
そういう地味な基礎の上に料理がある。
これはプログラミングも同じ。
AIがそれっぽく動くコードを書いてくれたとしても、
セキュリティ、例外処理、トランザクション、並行処理、性能、保守性、
基礎を知らなければ「何が危ないのか」すら判断できない。

コードだって、動きゃいいってもんじゃない。
AI時代になっても、やはり基礎は重要なんだよ

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

人口が減る国の不動産よりテスラとかエヌビディアの株を持っておく方がいいと思うけどな

金利上昇、住宅購入急ぐ若者…20代以下持ち家率が過去最高　超長期ローンに返済リスクも(産経新聞)
#Yahooニュース
https://t.co/YD1gl6IBqM

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

タオルの語源は「手織る」

平安時代、手で織り上げた生地を「手織り（たおり）」と呼んだのが変化して「手織る（たおる）」と呼ばれていたが、幕末に日本に来たイギリス人がそれに感動し汗などを拭くための布をtowelと呼ぶようになり、英語に入った

みたいな嘘語源をいろいろ作りたい

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

もうしばらくしたらAIも上位モデルの普通に使えるやつは高すぎ、安いモデルは使いものにならないので結局人間を使う方がいいというタイミングが来るんじゃないかな

トレンドに流されず自分の能力を高めるべき

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

独占：新たな研究によると、今春、無法なOpenAIエージェントの群れがドイツのウェブサイトを乗っ取り、他のAIエージェントのための掲示板に変えてしまったという

[Reuters @Reuters]

Exclusive: A swarm of rogue OpenAI agents hijacked a German website this spring and transformed it into a bulletin board for other AI agents, according to new research https://t.co/luWN3PD4A1

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

実験をやってみましょう。GPT-6を使ってBlenderで生成したアニメーションと、現在の最強の動画モデルSeedance 2.5 1080Pで生成したアニメーションを比較します。

同時に、それらの現在のコストも比較してみましょう：

即夢の中で、こんな1本の動画のコストはだいたい384积分、つまり人民元で35元くらいです。

GPT-6のトークンコストがCodexのプラン割引で計算した場合、およそ人民元で8元くらいになるでしょう。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

做一个实验，用 GPT-6 操纵 Blender 生成的动画，和现在最强的视频模型 Seedance 2.5 1080P 生成的动画进行对比。

同时对比一下它们目前的成本：

在即梦里边，这样一条视频的成本大概是 384 积分，也就是 35 块钱人民币左右。

GPT-6 的 token 成本如果是按照 Codex 的套餐优惠来算，可能是在 8 块钱人民币左右。

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

グーグル検索もAIモードが邪魔

AI要約をオフにして純粋に検索のスキルを向上させることが必要だ

将来の知的ブートキャンプのメニューの一つだな

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

色々考えるもんだね
以前はタングステンだったけどタングステンも高いし中国から入って来なくなったのかな

レアメタル「タンタル」に金メッキ　偽造ネックレス、複数質店で売却 - 日本経済新聞 https://t.co/f4qfALqo9R

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

「AIとロボットが仕事をするようになっても、責任を取るという人間の仕事は残る」という議論を見かけたが、これって凶事が起こると生け贄を捧げて事態の収束を願った古代に回帰したってことだよな。AIアルゴリズムなり世間なりといった「神」の怒りを静めるために死ぬことだけが人間の仕事になってしまう

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

最低限ドメインとかURLとか、ネット上の情報の裏取りの知識と技術がないとおしまいな時代だな

今度そのテーマで動画つくるか

“純金金貨”購入→中身は銅と鉄　田中貴金属やミキモトかたる偽サイトに注意　消費者庁 - ITmedia NEWS https://t.co/mnvpxdpOwk

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

動画本編はこちらから
https://t.co/04JCQpqLaM

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

9月1日、テキサス州で金銀が法定通貨に戻りました。英語圏は「ついにリーガルテンダーだ」で沸いています。

でもこれ、100%の法定通貨ではありません。強制通用力がない。相手が受け取りを拒否できるんです。

日本円は日銀法46条2項で拒否できない。テキサスの金銀は合意が要るわけです。

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

ファイナンシャルタイムズが「ストーリーオブマネー」でよりによってアメリカが金銀複本位制を離脱し金本位制一本になった1873年をピックアップ

→銀の非貨幣化は「1873年の犯罪」と呼ばれる金融史上の重要な出来事

[Honza Černý @honzacern1]

Wait… Financial Times is talking about the demonetization of #silver now? 🤣

Of all the monetary history they could dig up, they chose 1873 — the year America ditched silver as money.

Nothing to see here, folks.

Things must be getting really bad if even the Financial Times is dusting off the “Crime of 1873.” 🥈🍿

What a time to be alive.

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

テキサスで金銀が法定通貨になった件ですが、動画でも話しましたが実は完全な「法定通貨」ではまだありません。

完全な法定通貨であるためには、強制通用力がなければならないからです。

つまり「これで払います」と支払い側が言ったら受け取り側は基本的にそれを拒否できないのが完全な意味での「法定通貨」。

日本では日本銀行法第46条2項で、「日本銀行が発行する銀行券は、法貨として無制限に通用する。」と定められています。アメリカやその他の国でも同様の法律が定められており、これが100%の意味での「法定通貨」だろうと思います。

ちなみに硬貨に関しては、1,000円を1円玉1,000枚で払うような嫌がらせを回避するために一種につき20枚までという制限はありますが、これは物理的な制約で、強制通用力とはまた違う制限です。

アメリカで進む法定通貨化は、テキサス州以外でも法定化が進んではいるものの、まだ「当事者間の合意に基づく支払手段」に過ぎません。

とはいえ金銀の地位が向上していることは間違いないので、強制通用力がどのように実装されるのか、というのが次のテーマになってきます。

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

テキサスで正式に金銀が法定通貨に

[SilverTrade @silvertrade]

🔥As of this morning, GOLD & SILVER ARE OFFICIALLY LEGAL TENDER IN THE STATE OF TEXAS

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

もし仮にイーロンマスクの言うようにAIとロボットがほとんどの仕事をやってしまって、人間は愛玩動物のようにくれてやってもいいベーシックインカムで最低限の生存を確保されるだけになっても、そこからまた新たな社会がゼロから再出発するのかもしれない

つまりベーシックインカムで生存が確保されているという平等性の条件の中でも、その中で様々な能力や知識の優劣が形成されて新たなしょうもない競争と序列が生み出されるようになる

考えてみればいまでも学生は生存が確保されている中で知識やら身体能力やらの序列を競争させられているわけで、人類社会全体が学校のようになるだけなのかもしれない。最悪な未来だが

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

AIの時代でも語学学習自体を楽しむことは残る、という内容を動画でしゃべったら「ウェアラブルデバイスで自動通訳がされるようになる」というコメントが来ていた

表面的な翻訳された内容でなく、外国語そのものを理解するということに愉悦を感じるのは少数派なのかもしれない。語学であれ数学であれ、出来合いの完成品を買ってくるのではなく自分で作る楽しみのようなものはあると思うのだが。

AIもやがてそれなりの性能のものを使おうと思うと高額になってきて、結局人間の方がコストが安いとなることも十分ありえる。ローカルLLMを使えるほどのパソコンを持たないという人の方が多いだろうし、ローカルLLMを使うとなると今度は電気代がネックになってくる。

AIにかまけて自分の頭や身体を鍛えることをおろそかにせず、AIがなくても自分のやりたいことができるように鍛錬していかなければならないと思う。

[KENさんの金銀資産防衛研究室 @arthurlab2017]

ブラックロック、銀株を大量購入… ブラックロック Inc. が Pan American Silver Corp. の新たな保有を取得 $PAAS（同社は8,393,564株、つまり同社の2.01%を購入） ブラックロック Inc. は CDE / Coeur Mining, Inc. の所有権が25.52%増加したと報告… Coeur Mining, Inc.（US:C $CDE）の127,773,599株の所有権、評価額2,085,265,136米ドル

[Peter Spina ⚒ GoldSeek | SilverSeek @goldseek]

BlackRock Loads Up on Silver Stocks...

BlackRock Inc. Acquires New Holdings in Pan American Silver Corp. $PAAS (The firm bought 8,393,564 shares or 2.01% of the company)

BlackRock, Inc. reports 25.52% increase in ownership of CDE / Coeur Mining, Inc .... ownership of 127,773,599 shares of Coeur Mining, Inc. (US:C $CDE) valued at $2,085,265,136 USD