宜家脆脆鲨

专注挖坑不爱埋｜金属3D造物｜AI/区块链｜DJI前产品经理

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云，后来我才知道，生活就是个缓慢受锤的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消逝，最后变得像挨了锤的牛一样。可是我过二十一岁生日时没有预见到这一点。我觉得自己会永远生猛下去，什么也锤不了我。

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@MengjieXvivi 太牛了吧

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

emmm我倒挺能理解A的...书是花钱买的又不是偷的。

[Max For AI @MaxForAI]

如果不是看了法院判决的原文，我绝对不知道Anthropic有这么畜生。。。。

一边天天教育全世界要重视AI安全，一边为了训练Claude，干了一套相当畜生的事情。

首先是它花了数百万美元，买下数百万本实体书。

然后雇人把书脊拆掉，把每一页裁开，逐页扫描成可以检索的PDF，最后把纸质原书全部丢弃。

法院的表述是：
「The print original was destroyed. One replaced the other.」

纸质原件被销毁，数字副本取而代之。

数百万本书，就这样被买回来，拆掉，裁开，扫描，销毁。

但这甚至还不是Anthropic干得最离谱的事。

判决显示，从一开始，Anthropic明明有很多渠道可以买书，但法官直接写道，它更愿意「preferred to steal them」，因为这样可以避开Dario Amodei所说的法律、实务和商业麻烦。

并且Anthropic联合创始人Ben Mann还亲自下场了。

2021年初，他下载了Books3，里面有196640本未经授权的版权书籍。

几个月后，他又从LibGen下载了至少500万本盗版书。

2022年，Anthropic继续从PiLiMi下载了至少200万本。

判决明确指出，Ben Mann和Anthropic知道这些累计超过700万本的书是盗版的。

更恶心的是，Anthropic后来已经意识到法律风险了。

内部开始对继续使用盗版书训练模型有所顾忌，原因就是「法律问题」。

但法院紧接着写了一句：「It kept them anyway.」

虽然知道有问题，Anthropic它还是把书留下来了。

当然Anthropic也尝试过找出版社授权。

2024年，它专门挖来Google图书扫描项目的前合作负责人，任务是弄到「世界上的所有书」。

他给几家大型出版社发了一两封邮件，询问AI训练授权。

法院认为，如果继续谈下去，原本可能达成许可协议。

但Anthropic高层让这些谈判直接中止了。

因为高层认为谈版权太麻烦，还是批量买书、拆书、扫描比较省事。

而那些被Anthropic弄来被并被销毁的书，也不是训练完就删掉。

Anthropic准备把它们放进一个永久的通用中央图书馆。即使已经确定某些书永远不会再用于训练，也要继续保存。

法院还提到，数百名工程师可以访问这些文件，并为其他用途制作副本。

法官甚至批评Anthropic在相关证据披露上进行了回避。

但最讽刺的是，法院最后认定：用这些书训练大模型，本身可以属于合理使用。

原因是任何人合法购买实体书后，将它一对一转换成数字副本，并销毁原书，也可以属于合理使用。

Anthropic真正栽掉的，是它明知书籍来自盗版网站，仍然下载超过700万本，并试图建立一个永久保存的通用图书馆。

法院最后还特意表示：

Anthropic后来买下一本它此前从网上偷来的书，也不能免除之前盗版的责任。

所以这件事里Anthropic最畜生的地方是：

Anthropic并不是因为不知道版权规则才盗版。

它知道正规授权渠道在哪里，也知道这些书是盗版，更知道继续使用存在法律风险。

它只是觉得走正规流程太麻烦。

这家公司对AI安全的道德要求似乎主要适用于未来的机器。

至于自己，先把700万本书偷回来再说。

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

我觉得自比王虹要抨击国内学术教育的还是先进top2的数院感受一下大神的密度，再真的能像她这么肯下苦工的坚持一段时间再说。有些结构性问题被忽略是没错，但真不是一点门槛没有的问题。

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@sukie234 好熟悉的剧情，top3毕业/国内天花板大厂/梭哈离财富自由一步之遥然后到亏麻了，现在也很难说找到自己喜欢的事hhh 我觉得还是要找到喜欢的事，然后认真去做

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@kiwi_03096 但你给我的人生带来了甜味

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

准备去做金属3D打印了x

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

我觉得ai native的唯一标准是你把ai当推理者还是信息提供者。

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@OVO_VOV_OOO 毕业了吗！

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@luoling8192 kimi k3的集群

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

是这样的，一定要AI native，但ai native的前提其实是免费可��，付费意愿就很难讲了

[Punkcan @punkcan]

@asphenomenon 就是他转型之后，变的很适合AI了，我就想到，其实有很多传统服务，在AI时代需要新的定位

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

resend服务其实一直有，甚至很早就是轻量系统首选的邮件收发服务，只不过ai转型的很快很好...这么说有点本末倒置了。

[Punkcan @punkcan]

最近使用了 Resend 这个服务，感觉自己脑子被敲了一下

Email 是古老又不能缺少的服务，但这个时代我们真的还需要 Email Server 吗？特别在AI时代，Email的定位又会逐渐收敛成功能性的需求，主要用来链接产品跟客户之间的操作，Resend 似乎把自己定位成，在AI时代，人类跟Agent所需要的Email的服务是什么

你不需要一台服务器，不需要复杂的可信任验证，甚至不需要设定帐号，你只要能够用你的域名寄出信件，只需要透过webhooks让AI能够取得收到的信件，根据收件人的名字，自行定义流程

也就是说这个设计全部聚焦在OPC跟AI需要什么上

为什么我说脑子被敲了一下，就是我这时才明白自己眼界有多狭隘，实际上有太多类似Email的旧时代服务，在AI时代需要重新被定位的需求了

但多数人包括我却一直在讨论新的服务应该是什么

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@punkcan 没有的，这是要掀桌子的事情

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@OVO_VOV_OOO 怎么突然真实

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@luoling8192 @ayakaneko 好厉害！

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@Web3Counsels @jiao_newlife 不是，这还能有ai评论

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

让满区陪你vibe coding吧，链接自取https://t.co/52Xtjj1Bn1

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

怎么有人雇佣童工啊
【台北不是我的家，我的家乡没有霓虹灯。-哔哩哔哩】 https://t.co/HlxsZ1q4RA

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

我是我的负资产

[宜家脆脆鲨 @asphenomenon]

@luoling8192 不太行，因为功能的设计不太能完全逆向设计