Skihat

Data Analyst in Fintech | ex consulting

[Skihat @ASkiHat]

ロジスティック回帰のクラスLogisticRegressionはデフォルトでL2正則化がかかっていますが、penalty=Noneとすれば外せます。
むしろscikit-learnで一番面倒なのは(是非はともかくとして)P値等が計算されないことだと思っています。どうしても欲しいと言われた時に出せない。

[TJO @TJO_datasci]

どちらでも良いと思いますが、確かscikit-learnの実装だとデフォルトでL2正則化がかか���はずで、そこをいちいち引数でいじるのが面倒な人はstatsmodelsの方が良いかもしれないです
#querie_TJO_datasci

https://t.co/BWbYcRwMAE

[Skihat @ASkiHat]

山崎和佳奈さん、亡くなられたんですね…
母の地歌舞教室に通われていて、非常に熱心な生徒さんだと聞いていました。個人的にも子供の頃から聞いていたお声だったので悲しい…

[Skihat @ASkiHat]

ドアメーカー君… 君は強すぎた…

[Mega Crit ⚔️ Slay the Spire 2 Out Now! @MegaCrit]

It's beta patch day again, the first since our swap to the new bi-weekly cadence! The highlights for v0.105.0 include:

👻 The Bestiary
👋 Doormaker removed
⌛️ New boss: Aeonglass!
⚖️ Some balance changes
✨ New animations and audio!

Patch notes: https://t.co/dgw4oBMhnq

[Skihat @ASkiHat]

@technocrat_s 大学で実証IOのゼミにいました。BLPの需要推定あたりはイメージに近いかもしれません。ただ競争政策・規制が中心の分野なため、一企業がそのまま参考にできるのはプライシング周りに限られる印象です。

[しんゆう/ データ分析とインテリジェンス @data_analyst_]

本来、英語圏のDataAnalystは意思決定の支援であり、データの収集・加工・分析・可視化が職務の中心。DataAnalystと英語で書くほど実態との乖離が広がる。でも日本の『データアナリスト』がこの方向で広まっておりその被害者でもあるのかもしれない

[Skihat @ASkiHat]

M社のデータアナリストはコンサル、FP&A、PdMあたりをごった煮にしている印象

[しんゆう/ データ分析とインテリジェンス @data_analyst_]

そういう役割は必要だけど、それを「データアナリスト」というからぼやける。メルカリという有名な企業が発信するからますます世間を混乱させるのでは。「社内コンサルタント」とかの方がいいと思うけど

https://t.co/PKXCqFBbfn

[Skihat @ASkiHat]

また���ーケティングが重要な時期において、投資対効果の検証は欠かせません。
最近のSaaS is Deadの風潮の中でまた変わるかもしれませんが、LTV/CACで施策の足切りをする場合、LTV増分の計算が必要になります。この時予測問題しか扱えないDSでは片手落ちで、因果推論も扱える方が望ましいと思います。

[Skihat @ASkiHat]

成熟した事業であればそうですが、グロース期(少し前の現職等)では新規獲得こそが至上命題で、その中では大規模なマーケティング予算が組まれます。また経営管理的には予算消化は利益平準化のためにも重要で、事業が計画通りにいっているからこそ出来ることでもあります。

[be @behemuhemulove]

マーケティングそのものは否定しないけど、過大評価しすぎなんすよねデッサイ界隈。マーケティングはかなり下流の予算消化的な位置づけなので効果でも出なくても大した影響はなく、もっと上流のとちるととんでもないことになる���分を皆気にしてるのに。因果推論も下流部分で使えるかなーくらいでしょ。

[Skihat @ASkiHat]

例えば当該期にトップラインが想定ほど伸びず、業績予想の達成が怪しいと分かれば、コスト側で「本当にその予算は使うのか？」みたいな話がマーケに対して詰められます。彼らにとって計画予算は非常時用の隠し財布でもあるわけです。

[Skihat @ASkiHat]

2についてはあまり他の方法が思いつかないんですよね。大抵それほど複雑な構造ではないので、数字の端同士で上限下限は出てしまいますし…

[Skihat @ASkiHat]

コンサルやら投資銀行のやる感度分析って、
1. 挙動確認のために適当なbinの全数字を試す
2. レンジで出すためにあり得そうな数字+周辺値を試す
の2種類がある認識で、1については弾力性でみようが挙動さえ分かれば良いと思うのですが、

[あずりえる @poyothon]

コンサルがやってる感度分析、実際に数字を10%とか20%とか動かしていて、可愛いすぎる

普通に微分してxf'(x)/f(x)で弾力性を求めれば局所的なふるまいが求められるのに…

[Skihat @ASkiHat]

人生は短い…

[Skihat @ASkiHat]

ついに誤魔化しが効かなくなってきた…バリュエーション勉強します

[Skihat @ASkiHat]

特に第三者提供は親子会社も含まれるので、給与の高い法人に分析部隊を寄せたりしていると…

[Skihat @ASkiHat]

回帰不連続デザインの使い所は本当に難しい。
適���出来るテーマを見つけた先に、処置の割当に使うようなセンシティブな変数へのアクセス許可が必要。年齢(生年月日)とかも機密性的には扱いにくい。

[Skihat @ASkiHat]

当然施策に際しては年齢を参照しているわけだが、(自部門で実施出来ない場合、)目的外利用・第三者提供にならないか気にかけないといけない。

[ところてん @tokoroten]

なるほどねー、過去90日、過去180日の受注が少ない業者が入札に勝つ傾向が強いのであれば、それは入札の勝者をローテーションで回��ている可能性が高い

[IEN @IEN_enjoy]

こんなに説得力のある回帰不連続デザインの適用は初めて見たなぁ（画像は津川先生のnoteから拝借）

[Skihat @ASkiHat]

言葉としては期待ショートフォールの方が分かりやすいな

[Skihat @ASkiHat]

リスク管理では、任意の下側確率の期待値(CVaR)を最小化する手法が良いとされるらしい。実装あれば読んでみようかな

[Skihat @ASkiHat]

金利上昇を負債コストの増加として見ると、比率によっては影響が小さくなりすぎる。株主資本コストも上げないといけないが根拠が…