澤田 翔

合同会社Rework
法人向けリスキリングAI研修事業を行っています

[xIA @xiathis]

CURSO COMPLETO DE CLAUDE DE 4 HORAS

Esta es la guía más detallada de Claude que he visto en línea.

Guarda esta página antes de que se te olvide.

Construye herramientas.
Automatiza el trabajo.
Aprende cómo las personas construyen bots y sistemas.

[Seven Du @shiweidu]

Absolutely underrated UI libraries 👇
https://t.co/BFYYcGY29E

[MIKE @mikenevermiss]

this is one of the best UI/UX hacks i’ve found for fable 5.

this free “Taste” skill stops fable from creating those boring, generic AI designs.

instead, it helps you build websites that actually look clean, modern, and professionally designed.

if you build websites with AI, this is a must have.

- https://t.co/hjOugKPliI

[Anam Hira @anamhira]

At Uber, one bug reaching production could cost millions in a single day.

So quality was solved with headcount. Rooms of people would manually tap through the app before every release.

Request a ride, add a card, cancel a trip, in 50+ languages, release after release.

Now coding agents have increased the throughput of changes by an order of magnitude. A room of people can't keep up anymore. Nobody can.

Here we used Revyl to run those same flows on Ubert (demo uber), sending our mobile use agent through the app on a cloud iOS device. Every step verified, with CPU, network, and state traces attached when something breaks.

What took a room of testers hours per release runs in 16 minutes, asynchronously.

Get started with our free trial and put an agent on your own app.

[松本 勇気 (Yuki Matsumoto) | LayerX CTO @y_matsuwitter]

Claude Fable 5について書いた。

型を作るAI ── Claude Fable 5と、��行者から環境設計者への転換｜Matsumoto Yuki @y_matsuwitter https://t.co/uAVLmKojpS

[こすもす｜AIで起業しろ @cosmos_hzokujin]

GitHubで話題の「claude-video（約3K Star）」。

これ、単なる要約ツールではなく「動画の作り方」を根本から変えるゲームチェンジャーです。

URLを渡すと、AIが動画をコマ単位で分解し、音声も文字起こしします。
推測ではなく、物理的に動画を「見て・聞いて」いる状態になります。

ただ、動画を要約させて満足していては意味がありません。 真の価値は、バズ動画の「冒頭3秒のフック」「カメラワーク」「リズム」をAIに分解させ、【構造化されたアセット（資産）】に変換すること。

そして、その抽出したバズの骨組みを再びAIに投げ、「この構成で、うち���商品用の台本に書き換えて」と指示を出す。

ここまでやって初めて、属人的な「勘」や「センス」に頼っていた動画制作が、再現性のある【エンジニアリング（構築作業）】に変わります。

もちろん最後は人間の直感も必要ですが、「なんとなくバズりそう」という当てずっぽうな時代は終わりました。

優れた構成をAIで抽出し、転用する。 コンテンツ運営は間違いなく、エンジニアリングの領域に入ってきています。
https://t.co/ARj26iE6dt

[柿崎 俊輔 / セールスブレイン @kakizaking]

linearを使おう

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

YouTube動画の編集をClaude Codeに全任せしたとき、実際に繋いでいたAPIの一覧です。

・Gemini API：字幕の整文、カット候補の検出、B-roll企画。"言語の判断"はほぼ全部これ
・Veo 3.1：差し込み映像をその場で生成
・gpt-image：シネマ風の挿入画像とサムネ素材
・ElevenLabs：ショート版のナレーション（クローン音声）
・Whisper（ローカル実行・無料）：文字起こしと語単位のタイムスタンプ。カットと字幕同期の土台

カット・テロップ・合成などレンダリング自体はffmpegとPythonで全部ローカルなので、APIを使うのは「生成」と「判断」だけです。

役割分担はシンプルで、

・時間の正確さ → Whisper
・言葉の判断 → Gemini
・素材の生成 → Veo / gpt-image / ElevenLabs
・組み立て → Claude Code＋ローカルのffmpeg

「AIの出力を別のAIの実測値で検証してから使う」のが一番効きました。

この構成はスキルとして保存してあるので、次回からは動画を渡すだけです。

[Addness｜目標達成自律型AI @AddnessOS]

このやり方でやったら、「AddnessのLP作って」の一言でこのホームページ作れた。

[コンドウハルキ｜7/15初出版/ズルいほど稼げるデザイナーの仕事術 @halukik_0520]

https://t.co/0pvqGiGJhu

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

海外AI勢が書いていた「Fable 5で第二の脳を作る方法」という記事がかなり参考になった。

要点は、AIの性能差は「モデルの賢さ」だけでなく、どれだけ自分の知識・過去の意思決定・業務文脈を読ませられるかで決まるという話。

Fable 5のような高性能モデルでも、何も文脈がなければ平均的なアウトプットしか出ない。

でも、Obsidianなどで作った自分専用の知識ベースと繋げると、同じモデルでも別物になる。

・コードは自社の設計思想に沿う
・文章は自分の語り口に近づく
・提案は過去の顧客情報や意思決定に基づく
・リサーチは一度きりで終わらず資産化される

記事では、第二の脳を4つの構造で作ると紹介されていた。

1. raw
記事、議事録、メモ、顧客情報などの原文置き場。ここは改変しない。

2. entities
顧客、競合、ツール、人物など、具体的な対象ごとのページ。

3. concepts
戦略、学び、パターン、考え方など、抽象概念ごとのページ。

4. INDEX.md
AIが全体を把握するための入口。各ページの1行要約を並べる。

重要なのは、AIに毎回ゼロから考えさせるのではなく、自分の知識ベースを読ませてから作業させること。

さらに、毎回の作業ログを保存し、毎晩整理し、毎週矛盾や重複をチェックし、重要な知見を統合するループを作る。

これをやると、AI活用が単発のチャットではなく、“使うほど賢くなる業務OS”になる。

結局、今後のAI活用で差がつくのは、「どのモデルを使うか」だけで��なく、「自分だけの文脈をどれだけ蓄積できているか」だ��思う。

同じFable 5でも、空っぽの状態で使う人と、第二の脳を接続して使う人では、出力の質がまったく別物になる。

[Marcel @marcelkargul]

flights app we designed ✈️

[Marcel @marcelkargul]

Hey @nikitabier why wont it let me scroll back further on the timeline?

March 14th seems to be the limit on both mobile and web.

[おじぎねこ🐱ししょーからの🎁 @ojigineko_tips]

Obsidian乗り遅れちゃったなーって人でも全然間に合います！
Fable 5が使える今だからこそObsidian mcp導入しておきましょ！

[Miles Deutscher @milesdeutscher]

This is an insane Fable 5 UI/UX hack.

This "Taste" skill completely kills generic AI-slop and gives Fable 5 the tools & instructions needed to ship beautiful design.

This might just be the best AI skill I've ever used.

https://t.co/XVQ6JpjYCy

[戸野塚蓮｜AIに任せる経営術 ClaudeCode @ren_aivest]

全Fable難民におすすめ
分かりやすい

[たいしょー @N_Taisho]

わかりやすい整理。
Fable活用で大事なのは、良いプロンプトを書くことだけではなく、未知をどう扱うか。

未知は4種類。
・Known Knowns
プロンプトに書けている内容。
・Known Unknowns
まだ決めきれていない仕様や論点。
・Unknown Knowns
既存仕様、業務上の暗黙ルール、デザインの好みなど。
・Unknown Unknowns
人間側もまだ気づいていない盲点や制約。

ズレるのは、特にUnknown KnownsとUnknown Unknownsが残ったまま作業が進むとき。
だから、いきなり実装させるのではなく、
・盲点を洗い出してもらう
・複数案をプロトタイプする
・曖昧な点を質問してもらう
・参考コードや既存UIを渡す
・実装中の判断をメモしてもらう
といった進め方が効く、と

[銀次 | AI×効率化 @masaki_aihack]

ギャー！またFable5の神記事出たよ...
3万のプランに上げるか...どうするか...

[浦谷 将太 (Shota Uratani) @shotauratani]

どんどん営業ゲームになっていくな。

[Shinobu Miyahara @shinobu_m814]

営業力は本当に大事