Atsushi Terao

青山学院大学社会情報学部教授．心理学，認知科学，脳科学からの学際的アプローチにより，数学教育に貢献できる研究を目指しています．

[Atsushi Terao @aterao]

卒業研究のために，この YouTube 動画の文字おこしをする学生から，Google Chrome の「YouTube トランスクリプト」という拡張機能を教えてもらいました。ためしてみたところ，なかなかよい精度です。

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2026年度大学入学共通テスト「情報」プログラミング問題を初見で解いてみました。問題を解きながら，意識内容をそのまま発話する，認知科学での「発話思考（思考発話）」を行っています。どのような知識をどのように使うと問題が解けるのかわかります。
https://t.co/J6APheYnoy

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@takemiwa 書道ネタだったので思わず食いついてしまってすいません。「潮」は2行目(中央)の一番下と、最後から2文字目です。

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「合理的思考と社会行動」の授業では，レポートテーマについてのディスカッション前に，概要を作成します。昨年から試みている，生成AIによる概要改善を，今年はもう一工夫します。よくある工夫ですが，対話のためのプロンプトを作成しました。対話前後の概要と，対話そのものを提出します。

[Atsushi Terao @aterao]

文字認識できたら，あとは文字データのあるPDFと同じく，「AIで日本語訳や要約を作成して内容を把握しなさい」と指示する。・・・これがAI時代の現実的な論文の読み方だろう。しかし，英語原文を読む楽しみを放棄してしまうのはもったいないとも思う。

[Atsushi Terao @aterao]

論文誌（紙）からのコピーをPDFにした古い英語論文。いまどき「そのまま読みなさい」と授業で指示するのもどうかと思い，Google Drive に入れて「Google ドキュメントで開く」で文字認識させてみた。レイアウトやフォントはかなり崩れるが，認識精度はとてもよい。授業ではこの方法を提示しよう。

[Atsushi Terao @aterao]

@HirokazuOHSAWA 問題への解答をとりあえず作りましたが，反例の作り方を少し一般的に示しただけですし，A, B, C をてきとうに作ればだいたい反例になってしまうところが不満です。trace(ABC)=trace(BAC) となる条件がわかるとおもしろいのかもしれません。

[Atsushi Terao @aterao]

現実逃避に翻訳している Searle (1982) の Matrix Algebra Useful for Statistics で，「trace(ABC) と trace(BAC) が共に存在するとき，これらは等しいか？」という問題（第２章問題９）があった。こんな解答でどうか。

[Atsushi Terao @aterao]

@HirokazuOHSAWA そうなんですね！　初版である Searle (1982) と，第２版にある解答例では反例が示されているのですが，もう少し一般的に答えられないかと思って考えてみました。

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@mitty1024 編集委員長だったので査読者を決めるのですが、どなたにお願いしようか決めかねると、「自分が査読しよう」になってしまうのです。

[Atsushi Terao @aterao]

ある学会の査読システムで，査読回数がちょうど「222」になりました。著者と１回やりとりするとカウント１，ひとつの投稿論文あたり平均２回やりとりとすると，およそ100本の投稿論文を査読した計算です。このシステムは運用６年目なので，なかなかの本数ではないでしょうか。投稿感謝です。

[Atsushi Terao @aterao]

100本はいくら何でも多く見積もりすぎか。たぶん，70本から80本だと思います。

[Atsushi Terao @aterao]

卒業論文でSEMを使う学生には、今でも重宝しますよ。だから再販されたのでしょうけれども。この12月、1月はお世話になりましたました。

[oʞɐsɐ ɐɹnıɯ @asarin]

図で見るデータの因果関係分析 —AMOS・EQS・CALIS で学ぶ共分散構造分析—

『新装版 AMOS, EQS, CALIS によるグラフィカル多変量解析』の書名変更・リメイク版．統計ソフト3種の使い方本としてはもう使えませんが，SEMの主要モデルをきちんと解説してます．
https://t.co/UOxxrIdI25

[Atsushi Terao @aterao]

「おもしろい解答を考える」という課題にしてしまうと，きっとそうした解答をAIにたずねてしまうよね。いかにも正解を求めている課題を出して，おもしろい解答を評価するということをやってみたいが，採点基準明確化が求められる昨今ではしかられるかな。

[Atsushi Terao @aterao]

授業で出題した，「体重と語彙の豊かさ」という疑似相関での第３の変数を指摘するクイズ，ChatGPT にたずねたと思われる解答（年齢）の中，独自の解答がおもしろい。たとえば，趣味が室内か室外か。「室内の読書好きは体重が増え，語彙が豊かになる」。おもしろい。

[Atsushi Terao @aterao]

小学校高学年での，「国語の成績と，髪の毛の長さ」という疑似相関での第３の変数の指摘（想定正解は性別）も，独自解答がおもしろい。たとえば，「スポーツへの関与」。「スポーツ好きは髪の毛が短いが，勉強する時間が少なくなるから国語の成績は悪い」。偏見だと思うがおもしろい。

[Atsushi Terao @aterao]

「統計入門」第15回，回帰分析（１）の講義動画を公開しました。今回は完全台本を作りました。目的変数の平方和の直交分解は，代数と図（ベクトル図）の両方で説明しています。残差の標準誤差を学んだあとの「r=0 と r=1 の真ん中は？」は，私の好きなクイズです。
https://t.co/tLMBbSr4BO

[Atsushi Terao @aterao]

解答の途中まで。ここまでこれば後は簡単。

[Atsushi Terao @aterao]

Searle (1982) Matrix Algebra Useful for Statistics の翻訳をぼちぼちやっています。以下の問題、見た目でちょっとびっくりしたけど、うまく証明できました。第１章の章末問題の解答がほぼ完成。