@ByMindAndHammer varbūt Lielbritānijā tā sistēma arī labi strādā, bet tas nenozīmē, ka tā vienkārši var pārcelt uz Latviju, kur ir pavisam cita institūciju kultūra
Vēl par h-indeksiem.
Ir šāds tops: https://t.co/s4IlmUHREm
Redzams, piemēram, ka ar rakstu masveidību nepietiek. ĶTR ir zem Lielbritānijas un Vācijas, kaut arī Ķīnai rakstu ir daudz vairāk.
LV vieta arī atbilstoša: https://t.co/6NKjg76J9s
Interesanta statistika par valstu relatīvo zinātnisko "produktivitāti". https://t.co/gHrBVvemfB Pēc h-indeksa LV 83. vietā kopumā. Priekšpēdējā no Eiropas Savienības, vienīgi daudz mazākā Malta apsteigta.
Pēc citātiem uz rakstu LV ir 179. vietā no 242. valstīm. Salīdzinājumam, LV vīriešu futbola izlase, ar visām savām neveiksmēm, ir 133. vietā pasaulē no 211. komandām.
Par h-indeksu un zinātnieku vērtēšanu – mans komentārs diskusijai @LZA_LV un @Zinatnespadome Zinātnes Vēstnesī: https://t.co/IExsIaD31E
Aicinu mērīt zinātni ar objektīvām, vienkāršām, jomas speciālistu atzītām metrikām.
@ByMindAndHammer@guntarskit Pēc citātu skaita uz rakstu Latvija ir 192. vietā pasaulē.
https://t.co/xlknKUtJM3
Tā arī paliks, ja būs svarīgāk rakstīt daudzvārdīgus impact statements, nevis publicēt plaši starptautiski citētus rakstus.
@ByMindAndHammer@guntarskit Jebkurai metrikai var atrast izņēmumus, h indekss labi strādā vidējā gadījumā.
Par laba grupa -> augsts indekss: problēmu neredzu, laba grupa parasti arī iemāca to, ko vajag zināt veiksmīgai pētniecībai un karjerai.
@Zinatnespadome Paldies. Šo rakstu nebiju redzējis, citādi būtu uz to atsaucies.
Kā no mana raksta var noprast, nepiekrītu tādām rekomendācijām, specifiski, tam, ka vienkārši un kvantitatīvu rādītāji būtu jāizstāj ar kompleksām, kvalitatīvām metrikām.
Tie, kam ir Bluesky konti, dodu priekšroku diskutēt te:
https://t.co/SpY2bScnYE
Kam vēl nav, varbūt izveidojiet? Tur jau ir kritiskā masa, lai pildītu līdzīgu lomu kā Tviteris agrāk
Mans prognožu pavediens pirms 5 gadiem:
https://t.co/OlqHB07Wut
Visumā biju konservatīvs, un paredzēju, ka nekas daudz nemainīsies. Konkrētie rezultāti tādi arī visumā ir. Vienīgais pēc būtības nepareizais ir par AI attīstības strupceļu - "transformer" arhitektūra no tā izvilka.
It's the start of a new decade, and now it's a good time for predictions! Here is my list - hopefully to be checked in 2030. I'll mostly stick to quantifiable predictions about tech. 1/9
TLDR (2015-2024):
- Elon wanted to stop Demis & Deepmind from creating an AGI dictatorship.
- He appointed himself as a CEO.
- Greg and Ilya said: but Elon, now can easily become the AGI dictator.
- Sam had his own party going, trying to get control, Ilya accused him being driven by money and politics instead of AGI.
- Karpathy offered to merge OpenAi into Tesla. Elon liked the idea, others didn’t.
- Elon said, let’s merge it with Tesla so that Tesla funds openai and keeps it being non profit.
- Sam and Greg decided to find alternative ways to fund the company.
- Sam wanted to do an IC0. Elon said it’ll make people think OpenAi is a scam.
- They went for Microsoft deal instead.
- Elon didn’t like the Microsoft deal and wanted to be the CEO, so he left in 2018 and stopped funding them.
- Sam said he is enthusiastic about non profit future and earned CEO title.
- Sam turned OpenAI into capped profit
- Sam was fired by Ilya for thinking more about monetization than democratization of safe AGi.
- Sam was brought back by Satya and Twitter “openai is nothing without its people”
- Ilya was fired by Sam
- Sam turned openai into for-profit.
- Elon started XAI to build his own AgI
- Ilya started SSI to build safe AGI
- Greg left OpenAI, possibly tried to get into SSI, was rejected and returned back to Sam
- But it all doesn’t really matter anymore, since LLMs reached the ceiling of scaling and won’t lead us to the AGI
- Sam recently said “I know the worth to AGi now”, which is a fundraising play
That’s it. Good night.
@TheVektors Ir fizikas jomas, kurās rakstam var būt simti vai tūkstoši oficiālo autoru. Tur pat studentiem var būt h-indeksi debesīs.
Ar to domāju, ka ir bezjēdzīgi salīdzināt citējamību, ja zinātnieki nav vienā nozarē.
@ByMindAndHammer Un lai būtu skaidrs, tā ir drīzāk dienasgrāmata nekā memuāri, uzrakstīts subjektīvi un no tā laika skatījuma. (Vatsons tad bija 25 gadus vecs). Pēc tam var izlasīt Vikipēdijā, kā patiesībā bijis.
Nobela balvu kontekstā. Nesen izlasīju Vatsona grāmatu "Double Helix", par DNS atklāšanu. Manuprāt ļoti labs ieskats tajā, kā top-līmeņa zinātne izskatās "no iekšpuses". Subjektīvi, bet atklāti, bez izskaistinājumiem - iesaku, ja interesē zinātne.
@ByMindAndHammer No mūsdienu (un ne tikai) viedokļa seksisma tur ir ļoti daudz, ja tas pārāk kaitina, tad labāk ne. Franklina ir stāsta galvenais antagonists, bet pozitīvo tēlu tur īsti nav, Vatsons visus apraksta ar ironiju, arī pats sevi.
Demis Hassabis ar kolēģiem saņems Nobela balvu ķīmijā. Vēl pirms četriem gadiem tas šķita neticami. (Un es vēl Hassabis atceros kā datorspēļu dizaineru.)
https://t.co/sFeFFZaGs7
This Hassabis' claim seemed almost ridiculous at the time:
https://t.co/pssAQh9lCm
But since then we got the AlphaFold results in 2020, and now this: https://t.co/Qbq3BY93bT