Atrahddis

Cruzando dirección comercial con agentes de IA.
Automatizo lo operativo para que ventas solo se dedique a cerrar.

[Atrahddis @atrahddis]

El 90% de las empresas que meten IA en ventas lo hacen al revés: ponen un bot torpe a hablar con el cliente mientras sus mejores vendedores siguen llenando tablas a mano.

Después de cruzar dirección comercial con agentes de IA, esta es la arquitectura de 4 capas que sí multiplica cierres 👇

[Atrahddis @atrahddis]

@0xfflock 4 days vs under an hour and it found the light controls too lol. did it brick anything while probing or was it clean?

[Atrahddis @atrahddis]

@ritwikpavan @slashvibe_ai $189 to stop juggling 6 terminals, honestly I'd consider it

[Atrahddis @atrahddis]

@gdb They already run these models on their own code. Do you start with a read only pass over your repos, or do you give the model a copy first?

[Atrahddis @atrahddis]

@testingcatalog Me sale en el cel, pero en la app de Mac no

[Atrahddis @atrahddis]

Muy bueno Gemini 4 Carbón, completa todo prácticamente sin vueltas, pero es lentisimo

[Atrahddis @atrahddis]

@ai_for_success How you split that backlog. Did you hand it everything in one prompt, or feed it one migration at a time and let it review the previous step?

[Atrahddis @atrahddis]

grabas un video caminando por tu casa y te la regresa en 3D para recorrerla, pintar paredes y mover muebles

lo armaron en tres horas

para quien busca depa desde otra ciudad esto cambia todo, recorrer el lugar antes de ir le gana a veinte fotos con gran angular

ustedes rentarían algo sin verlo en persona si pudieran caminarlo así

[@levelsio @levelsio]

⏰ 3 hours later I have it working as a feature!

Real video-to-3d with my own built headless Blender on a VPS

You can upload a walkthrough video of your living room or entire floor

Interior AI turns it into a walkable 3d space where you can paint your walls, move everything around and get a floor plan

It's a quick prototype but it works!

LIVE now on 🏡 Interior AI for all users 😊 🙏

Thanks @wesbos for a lot of the inspiration here too

[Atrahddis @atrahddis]

@kinetic_finance Curious what finally broke the flat AI voice for you. Was it giving each critic a different reader in mind, or letting them challenge the outline itself?

[Atrahddis @atrahddis]

Meter IA en una operación comercial nunca se trató de reemplazar vendedores para recortar nómina, sino de quitarles la fricción mecánica para que solo se dediquen a negociar y cerrar.

En esta cuenta documento los agentes, pruebas y arquitecturas que construyo desde esas dos trincheras. Si estás armando sistemas reales, quédate cerca.

[Atrahddis @atrahddis]

El 90% de las empresas que meten IA en ventas lo hacen al revés: ponen un bot torpe a hablar con el cliente mientras sus mejores vendedores siguen llenando tablas a mano.

Después de cruzar dirección comercial con agentes de IA, esta es la arquitectura de 4 capas que sí multiplica cierres 👇

[Atrahddis @atrahddis]

Seguimiento con contexto, no spam automatizado

El dinero grande se pierde después del tercer contacto porque el equipo termina mandando el típico "¿pudiste revisar la propuesta?".

Un agente de seguimiento barre diario los tratos estancados, lee cuál fue la última duda real del prospecto y le prepara al vendedor el mensaje exacto listo para aprobar con un clic.

[Atrahddis @atrahddis]

@svpino Claude Code can mock the happy path fast. When a real API starts rate limiting or returns a half-written record, does the twin replay that state, or do you only catch it after the agent already wrote to production?

[Atrahddis @atrahddis]

@_anshulr Running multiple browser tasks at once sounds great until two agents share the same session.
What happens when one logs out or hits a captcha while the other is mid test run on staging?

[Atrahddis @atrahddis]

@rauchg Rust already gives agents a strong compiler loop. If a purpose-built language shows up for one use case, how do you sandbox the generated C or LLVM so a bad run never leaves the branch, and who reviews it when CI goes red?

[Atrahddis @atrahddis]

Justo ese olfato de negocio es lo que ningún modelo trae de fábrica. Para no frenar la operación revisando todo a mano, el truco es volver ese criterio una regla fija, lo que cuadra con el historial habitual del cliente pasa directo y al experto solo le brinca en pantalla el pedido atípico.

[Atrahddis @atrahddis]

Gemini 4 Carbon just landed in my Antigravity selector right next to Argon and Claude Opus 5.5.

Raw model intelligence is officially no longer the bottleneck for building sales and CRM agents:

• Fast execution models handle the messy data extraction and routing.
• Strict reasoning models handle edge cases without hallucinating client states.
• The real moat now is clean workflow architecture, not waiting on the next model drop.

Putting Carbon through real production sales workflows tonight to see if it replaces Opus as my daily driver. Anyone else testing it on tool-heavy agents yet?

[Atrahddis @atrahddis]

@elbyron0 El plugin de cobranza suena útil hasta que el estado de cuenta no cuadra con el CRM. Ya lo probaste con facturas reales, pagos parciales o notas de crédito? Qué hace cuando el cliente ya pagó y el sistema lo sigue marcando vencido?