gingin

[“โอ๊ตโฟร์ไดท์” ➹⑥⁂③ @Oatphrodite]

ชีวิตอ่อม ไม่มี Motivation ลองอ่านหนังสือเล่มนี้ดู DOSE Effect สำหรับเราโคตรเวิค
มันคือหนังสือปรับพฤติกรรมโดยเน้นที่ทำแล้วเราจะได้ Hormone ที่ดีเพิ่มขึ้น

อาการ Burn Out ดีขึ้นเยอะเลย โดยรวมช่วงนี้แฮปปี้มากๆๆๆ

จริงๆลงไปหลายครั้งแล้วแต่รีวิวจริงจังสักคลิปละกัน #oatphrodite

[KAPI @prayutnahee55]

ใครที่ยังสงสัยว่า หากเราซื้อหุ้นอเมริกาผ่าน Dime แล้วเวลามีกำไรหรือได้ปันผล สรรพากรจะหักเงินเราอัตโนมัติเลยไหม หรือเราต้องไปยื่นเอง วันนี้ผมสรุปมาให้ฟังแบบเข้าใจง่ายที่สุดครับ

สรุปคำตอบแรก : Dime ไม่ได้หักภาษีฝั่งไทยให้อัตโนมัติ เรามีหน้าที่นำข้อมูลไปกรอกยื่นภาษีประจำปีด้วยตัวเอง แต่ขั้นตอนไม่ได้ยากอย่างที่คิดนะครับ

1. เงินปันผล โดนหักที่อเมริกา + ยื่นฝั่งไทยเมื่อโอนกลับ

- ฝั่งอเมริกา : โดนหักภาษี ณ ที่จ่ายทันที 15% อัตโนมัติ โดย Dime จะยื่นฟอร์ม W-8BEN ให้เราตั้งแต่เปิดบัญชี เงินที่เข้าแอปจะเป็นยอดสุทธิ

- ฝั่งไทย : จัดอยู่ในรายได้มาตรา 40(4)(ข) หากโอนเงินปันผลกลับเข้าไทย ต้องนำยอดนั้นมารวมคำนวณภาษีเงินได้ประจำปี คิดตามอัตราก้าวหน้า 0-35%

ข้อดีคือ : สามารถนำหลักฐานภาษี 15% ที่จ่ายให้อเมริกา มาใช้เป็น เครดิตภาษี เพื่อหักลบกับภาษีไทยได้ตามอนุสัญญาภาษีซ้อน ทำให้ไม่ต้องเสียภาษีซ้ำซ้อน ประมาณว่าหักลบได้สูงสุดไม่เกินยอดภาษีไทยที่ต้องจ่ายจากเงินปันผลนั้น

2. กำไรจากการขายหุ้น ยื่นเองฝั่งไทยเมื่อโอนกลับ

- ฝั่งอเมริกา : ไม่เก็บภาษีกำไร Capital Gains จากการขายหุ้นของนักลงทุนต่างชาติ

- ฝั่งไทย : จัดอยู่ในรายได้มาตรา 40(8) หากโอนกำไรกลับเข้าไทย ต้องนำยอดกำไรไปกรอกยื่นภาษีประจำปีออนไลน์ ยื่นช่วง ม.ค. - เม.ย. ผ่านเว็บ e-Filing ของกรมสรรพากร

เอกสารที่ใช้ : ช่วงต้นปี ม.ค. - ก.พ. Dime จะส่งเอกสาร Offshore Tax Report มาให้ทางอีเมล หรือกดดาวน์โหลดในแอป จะมีตัวเลขสรุปกำไร/ขาดทุนนำไปกรอกได้เลยครับ

ข้อสำคัญที่ต้องรู้ เกี่ยวกับกฎหมายภาษีใหม่ตั้งแต่ปี 2567

สรรพากรจะคิดภาษีก็ต่อเมื่อมีการ โอนเงินกลับเข้าประเทศไทย เท่านั้น หากเงินกำไรหรือปันผลยังเป็น USD อยู่ในพอร์ต Dime ก็ยังไม่ต้องยื่นภาษีครับ แต่หากโอนกลับเข้าไทยวันไหน ไม่ว่าจะโอนกลับในปีเดียวกันหรือข้ามปี หากเป็นรายได้ที่เกิดขึ้นตั้งแต่ปี 2567 เป็นต้นไป จะต้องนำมารวมยื่นภาษีในปีที่โอนกลับครับ

[cattodata🐱📊 @cattodata]

[สาระ] เปิดประสบการณ์สัมภาษณ์ Software Engineer ของ OpenAI ปี 2026 🐱🔥 อันนี้น่าสนใจมากแบบต้องจด

มี Candidate คนหนึ่งแชร์บน Reddit ว่า สัมภาษณ์ของ OpenAI ค่อนข้างต่างจาก Big Tech ทั่วไป เค้าเลยมาแชร์รายละเอียดไว้ ละเอียดมากก

====================
รอบคุยกับ Recruiter
====================

- คุยเรื่องประวัติแบบเบา ๆ

คำถามสำคัญคือ:
เราคิดว่า AI กำลังมุ่งหน้าไปทางไหน
แนะนำให้อ่าน OpenAI Charter ก่อนเข้าสายนี้

================
Technical Screen
================

มี 2 รอบ รอบละ 60 นาที จัดในวันเดียวกัน

1. Coding
โจทย์ทำ versioned key-value store
2. System Design
ออกแบบ job scheduler ที่รองรับ fault tolerance

=================
Take-home Project
=================

ให้เวลา 48 ชั่วโมงเพื่อสร้างระบบที่ใช้งานได้จริง
โจทย์ที่ได้คือระบบส่ง webhook แบบกระจายศูนย์ โดยต้องมี:
- retry logic
- dead-letter queue

===================
Technical Deep Dive
===================

เป็นรอบต่อเนื่องจาก take-home ผู้สัมภาษณ์จะไล่ดูโปรเจกต์ทีละบรรทัด และถามเหตุผลเบื้องหลังทุกการตัดสินใจ เช่น:

- ทำไมถึงเลือกวิธีนี้
- ทำไมออกแบบระบบแบบนี้
- มีทางเลือกอื่นหรือไม่
- trade-off คืออะไร

ผู้สัมภาษณ์จะเตรียมคำถามขึ้นมาเองหลังจากดูโปรเจกต์แล้ว

=======================
Onsite Loop มี 4 รอบ
=======================

Coding รอบ 1
เป็นโจทย์แบบหลายช่วงต่อเนื่อง
ต้อฃทำใหเแต่ละช่วงให้ใช้งานได้ก่อน จึงจะเปิดโจทย์ส่วนถัดไป

โจทย์ที่ได้คือการเปรียบเทียบข้อมูลสตรีมในระดับ token พร้อม:

- ติดตามการเปลี่ยนแปลงของ state
- รองรับ rollback
แนวทางคือทำคำตอบพื้นฐานให้ถูกต้องก่อน แล้วค่อยปรับปรุงเพิ่มทีละขั้น

Coding รอบ 2
เน้นระบบมากขึ้น ครอบคลุมเรื่อง:
- state management
- concurrency
- memory efficiency
- Python generators
- async
- iterators

System Design
โจทย์คือให้ออกแบบ ChatGPT

ผู้สัมภาษณ์สนใจเรื่อง:
- การจัดสรร GPU
- autoscaling เมื่อปริมาณ traffic เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
- distributed coordination

โดยทั่วไปให้มองชั้น model serving เป็น abstraction ไปก่อน เว้นแต่ผู้สัมภาษณ์จะขอให้ลงรายละเอียด

Behavioral Interview

เน้นเรื่องภาวะผู้นำเชิงเทคนิค เช่น:
- การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมที่กระทบหลายทีม
- การสร้างความฉันทะมติภายใต้แรงกดดัน
- การอธิบาย trade-off ที่เป็นรูปธรรม

ไม่ใช่แค่คำตอบเชิง soft skills ทั่วไป

============================
Agentic Coding Round รุ่นทดลอง
============================

ผู้สมัครบางคนอาจได้รอบที่ 5

จะได้รับ codebase ที่มีอยู่แล้ว พร้อมโจทย์ที่ใหญ่เกินกว่าจะทำด้วยมือทั้งหมด
ผู้สมัครต้องใช้ AI coding agent ช่วยวิเคราะห์และแก้ปัญหา

ตอนนี้ยังอยู่ในช่วง beta จึงไม่ได้มีรอบนี้สำหรับทุกคน

Note: นี่เป็นประสบการณ์ที่ผู้ใช้ Reddit รายหนึ่งเล่าไว้ ไม่ใช่ขั้นตอนอย่างเป็นทางการที่ยืนยันโดย OpenAI และแต่ละตำแหน่งอาจมีรูปแบบสัมภาษณ์ต่างกันได้

============================

อ่านแล้วโหดของโหด 5555

พรี่แคทเคยสัมภาษณ์บริษัทเทคมาหลายที่ (Top 3 cloud) แต่ส่วนใหญ่เป็นสาย Solution Engineer, Specialist, Cloud Solution Architect หรือ Pre-sales Data & AI ไม่เคยสัมภาษณ์ SWE เพราะผ้มไม่ใช่ SWE 😂

เคยเจอหนักสุด 7 รอบ และบางที่มี Loop Interview แต่ยังรู้สึกว่า ถ้าเตรียมดี ๆ ก็พอมีทางรอดมากกว่า SWE ของ OpenAI ที่อ่านอยู่นี้ 55555

ส่วนประสบการณ์สัมภาษณ์สาย Cloud/Data/AI ที่เคยแชร์ไว้ของเราเองอ่านที่นี่งับ 👇

https://t.co/7T0VfatUGV

[peesamac @peesamac]

Bullet Journal ใน 2 นาที — จดงานทั้งเดือนด้วยสมุดเล่มเดียว ไม่ต้องพึ่งแอป

หน้าแรกเขียน Index ก่อน (เพราะสมุดกด Ctrl+F ไม่ได้)
หน้าถัดไป Wheel of Life → Yearly Goal → ปฏิทินเดือน 1-31 ลง Event + To-do
งานไหนไม่เสร็จ ใช้สัญลักษณ์ "<" ดันกลับไปหน้าเดือน = Drag & Drop เวอร์ชันกระดาษ

ผมไม่เชื่อว่ามีแอปหรือสมุดที่เหมาะกับทุกคนครับ
ถามตัวเองก่อนว่าระบบที่เราถนัดคือแบบไหน แล้วเซตมันขึ้นมาเอง

#peesamac #bulletjournal #productivity #timeboxing #จดโน้ต

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ก่อนหน้านี้ตลาดร่วง ผมเลยจะมาแชร์ว่ามีหุ้นที่ผมสนใจจะเก็บเข้าพอร์ตใหม่ และตัวไหนที่มีอยู่แล้วและจะเข้าหนักๆ บ้าง?

จาก Watchlist ที่ผมเคยให้ไป ผมอาจจะได้เวลาเก็บแล้ว และมีตัวที่เห็นไตรมาส และแผนธุรกิจแล้ว น่าสนใจขึ้นมาเยอะ พอราคาหุ้นร่วงหนักๆ เลยน่าสนใจขึ้น

หลายๆ หุ้นเป็นบริษัทที่ผมศึกษามานาน แต่หาเวลาเข้าไม่ได้เลย เพราะ Valuation แพงมากๆ และตอนนี้หุ้นลดราคาลงเยอะ ถึงจะเด้งขึ้นแล้วเมื่อคืน 555+ แต่ sentiment ตลาดไม่ได้ดีขนาดนั้น ยังไงผมก็จะเก็บ Watchlist นี้ไว้เผื่อไ้ดเข้าในอนาคต

ใครอยากอ่านบทความเต็มๆ ไปได้ที่นี่เลยครับ: https://t.co/nfNT5tmC5E

[Tenko @tenko_th]

12 วิธีเพิ่ม Neuroplasticity หรือความสามารถของสมองในการเรียนรู้และปรับตัว

Neuroplasticity คือความสามารถของสมองในการสร้างเส้นใยประสาทใหม่ ปรับเปลี่ยนการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท และเรียนรู้จากประสบการณ์ตลอดชีวิต ไม่ใช่เฉพาะในวัยเด็กเท่านั้น ยิ่งเราท้าทายสมองด้วยสิ่งใหม่ ๆ และดูแลสุขภาพกายใจอย่างเหมาะสม สมองก็ยิ่งมีโอกาสสร้างการเชื่อมโยงใหม่และปรับตัวได้ดีขึ้น

1. เรียนรู้งานคราฟต์หรือทักษะใหม่

กิจกรรมอย่างการปั้นเซรามิก เย็บผ้า วาดภาพ หรือถักไหมพรม บังคับให้สมองใช้ทั้งการวางแผน การเคลื่อนไหว และความคิดสร้างสรรค์ไปพร้อมกัน ซึ่งช่วยกระตุ้นการสร้างเครือข่ายประสาทใหม่

2. เรียนภาษาใหม่

การเรียนภาษาช่วยกระตุ้นหลายส่วนของสมอง ทั้งความจำ สมาธิ การฟัง และการแก้ปัญหา งานวิจัยพบว่าการเรียนภาษาอย่างต่อเนื่องอาจช่วยชะลอการเสื่อมของการทำงานด้านความคิดในระยะยาวได้

3. ฝึกเล่นเครื่องดนตรี

การเล่นดนตรีเป็นกิจกรรมที่ใช้สมองหลายส่วนพร้อมกัน ทั้งการอ่าน การฟัง การเคลื่อนไหวของมือ และการจดจำ จึงเป็นหนึ่งในกิจกรรมที่มีหลักฐานสนับสนุนด้านการส่งเสริม Neuroplasticity มากที่สุด

4. ทำสิ่งที่ท้าทายตัวเอง

สมองเรียนรู้ได้ดีที่สุดเมื่อเจอสิ่งที่ "ยากพอดี" ไม่ง่ายจนเบื่อ และไม่ยากจนถอดใจ การลองทำสิ่งใหม่ ๆ หรือแก้ปัญหาที่ไม่คุ้นเคยช่วยกระตุ้นการปรับตัวของสมอง

5. ออกกำลังกายแบบแรงต้าน (Resistance Training)

การฝึกเวทเทรนนิงไม่ได้ช่วยแค่เพิ่มกล้ามเนื้อ แต่ยังมีหลักฐานว่าช่วยส่งเสริมการทำงานของสมอง เพิ่มการไหลเวียนเลือด และอาจกระตุ้นการสร้างสารที่เกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโตของเซลล์ประสาท เช่น BDNF (Brain-Derived Neurotrophic Factor)

6. ฝึกโยคะ

โยคะช่วยพัฒนาทั้งความแข็งแรง ความยืดหยุ่น การทรงตัว และการรับรู้ร่างกาย พร้อมทั้งช่วยลดความเครียด ซึ่งล้วนส่งผลดีต่อการทำงานของสมอง

7. นั่งสมาธิ

การฝึกสติ (Mindfulness Meditation) มีงานวิจัยจำนวนมากที่พบว่าสามารถช่วยพัฒนาสมาธิ การควบคุมอารมณ์ และอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของการเชื่อมต่อในสมองเมื่อฝึกอย่างต่อเนื่อง

8. ฝึกพูดกับตัวเองในเชิงบวก

การใช้ Positive Affirmations เพียงอย่างเดียวอาจไม่ได้ผลกับทุกคน แต่การฝึกเปลี่ยนรูปแบบความคิดเชิงลบให้สมดุลและสร้างสรรค์มากขึ้น เป็นส่วนหนึ่งของแนวทางทางจิตวิทยาที่ช่วยพัฒนาการรับรู้และพฤติกรรมได้

9. ฝึกความรู้สึกขอบคุณ (Gratitude)

การจดบันทึกหรือทบทวนสิ่งดี ๆ ที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน ช่วยส่งเสริมอารมณ์เชิงบวก ลดความเครียด และอาจช่วยปรับรูปแบบการคิดในระยะยาว

10. นอนหลับอย่างมีคุณภาพ

การนอนหลับลึกเป็นช่วงเวลาที่สมองจัดเก็บความทรงจำ กำจัดของเสีย และเสริมสร้างการเรียนรู้ หากนอนหลับไม่เพียงพอ ความสามารถในการเรียนรู้และการสร้าง Neuroplasticity จะลดลง

11. เต้นรำ โดยเฉพาะท่าเต้นใหม่ ๆ

การเต้นต้องใช้การประสานงานของการเคลื่อนไหว จังหวะ ความจำ และการรับรู้ตำแหน่งของร่างกาย ยิ่งเรียนรู้สไตล์ใหม่ ๆ สมองก็ยิ่งได้รับความท้าทาย

12. เปลี่ยนกิจวัตรในชีวิตบ้าง

การลองเส้นทางใหม่ ลองอาหารใหม่ อ่านหนังสือคนละแนว หรือทำกิจกรรมที่ไม่เคยทำมาก่อน ช่วยให้สมองไม่ทำงานแบบอัตโนมัติตลอดเวลา และกระตุ้นการสร้างเส้นทางประสาทใหม่

[Kitty เหงียน @kittyngien]

**เทคนิคการชวนคุย (Small Talk) สร้างเสน่ห์ ทั้งแบบพบหน้าและแชท DM**

การสนทนาที่ดีไม่ได้เริ่มจากหัวข้อใหญ่เสมอไป แต่เริ่มจากการชวนคุยเล็กๆ ที่ไหลลื่นและสร้างความรู้สึกดีให้ทั้งสองฝ่าย ไม่ว่าจะเป็นการคุยตัวต่อตัวหรือแชท DM หัวใจสำคัญของ Small Talk ยังคงเหมือนกัน แบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก ได้แก่ **การสร้างบริบท** และ **การเลือกเนื้อหา** พร้อมวิธีปรับใช้ให้เหมาะกับแต่ละช่องทาง

### 1. การสร้างบริบท (Context)
การปูพื้นก่อนเข้าประเด็นหลักช่วยให้บทสนทนาไม่แข็งหรือกระทันหัน ปรับน้ำเสียง (หรือโทนข้อความ) ให้สอดคล้องกับอารมณ์ของเรื่องที่พูด และใช้อารมณ์ขันเบาๆ เพื่อสร้างความเป็นกันเอง แม้กับคนแปลกหน้า

สังเกตคู่สนทนาว่าเขาชอบคุยเรื่องลึกซึ้งหรือเรื่องเบาๆ แล้วปรับสไตล์ให้เข้ากัน การชมอย่างจริงใจและถามคำถามที่มาจากใจจะช่วยเชื่อมความสัมพันธ์ได้ดี นอกจากนี้ ใช้เทคนิค “ตีปิงปอง” คือ ถาม 1 ตอบ 2 แล้วถามกลับ เพื่อให้บทสนทนามีการแลกเปลี่ยนอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งพูดฝ่ายเดียว

### 2. การเลือกเนื้อหา (Content)
ใช้สูตร **F.O.R.M.** เป็นแนวทางเลือกหัวข้อ:
- **Family** – ครอบครัว
- **Opinion** – ความคิดเห็นหรืองาน
- **Recreation** – งานอดิเรก
- **Motivation** – แรงจูงใจหรือเป้าหมาย

เริ่มต้นจากสิ่งรอบตัว เช่น สถานการณ์ปัจจุบัน สภาพอากาศ หรือสิ่งที่อีกฝ่ายกำลังสนใจ เมื่อพบความชอบที่ตรงกัน (เช่น กีฬา ดนตรี หรืออาหาร) ให้ขยายคุยต่อ เพราะเรื่องที่ทั้งสองฝ่ายสนใจร่วมกันจะทำให้บทสนทนายาวและสนุกขึ้นโดยธรรมชาติ

### 3. ปรับใช้กับการคุยแชท DM (โดยเฉพาะ DM บนทวิตเตอร์)
เทคนิคข้างต้นใช้กับ DM ได้เกือบทั้งหมด แค่ต้องปรับเล็กน้อย เพราะเป็นการคุยผ่านข้อความ ไม่มีน้ำเสียงและสีหน้า

- **เทคนิคตีปิงปอง** สำคัญมากในแชท เพราะช่วยไม่ให้บทสนทนาจบสั้นๆ
- **ชมและถามอย่างจริงใจ** ใช้ได้ดี แค่ทำให้ดูเป็นธรรมชาติ ไม่เยินยอเกิน
- **สูตร F.O.R.M.** และเรื่องที่สนใจร่วมกัน ยังใช้ได้ โดยมักเริ่มจากโพสต์ สตอรี่ หรือสิ่งที่เห็นในโปรไฟล์

**ข้อควรระวังพิเศษใน DM บนทวิตเตอร์**
ควรระวังเรื่อง **Family** และ **Opinion** เป็นพิเศษ เพราะเป็นหัวข้อส่วนตัวที่อาจทำให้บางคนรู้สึกไม่สบายใจ โดยเฉพาะกับคนที่ไม่ค่อยเล่นทวิตเตอร์ การเริ่มคุยด้วยเรื่องส่วนตัวเร็วเกินไปอาจทำให้บทสนทนาแข็งหรือจบเร็วได้

แนะนำให้เน้น **Recreation** (งานอดิเรก ความสนใจ) และ **Motivation** (แรงจูงใจ เป้าหมาย หรือสิ่งที่กำลังทำอยู่) จะปลอดภัยและเปิดโอกาสให้คุยต่อได้ยาวกว่า

สิ่งที่ต้องปรับเป็นพิเศษ:
- ใช้อีโมจิ สติกเกอร์ หรือคำที่แสดงอารมณ์แทนน้ำเสียง (เช่น “555”, “จริงดิ”, “ว้าว”)
- เริ่มด้วยข้อความเบาๆ หรืออ้างอิงจากสิ่งที่เห็น เช่น “เห็นสตอรี่เมื่อกี้ ดูสนุกดีนะ”
- สังเกตจากความยาวข้อความ ความเร็วในการตอบ และการใช้อีโมจิ เพื่อประเมินสไตล์ของอีกฝ่าย

**ตัวอย่างการทักใน DM**
- “เห็นโพสต์เรื่อง… น่าสนใจดีเลย เคยไปที่นั่นด้วยเหรอ?”
- “สตอรี่เมื่อกี้น่ารักมาก ถ่ายที่ไหนอะ?”
- “เห็นสนใจเรื่อง… เหมือนกัน อยากรู้ว่าเริ่มจากอะไร”

### บทสรุป
ไม่ว่าจะคุยตัวต่อตัวหรือแชท DM เทคนิคเหล่านี้จะได้ผลดีที่สุดเมื่อคุณเป็น **ผู้ฟังที่ดี** จับใจความสำคัญของอีกฝ่าย แล้วนำไปชวนคุยต่ออย่างลื่นไหล การฟังอย่างตั้งใจไม่เพียงช่วยให้รู้ว่าควรพูดอะไรต่อ แต่ยังทำให้คู่สนทนารู้สึกว่าถูกให้ความสำคัญ ซึ่งเป็นรากฐานของเสน่ห์ในการคุยที่ดีที่สุด

[Sopon Supamangmee @sopons]

นิสัยที่ลองทำแบบต่อเนื่องแล้วชีวิตมีวินัยและดีขึ้นแบบไม่ต้องทรมานมาก ❤️
.
1. ลองเดินทางไปทำงานแบบเงียบๆ ในบางครั้ง (ไม่ว่าจะ bts, ขับรถ, นั่งรถเมล์ ฯลฯ) ไม่ฟัง podcast ไม่ฟังเพลง ไม่อ่านหนังสือ แค่เดินทางไปทำงาน ฝึกอยู่กับความเบื่อตรงหน้า เรียนรู้ที่อยู่กับความคิดของตัวเอง
.
ช่วยทำให้ความคิดยุ่งๆ ที่พันกันอยู่ในสมองมันค่อยๆ เคลียร์ออกไป หรืออย่างน้อยก็ช่วยให้เราได้คิดถึงมันแทนที่จะยัดไว้ใต้พรมไม่สนใจ
.
(ข้อนี้ตอนไปออกกำลังกาย ไปวิ่ง ใช้ได้เหมือนกันครับ)
.
2. พยายามนอนให้เต็ม 7-8 ชั่วโมงและตื่นให้ตรงเวลาทุกคืน (ทำยากครับแต่ทำได้โดยค่อยๆ ปรับเวลาเข้านอนให้เร็วขึ้นวันละ 5-10 นาที ไม่ใช่ว่าเมื่อก่อนนอนตีสองแล้ววันนี้จะนอนสามทุ่ม มันจะฝืนไป)
.
3. ดูแลตัวเองในอนาคตบ้าง ทุกวันทำอะไรบางอย่างให้ชีวิตเราพรุ่งนี้ง่ายขึ้น เช่นแพ็คกระเป๋าทำงานตั้งแต่คืนนี้ เตรียมกระเป๋าไปยิมตั้งแต่ก่อนนอน เคลียร์เอกสารสำหรับประชุม เตรียมอาหารเที่ยง เติมน้ำใส่ขวด ฯลฯ
.
4. ไม่หยิบมือถือมาไถระหว่างที่นั่งทานข้าว ไม่ว่าจะนั่งคนเดียวหรือกับเพื่อน (ตอนแรกมันจะแปลกๆ แต่เราจะได้กลับมาโฟกัสกับมื้ออาหาร และบทสนทนาตรงหน้ามากขึ้น)
.
5. ลองตั้งเวลาอ่านหนังสือให้ตัวเอง เริ่มอาทิตย์ละ 1 ชั่วโมงพอ
.
เอาหนังสือที่อยากอ่านมาหนึ่งเล่ม พร้อมตั้งนาฬิกานับถอยหลัง 1 ชั่วโมง (จะเข้าห้องน้ำอะไรก็ทำก่อนนั้น) อย่าทำอะไรเลยนอกจากอ่าน 1 ชั่วโมง
.
ถ้าหนังสือไม่สนุกหรืออ่านไม่รู้เรื่อง ขอให้ฝืนไปก่อน เอาให้จบชั่วโมง รอบหน้าเปลี่ยนได้ นอกจากจะฝึกให้มีสมาธิแล้ว ยังช่วยทำให้มีความอดทนในการอยู่กับการเรียนรู้ในแบบที่ไม่ต้องเร่งรีบหรือมาจากที่คนอื่นสรุปมาให้ด้วย
.
(หลังจากทำได้ 1 ชั่วโมง/อาทิตย์ ซึ่งทำได้ไม่ยาก ลองปรับเป็น 3 ชั่วโมง/อาทิตย์ ต่อไปก็ 30 นาที/วัน และ 1-2 ชั่วโมง/วัน ครับ)
.
6. ถ้าทำข้อ 2 มาแล้ว นอนเต็มที่ ตื่นเช้าหน่อย ช่วง 2 ชั่วโมงแรกหลังตื่นนอนตั้ง Do Not Disturb แล้วให้ใช้เวลานี้เพื่อตัวเอง ไม่ว่าจะนั่งวางแผนสำหรับวัน ทำ brain dump จะออกกำลังกาย คิดแผนสำหรับทำธุรกิจ เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ฯลฯ
.
สำหรับคนส่วนใหญ่นี่คือช่วงเวลาที่ดีที่สุดของวัน เก็บไว้ให้ตัวเองและใช้มันให้เกิดประโยชน์ให้มากที่สุด
.
7. เขียน - ข้อนี้อยากแนะนำไม่ว่าคุณจะอยากเป็นนักเขียนหรือไม่ก็ตาม
.
เขียนในสมุดก็ได้ ใช้เวลาเขียนความคิดในหัวออกมาเป็นก้อนๆ บางคนบอกไม่รู้จะเขียนอะไร ให้ลองบ่นก็ได้นะ บ่นว่าไปเจออะไรไม่ถูกใจ ไม่พอใจมาบ้าง (เชื่อสิมีเยอะแยะแน่นอน) คิดว่าสมุดคือเพื่อนรักที่พร้อมนั่งฟังเราบ่นอย่างอดทนคนหนึ่ง
.
แต่บ่นแล้วก็ลองหาอะไรดีๆ เขียนลงไปบ้าง เช่นเจอคนดีๆ ประสบการณ์ใหม่ๆ ลองขนมใหม่ๆ อ่านหนังสือแล้วไปเจออะไรสนุกๆ มา แผนเที่ยววันหยุดที่กำลังจะมาถึง ฯลฯ
.
การเขียนคือการคิดบนกระดาษ และหลายๆ ครั้งเราจะตกใจว่าเรามีเรื่องให้เขียนเยอะขนาดนี้เลยเหรอ 😊
.
ลองดูครับ สำหรับผมสิ่งเหล่านี้ช่วยได้เยอะเลย
.
- โสภณ ศุภมั่งมี

[เรียก เจต ♨️ FIRE @jadenipat7]

เราจะหาสาเหตุยังไง ถ้าเราตกอยู่ในภาวะจิตตก? Dr.Julie Smith เป็นคนเขียนหนังสือ Why has nobody told me this before และนี่พึ่งมาได้อ่านแค่บทเเรกขอทำสรุปย่อยนิดนึงเพราะมีอะไรให้ตกตะกอนเยอะเหมือนกัน เขาเป็นนักจิตวิทยา ชาวอังกฤษ​ เขายกตัวอย่างเคสของตัวเองที่ตื่นนอนมาเเละปิดนาฬิกาปลุก ไม่อยากทำอะไรเลย ทำไมนะ?? อ่อ เพราะเมื่อคืนทำงานดึกเเละเจอหลายเรื่องมาจนเริ่มมาเขียนบทนี้ให้เราอ่าน

หัวข้อแรกที่เขาออยากแชร์คือ Framework ของการจมอยู่กับภาวะจิตตกมีอะไรบ้าง?
1.ความคิด เราคิดแบบไหน?
2.อารมณ์ เรารู้สึกยังไง
3.พฤติกรรม เราแสดงออกแบบไหน
4.ความรู้สึกทางกาย เรากำลังรู้สึกให้ร่างกายไม่อยากทำอะไรต่อไปไหม?

เขาเทียบเหมือนเชือกเส้นเล็กๆ ถักทอเข้าด้วยกันจนยากที่จะบอกว่ามันคือเส้นไหน? แสดงว่าถ้าเรารับรู้ว่ากำลังเจอกับสถานการณ์อะไร และ Check up ถามคำถามกับตัวเอง ex. เรากำลังรู้สึกอะไร? อารมณ์ที่เกิดขึ้นมีอะไบ้าง? เราอยากจะรู้สึกยังไงต่อกับเรื่องนี้? (หน้า 26 ของหนังสือมีให้อ่านเต็มเลย)

As a result เราก็จะรู้ถึงการมี Self-awareness ในมุมของภาวะจิตตกนั่นเอง นี่แค่ Chapter 1 นะเนี่ย

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

อันนี้ดีมาก Quote จากหนังสือ Atomic Habit

"ถ้าเราอยากได้อะไร แต่ไม่อยากลงมือทำเพื่อให้ได้มันมา ก็ปล่อยความอยากนั้นออกไป อย่าถือมันไว้ เพราะเราจะผิดหวังแน่นอน 100%”

[FIRE อีก 12 ปีเกษียณ @retire2038]

27. The inner game of tennis

The Chimp Paradox คือโมเดลบริหารจิตใจที่เปรียบเทียบกลไกสมองเป็น 3 ส่วนหลัก ได้แก่
Chimp (สมองส่วนอารมณ์/สัญชาตญาณ) ที่ทำงานเร็วและแรงเพื่อการเอาตัวรอด
Human (สมองส่วนเหตุผล/คุณค่า) ที่คิดวิเคราะห์อย่างรอบคอบแต่ทำงานช้ากว่า และ
Computer (หน่วยความจำ) ที่เก็บพฤติกรรมและความเคยชินอัตโนมัติ

ความย้อนแย้ง (Paradox) ของระบบนี้คือ หลายครั้งเรามักทำพฤติกรรมที่ไม่ตั้งใจหรือหลุดใช้อารมณ์ เพราะเจ้า Chimp ดึงพวงมาลัยไปควบคุมร่างกายได้เร็วกว่าสมองส่วนเหตุผลเสมอเมื่อเผชิญความกดดัน

เป้าหมายของทฤษฎีนี้ไม่ใช่การทำลายหรือกดข่ม Chimp แต่คือการเรียนรู้ที่จะ บริหารจัดการ มัน โดยเริ่มจากการรู้เท่าทันอารมณ์ที่เกิดขึ้น (Recognize) ปล่อยให้ Chimp ได้ระบายความรู้สึกออกมาในพื้นที่ปลอดภัยจนหมดแรง (Exercise) แล้วจึงใช้สมองส่วน Human นำข้อเท็จจริงและเหตุผลเข้ามาปลอบประโลมและควบคุมสถานการณ์ (Box) ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความขัดแย้งภายในจิตใจลงได้

แนวคิดของผู้เขียนคนนี้ให้แบ่งตัวตนของเราเป็นสองตัวตน 1 และ 2
ตัวตน 1 = คนที่คอยสั่งการวิจารณ์ วิเคราะห์เสมอ
ตัวตน 2 = ผู้ลงมือทำ ผู้เรียนรู้ ก็คือร่างกาย

วิธีที่มหัศจรรย์คือ เราอยู่ในภาวะไร้ตัวตน
คือภาวะที่ตัวตน 1 และ 2 ประสานการทำงานกันเป็นอย่างดี เราจะตีเทนนิสได้มหัศจรรย์มากขึ้นโดยที่เราไม่ได้คิดวิเคราะห์มาก่อน ด้วยเหตุผลว่า ตัวตน 2 เรียนรู้จากการจดจำท่าทางเรียนรู้จากการจำภาพ มากกว่ามาจ้องทุกท่าเป๊ะ หรือถ้าฟอร์มเรายังไม่ได้ให้คิดถึงภาพที่เราอยากให้เป็น เราจะทำได้ดีขึ้น

นักกีฬาที่เก่งส่วนใหญ่เช่นสายสมอง อยากให้ลองฝึกซ้อมเป็นสายอื่นๆ ดูแล้วจะค้นพบว่าตัวเองสามารถเล่นได้หลากหลายและพลิกแพลงมากขึ้น ซึ่งถือว่าเป็นผลลัพธ์ที่ดีที่เราเคารพตัวตนที่ 2 ของเราว่าสามารถทำได้

การปล่อยวางการตัดสิน
การสร้างภาพเป้าหมาย
และการปล่อยปล่อยตามธรรมชาติ
คือ 3 ทักษะพื้นฐานของเกมภายใน

เราสามารถปลดปล่อยศักยภาพสูงสุดของเราออกมาได้ก็ต่อเมื่อเราได้เรียนรู้อย่างเป็นธรรมชาติ

[JACK (📦,💙) @Jatupol_T]

สำหรับผมทักษะที่ใช้บ่อยที่สุดคือ
-แยกแยะข้อเท็จจริง ออกจาก ความคิดเห็น เพราะหลายปัญหาเกิดจากการเอาสองอย่างนี้มาปนกัน
-สื่อสารเรื่องยากให้คนทั่วไปเข้าใจได้เพราะความรู้จะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อคนอื่นเข้าใจ
-กล้ายอมรับว่าไม่รู้แล้วพร้อมเรียนรู้ต่อ เพราะไม่มีใครเก่งทุกเรื่อง
-บริหารการเงินเป็น เพราะรายได้สูง ไม่ได้แปลว่าจะสร้างความมั่งคั่งได้
-คิดระยะยาวมากกว่าตัดสินใจตามอารมณ์ระยะสั้นเพราะอารมณ์อยู่กับเราไม่นานแต่ผลของการตัดสินใจอยู่กับเราได้นานกว่า

[𝐬𝐚𝐲𝐜⚯𝐥𝐞𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡™🧠📚🐈‍⬛ @readandpaws]

ลองทำตามนี้สัก 1 เดือนก่อน (และฝึกต่อเนื่องไปเรื่อยๆ) เรามั่นใจว่าจะเห็นการเปลี่ยนแปลงไปในทางที่ดีขึ้นแน่นอนค่ะ

🔊 Read aloud: เลือก short text แล้วอ่านออกเสียง แนะนำพวกทรานสคริปต์พอดคาสต์ก็ได้ค่ะ เพราะเวลาอ่านออกเสียง เราจะได้เปรียบเทียบกับเสียงต้นฉบับด้วยค่ะ

🔁 Repetition: ฝึกพูดซ้ำๆ โดยเฉพาะพวกวลีสำเร็จรูป (ดึงจาก 🧠Memory มาฝึก) ฝึกจนเรารู้สึกว่ามันเป็นอัตโนมัติค่ะ (สะสมคลังภาษาพร้อมใช้ในบทสนทนาจริง)

📰 Stories: ฝึกเล่าเรื่อง อาจจะเป็นเรื่องที่เราชอบ เรื่องในชีวิตประจำวันก็ได้ เริ่มจากเขียนลงสมุดโน้ตก่อน จากนั้นฝึกเล่าให้ตัวเองฟังก่อน หรือพูดให้ ai coach ฟังก็ได้ค่ะ แล้วให้ ai ฟีดแบ็กให้

🧠 Memory: จำเป็นวลีสำเร็จรูป พวก expressions ที่ใช้บ่อยในบทสนทนา; That makes sense., I know what you mean., How can I put this?, Let me think about it., etc.

🗣️ Simultaneous speaking: ฝึกพูดไปพร้อมกับตัวละครในหนัง/ซีรีส์ที่เราดู ของเราเลือกจาก speaker ที่ประทับใจจาก TED talk นั่งฟังไปสักรอบหนึ่ง รอบสองพูดไปพร้อมเขาค่ะ

❓ Questions: ฝึกตั้งคำถาม เช่นเวลาอ่านบทความ หรือฟังพอดคาสต์ เราก็ใช้ข้อมูลตรงนี้มาฝึกตั้งคำถาม-ตอบกับตัวเองค่ะ

🎧: ฝึกฟังให้เยอะๆ เลยค่ะ podcast, news, etc. (เราได้ข้อมูลเพิ่มเอาไปใช้ฝึกในข้อ 🔁 Repetition & 📰 Stories ค่ะ

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ผมไปคัดมาว่ามีหุ้นไหนบ้างที่ผมสนใจในกลุ่ม Robotics/Humanoid แล้วก็เจอ 8 บริษัทที่น่าสน

หลังจากที่ผมศึกษา เจาะลึก Supply Chain ของ Robotics/Humanoid มาก็เห็น insight หลายๆ อย่าง แล้วพยายาม connect the dots หาว่า...

"อะไร" มีโอกาสเป็น "คอขวด" ของ sector นี้ และไม่ว่าใครจะสร้างหุ่นยนต์ได้ดีที่สุด ไม่ว่าใครจะชนะสงครามนี้ บริษัทพวกนี้ก็จะได้ประโยชน์ไปด้วย

ผมชอบบริษัทที่เป็น "คนขายของให้ผู้ชนะ" แทนการลงทุนกับบริษัทที่จะครองตลาดหุ่นยนต์

จากบทความที่แล้วผมคัดมาแล้ว 10 ตัว และจากนั้นผมก็ไปตัดเกรดจนเหลือแค่ 3 ตัวจาก 10 ตัวนั้น แล้วเจอหุ้นใหม่เข้ามาเติม Watchlist นี้อีก 5 ตัว เป็น 8 ตัวตอนนี้ และผมก็ยังจะตัดเกรดต่อไป บางตัวผมก็ลงทุนอยู่ด้วย...

อ่านบทความเต็มๆ ได้แล้วที่นี่เลยครับ: https://t.co/xs1yhfNZQl

[˙𐃷˙ @napqin1]

ฟัง money coach ตอนนี้ละเหมือนโดนกระชากตัวมาเรียกสติอะ

โค้ชหนุ่มบอกว่าการเปลี่ยนแปลงตัวเองที่สำคัญในการเอาชนะปัญหาและสร้างความสำเร็จที่ยั่งยืนมี 4 ด้าน

1. ด้านร่างกาย : ลงมือทำบ่อยๆจนร่างกายเริ่มชิน ทำงานด้านการขายก็จะขายเก่ง
2. ด้านสติปัญญา : เรียนรู้และสะสมทักษะใหม่ๆที่เกี่ยวกับงานที่เราทำ
3.ด้านความคิด : ความคิดเปลี่ยนผลลัพธ์ก็จะเปลี่ยน คิดอยากจะหาอะไรทำเพิ่มเติม

❗️ถ้าเรามีการเปลี่ยนแปลงทั้ง 3 ด้านแต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงด้านที่ 4 จะไม่เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่❗️

4. ด้านจิตวิญญาณ : การมีความมุ่งมั่นที่แน่วแน่จากข้างในว่าเราต้องการสิ่งนั้นจริงๆ พูดดีคิดดี แต่ไม่มีผลลัพธ์อะไรที่ดีๆเลย เพราะยังไม่ถึงการเปลี่ยนแปลงด้านนี้ เป็นจุดที่ทำให้เรายอมทำทุกอย่างเพื่อสิ่งที่เราอยากได้จริงๆ

คนที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงระดับจิตวิญญาณไม่มีทางทำอะไรที่เกิดการ impact

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

รู้ไหมกำไรภาพรวมของดัชนี S&P 500 กำลังย้ายจาก Hyperscalers สู่ ชิปเซมิคอนดักเตอร์!

ข้อมูลล่าสุดจาก J.P. Morgan ชุดนี้น่าสนใจมากครับ เลยอยากหยิบมาเล่าให้ฟัง

รูปนี้เผยให้เห็นภาพ "การเปลี่ยนผ่านเชิงโครงสร้างของกำไร (Profit Rotation)" ที่ชัดเจนที่สุดในตลาดหุ้นสหรัฐฯ ปี 2026 เลยทีเดียว

คำนิยามสั้นๆ ของปรากฏการณ์นี้คือ "กลุ่มผู้ซื้อชิปรายใหญ่กำลังส่งต่อเค้กกำไรไปให้ฝั่งผู้ผลิตชิป"

มาผ่าสถิติและวิเคราะห์เหตุผลเบื้องหลังไปพร้อมกัน

---

📊 1. ตัวเลขชี้ชัด: บทบาทกำไรที่สลับขั้วอย่างสิ้นเชิง

ไตรมาส 1/2026: กลุ่ม Hyperscalers ($AMZN,$GOOGL, $META,$MSFT) และกลุ่ม Semiconductors ร่วมกันครองสัดส่วนการเติบโตของกำไร (YoY EPS Growth) ใน S&P 500 สูงถึง 65% (โดย Hyperscalers ครอง 34% และ Semis ครอง 31%)

ไตรมาส 2/2026 (คาดการณ์): สัดส่วนของ Semiconductors พุ่งแรง โดยบวกได้อีก +17% แตะระดับสถิติสูงสุดใหม่ที่ 48% หรือคิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของกำไรที่เติบโตทั้งหมดใน S&P 500!

Hyperscalers ย่อตัวลง: ในทางกลับกัน สัดส่วน contribution ของ Big Tech ทั้ง 4 ราย ดิ่งลงถึง -25% เหลือเพียง ~9% เท่านั้น

🧠 2. ทำไมกำไรถึงโยกจาก "ผู้ซื้อ" ไปหา "ผู้ขาย"?

Capex มหาศาลกดดัน Margin ของ Hyperscalers: ยักษ์ใหญ่เทคฯครับ

ยักษ์ใหญ่ทั้ง 4 รายยังคงเปิดศึก "สงครามสะสมอาวุธ AI" และทุ่มเงินลงทุนมหาศาล การเพิ่มขึ้นของค่าเสื่อมราคาและงบ Capex ที่สูงลิ่ว ส่งผลให้อัตราการเติบโตของกำไรสุทธิในระยะสั้นของบริษัทชะลอตัวลง

แถมตอนนี้ อำนาจกำหนดราคาตกอยู่ในมือผู้ผลิตชิป (Pricing Power) ไปแล้วด้วย

ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ อุปกรณ์ผลิตชิป และชิปหน่วยความจำ (เช่น Nvidia, TSMC, SK Hynix, Micron) กำลังกอบโกยเต็มที่จากภาวะชิปตึงตัว พวกเขาสามารถปรับขึ้นราคาสินค้า ดันอัตรากำไรขั้นต้น (Gross Margin) พุ่งทำสถิติ และเปลี่ยนงบ Capex ของ Hyperscalers ให้กลายเป็นรายได้และกำไรเข้ากระเป๋าตัวเอง

💡 3. Rest of S&P 500 ฟื้นตัวขึ้นมาที่ 43%

สัดส่วนการเติบโตของกำไรจากบริษัทอื่นๆ ในดัชนี (อีกประมาณ 490 กว่าบริษัท) ปรับตัวเพิ่มขึ้นมาอยู่ที่ 43% สะท้อนว่าโครงสร้างกำไรของตลาดเริ่มมีการกระจายตัวออกกว้างขึ้น (Broadening) ไม่ได้อุดอู้กระจุกตัวอยู่แค่ Big Tech เพียงไม่กี่ตัวอีกต่อไป

---

สรุปภาพรวมจากรูปนี้ สะท้อนว่าวงจร AI ในปี 2026 ได้ก้าวเข้าสู่ช่วงที่ "สายฮาร์ดแวร์เก็บเกี่ยวผลประโยชน์เต็มที่" โดยผู้ผลิตชิปกลายเป็นผู้ชนะที่ดึงเม็ดเงินสดออกจากกระเป๋าของ Hyperscalers ได้มากที่สุดครับ

คำถามสำคัญคือ ฝั่ง "Hyperscalers" จะต้องใช้เวลานานแค่ไหนในการดึงสัดส่วนกำไรกลับคืนมา?

ต้องรอจนกว่ารายได้จากซอฟต์แวร์และบริการ AI จะเริ่มออกดอกออกผลมหาศาล?

... หรือต้องรอจนกว่างบลงทุน Capex ฝั่งชิปจะเริ่มชะลอตัวลง?

คิดว่าไงกันบ่างครับ

Mr.Messenger รายงาน

[Jensen Huang @JensenHuang]

For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.

AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.

Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.

The world needs both frontier closed models and frontier open models.

https://t.co/AUKzoQ5Ikb

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ช่วงนี้ผมเริ่มรู้สึกว่าตลาด AI มันเปลี่ยนไปแล้ว

เมื่อก่อนแค่มีข่าวดี หุ้นก็พร้อมวิ่งทันที แต่ตอนนี้ไม่ใช่แล้ว...

หลายๆ บริษัทประกาศงบออกมาดีกว่าคาด โตแรงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดไว้ แต่หุ้นร่วง งงป่ะ?

ผมว่ามันไม่ใช่เพราะงบไม่ดีหรอก แต่คนจำนวนมาก "รอให้งบออกมาดีเพื่อขาย" มากกว่า เพราะเริ่มกลัวว่ารอบนี้ AI จะลงทุนกันเยอะเกินไป

สุดท้ายคำถามที่ตลาดกำลังถามตอนนี้คือ "เงินที่ลงทุนไป จะคืนทุนเมื่อไหร่?"

ข่าว $AMZN ที่เพิ่งลดคนในทีม AGI แล้วโยกคนไปทำโปรเจกต์ AI ที่หาเงินได้เร็วกว่า ผมว่ามันเป็นสัญญาณที่ชัดมากๆ

AI ยังสำคัญเหมือนเดิม แต่ตอนนี้ไม่ใช่แค่สร้าง Ai ให้เก่งที่สุดแล้ว มันต้องสร้างแล้ว หาเงินให้ได้ด้วย

ผมเลยแอบคิดเล่นๆ ว่า ช่วงนี้เงินอาจจะเริ่มไหลไปหา Neocloud ก่อนก็ได้ เพราะมี Compute อยู่แล้ว ปล่อยเช่าแล้วรับรู้รายได้ได้เลย ไม่ต้องรออีกหลายปี

แต่ระยะยาว ผมก็ยังไม่คิดว่า Neocloud จะมาแทน Hyperscaler

เพราะสุดท้าย $MSFT, $AMZN, $GOOGL หรือ $META มีทั้งเงิน มีลูกค้า และมี Ecosystem ครบกว่า

สิ่งที่ Neocloud น่าจะชนะคือความเร็วกับความยืดหยุ่นนี่แหละ

หลายๆ บริษัทไม่ได้อยากเซ็นสัญญาใหญ่กับ Hyperscaler หรือรอคิว GPU หลายๆ เดือน เขาขอแค่เช่าเครื่องแล้วเริ่มเทรนโมเดลพรุ่งนี้ได้เลย และนี่แหละคือจุดที่ Neocloud ตอบโจทย์กว่า

ผมเลยยังมองว่าทั้งสองฝั่งน่าจะโตไปด้วยกัน แค่ตอนนี้เกมมันเริ่มเปลี่ยนจาก... "ใครสร้าง AI ได้ใหญ่ที่สุด" มาเป็น "ใครเปลี่ยน AI ให้กลายเป็นรายได้ได้เร็วสุด" (ปลาเร็วชนะปลาใหญ่ เคยได้ยินป่ะ 555+)

ซึ่งผมคิดว่านี่น่าจะเป็นตรีมที่ตลาดจะโฟกัสไปอีกพักใหญ่เลย

[s h u i 陳水旻 m i n @forteyork]

คนที่ Green flag สำหรับนี่คือคนฉลาด มี Critical thinking มองโลกแง่ดี ไม่ตัดสินใครหรืออะไรจากด้านๆเดียว ที่สำคัญไม่อีโก้เกินจนคิดว่าตัวเองถูกอยู่คนเดียว และเปิดใจรับฟังคนอื่นแล้วเอาไปคิดตาม ถ้าไม่เห็นด้วยก็สามารถอธิบายแย้งพร้อมตั้งข้อสงสัยกับข้อมูลของฝั่งเราได้ชัดเจน คุยแล้วสนุกดี

[Uday👨‍💻 @uday_devops]

🤖 AI Engineer

Stage 1: Python
Stage 2: Git + GitHub
Stage 3: SQL
Stage 4: Statistics & Linear Algebra
Stage 5: Machine Learning
Stage 6: Deep Learning (PyTorch / TensorFlow)
Stage 7: LLM Fundamentals
Stage 8: Prompt Engineering
Stage 9: RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Stage 10: AI Agents & MCP
Stage 11: AI Deployment (Docker + Cloud)
Stage 12: Build AI applications

🏆 AI Engineer unlocked 🙌