Eu realmente não entendo por que mais gente ainda não está usando isso.
Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, compartilhou uma ideia simples que já ultrapassou 16 milhões de visualizações: pare de usar IA apenas para escrever código e comece a usá-la para construir um segundo cérebro.
Você conecta o Claude Code a uma pasta, adiciona qualquer fonte de informação — artigos, transcrições, PDFs, anotações — e ele lê tudo, organiza, cria conexões e transforma esse conteúdo em uma wiki viva do seu conhecimento.
Quanto mais você alimenta o sistema, mais inteligente e útil ele se torna.
Funciona assim:
→ Instale o Obsidian, crie um Vault e abra-o no Claude Code
→ Cole o arquivo da wiki criado por Karpathy e peça para o Claude configurá-lo
→ O Claude cria três estruturas: uma pasta para fontes brutas, outra para as páginas da wiki e um arquivo CLAUDE.md para gerenciar tudo
→ Adicione qualquer conteúdo na pasta de fontes e diga: "analise e organize isso"
→ Depois, faça perguntas sobre qualquer informação armazenada, tudo fica conectado e pesquisável
Leva cerca de 5 minutos para configurar.
E o melhor: você nunca mais começa uma conversa do zero.
Salve este post para testar depois.
A senior Anthropic engineer just dropped 11-page PDF on "Loop Engineering" for agentic systems.
The shift: you stop prompting the agent. You build the system that prompts it instead.
Schedule → Discover → Build → Verify → Repeat
Every loop runs one turn, five moves:
• Discovery: it finds its own work - failing CI, open issues, recent commits - instead of being handed a list.
• Handoff: each task gets an isolated git worktree so parallel agents don't collide.
• Verification: a second agent, told to assume the code is broken, reviews the first. The "thing that can say no."
• Persistence: results get written to disk, never left in a context window that gets flushed.
• Scheduling: an automation wakes it on a timer. That's what makes it a loop.
The key insight: an agent grading its own work always praises it.
This 11-page PDF changed how I'm building agentic systems today.
Read it now, then explore the article below.